也谈PCM-PPK遥测体制——与陈宜元、姜昌等同志讨论。

早在60年代,Viterbi和Jacob等人就分析了量化脉位体制QPPM的理论极限。但这种体制如何在工程上实现,尤其是对采用这种体制的实际系统的性能在很长时期内未见有人分析。1980年,文献[1]从量化调位的角度提出了QPPM体制的工程模型,称为PPK体制,[1]计算了它的功率效率,结果指出,PPK体制的功率效率(用β值表示)比目前常用的PCM-PSK体制小。[1]在国内遥测技术界引起了争论,[2]、[3]、[4]对     

穿越式地形互相关器的局部精度

假设基准地图由信号和噪声两个相互独立的二维齐次高斯随机场叠加组成,且信号的数学期望为零,本文完整地推导了利用遥感测得的一维信号与二维基准地图进行互相关的地形相关器,在x,y两个方向上的局部精度公式。利用这些公式,根据基准地图信号和噪声随机场的自相关函数和所采用的积分距离,可以对互相关器作出局部精度的分析和估计。关于二维数字地图自相关函数模型的建立问题则见文献[1]。     

一种低复杂度的单通道同频混合高阶MPSK信号的分离方法

单通道同频混合信号的分离是一个具有挑战性的问题,尤其是对于高阶MPSK调制信号。利用数字通信信号的循环平稳性和低秩半定松弛的原理,提出一种单通道同频混合的高阶MPSK信号的分离方法。首先,将单通道同频混合信号分离问题转化为秩为1的半定规划问题,并通过交替变量法对其进行求解;然后,引入判决反馈均衡,提出一种判决反馈均衡和低秩半定松弛优化相融合的同频混合信号的分离方法。方法的复杂度与等效信道长度呈多项式关系,且与信号的调制阶数线性相关。仿真结果表明,在中高信噪比条件下,所提方法能够有效分离同频的高阶MPSK混合信号。     

基于自回归高阶估计的盲信号提取算法

文章利用线性预测模型来描述信号的时序结构,提出了一种基于高阶统计量的自回归参数估计的盲信号提取算法。算法首先通过高阶累积量对AR模型中的加权参数进行估计,然后利用盲提取方法对混合信号进行抽取以达到混合信号的分离,比较了高阶累积量方法和二阶自相关分离算法在不含噪声和含高斯白噪声情况下的分离效果。最后通过仿真实验证实了算法的有效性。     

关于采样定理的说明

1.引言长期来,人们一直认为只要采样频率f_e不小于信号最高频率的两倍即2fc,就可通过采样的离散信号序列{X(n△)},△=1/f_e无失真地再现原来的信号。其实当f_e=2fc时,采样的离散信号未必能无失真地再现原来的信号。这一点在文[1]中曾提出了这一问题,但没有作进～步的分析。在文[2]中,重新提出了这个问题,并作了分析。我们认为文[2]的分析是有不妥之处的。文[3]认为,文[2]中列举的例子不能否定“当f_e=2fc时,采样     

分布式天线接收的混合通信信号盲分离

在非协作的通信环境中,由分布式接收天线构成的“虚拟天线阵列”信号模型与常规的盲源分离的典型模型有明显差异,导致现有的一些盲源分离的方法和算法难以适用于分布式天线接收的混合通信信号的分离。利用各源信号之间的统计独立性和通信信号的循环平稳性,提出了一种适合于分布式天线接收的混合通信信号盲分离的思想和实现方法。仿真实验表明,提出的方法能有效地分离出源信号。     

任意周期信号非相干测距技术研究

飞行器测控系统上、下行链路信号关联性越小,则信号体制的可选择性越大,有利于在飞行器测控系统中引进先进信号传输处理技术并提高上下行信号设计的灵活性。分析了传统相干与非相干测距技术的不足;在比相测距法原理基础上,推导出利用任意周期信号实现飞行器非相干测距的方法;对影响测距指标的距离模糊问题、测距精度问题进行了研究分析;对所研究的方法进行了数值仿真。结果表明采用此方法不仅可使测控系统上下行信号设计达到独立设计的目标,而且在保证同等精度要求的条件下,上下行链路信号体制可通过不同形式进行组合使用,在现有传输体制基础上可进一步降低测控信号设计的复杂度,适用于空天、临近空间及航空等不同环境下的飞行器测控与信息传输应用。     

再论证“对宽带数据传输信号的角跟踪理论”

文献[1]建立了取数传信号频谱主瓣的很小一部分(例如1/5～1/20)带内信号提取角误差信号的角跟踪理论。文章进一步论证,当接收机带通滤波器中心频率与数传信号中心频率存在一定频差(如多普勒频率)时,文献[1]的角跟踪理论仍是正确的。这个结论将用于工程中的多普勒频率补偿方案。     

基于积分抽取的时/频差参数估计方法

利用互模糊函数对大数据量信号进行时/频差参数估计的运算量大,现有处理算法难以满足系统实时性要求。针对该问题,提出了基于积分抽取的时/频差参数估计方法。该方法根据对积分抽取滤波器的性能分析,选择最优的抽取倍数,对粗估计和精细估计中的混合积信号进行降采样,在信息基本不缺失的前提下,大幅降低了FFT和CZT细化处理的运算量。利用该方法,可以将时/频域混合积信号抽取到5个样本点,再通过CZT运算就可以实现对时/频差参数的高精度估计。仿真结果表明所提方法的有效性。     

