挤压油膜阻尼器参数搭配研究

对影响同心式挤压油膜阻尼器件能的三个主要参数，即弹性支座的刚度S，油膜半径间隙C和转子系统的不平衡量Q进行了分析。先将三个参数中的两个按通常的设计数据范围固定．变化第三个，然后再将三个参数中的一个固定，搭配变化其余两个，来观察影响挤压油膜阻尼器幅频特性和外传力的情况．得到六个范例。分析每一范例．便提供了如何搭配这三个参数，才能获得挤压油膜阻尼器的最佳性能的方法。     

挤压油膜阻尼器支承的转子系统的非线性振动

分析了一个3质量转子一阻尼器系统的非线性振动特性。该系统是由一个带对中弹簧的挤压油膜阻尼器支承的。研究表明，当不平衡或供油压力或挤压油膜阻尼器的静偏心比增大时．由于油膜力的非线性特性，将引起施加在系统上的阻尼增大。相应地，阻尼的这一增大引起了系统共振位置的大幅值漂移。在设计阶段，必须等虑这一因素以适当地选择参数。实验结果验证了分析结果。     

挤压油膜阻尼器失效问题的实验研究

描述了对挤压油膜阻尼器的减振特性实验，双稳态区域实验和减振失效边界实验。结果证明：《挤压油膜阻尼器失效边界探索》一文中作出的双稳态区域图和减振失效边界图是正确的，具有满意的工程实用精确度。     

雾化槽燃油雾化机理的试验研究

本文利用脉冲激光展示了雾化槽的雾化过程,测量了油膜展宽和雾化槽的气流流场。对不同结构的挡板做了对比选型试验。发现雾化槽流场、挡板结构、燃油粘性和张力是造成油膜翻越的主要因素。雾化槽的燃油雾化主要来自雾化槽前边沿的油膜失稳雾化。     

基于神经网络的荧光油膜厚度与灰度研究

在全局摩阻测量中,薄油膜技术可以很好地表征表面摩阻的分布情况。用特定波长的紫外线照射添加了荧光显色分子的不同厚度的油膜,油膜将发出不同的亮度。利用该原理通过检测受激发的荧光油膜灰度值可解算出相应油膜的厚度。本次采用BP神经网络及极限学习机(Extreme learning machine,ELM)神经网络搭建模型完成了荧光油膜厚度与灰度关系的预测,运用Hopfield神经网络完成了相应参数的辨识。实验表明,ELM神经网络模型、BP神经网络模型及插值法模型的预测误差分别为5.150%、5.485%和5.935%。通过Hopfield神经网络辨识,光源功率、光距和曝光系数等影响因素的参数误差率控制在1%左右,达到实际工程运用的要求。与传统插值法相比,通过神经网络可获得更高的精度,为荧光油膜灰度与厚度研究提供了一种可行的方法。     

油膜滑台油膜厚度抗干扰能力的研究

油膜滑台是振动试验时将振动发生器的振动传递给试件的一种机械装置,是完整振动系统的重要组成部分。小型负载可直接装在振动台台面进行试验;较大或较重的负载则必须借助滑台。因为滑台可承受大负载,而且其安装方式简便、可靠,且节省时间。油膜滑台的设计具有许多关键因素,本文就油膜滑台油膜厚度抗干扰能力加以探讨。     

挤压油膜阻尼器失效边界探索

挤压油膜阻尼器设计不当，会导致功能失效。创建了弹支挤压油股阻尼器的双稳态区域图和减振失效边界围。只要轴承参数B和质量估心率U值不在双稳态区域内，便不会出现双稳态特性；离开诚振失效的边界，便可有效的减振。研制挤压油膜阻尼器时，应用此二图，可以带来很大的方便。     

油膜轴承动态特性参数及转子不平稀的统一识别

将转子不平稀作为引起转子－轴承系统振的主要原因，本文提出了一种现场、在线识别转子系统油膜轴承动态特性参数及转子不平衡的时域方法。     

涡流环及其阻抗计算

本文将空心放置式线圈在平面异体中激发的涡流等效成一个环形涡流区域，计算该涡流环的尺寸，分析涡流环对检测线圈阻抗的影响以及计算涡流环的阻抗。     

挤压油膜阻尼器对耦合双转子轴间力的影响分析

建立带挤压油膜阻尼器耦合双转子系统的动力学模型,分析挤压油膜阻尼器对双转子系统稳态不平衡振动的影响以及临界转速下阻尼器对不平衡振动的控制效果。结果表明,挤压油膜阻尼器能显著降低临界转速附近时双转子系统的振动幅值;阻尼器不仅能改善系统的稳定性,而且能使轴间的耦合作用力变化趋缓,轴承工作平稳,有利于延长其工作寿命。     

