条形码自动扫描仪的开发与应用

条形码是客户对产品的识别和追朔的一种方式,但生产单位在打印条形码和人工贴条形码时,有时会出现打印错误、漏贴和重码等品质异常问题。论文介绍了一种在生产过程中让条形码可自动扫描的改善方法,可使条形码的漏贴、重码现象不再发生,从而减少成本的浪费,提高生产效率。     

国际空间站物资管理系统的发展趋势及建议

详细介绍国际空间站物资管理系统技术应用与发展现状,重点介绍物资管理系统采用条形码识别技术进行在轨物资识别、管理的现状。同时,简要介绍美国宇航局采用射频识别技术进行物资自动识别与定位的发展趋势与应用现状。最后,提出在我国空间站、载人登月舱等长期驻留任务中,建立物资管理系统的技术途径和若干建议。     

多模复合目标识别技术分析及实现方案研究

对多模复合目标识别技术的发展现状、原理及其技术难点进行了深入的分析．在此基础上提出了一种多模复合制导目标识别实现方案，并对多模复合制导目标识别所涉及的关键技术和发展趋势进行了总结。     

科技成果

欧洲探测器发现火星上曾有一片汪洋据英国《每日邮报》2012年2月7日报道,欧洲航天局的"火星快车"(Mars Express)探测器借助最新雷达,发现了存在于火星北部平原上的低密度物质(可能富含冰),这表明火星上曾有一片汪洋。日本开发彩色条形码瞬间识别技术     

基于波形识别技术的简易示波表设计

设计了一种基于基波特征的波形识别技术和自动量程切换的简易示波表设计方案。通过对比多种波形识别算法，提出了符号化波形描述的波形识别算法，并将此算法用于低成本的示波表设计中。设计的示波表能实现特定波形的识别和量程的自动切换，并通过LCD显示出所测波形信号的电压值及频率值，解决了当前数字万用表测量交流信号的不足。     

利用VFP报表实现条形码证件的制作方法

条形码证件是一种应用很广泛的证件，其制作一般都由专业公司完成，由于受版权等多种因素的制约，很多小的单位和部门都无法依据自己的意愿设计证件的样式。针对这种情况，可以利用VFP丰富的报表工具来自行制作符合要求的条形码证件。论文介绍了如何利用VFP报表设计制作条形码证件的方法及步骤。     

机器视觉在军事领域的应用现状及发展趋势

机器视觉技术凭借其非接触测量、实时性好、可持续工作等优点，在军事领域中有着广阔的应用前景。在对机器视觉光学照明系统、成像系统、视觉信息处理系统等关键技术进行概述的基础上，详细分析了机器视觉技术在军事领域进行典型目标物识别、人员识别、装备缺陷检测等典型场景以及典型军事装备上的应用现状。在此基础上，指出了机器视觉在军事领域的应用，仍然存在视觉传感器硬件系统难以适应极端环境、复杂的军事目标适应性不足、目标识别的实时性难以保证、多传感器融合获取军事目标信息能力缺乏等问题。同时，对机器视觉技术在军事领域应用的未来发展趋势进行了展望，研究分析结果可为机器视觉在军事领域的进一步实用化提供参考。     

全球首款太阳能足球亮相

据科技网2010年7月1日报道，台湾太阳能电池板定制商绿霖光电（Greendix）本月研发出了全球首款太阳能足球。虽然足球的外观设计不断变化，但相信还是对黑白相问由五边形、六边形球皮组成的传统足球记忆深刻。绿霖光电此次使用独家的太阳能电池板形状定制技术，将传统足球中的黑色五边形球皮换成了同形状的太阳能电池板。该太阳能足球内置动作感应器和音频设备，     

基于深度学习的通信信号调制识别算法

随着通信技术的发展，信号体制、调制方式日趋复杂，例如CPM、OFDM等，这给调制识别技术带来了巨大挑战。近年来，深度学习技术由于其强大的特征提取能力和分类能力，被广泛应用到模式识别领域中。为了实现复杂调制方式的识别，文章将深度学习技术引入到调制识别领域，并提出一种基于改进的CLDNN模型的调制识别算法。CLDNN模型已被成功应用到语音识别领域，其表现出了强大的特征提取和分类能力。该方法在原有CLDNN模型的基础上，针对调制识别问题的特点，对CLDNN进行了改进。而且该方法不依赖于载波同步、码元同步等预处理。实验结果表明，该方法可同时识别12种信号调制方式和信号体制，信噪比在3dB以上时，整体识别准确率达到90%以上，并且可以较好地识别复杂调制方式和信号体制。     

