MS中的自然数系统

首先给出了中介逻辑ＭＬ的二值子系统Ｆ＾ＩＭＬ，说明了它与经典二值逻辑的子系统Ｆ＾Ｉ同构。其次，利用中介公理集合论ＭＳ的相关理论，构造了ＭＳ中的自然数系统，证明了Ｐｅａｎｏ５条公理为ＭＳ中的定理。最后指出以此五条性质为公理、并以Ｆ＾ＩＭ为配套逻辑，在ＭＳ中可推出自然数的所有性质。     

神经网络在模拟系统故障诊断中的应用

模拟系统的故障检测诊断对于电路设计，ＶＬＳＩ等具有重要意义。而元器件的实际值究竟是有效值还是故障值，以及如何在大规模电路中测量判定它都是一个研究课题。本文利用神经网络的鲁棒性及模拟故障分析中的Ｍｏｂｉｕｓ变换，提出了一种用神经网络帮助故障诊断的有效方法，解决了线性模拟系统的诊断问题。     

面向中小型企业的CIM系统

立足于ＣＩＭＳ工程实践，描述了计算机集成制造系统在中小型企业中应用的结构模型，研究了实现以面向市场和用户需求为核心的企业经营活动的功能领域划分方法，并建立了系统的功能结构模型，文章分析了能够满足系统集成要求的信息结构和物料流系统，研究并介绍了一种适用中小型企业应用ＣＩＭＳ的网络体系结构和计算机递阶控制结构，在ＣＩＭＳ应用技术方面，着重讨论了并行工程与ＣＩＭ系统的关系及其在ＣＩＭ中的应用，强调了成组     

A CONCISE M-METRIC LEAST SQUARE FORMULA FOR POLYNOMIAL ANALOGY

ＡＣＯＮＣＩＳＥＭ－ＭＥＴＲＩＣＬＥＡＳＴＳＱＵＡＲＥＦＯＲＭＵＬＡＦＯＲＰＯＬＹＮＯＭＩＡＬＡＮＡＬＯＧＹ￥ＰａｎＸｉａｏｓｕ（ＣｏｌｌｅｎｇｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，ＮＵＡＡ２９ＹｕｄａｏＳｔｒｅｅｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１６，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）Ａ...     

中介公理集合论系统与经典公理集合论系统的关系——形式证明部分

在中介公理集合论系统（ＭＳ）中重新定义了良集的概念，讨论了它的性质。证明良集完全满足经典公理集合论系统（ＺＦＣ－：ＺＦＣ系统中去掉正则公理）的全部公理，且其配套的逻辑系统恰为中介逻辑的二值子系统ＦＩ＊ＭＬ，说明整个经典数学也能奠基于ＭＳ之上，从而最终回答了中介数学与经典数学的包含关系问题。     

基于LMI的鲁棒H∞状态估计

给出了基于线性矩阵不等式（ＬＭＩ）鲁棒Ｈ∞状态估计器的设计过程，该方法克服了基于代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程（ＡＲＥ）中处理不确定性的限制，整个设计过程完全通过求解三个ＬＭＩ很到，简化了设计过程，在惯性导航系统（ＩＮＳ）地面自对准中的应用表明，其于ＬＭＩ的鲁棒Ｌ∞状态估计器在系统具有不稳定性时，仍然能估计误差保持收敛，优于传统的性能状态估计。     

SOME RECENT PROGRESS IN STUDIES ON ACTIVE CONTROL OF WALL-JET FLOWS

ＳＯＭＥＲＥＣＥＮＴＰＲＯＧＲＥＳＳＩＮＳＴＵＤＩＥＳＯＮＡＣＴＩＶＥＣＯＮＴＲＯＬＯＦＷＡＬＬ－ＪＥＴＦＬＯＷＳ￥ＺｈｏｕＭｉｎｇｄｅ．（ＡｅｒｏｓｐａｃｅａｎｄＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｈｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｒｉｚｏｎ...     

