自适应机载雷达的杂波模拟

众所周知，自适应波束形成装置可有效地消除进入相控阵雷达天线旁瓣的强干扰信号。机载雷达受人为干扰的影响时，如果允许杂波进入自适应处理机，则会显著影响自适应波束方向图的形状，进而影响雷达影响。在缺少测试数据的情况下，先行建立了一个分布杂波模型，从而能够通过模拟，就前视机载雷达的情况对杂波出现时自适应算法的性能进行评价。本文概述了相挥阵雷达各输出通道产生杂波时间序列的方法，这种方法可以确保通道间的相关符     

抑制机载雷达平台散射杂波的自适应天线空—时处理技术

先进的机载雷达可能要求自适应空－时处理技术以便能检测远距离的小目标。自适应空－时处理是一种多维度自适应滤波技术，它将雷达接收到的数据分解成角度和多普勒频率座标的平面波谱。机载雷达平台可能将入射信号散射到天线内，导致杂波信号频谱展宽复盖住目标信号，因而提高了虚警率。     

相控阵单脉冲雷达自适应旁瓣对消研究

对自适应旁瓣对消如何用于相控阵单脉冲测角进行了研究。使用常规自适应旁瓣对消方法,辅助天线中的期望信号会导致测角误差;若采用阵列输入经期望信号阻塞矩阵处理后产生辅助波束的改进方法,则可消除这一误差。仿真结果表明了改进方法的有效性。     

机载雷达的未来发展

本文从当今机械扫描天线到电子扫描相控阵以及共形“智能蒙皮”的角度，探讨了机载雷达的可能发展趋势，阐明了电子扫描相控阵的运行优点，概述了未来综合射频(RF)传感器的概念，提出了实现这一概念的多项关键技术。     

机载雷达技术发展动向

现代空战迄今已进入电子化、信息化的阶段。随着现代空中电子战作战环境的日趋复杂和高新技术的不断涌现，机载雷达受到的威胁日益增大，其生存能力遇到了前所未有的挑战。雷达是现代战机作战系统的重要组成部分，亦是战机的关键探测设备。本文扼要介绍其技术发展动向，如低副瓣和极低副瓣天线技术、低截获概率雷达技术、雷达目标识别技术及自适应技术等，对有利于准确地把握住机载雷达技术的发展动向，增强相应雷达技术的研发工作，无疑十分必要。     

泄漏信号的中频自适应对消

自适应信号处理在雷达通信、导航、传感、遥测、声纳、地震学和医学电子学等领域获得广泛的应用，正处于方兴未艾的阶段。文章着重介绍自适应信号处理在雷达方面的应用；宽带泄漏信号中频自适应对消的工作原理和实验结果。     

空时自适应处理技术中的某些先进概念

多维有色噪声匹配滤波技术广泛用于目标检测。在机载雷达应用中，这种滤波技术当初只是用于描述地杂波的减少，现在通常称其为空时自适应处理(STAF)。本文研究了与多雄空间和噪声场估计中信号表示法有关的问题。探讨了新近提出的一些概念并讨论了在STAF中出现的研究领域。     

下视搜索状态机载MPRF雷达的地杂波模型

中脉冲重复频率雷达工作在空－空下视状态时地杂波对其性能影响极强。从天线主波束和旁瓣上收到的杂波回波会增加虚警数。     

用于杂波环境下跟踪的自适应概率数据关联算法

提出了一种采用自适应更新时间，用于在杂波环境和探测概率小于１的环境下跟踪 概率数据关联滤波器，并与采用恒定更新时间的概率数据关联滤波器作比较。     

一种确定机载雷达杂波检测性能的简单方法

在恒定的方位旁瓣和多普勒信号处理条件下，使用本文介绍的简化方法，对任何脉冲重复频率，都能确定其多普勒滤波器输出端的杂波噪声比。     

杂波抑制DPCA和自适应时空处理技术间的关系

本文分析了ＳＬＡＲ中杂波抑制距离模糊ＤＰＣＡ技术与自适应时空处理技术之间的关系。对自适应时空处理杂波协方差矩阵的结构分析，揭示了产生ＤＰＣＡ型解的充分条件。首先论证了有Ｎ个空间通道，且每个通道有Ｍ个时间抽头的处理器工作于理想条件下，其杂波协方差矩阵特征值的数目不可能超过Ｎ＋Ｍ－１。而这Ｎ＋Ｍ－１个主特征值的存在表明足以生成ＤＰＣＡ解。     

基于直接数据域的三维空时自适应杂波抑制

在相控阵机载预警(AEW)雷达杂波抑制中三维空时自适应处理(3D-STAP)的性能最优,然而,三维处理存在两个方面的缺点一是自适应权的计算量较大,二是估计杂波协方差矩阵时需要大量的训练样本(这在实际非均匀环境中很难满足),因而无法应用.先时后空自适应处理(T-SAP)不但计算量低,而且性能接近最优.现提出了一种基于直接数据域(DDD)的三维先时后空自适应处理(3D-T-SAP)方法,即先对每个二维空域通道用具有超低旁瓣的多普勒滤波器将杂波作局域化预处理,再对各个或相邻几个多普勒通道的输出作基于直接数据域的二维空域自适应处理.此外,由于该方法对阵元误差比较敏感,因此还提出了一种实用的误差校正方法.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于特征空间的自适应波束形成算法

讨论了常规自适应旁瓣对消算法(LCMVB)和基于特征空间的技术。探论了一种新的自适应天线旁瓣相消算法。该算法把常规自适应天线相消法的权矢量向信号子空间投影,减小了噪声子空间对权矢量的影响。与LCMVB算法相比,该算法具有更好的干扰对消能力。仿真证明了算法的有效性。     

用于冷、热杂波综合抑制的最佳降秩三维空时自适应处理

本文提出了一种新的信号处理策略，它采用最佳的与信号有关的降秩来解决三维STAP（空时自适应处理）冷、热杂波抑制问题。虽然只采用空间（角度）PRI时间（多普勒）自由度，常规的二维STAP也能抑制单站（“冷”）杂波和直接路径干扰，然而，要抑制由干扰源地形散射干扰造成的所谓“热”杂波，还需要附加“快时间”自由度（在接收机带宽的倒数量级上）。引入了三维旁瓣对消器（Wiener滤波器）的多级分解，以评估降秩的理论性能限，并验证采用这种方法获得紧密干扰压缩的可能性比主分量方法获得的可能性最大。采用基于DTED测量的高保真模拟数据集合说明了3D STAP的多级Wiener滤波方法的功效。