星上遥感影像在轨处理进展研究

从星地数传、高时敏任务等对星上遥感影像在轨处理的需求出发,本文对美国、欧洲以及国内主要的星上遥感影像在轨处理进展进行了研究;以此为基础,结合星上遥感影像在轨处理框架与深度学习等智能处理技术,分析了高性能星上智能处理平台构建、基于深度学习的遥感影像在轨智能处理、多源遥感影像数据在轨融合处理、星地协同数据处理及在轨更新等星上遥感影像在轨处理关键技术;最后,对星上遥感影像在轨处理未来发展趋势进行了总结,为进一步提升遥感卫星在轨应用效能提供参考。     

资源三号卫星廊坊地区遥感数据的融合处理

本文以资源三号卫星河北省廊坊地区2A级全色遥感影像和多光谱影像数据为基础,采用遥感数字图像处理软件ERDASIMAGINE进行了研究区域的提取,并对提取的感兴趣区进行了几何校正,即图像配准处理,然后进行了融合处理,分别采用了空间增强的分辨率融合算法、改进IHS分辨率融合算法以及小波分辨率融合算法,通过和融合前的影像进行对比,融合后的影像既保留了多光谱影像的丰富的波谱信息,同时具有了全色影像的高空间分辨率的特征,最后对比三种融合算法,得出改进的IHS分辨率融合算法效果最佳。     

基于小波包变换的Quick Bird全色影像和多光谱影像的融合

为了能够更好地将迄今为止在商业领域内空间分辨率最高的Quick Bird卫星遥感影像的高空间分辨率特性和多光谱特性结合起来,以提高对影像信息的分析和提取能力,笔者在研究了小波包图像分析法之后,提出了一种基于小波包变换(WPT)的Quick Bird遥感影像融合方法,在此基础上,对同一地区Quick Bird全色影像和多波段影像进行了融合实验,获得了满意的实验结果。     

基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法

为综合利用多传感器遥感图像之间的信息，提出了一种基于contourlet变换的遥感图像融合算法。Contourlet是近年发展起来的一种多尺度几何分析工具，比小波变换更适合对图像等二维信号进行处理。算法的思想是将源图像分别进行contourlet变换，在contourlet域完成图像信息的融合，最后通过逆变换得到融合结果。根据分解系数特性，首次提出了contourlet域的区域对比度作为高频子带的融合规则，系数选择更符合人类视觉系统的要求，使得融合图像更有意义。低频子带采用基于区域能量的加权平均作为系数融合规则，在充分保留图像主要信息的前提下进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明该算法在性能上明显优于PCA及小波图像融合等传统算法，且能够有效增强源图像的对比度和细节信息。     

卫星多源遥感图像融合研究

卫星多源遥感图像融合技术可以综合利用多源信息,从而获得对同一目标更全面、更清晰、更准确的认识。文中简介卫星多源遥感图像融合系统所包含的三个过程,即预处理、图像融合、综合评价及应用;详细分析像素层、特征层和决策层三个不同融合层次的融合原理和方法;归纳融合效果的主客观评价标准和熵、平均梯度等六种评价指标;最后从空间配准模型、建立统一的数学融合模型、关联的二义性、数据融合方法与融合系统实施存在的问题、有效的评价准则等方面讨论了卫星多源遥感图像融合目前存在的问题,并对今后的发展趋势作出展望。     

“资源一号”02C卫星PMS数据融合方法比较研究

遥感影像融合方法可以分为空间域、分量替换、多尺度分析三类。文章从空间域方法中选择Brovey比值法和高通调制滤波法,从分量替换方法中选择色彩变换法,从多尺度分析方法中选择梯度金字塔法,使用这四种常用的融合方法对"资源一号"02C卫星全色/多光谱相机(panchromatic and multispectral sensor,PMS)数据进行了融合处理试验,并从主观评价和定量分析两个方面对融合效果进行了综合评价。结果表明:与PMS数据中的全色高分辨率影像相比,四种方法均可以增加融合后影像的光谱信息;与PMS数据中的多光谱低分辨率影像相比,四种方法均可以增加融合后影像中的空间细节信息。其中,梯度金字塔法在亮度信息、信息量和清晰度方面明显优于其它三种方法,但是较多地丢失了PMS数据中多光谱图像的光谱信息,光谱保持能力较差。色彩变换法可以很好地保持PMS数据多光谱影像的光谱信息,光谱扭曲度较小,但是亮度信息和清晰度表现能力一般。     

