民用机场停机位优化配置

停机位配置指为到港或离港航班指定适宜的登机口,确保航班正点。航班停机位的高效、合理安排是机场地面作业中的一项核心任务。本文在系统分析国内繁忙机场停机位配置情况的基础上,提出以旅客登转机时间(旅客满意度)、机型与停机位类型匹配(机场效益)为优化目标,同时考虑航班类型(国内短途、国际长途)、航班数量与密度(忙时、闲时)、停机时间的停机位配置的数学模型,并设计求解模型的禁忌搜索(TS)算法。数值仿真证明了模型和算法的有效性。     

转场,迈向更丰美的明天

经过12天试运行,备受关注的成都双流国际机场二号航站楼于8月9日凌晨4点正式投入运行。国航西南分公司实现了成都国内进出港航班一次性成功转场。而国航在成都双流T2航站楼"大型专属服务区"的亮相,也让很多旅客为之"惊艳"。3个专属值机岛,60个柜台,向您呈现国航个性化值机服务;16个专属安检通道,即便是最远的值机柜台距离安检通道的距离也不过130米,步行不到2分钟,大幅度减少安检排队时间;23个专属廊桥,国航航     

机场停机位再分配问题

分析了航班延误原因及影响,根据提高机场运营效率与效益和旅客满意度的优化原则,确定出3个优化目标函数(分配到远机住的航班数量最少分配方式扰动性最小以及相关旅客转移距离最小为优化目标),建立机场停机位实时再分配问题优化模型.并设计混合算法优化求解该模型:首先采用启发式算法得出初始优化解,然后采用禁忌搜索算法进行进一步优化求解.实际数据的仿真结果证明了模型的正确性和算法的有效性.     

基于混合粒子群算法的机场停机位优化分配问题研究

合理且高效的停机位分配方案是提高机场运营效益的重要手段之一。通过对航班占用停机位特性的分析,以旅客步行距离最短和停机位空闲时间均衡为目标函数建立优化模型,设计一种基于遗传算法与PSO算法相结合的混合粒子群算法对其求解,最后运用试验数据来说明该算法求解停机位分配问题的可行性。     

基于GRASP算法的飞机旅客一体化恢复优化研究

针对航班调整中较常用的手段——航班取消-合并方法，对飞机旅客一体化恢复问题进行研究。首先，基于连接网络和旅客转机网络建立数学规划模型，然后基于贪婪随机自适应搜索方法（Greedy randomized adaptive search procedure， GRASP），设计启发式算法求解该问题，并且在算法的每一次迭代中，都能得到基于航班调整的旅客转机的最优方案。最后，通过案例证明了算法的有效性，并且说明了相对飞机和旅客先后进行恢复，飞机和旅客的一体化恢复能够有效降低恢复成本以及受干扰的旅客数量。     

过“机”不候

日前,鹰联航出台《不正常航班处置预案及服务标准》,由于"罢乘",延误航班已被再延误超过30分钟,而"罢乘"旅客仍不登机;旅客"罢乘"地的公司驻该地负责人代表公司向被延误旅客致歉,规劝旅客登机不少于2次,并已建议旅客于事后向始发地工商管理当局12315申诉。出现以上情况后,值班领导应决定留下"罢乘"旅客,安排已被延误航班飞机起飞,一律不要等待"罢乘"旅客,即使是空机也要起飞。     

航班运控中飞机和机组快速整合优化恢复

由于 天气、交通流量、飞机故障等因素影响,航班推迟甚至取消经常发生。导致航班延误的因素 一旦解除,航班恢复工作必须立即执行,为此航班优化建模求解方法的高速高效尤其重要。 首先系统简要地回顾了航班优化恢复的研究现状。在此基础上,提出了飞机和机组一体 化恢复的数学模型。之后通过构建飞机恢复和机组恢复的可行路径和可行配对作为输入,对 建立的优化模型进行优化求解,以使其在合理的时间内,获得整合恢复的优化解。为了获得 飞机恢复和机组恢复的可行路径和可行配对,设计了专门的递归算法和配对存储树方法 。为了进一步提高计算速度,对计算数据进行了预处理,即将恢复限制在受扰航班中进行 。这样不仅提高了求解速度,同时也最大限度地减少了受扰航班数。计算试验表明,该方法 较之飞机、机组分阶段优化恢复,优度明显提升,而且求解速度快,可用于航空公司中小规 模的航班恢复。     

基于遗传算法的航班动态排序模型的研究

讨论了空中交通流量管理中终端区航班的排序规划问题。目的在于在终端区空中交通繁忙的情况下有效地为到达航班安排合理的着陆次序，并在不违反飞机间距要求的情况下给出各飞机经过优化的着陆时间，提高机场跑道的利用率。本文把离场起飞的航班也引入到问题中来，建立了航班排序的动态模型和基于遗传算法的终端区动态排序算法。并对文献[1]中的算例采用本文方法进行验证计算，结果表明本文提出的方法计算效率高，实用可行。     