装载机行业CIMS总体设计

详细介绍了国家ＣＩＭＳ示范工程某装载机厂的ＣＩＭＳ工程ＭＦＣＩＭＳ的总体设计。首先分析了系统瓣功能和信息需求，并结合装载机厂的现有状况、经营目标，确定了ＭＦＣＩＭＳ分系统的划分原则。分析了系统总体设计应遵循的原则，并对总体体系设计进行了详细阐述。给出了系统总体体结构图、纵向层次结构图、信息集成关系图、ＩＤＥＦ０图及ＩＤＥＦ１Ｘ信息功能图，这些构成了ＭＦＣＩＭＳ总体设计的核心。最后对ＭＦＣＩＭＳ的关     

METHOD OF EVALUATING AIRCRAFT TORSIONAL AGILITY METRIC USING PILOT TRANSFER FUNCTION MODEL

ＭＥＴＨＯＤＯＦＥＶＡＬＵＡＴＩＮＧＡＩＲＣＲＡＦＴＴＯＲＳＩＯＮＡＬＡＧＩＬＩＴＹＭＥＴＲＩＣＵＳＩＮＧＰＩＬＯＴＴＲＡＮＳＦＥＲＦＵＮＣＴＩＯＮＭＯＤＥＬＨｕａｎｇＰｅｎｇｎｉａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｅｒｏｄｙｎａｍｉｃｓ，ＮＵＡＡ２９Ｙ...     

OPTIMAL DESIGN AND AERODYNAMIC CALCULATION OF WING CONFIGURATION OF CIVIL AIRCRAFT

ＯＰＴＩＭＡＬＤＥＳＩＧＮＡＮＤＡＥＲＯＤＹＮＡＭＩＣＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＯＦＷＩＮＧＣＯＮＦＩＧＵＲＡＴＩＯＮＯＦＣＩＶＩＬＡＩＲＣＲＡＦＴ￥ＷａｎｇＬｉａｎｇｙｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｅｒｄｄｙｎａｍｉｃｓ，ＮＵＡＡ２９ＹｕｄａｏＳｔｒｅ...     

一维分布参数系统的数值传递函数方法

本文给出了一维复杂非均匀分布参数系统的数值传递函数方法，在这种方法中，一个复杂系统被分布若干非均匀分在数子系统，通过定义状态微量 ，可以把每个子系统的控制方程改写为状态空间的形式，利用数值方法可以得到了子系统的传递函数，从而得到系统的解，数值算例表明本文不在求解系统的静力、动力响应时有着明显的优势。     

一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用

直升机配平计算是动力学分析的基础，其实质是求解高维复杂的非线性方程组。针对经典算法与智能算法的特点与不足，提出了一种求解非线性方程组的新粒子群方法。在粒子群(Particle swarm optimization, PSO)算法的基础上，根据模拟退火(Simulated annealing, SA)思想，引入了嵌入式LM (Levenberg-marquardt)优化 算子。该方法充分发挥了3种算法的优势，克服了LM算法初值敏感性，PSO算法易陷入局部极值等问题。通过UH-60A直升机实例配平计算，验证了本文算例模型的准确性。在此基础 上，针对某一前飞状态下的配平算例，在收敛可靠性和计算效率上通过与其他算法进行对比，表明该算法具有可靠的收敛性和较高的计算效率，进一步验证了该算法在配平问题上的可信度与实用性，为直升机飞行动力学问题的处理提供了一种新的有效方法。     

分布传递函数方法的梁杆几何非线性分析

本文提出了一种基于动坐标的、适用于梁大变形分析的传递函数方法，在本方法中，一个复杂系统被分为若干一维子系统，各子系统根据梁的有限变形理论进行推导，推导中把轴力看作子系统的参数，引入状态向量后，可以将子系统的控制方程改写为含参状态空间的形式，然后利用传递函数方法求解，系统的合成借鉴了有限元的处理方法，引入了动坐标关系，使方法可以用于对大变形的分析。文后给出了算例表明本文方法有很高的精度和很好的收敛性。     

