海洋水色遥感在海岸带综合管理中的应用

文章在概述中国水色遥感器发展和水色遥感算法基础上，将展示中国近年来利用卫星水色遥感在海岸带水色监测和应用方面的成果，并提出21世纪该技术在海岸带综合管理中的应用潜力和建议。     

用航空遥感器对海岸带海洋水色的分析

本文介绍了一种利用航空遥感器分析海岸带海洋水色的方法,这种方法已应用于亚得利亚海北部试验区,在不同高度上所获得的多光谱数据中。从海洋水色辐射计(工作谱段与海岸带彩色扫描仪相同)和六通道辐射计(工作在叶绿素自然荧光的光谱区域)所获得的数据,已用水色遥感辐射过程的模型,对大气和海面的影响进行了修正。遥感得到的水辐射光谱以及叶绿素和沉积物浓度经大气和海面影响修正之后的数据,证实了这种方法对悬浮或溶解于海水中的物质具有定量分析的能力。     

海岸带卫星遥感的应用与效益

本文根据国内外卫星遥感在沿海资源与环境调查监测的实际效果和经验,从河口海岸变迁研究、三角洲规划与河口治理、海岸上程选址,潮滩资源与生态环境,海岛开发与近海渔业遥感,海洋灾害监测与海岸带管理等方面概要说明航天技术的应用效益和发展前景。     

发展中国航天海洋遥感技术的建议

20世纪 80年代末以来 ,中国就开始十分重视海洋遥感技术的发展 ,从 1987年起在FY - 1A卫星上就加上了海洋水色通道 ,发展到 2 0 0 2年发射了专门的海洋水色HY - 1A卫星 ;从地面的海洋反射率光谱仪的测量 ,发展到卫星上的水色、水温扫描仪 ;从简单的假彩色合成处理技术 ,发展到多要素、多功能的海洋要素提取和应用技术。总之 ,中国的海洋遥感技术在国际上已有了发言权和一席之地。但在以海洋卫星为主导的立体海洋监测体系 ,高精度分析与定量比测量 ,多平台监测数据同化和技术集成等方面与国际上先进国家比 ,还存在着差距。就以上方面的差距出发 ,文章最后提出了建立稳定运行的海洋卫星体系 ,必须从多方面入手 ,提高海洋遥感精度和开发同化技术研究的应用水平 ,提出了有效建议。     

我国海洋水色卫星发展回顾、现状及展望

利用卫星进行海洋水色、环境、生物资源探测是国际海洋遥感应用领域中最为有效的手段。文章介绍了我国近20年来海洋水色观测卫星的发展历程,当前的技术水平,并展望了未来我国海洋水色卫星的后续发展。     

发展中国航天海洋遥感技术的建议

20世纪80年代末以来，中国就开始十分重视海洋遥感技术的发展，从1987年起在FY—1A卫星上就加上了海洋水色通道，发展到2002年发射了专门的海洋水色HY—1A卫星；从地面的海洋反射率光谱仪的测量，发展到卫星上的水色、水温扫描仪；从简单的假彩色合成处理技术，发展到多要素、多功能的海洋要素提取和应用技术。总之，中国的海洋遥感技术在国际上已有了发言权和一席之地。但在以海洋卫星为主手的立体海洋监测体系，高精度分析与定量比测量，多平台监测数据同化和技术集成等方面与国际上先进国家比，还存在着差距。就以上方面的差距出发，文章最后提出了建立稳定运行的海洋卫星体系，必须从多方面入手，提高海洋遥感精度和开发同化技术研究的应用水平，提出了有效建议。     

中国海洋一号卫星遥感图像GPS地理定位算法研究与实现

介绍了GPS数据在中国海洋一号卫星遥感图像地理定位中的应用,即利用中国海洋一号卫星下行数据中的GPS数据和轨道拟合技术,得到卫星轨道参数,从而对中国海洋一号卫星十波段水色扫描仪获取的遥感图像进行地理定位。该技术突破了遥感图像地理定位必须利用卫星轨道报的传统手段,为配备有GPS的新一代遥感卫星的用户提供一种简便有效、定位精度高的地理定位方法。该方法定位精度优于利用轨道报进行地理定位得到的结果。     

卫星海洋遥感前景的分析

本文将从以下5个方面讨论卫星海洋遥感的应用前景:1、灾害性海况的监测与预报;2、海岸带和大洋调查;3、海洋捕鱼作业;4、海洋环境污染监测;5、全球性海洋现象探索。今后5年海洋遥感利用ESA的ERS-1海洋卫星资料后将会在海洋监测及其它海洋学研究领域起着重要作用。     

步进电机在海洋一号卫星上COCTS中的应用

水色水温扫描仪(COCTS)是中国海洋一号卫星上主要的遥感器之一,其步进电机子系统以一种全新的在轨扫描方式成功实现了星载成像遥感,这在国内外尚属首次。为此,对COCTS采用的独特光学成像系统中的步进电机和相关技术作出重点阐述。
     