国航恢复北京-马德里-圣保罗航线

国航将于2009年3月29日恢复飞行北京-马德里-圣保罗航线。圣保罗到亚太地区没有直达航班,北京是马德里到亚太地区的三个直达航点之一。该航线的恢复,极大方便了中国等亚太地区旅客的出行。该航线由A330飞机飞行,夕发朝至,方便旅客出行。     

明星联盟启动统一电子系统

明星联盟"(STARALLIANCE)成员间的电子计算机系统实现了完全对接,向快捷、高效的旅客服务目标又迈出了坚实的一步。一份新闻发布会的声明显示,这个称为"明星网络"(STARNET)的统一系统使成员企业员工在网上可以直接进入联盟伙伴的计算机界面。明星联盟副总裁兼信息总监TIMMOORE先生指出,"明星网络"像一个互联网接口,它推出的目的在于使成员企业能更好地处理复杂的市场变化,并为旅客提供"无缝隙"服务。MOORE先生举例说,该系统可以为每一个地面代理提供每分钟滚动更新的航班飞行情况,提出航班延误对策或适时改变登机口,这…     

基于DWDM光接入网的波长分配算法

本文介绍了一种基于DWDM光接入网的波长分配算法，该算法在保证基本服务质量的前提下，通过调度共享波长降低业务请求过程中的阻塞率。文中还对该算法进行了计算机仿真实验，仿真结果表明了该算法的有效性。     

汽车主动悬架的仿真研究

通过车辆主动悬架模型的建立,采用状态反馈配置极点方法确定主动悬架的控制方法,并在MAT-LAB/S imu link环境中对其进行仿真,仿真结果表明该方法具有很好的效果。     

在求解指派问题的匈牙利法中划最少覆盖线的一种新方法

本文提出了一种在求解指派问题的匈牙利法中如何划最少覆盖线的方法。该方法可以简化迭代步骤,其计算机程序较易实现。     

基于图着色模型飞机智能化排班算法的研究

飞机排班问题关系到航空公司的系统运作,作用十分重要。通过对飞机排班问题的分析,把飞机分配问题转化为图着色,应用图着色理论,建立了飞机分配问题的图着色模型,引入时间片算法确定了航班使用飞机的时间冲突集合,根据“先到先服务”的原则给出了飞机分配的顶点序列着色算法。用一个具体的算例,验证了飞机智能化排班比现有航空公司调度员人工排班更先进、更实用、更加节省资源,使资源配置更加合理。     

多变量输出反馈次优调节器给定闭环极点域的配置方法

本文把前馈解耦控制与最优控制结合起来,采用多项式矩阵谱因式分解的方法,较好地解决了多变量次优调节器给定闭环极点域的配置间题。利用本文提出的设计方法,可以方便地求出次优输出反馈控制矩阵,以满足预先规定的多变量调节器的相对稳定性要求。     

航站楼旅客行李提取转盘指派问题

旅客行李提取是影响机场航站楼有效运行的关键环节,对旅客满意度有着重要影响.研究了航站楼旅客行李提取转盘的指派问题,首先分析了行李转盘的指派方式,然后以均衡使用行李转盘为优化目标,建立了机场行李转盘优化指派模型,设计了求解该模型的蚁群算法,并用Matlab编程实现了该算法.最后通过实例分析验证了提出的模型和蚁群算法的正确性,其指派结果与先到先服务的指派结果相比,各行李转盘的使用率更加均衡,从而提高了服务质量和旅客满意度.     

特征结构配置法在输出反馈控制器设计中的应用

现代控制理论中的特征结构配置法(Eigenstructure Assignment),揭示了线性定常系统状态反馈控制规律的设计能力,并向设计者提供了充分的设计自由度。本文介绍了一种利用特征结构配置法进行输出反馈控制器设计的算法。当n阶r个输入m个输出的线性定常系统满足关系r+m>n时,运用该算法可以获得配置任意希望闭环特征值集合的线性输出反馈控制规律,并具有一定的特征结构配置自由度;对于不满足r+m>n的系统,利用积分器增广可以获得比Luenbetger状态估计器阶数低的动态输出反馈控制器,以实现闭环特征值任意配置。该算法容易用数字计算机编程实现。     

基于自组织与LVQ神经网络的足球机器人协作策略学习

足球机器人系统目前已成为人工智能应用技术研究的重要实验平台，系统的核心部分就是决策子系统。本文主要研究机器人足球比赛中协作策略的学习问题，采用了自组织与学习向量量化（LVQ）神经网络算法实现了两个足球机器人的传球学习。提出了一种协作策略学习的改进算法。该算法通过对网络权值矩阵进行改进，可以显著提高网络的训练质量。仿真和实验结果表明了该方法的可行性与有效性。     

系统鲁棒极点的输出反馈配置

本文讨论了利用输出反馈配置线性多变量定常系统鲁棒极点的问题。本文给出了一种设计方法,证明了有关定理,并用实例说明了这种方法的应用。