关联大系统的中性化分散控制与稳定性

本文提出了一种新的关联大系统中性化分散控制方法,可以使大系统处于非中性关联时的性能等同于子系统全解耦时的性能,确保各子系统有完全的自主性,避免了大系统的参数阵出现摄动,从而改进了关联大系统的整体性能。文中根据向量李亚普诺夫函数,在解耦分散控制子系统渐近稳定的条件下,提出了一种根据中性化关联矩阵判断关联大系统稳定性的方法。     

一种改进的阻抗比判据

在直流分布式电源系统中,按单独工作模式设计的子系统之间的相互作用将导致电源系统动态性能下降甚至不稳定。M idd lebrook判据是分析分布式电源系统稳定性的经典方法,但不能保证系统的绝对稳定性及各子系统原有的动态性能。本文基于分布式电源系统小信号模型,研究了子系统之间的相互作用问题,给出一种改进的阻抗比判据,该判据能保证各子系统原有的稳定性和动态性能。分析实例与实验结果证明理论分析的正确性,从而为源变换器的优化设计提供了理论依据。     

声振力学环境预示的FE-SEA混合方法研究

传统的有限元方法和统计能量分析能够较好地预示低频和高频的力学环境,但如果存在刚度悬殊过大的子系统时,上述方法均难以准确预示。FE-SEA混合方法兼顾了有限元与统计能量分析的优点,可针对子系统的不同特点分别应用有限元或统计能量分析技术进行建模,而后依据边界处直接场与混响场的互易性,将子系统重新整合,得出整体系统的响应。文中主要介绍了FE-SEA混合方法的基本理论,在对经典理论研究的基础上,完善了FE-SEA混合方法的功率平衡方程并得到复杂系统在各种连接状态下随机子系统间能量传输关系的完整表达式,使得该方法可适用于更为复杂的耦合系统,拓宽了其应用范围。     

基于径向基函数神经网络的模型跟随自修复控制

提出一种基于径向基函数神经网络的模型跟随非线性自修复控制方法。该方法可不必精确已知故障的位置及程度，即可重构控制律使系统在故障情况下的输出精确跟踪期望参考模型的输出，并采用神经网络控制器以补偿邦联引起的非线性因素的影响。     

基于加权式多模型结构的歼击机自适应重构控制

针对复杂的歼击机飞控系统,提出一种基于多模型结构的鲁棒自适应控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下跟踪给定的信号,并且对飞机操纵面故障具有重构作用.首先,由多个线性模型和一个模糊模型构成多模型控制结构,采用模糊方法设计多模型自适应控制器中的权值系数,再引入动态结构自适应神经网络以保证系统的稳定性,故避免了模型切换引起的噪声.最后,对歼击机进行正常和故障状态下的控制仿真,结果验证了所提控制方法的有效性.     

Fuzzy Optimal Control Design for Ship Steering

This paper presents a method to design a control scheme for nonlinear systems using fuzzy optimal control.In the design process,the nonlinear system is first converted into local subsystems using sector non-linearity approach of Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy modeling. For each local subsystem,an optimal control is designed. Then,the parameters of local controllers are defuzzified to construct a global optimal controller. To prove the effectiveness of this control scheme,simulations are performed using the mathematical model of Esso Osaka tanker ship for set-point regulation with and without disturbance and reference tracking. In addition,the simulation results are compared with that of a PID controller for further verification and validation. It has been shown that the proposed optimal controller can be used for the nonlinear ship steering with good rise time,zero steady state error and fast settling time.     

非线性飞控系统的滑模PI混合模糊逻辑控制

针对一类空间飞行器的非线性姿态控制问题，首先通过变换将其强耦合模型分解成若干个子系统，把各子系统之间的耦全、未建模动态和外界扰动视为系统的不确定性。而后提出了一种结合滑模控制与比例积分控制的模糊逻辑控制器，运用李亚普诺夫原理对系统的稳定性进行了分析。用这种控制器对系统进行分散鲁棒自适应控制，仿真说明相对于传统滑模控制器，它具有响应速度快，跟踪精度高，鲁棒性强的优点。