GPSBIIF-1卫星L1频点QPSK VS CASM信号质量评估

为了评估GPS L1频点信号体制转换前后的空间信号质量，基于高增益天线接收系统采集数据，对相干自适应副载波调制(CASM)调制和QPSK调制信号质量进行对比分析。首先，简要介绍CASM调制模型，利用波形匹配技术求解L1频点授权信号伪码序列。其次，基于星座图分布和极大似然估计分别解决出QPSK和CASM调制信号分量功率分配难题。最后定量地利用相关特性参数中的S曲线过零点偏差(SCB)和相关损失(CL)对比分析L1频点信号体制转换前后各信号分量空间信号质量。该文结果可为不同信号体制下空间信号质量评估对比提供参考。     

突发通信信号的降维检测方法及带宽参数分析

在突发通信信号检测中,在频率、带宽进行二维搜索的检测方法计算量大,提出了可减少计算量的降维检测方法,该方法在单一检测带宽下进行频率搜索检测突发通信信号。对其带宽参数选择进行了分析。理论计算和仿真表明,降维检测器用于单一速率信号检测时,当检测带宽与信号带宽一致时具有与二维检测器相同的检测性能,当检测带宽与信号带宽相差一倍时,信噪比损失2dB左右;用于混合速率突发信号检测时,最佳带宽与速率的概率分布、信噪比等多种因素有关;对发送功率不变的各速率均匀分布的混合速率突发信号,检测带宽匹配于最大信号带宽可在较高信噪比时获得最高的平均检测概率。这些分析为降维检测器的带宽参数选择提供了依据。     

基于时间序列相似性原理的雷达信号识别

从密集复杂的信号环境中分选和识别出特定雷达辐射源信号,是信号处理领域的重要内容之一。利用威胁复杂雷达信号的先验信息,引入数据挖掘领域时间序列相似性快速匹配原理及其滑窗技术,提出了一种适于复杂体制雷达信号快速匹配识别方法。实验表明,该方法识别速度快、适应环境能力强,具有良好的应用前景。     

扩频体制的一种实用方法

本文提出了直接序列扩频体制的一种具体方法，分析并说明了这种体制具有很高的抗干扰能力，与参考文献[1]得出的“扩频体制无抗白噪声干扰增益”的结论不相同。     

火箭外壳板滚弯机的改进设计

利用已取得的火箭圆柱壳板和滚弯机三轧辊之间弹塑性力学关系的研究成果 [1 ] [2 ] [3 ] ,进一步探索及研究实际工况下产生箭壳板滚弯直线度误差的机理 ,并提出滚弯机改进设计的方法。研究表明 ,按推荐设计方法改进滚弯机可使箭壳板滚弯直线误差大幅度下降。     

基于自适应仿射传播聚类的雷达信号分选方法

复杂体制的雷达不断应用于实际,使得基于到达时间单参数的雷达信号分选方法遇到了技术瓶颈.然而,基于多参数的信号分选方法,如K-均值聚类和模糊函数C均值聚类,前者对初始类中心敏感、需预知聚类数,后者对类隶属度的选取、相似度矩阵的建立存在不确定性,使得这些方法在自适应雷达信号分选中受到了限制.自适应仿射传播聚类不仅可以克服上...     

一种新的雷达距离数据递推滤波器

许多关于最小二乘递推滤波器的文章已发表,但这些论文的成果只适用于无耦合的雷达测量系统。在现代雷达中,得到广泛应用的线性调频脉冲压缩信号的雷达距离数据递推器公式还未建立。在本文中,建立了雷达距离数据递推滤波器通用公式,它是根据递推滤波平滑转移矩阵的概念和文献[8]推导的。这个公式适用于所有的雷达和声纳测量系统。 此外,分析了线性调频脉冲压缩雷达距离数据α-β-γ跟踪滤波器的性能和利用仿真的方法验证了最小二乘递推滤波器理论的正确性。这些结果证明这个理论具有许多优点,如较高的稳定性,可靠性和较快地收敛,所以比文献所提出的方法好。这种滤波器是一个新的有用的最优估计递推滤波器。     

基于最大信噪比的带噪测控信号分离算法

在实际卫星测控信号侦察中,混合副载波信号分离比较困难,且耗时较长.为此,提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法.先利用小波阈值算法对混合带噪信号进行消噪处理,然后采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计.MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低,耗时短,能够较...     

应用解析小波法识别MPSK与MFSK信号

文章提出了一种利用解析小波变换识别MPSK与MFSK信号的方法。利用解析小波变换可以有效提取信号的瞬时相位、频率以及变换后的瞬时幅度信息,根据这些信息,可以通过适当的判决准则识别MPSK与MFSK信号。该方法与利用H ilbert变换提取的瞬时参量相比,对噪声有更好的抗干扰作用,在低信噪比下,也有较好的效果。文中给出了仿真结果。     

基于狄里克莱过程混合高斯模型的信号分选

提出了一种基于狄里克莱(Dirichlet)过程混合高斯模型的雷达辐射源信号分选方法。通过将Dirichlet过程与高斯模型相结合,得到的Dirichlet过程混合高斯模型可以自动学习混合高斯分量的数目。将该模型应用于雷达辐射源信号分选,可以自动确定电磁环境中雷达辐射源的数目。仿真实验结果证实了该方法在雷达辐射源信号分选中的有效性。     

扩频多目标跟踪训练系统设计

分析双通道单脉冲体制测控雷达跟踪原理,针对扩频测控体制,提出利用扩频多目标跟踪信号模拟器构造扩频多目标跟踪训练系统的设计思想。采用基于通用计算机的高速信号回放技术实现多目标扩频信号的灵活仿真,采用对高精度数控衰减器的实时前馈控制实现高精度的动态角度模拟性能。该训练系统将有效满足航天测控领域扩频多目标跟踪训练的迫切需求。