海洋一号C卫星

正海洋一号C卫星于2018年9月7日在太原卫星发射中心成功发射。海洋一号C卫星采用成熟的CAST2000小卫星平台,具备±25°侧摆机动能力和±20°俯仰机动能力,设计寿命5年。卫星上共配置有海洋水色水温扫描仪、海岸带成像仪、紫外成像仪、星上定标光谱仪和船舶自动识别系统五大载荷。与海洋一号A和海洋一号B卫星相比,海洋一号C卫星功能和性能均有大幅提升。紫外成像仪、星上定标光谱议、船舶自动识别系统为新增的3个载荷。海洋水色水温扫描仪信噪比     

航天遥感科学技术的发展

简要说明了航天遥感和航天遥感系统的概念和组成,特别对航天光学遥感成像链、成像系统和遥感系统的概念和组成做了论述,重点介绍了航天遥感科学技术的发展现状和发展方向,同时提出了发展我国航天遥感科学技术的若干建议。     

星上遥感影像在轨处理进展研究

从星地数传、高时敏任务等对星上遥感影像在轨处理的需求出发,本文对美国、欧洲以及国内主要的星上遥感影像在轨处理进展进行了研究;以此为基础,结合星上遥感影像在轨处理框架与深度学习等智能处理技术,分析了高性能星上智能处理平台构建、基于深度学习的遥感影像在轨智能处理、多源遥感影像数据在轨融合处理、星地协同数据处理及在轨更新等星上遥感影像在轨处理关键技术;最后,对星上遥感影像在轨处理未来发展趋势进行了总结,为进一步提升遥感卫星在轨应用效能提供参考。     

关于遥感图像品质的若干问题

遥感图像是遥感数据获取系统的输出,遥感图像的品质表现为遥感图像在完成遥感任务中的应用价值。文章对遥感图像品质的概念和表征予以介绍,对遥感图像品质的影响因素和提高遥感图像品质的有关问题,包括遥感数据获取系统的性能、成像条件和运行状态等加以说明,对如何提高遥感图像品质提出了若干建议。     

基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测

随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法准确率低的问题,用基于深度卷积神经网络进行遥感影像目标检测,在遥感影像数据集上用基于Faster-RCNN的神经网络模型对VGG16卷积网络进行训练,对输入的遥感影像通过区域推荐网络标注出待检目标的包围框和置信度,实现对遥感影像的目标检测。以飞机和油罐为例,在TensorFlow深度学习框架下实现了数据预处理、网络训练、目标检测等功能,并在当前测试数据集上取得了较高的检测准确率和置信度。该研究成果可应用于遥感影像解译和处理等相关领域。     

关于航天遥感的若干问题

文章对航天遥感的任务、航天遥感系统和遥感数据链及遥感信息链的组成、遥感数据质量和遥感解译质量的概念予以综述,对航天遥感面临的若干问题加以说明和讨论.     

光学遥感图像船只目标检测识别技术

船只目标检测识别技术是现阶段遥感图像研究领域的一个重要发展方向。随着国产高分辨率卫星的快速发展，高分遥感卫星陆续发射，基于光学遥感图像的船只检测识别技术会逐步成为研究热门。主要介绍了近年来基于光学图片的船只检测识别技术发展、以及当前技术存在的问题。当前基于深度学习的船只目标检测识别技术取得了较好的检测效果，成为主流研究方向，但在光学遥感图像船只检测领域基于深度学习的方法有一些基本问题限制了检测效果，对这些问题进行了归纳总结，并对未来光学遥感图像船只检测技术的发展进行了展望。     

卫星遥感技术的应用与发展

文章较为系统地介绍了卫星遥感技术的有关概念和应用领域,以及该技术对国民经济诸多领域的作用与贡献;论述了卫星遥感技术的发展历程和趋势;讨论了目前我国卫星遥感方面存在的问题和解决的思路。     

资源三号卫星廊坊地区遥感数据的融合处理

本文以资源三号卫星河北省廊坊地区2A级全色遥感影像和多光谱影像数据为基础,采用遥感数字图像处理软件ERDASIMAGINE进行了研究区域的提取,并对提取的感兴趣区进行了几何校正,即图像配准处理,然后进行了融合处理,分别采用了空间增强的分辨率融合算法、改进IHS分辨率融合算法以及小波分辨率融合算法,通过和融合前的影像进行对比,融合后的影像既保留了多光谱影像的丰富的波谱信息,同时具有了全色影像的高空间分辨率的特征,最后对比三种融合算法,得出改进的IHS分辨率融合算法效果最佳。     

国外深空探测光学遥感载荷发展现状与启示

文章对国外近十几年来的深空探测光学遥感载荷的发展情况进行了介绍,并按科学目标进行了分类。总结了深空探测光学遥感载荷的发展趋势与启示,为深空探测光学遥感载荷的发展提出了几点建议。     

我国航空航天遥感技术进展初探

本文主要介绍了我国遥感科学技术发展的现状，包括我国航天对地观测体系及国家级遥感卫星数据接收和服务系统，传感器数据获取技术，遥感影像数据处理技术，空间信息分析机理及技术等方面的进展和成果。