光学遥感图像船只目标检测识别技术

船只目标检测识别技术是现阶段遥感图像研究领域的一个重要发展方向。随着国产高分辨率卫星的快速发展，高分遥感卫星陆续发射，基于光学遥感图像的船只检测识别技术会逐步成为研究热门。主要介绍了近年来基于光学图片的船只检测识别技术发展、以及当前技术存在的问题。当前基于深度学习的船只目标检测识别技术取得了较好的检测效果，成为主流研究方向，但在光学遥感图像船只检测领域基于深度学习的方法有一些基本问题限制了检测效果，对这些问题进行了归纳总结，并对未来光学遥感图像船只检测技术的发展进行了展望。     

卫星链路 CSSDS标准删除卷积码的识别方法

介绍了删除卷积码的定义，根据删除卷积码与源卷积码之间的关系，构建了删除卷积码识别的数学模型。考虑误码情况，针对Walsh‐Hadamard变换在删除卷积码校验矩阵的识别中存在运算量和数据量过大的问题，对校验矩阵方程组进行了变形，提出了改进Walsh‐Hadamard算法，能够有效地识别出校验矩阵。在此基础上识别源码的生成矩阵和删除模式，并通过真实卫星链路构建实验平台进行删除卷积码识别实验。     

数据融合与敌我识别探析

敌我识别（IFF）是自动目标识别（ATR）技术的重要应用之一。高技术条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题，一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求，具有敌我识别能力的系统，已成为21世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。本文扼要介绍了目标识别的有效途径、数据融合技术可提高敌我识别系统的效能及IFF现状与发展趋势。     

地球之眼-1高分辨率商业成像卫星

世界上规模最大的商业卫星遥感公司——美国地球之眼公司（GeoEye），将于2007年春发射一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星——地球之眼-1（GeoEye-1）。该卫星将能以0．41m全色（黑白）分辨率和1．65m多谱段（彩色）分辨率每天搜集总面积达数十万平方千米的地图精度级图像。     

基于图象矩描述和线性规划的雷达图象特征提取与目标识别

本文首先分析了雷达目标散射信号特征，在此基础上，根据雷达图象的特点，采用矩描述方法提取二维雷达图象特征；然后，通过线性规划训练识别。最后，分析了不同雷达散射信号与建库，识别的关系。     

基于AHP与D-S理论的辐射源识别技术

深入研究了基于层次分析与证据理论的辐射源识别技术.首先针对属性测度识别方法中权重获取困难的问题,提出利用层次分析法获取多参数权重的思想,给出权重具体计算步骤,同时简要回顾属性测度识别方法的原理.在此基础上,应用D.S证据理论进行多传感器信息融合,给出识别算法和模型.仿真对比实验表明,提出的辐射源识别技术是实用有效的,其下确识别率较高.     

日全球情报处理系统最后一颗卫星升空

2007年2月24日，日本全球情报处理系统的最后一颗卫星搭载H2A火箭升空，随后成功进入预定轨道。该卫星是一颗雷达侦察卫星，轨道高度为400～600km，可自动发射电波，根据地面反射的信号合成黑白图像，其分辨率为南北向1m，东西向3m，在较差的天气也能正常观测。据称，在此卫星成功进入预定轨道并正常工作后，日本全球情报处理系统的4颗卫星将全部就位。该系统包括光学卫星和雷达卫星各2颗，每天至少可对地球所有地点完成1次侦察。     

RFID技术中防碰撞算法研究与改进

本文研究了射频识别技术中的防碰撞算法,介绍了几种标准搜索算法,提出了标签分区的改进算法,并且利用软件进行了仿真,仿真结果表明此改进算法能明显提高效率和稳定性。     

应用联合变换相关器的成像制导系统

提出了一种光电混合的成像制导系统，它采用光学联合变换相关器作为其主要的图像识别单元，利用计算机对识别结果进行判决和显示，并发出跟踪信号给导引头，从而实现制导。联合变换相关器是对光学图像信号进行并行处理的器件，实时识别性能强，精度高。此成像制导系统克服了传统的红外制导系统易受外界因素影响，实时处理能力差，误判率较高的缺点，具有并行处理速度快、信息吞吐量大、体积小等优点，应用前景广阔。     

合成孔径雷达图像目标识别问题研究

首先对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别的研究背景和国内外发展现状作了简单介绍，然后分析了SAR图像目标识别问题的复杂性，讨论了SAR目标识别系统的一般方案与方法，提出了基于多源信息融合和人机协作的识别框架，进而展望了SAR图像目标识别技术今后的发展方向。     

导弹自动目标识别技术发展及应用研究

介绍了自动目标识别(ATR)技术的发展现状、自动目标识别技术采用的算法技术、实现算法的硬件技术和模板匹配技术;分析了自动目标识别系统的各种关键技术,提出了应用自动目标识别技术的对策和建议.