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噪声调频信号对合成孔径雷达的干扰 总被引:6,自引:0,他引:6
传统的噪声干扰对合成孔径雷达 (SAR)干扰都是有效的 ,但是由于SAR在成像过程中 ,距离向和方位向都获得很高的处理增益 ,使得对SAR有效干扰的干扰功率要求极高。用相关噪声调频干扰方法 ,通过适当设计噪声调频干扰信号的调制噪声谱宽 ,使干扰信号的等效调频斜率在SAR的线性调频信号的调频斜率u±Δu范围内概率最大 ,且在雷达的每个脉冲重复周期内使用相同的干扰样本 ,它可在距离向和方位向获得一定的处理增益 ,从而降低了对干扰功率的要求。仿真研究了用重复干扰样本和非重复干扰样本的干扰效果 相似文献
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SAR线性调频脉冲干扰抑制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先通过 SAR成像处理介绍线性调频脉冲干扰的原理。然后 ,分析这种干扰信号的特性及检测方法 ,并重点研究利用频域陷波和参数化方法对降斜率处理后的干扰信号进行抑制 ,即通过分数域滤波抑制线性调频脉冲干扰。最后 ,进行计算机仿真 ,给出仿真结果 ,并对仿真结果进行了分析 相似文献
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根据SAR地面目标回波模型与SAR有源欺骗干扰模型,分析了SAR载体平台运动对路径延时差的影响,通过分析可知用于生成不同方位向位置的假目标信号的系统响应函数可以复用。提出了流水线结构的欺骗干扰信号生成结构。最后对这种假目标生成结构的性能进行了仿真验证。 相似文献
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对空间合成孔径成像雷达的电子干扰非常重要,具有很高的军事价值和战略意义.地面对SAR进行干扰是对SAR实施干扰的重要方式之一.地面干扰发射机和SAR之间的附加相对运动,产生了传输发射信号的寄生相位调制.研究了这种寄生调制产生的原因、数学模型以及补偿的技术.提出的论点皆得到了Matlab仿真的证实,对地面干扰系统设计有一定的参考价值. 相似文献
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文中提出了一种基于微动调制的间歇采样转发干扰方法,其基本思想是:干扰机对接收到的雷达信号在方位向调制匀速转动附加指数相位增量,在距离向进行间歇采样,再把干扰信号转发给雷达。研究了该干扰方法对合成孔径雷达(SAR)的干扰效果,分析了各关键干扰参数对干扰效果的影响以及干扰功率与干信比,最后进行了基于实测数据的仿真实验。分析表明,该干扰方法具有在距离向和方位向部分相干处理的特点,根据调制的各关键干扰参数的不同可对SAR实现二维欺骗干扰和压制干扰的干扰效果,且相对于常规射频噪声压制干扰而言,有一定的干扰功率优势。 相似文献
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伪码调相和载波调频复合信号因具有好的距离、速度分辨率和测速测距精度,所以广泛应用在雷达和引信中。在电子对抗中为了实施欺骗性干扰,必须有效地提取复合信号的参数特征,为此本文研究了FM-AM转换时频分析的理论及其实现方法,并利用该方法对伪码调相-载波调频复合信号进行了脉内特征分析。具体包括伪码调相正弦载波信号、伪码调相复合正弦调频信号及伪码调相复合线性调频信号。仿真结果表明,在信噪比为5dB时,利用FM—AM转换时频分析技术,不但可以提取载波调频的特征信息,而且能够有效提取伪码的特征信息。 相似文献
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基于FM-AM转换的伪码调相-载波调频复合引信信号的脉内特征提取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
伪码调相和载波调频复合信号因具有好的距离、速度分辨率和测速测距精度,所以广泛应用在雷达和引信中。在电子对抗中为了实施欺骗性干扰,必须有效地提取复合信号的参数特征,为此本文研究了FM-AM转换时频分析的理论及其实现方法,并利用该方法对伪码调相-载波调频复合信号进行了脉内特征分析。具体包括伪码调相正弦载波信号、伪码调相复合正弦调频信号及伪码调相复合线性调频信号。仿真结果表明,在信噪比为5dB时,利用FM-AM转换时频分析技术,不但可以提取载波调频的特征信息,而且能够有效提取伪码的特征信息。 相似文献
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SAR-GMTI匀加速运动假目标有源调制干扰方法 总被引:2,自引:0,他引:2
借鉴匀加速运动调制思想,提出了一种SAR-GMTI匀加速运动假目标有源调制干扰方法。详细确定了有源实现方式下各关键干扰参数,阐释了干扰成像结果,分析了速度、载频、斜距等侦察误差对干扰效果的影响,采用三孔径干涉对消方法研究了其对GMTI的对抗性能,并开展了基于实测数据的实验分析。该干扰样式携有逼真的匀加速运动特征,具有距离向相干、方位向部分相干的特点,可实现对SAR-GMTI的匀加速运动假目标干扰效果,是一种有效稳健的干扰方法。 相似文献
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针对复杂电磁环境下雷达干扰信号识别问题,从优化卷积神经网络结构的角度出发,本文提出了一种对卷积神经网络结构LeNet-5增加批量归一化层和改变激活函数的方法。该方法能够加速网络收敛,提升网络的学习效率。本文首先建立舰船目标模型,分析了噪声调幅干扰、噪声调频干扰、梳状谱干扰和无干扰的真实目标回波信号在时频域的差异,然后利用四种信号对舰船目标模型生成数据集,最后通过本文所提方法实现雷达干扰的自动识别。仿真结果表明:在全信噪比条件下,本文所提方法对四种信号的识别准确率达到98.1%,表明所提方法有着较好的稳定性和鲁棒性。 相似文献