国产高分遥感数据处理技术及典型应用

正随着我国对地观测技术的不断提升,我国的遥感事业呈现跨越式发展,遥感影像日益呈现出多源、多类型、海量、分布式的发展趋势,为遥感技术研究及深入应用提供了更广阔、更丰富的海量大数据。这些大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值,被誉为未来世界的"石油",已成为企业界、科技界乃至政界关注的热点。这些宝贵的数据能否发挥价值、发挥多大价值,则取决于从遥感数据到可利用信息的转换过程;而遥感数据的价值,则需要优秀的遥感应用软件进行数据挖掘和分析。遥感数据     

多源信息融合在空间态势感知领域的应用与发展

在当前复杂多样的航天任务领域中,多源信息融合技术的重要性日益突出。文章以多源信息融合技术为核心,调研分析了其在空间态势感知领域的应用现状与发展前景;概述了多源信息融合的定义、模型和理论研究现状;归纳了空间态势感知的信息源种类和典型传感器;分析了基于多源信息融合的典型空间态势感知系统,包括美国空间监视网(SSN)、"轨道瞭望"(OrbitOutlook)计划、"印记"(Hallmark)计划和欧盟空间监视与跟踪系统(EUSST)等;最后对多源信息融合在空间态势感知领域的发展前景进行了展望。文章研究结果可为中国空间态势感知和多源信息融合技术发展提供参考。     

基于综合卫星遥感的典型铁路设施提取方法研究

随着遥感技术在铁路行业应用的深入,应用多源遥感对铁路设施状态进行观测成为学界和产业界关注的热点。针对铁路设施状态定量化监测问题,应用InSAR技术可以获得铁路设施沉降信息,沉降信息的分析提取往往要借助设施的类别、位置等属性,否则无法进一步对特定铁路设施的沉降进行量化评估。文章综合利用星基光学与微波遥感影像,通过目标检测技术对铁路设施进行自动提取,确定铁路设施微波散射点与光学属性中类别与位置的对应关系;选取典型区域,以接触网立柱为例,利用多源遥感影像对文中提出的提取方法进行验证,结果显示：综合光学遥感影像的高空间分辨率以及SAR影像对铁路设施特异性散射的特征对铁路设施进行提取,提取准确率较光学遥感影像提取准确率提高2.8%,较SAR影像提取准确率提高9.2%,同时提取结果中设施位置更准确,可减少因设施的错误监测造成的行车安全影响,为InSAR对铁路设施形变的定量化监测提供参考。     

基于GEE的廊坊城区黑臭水体的遥感监测

本文利用GEE(Google Earth Engine)平台中的多源遥感数据与随机森林分类器对廊坊城区黑臭水体进行了提取。研究结果表明：（1）光学遥感数据中的红光、绿光和蓝光波段可以准确反映水色信息,而雷达后续散射数据可以在一定程度上反映污水表面的几何信息,融合光学与微波的多源遥感特征可以更加准确地的提取黑臭水体信息。（2）随机森林分类器的训练精度达到96.7%,分类精度达到了93.7%,可以基本满足对城市黑臭水体监测的要求。（3）在非黑臭水体的岸边、干涸区域、桥梁等会出现分类错误,这些分类错误是由多源遥感数据的在黑臭和非黑臭水体属性特征空间上的重叠造成的,加大样本点的数量与更多特征属性的选择将有助于提高这部分区域的分类精度。（4）免费的数据与算法可以为环保相关部门低成本定期监测城区黑臭水体提供切实可行、廉价的解决方案。     

Remote sensing in the information age

A large percentage of the public today perceives the majority of applications of Earth observation data from satellite and aircraft altitudes to be focused on the understanding and management of the renewable and non-renewable resources of the Earth and its environment. Originally conceived as a tool for gathering intelligence information, remote sensing has just fully emerged from its military womb to the public domain. Advances in the technology, a variety of indirect benefits that could be derived from space exploration, commercialization of remote sensing and the drive of the value-added companies - all of these hold promise for new opportunities for many other novel applications of Earth observation data and related information. In the advent of the more advanced, user-friendly, cost effective, and problem solving operations being championed by the private sector, particularly in the industrialized countries, it appears that the commercial future for remote sensing programmes and related information generated in the process is promising. This paper examines how the information age is influencing the metamorphosis of remote sensing technology particularly through international legal instruments and converging technologies. In spite of the progress attained to-date, of international concern is possible radio frequency interference between remote sensing satellite and communication satellite services. There is also a major knowledge gap between the providers of raw remote sensing data and the user community, particularly those interested in the new high-level information. A resolution of these issues will enhance the contributions of remote sensing to the information economy.     