单排圆柱孔射流气膜加热与气膜冷却方式的对比

为了揭示气膜加热和气膜冷却两种方式在影响规律机制上的异同,通过数值计算研究了两种方式单排圆柱孔在典型吹风比下(0.5,1.0和1.5)的射流-主流相干特征,并分析了热气流-冷气流温度比变化对气膜绝热加热或冷却效率的影响。研究结果表明:在相同的吹风比下,在气膜加热方式下喷注射流向主流的穿透趋向更为显著,引起喷注射流抬离壁面并在气膜孔出口附近诱导出尺度更大的卵形涡对;当温度比接近于1时,气膜绝热加热效率与气膜绝热冷却效率差异较小,随着温度比偏离1的程度加剧,气膜绝热加热效率与气膜绝热冷却效率差异显著增大。     

超椭圆孔型对气膜绝热冷却效率的影响

在吹风比M为0.5,1.0和1.5的3种情况下数值研究了超椭圆孔型对气膜绝热冷却效率的影响,并基于流动特征深入分析了其冷却机制。结果表明:相比于基准的圆形孔模型,吹风比为0.5时超椭圆模型I(长宽比为2)在x/D5区域内气膜绝热冷却效率较高,吹风比为1.0时在x/D17.35区域内气膜绝热冷却效率较高,吹风比为1.5时,在整个流向上都具有较高的气膜绝热冷却效率。由于气膜在展向的覆盖范围较大,超椭圆模型II(长宽比为4)在3种不同的吹风比下相比于圆形孔模型和超椭圆模型I具有最佳的气膜绝热冷却效率,且吹风比越大,其优势越明显。     

内冷通道横流对气膜冷却效率的影响

在吹风比(Br)为0.5~2.0、横流比(Cr)为0~3.0范围内,采用数值模拟方法研究了内部冷却通道横流对单排圆柱形气膜孔气膜冷却特性的影响。相比于基准的无横流进气方式,横流进气诱导冷却气流在气膜孔内形成旋流流动,使得气膜射流与主流的相互作用更为复杂。横流比的影响在不同的吹风比下有较大差异:在较小的吹风比下,横流比小于1.0的气膜绝热冷却效率略高于无横向进气的基准情形,而横流比大于2.0的气膜绝热冷却效率相对基准情形有一定幅度的下降;在较高的吹风比下,横流进气带来气膜绝热冷却效率的增强,横流比为2.0的气膜绝热冷却效率相对较高。在大横流比下,随着吹风比的增加,气膜在展向的覆盖范围明显扩大。     

超音速射流气膜冷却效果的试验研究

以二维平板模型高速导弹头罩上的探测窗口，用电加温产生的热气流模拟导弹飞行时的气动加热，对采用气膜邓控制导弹探测窗口温度的效果及规律进行了研究。着重探讨了气膜冷却临界长度ＬＣ与气膜冷却有效度η随射流缝高Ｓ，喷射率λ及主射流夹角α等参数的变化规律，并总结出一个相关参数及一些经验公式。研究结果与国外有关文献基本一致。     

一种金属结构裂纹监测的薄膜传感器设计

针对金属结构服役过程中裂纹实时监测的需求,设计了一种基于电位法原理的裂纹监测薄膜传感器。首先,建立了该薄膜传感器的有限元模型并对传感器输出特性进行了仿真分析。仿真结果表明:通过分析各监测点之间的电位差变化可以判断裂纹扩展方向和长度。其次,应用离子镀技术在铝合金中心孔试件表面制备了薄膜传感器,薄膜传感器与基体表面结合良好。最后,进行了基于薄膜传感器的裂纹监测试验。实验结果表明:通过分析相邻两次监测数据的变化程度可以判断裂纹所处的扩展阶段。     

射线照相检测辐射场的黑度分布及影响因素

文章从射线强度分布、胶片感光原理推导了辐射场的黑度分布近似公式,给出了不同透照参数下相对黑度与辐射角的变化曲线,分析了透照参数对黑度分布均匀性的影响.通过实验测量,验证了理论结果.