珠海一号高光谱影像云检测算法

珠海一号高光谱卫星具有高空间、高光谱、高时间分辨率等特点,有效推动了高光谱遥感数据在农林环境、自然资源探测等领域的广泛应用,其中高精准的云检测是遥感数据预处理的关键步骤。如何对高光谱图像有效特征提取并克服传统云检测方法特征复杂、算法参数多、计算量大、鲁棒性差等缺陷,是高光谱云检测研究的关键问题。为此,提出了一种多尺度特征融合的U型结构网络,模型首先利用残差模块进行特征编码,并将编码进行多尺度融合,在网络的跳跃连接处引入了坐标注意力机制提取有用信息,最后通过残差解码得到输出结果。实验前首先利用主成分分析降维,将高光谱数据重构为4维影像数据,然后通过数据标注与数据增强,建立珠海一号高光谱影像云检测数据集。采用了38-Cloud云数据集训练初始网络参数,随后利用构建的数据集进行迁移学习。实验结果表明,对于所建立的珠海一号高光谱云检测数据集,所提方法的像素准确率达到92.28%,可以实现高精度的高光谱遥感影像云检测。     

遥感影像弱小目标智能解译算法研究

随着遥感技术的快速发展,光学遥感影像弱小目标智能解译成为遥感信息处理的研究热点之一。遥感影像的地物目标常具有尺度小、种类多、数量大、部分重点小目标移动速度快的特点,易受到复杂背景环境及噪声影响,使得提取遥感影像弱小目标的信息面临着巨大的挑战。早期智能解译算法中的弱小目标分割、检测及跟踪等算法研究,多依赖模板匹配及先验知识,此类算法需耗费大量资源、算力及专家知识成本,存在着计算量大、泛化能力差的问题。近年来,随着深度学习等人工智能技术的快速发展,在海量遥感数据中准确获取弱小目标的信息,通过结合深度学习算法可对弱小目标的特征进行快速提取,以提供高效、准确的解译信息。本文综述了遥感影像弱小目标智能解译算法研究进展,包括基于传统图像处理方法的弱小目标分割、检测和跟踪算法,以及基于深度学习等典型相关算法。通过分析这些方法的优点与局限性,对于提高相关目标的信息获取能力、提升观测的态势感知水平以及未来应用等方面具有重要意义。     

Remote sensing: A case for moving space data towards the public good

This paper discusses whether current international and national regulation of remote sensing activities achieves a true balance between proprietary interests of producers of remote sensing data and information and the needs of the community in accessing that data and information. By subjecting remote sensing data to general copyright restrictions that are often coupled with exclusive licences, irrespective of type or use of data and/or information, the development of important secondary information markets could be negatively hampered. In the long run, over-regulating access to space data may prove counter-productive in the information age. Using examples of different modes of information dissemination currently being practised, the paper highlights the balances to be drawn between legal issues of private ownership of data and information and public good interests. It concludes with suggestions for a more coherent regulatory approach.     

CBERS-1卫星IRMSS数据在城市绿地系统规划的应用

文章以CBERS -1卫星长沙幅IRMSS数据作为基础资料 ,利用PCI遥感图像处理软件对数据进行了预处理和应用实验。实验证明CBERS -1卫星的IRMSS数据图像信息丰富 ,可解译程度较高 ,能满足大中城市中等比例尺城市绿地系统规划遥感调查的要求     

一种具有高保真度光谱的遥感图像快速融合法

针对全色和多光谱遥感图像的融合,本文提出了一种基于快速IHS融合技术的小波融合新方法。为提高融合结果图像的光谱保真度,采用了基于改进主成分分析的低频小波系数智能自适应算法融合策略,其主观视觉分析和客观评价结果显示,与传统加权平均、以及平均与选择相结合的低频融合规则相比,本算法在保证能够大幅度提高融合图像清晰度的同时,较大程度地降低了它的光谱畸变度;另外,由于将快速IHS融合技术引入了基于小波分解的融合方法中,大大降低了程序的运行时间,因此本算法在实时性方面也得到了显著提高。将其应用到更大尺寸的巨幅遥感图像的融合中,它的实时性效果更显著。