关于电磁场方程和电磁波方程的不变性变换

立足于爱因斯坦光速不变假设和洛伦茨长度收缩假设的洛伦茨变换不能赋予麦克斯威电磁场方程方程以不变性,也不能赋予电磁波方程以不变性;因此,洛伦茨变换不成立,爱因斯坦的立足于洛伦茨变换的狭义相对论也是可疑的.另一方面,立足于普适的同时性的经典伽利略变换却能赋予电磁场方程和电磁波方程以不变性.     

质疑爱因斯坦的光速不变假设和时间变换式

爱因斯坦的光速不变假设违反相对性原理,他的洛伦茨变换中的时间变换式是错误的。
     

一种振动试验中非线性检测的新方法及应用

本文根据振动实测信号Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的实部与虚部之间由Ｈｉｌｂｅｒｔ（希尔伯特）关系相联系的原理，发展了它在振动试验中非线性检测技术，它不依赖于结构模型及非线性方程假设。通过型号应用证明了它的实用性。     

连续小波变换与信号时频分析

对连续小波变换、傅里叶变换及短时傅里叶变换等几种信号时频分析方法进行了理论分析,并通过确定信号的处理研究了各种方法的优势及局限性,研究结果对实际信号分析具有一定的参考价值.     

阵列天线中MUSIC算法的工程实现

在阵列天线MUSIC算法的工程实现中,要求用C语言实现对数据自相关阵的特征空间分解。文中参照对称矩阵特征空间分解的数值实现方法,通过在复数域中引入Householder变换和Givens变换,利用C语言编程,实现了Hermite矩阵特征空间分解,给出了迭代算法。在迭代算法中,采用直接数据置换降低矩阵维数,节省了存储空间,提高了运算速度。在PC104上编程,实测结果表明算法稳定,结果正确,运算速度满足工程的需要。     

利用小波变换检测微弱雷达信号

雷达中弱信号的检测是与提高探测性能有关的基本而又重要的课题。雷达的探测距离可用雷达方程以接收机输出信号与噪声之比的函数给出。过去，为了提高信噪比，采用脉冲积累的方法。近几年来又提出用图像处理范围内使用的小波变换收机输出信噪比的方法。因小波变换 利用实空间与傅里叶两个空间内部局部化的小波进行信号处理的，因此希望获得比实空间的脉冲积累法更好的效果。假设接收机内产生的内部噪声是白噪声，那么，通过白噪声的     

适用于DSP并行处理的高效PRI变换算法

PRI变换可以有效地用于以TOA参数为标准的PDW分选算法,然而该变换比较复杂,需要消耗大量时间,因此其应用受到限制.通过改变传统PRI变换的运算过程,提出了新的PRI变换算法,可以在很大程度上提高运算速度,而且适用于DSP并行处理,并且不影响其运算精度.通过理论分析和工程实践,验证了这种算法的高效性.     

一种改进的SAR图像姿态角识别方法研究

对Hough变换和Radon变换算法进行了介绍,通过分析两种方法在实际应用中的局限性,提出了一种综合上述两种方法的姿态角识别算法.利用MSTAR公共目标数据库中的目标样本,通过实验验证该方法能够更有效准确地估计目标的姿态角.     

一类脉冲微分方程解的振动性

文章利用Riccati变换以及等价变换研究一类脉冲微分方程解的振动性,并获得方程振动的一些充分条件.     

FAADS、FOG-M和光纤

光纤已牢固地立足于商业领域,在许多宽频带点对点远距离通信应用中取代了导线,例如远距离电话线路、电缆电视和计算机网络,光纤技术目前已被飞机系统和下一代导弹所利用.假设从导弹尾部的卷轴中以100cm/s以上的速度放出超过10km的直径为300μm的涂塑光纤,作为导弹和地面操作之间的双向中继线.导弹电视摄像机向地面发送30μm的     

基于分水岭变换的单幅高分辨率SAR图像建筑物检测方法

提出了一种从单幅高分辨率SAR图像中检测建筑物的算法框架。该框架主要以应用 标记的分水岭变换为基础,针对SAR图像中建筑物所具有的强回波特性与典型的形状特征, 主要采用CFAR检测和文中提出的方向相关分析方法得到标记图像,利用最小强制技术和标记 图像修改原始图像的梯度图,对修改后的梯度图作分水岭变换得到建筑物目标的边界轮廓。 该方法能够引入建筑物目标的特性同时克服分水岭变换固有的过分割缺陷。文中对不同场景 的高分辨率SAR图像进行了实验,实验结果表明,即使在建筑物分布密集的情况下,本文算 法也能正确完整地检测出绝大多数目标,检测率高而虚警率低。     

时间、空间及运动的测量原理与时间和空间的理论

本文从分析时间、空间及运动的测量机理出发建立的时间和空间理论。导出了建立在电磁信号单向传递的相对性原理基础上的时空对称的新加里略变换，并证明了麦克斯韦方程对新加里略变换的协变性。阐明了光速不变原理和洛伦兹变换的物理意义和实质。引进了两套自治的速度定义，对应两套自治的变换。讨论了超光速运动的测量机制，相对运动特征出现负值是超光速运动的特征，导出了对应超光速运动的新加里略变换和洛伦兹变换。     

基于空-频域的信号DOA和频率联合估计方法

提出了一种借助时频变换实现信号的DOA和频率联合估计的新方法.该方法将信号变换至空间-频率域,不但避开了传统方法要求进行空间谱搜索的繁琐,而且直观地显示了信号的空间-频率分布情况.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.     

递归Walsh变换快速算法及其硬件实现

本文给出了递归快速Walsh变换的算法。将所要计算的加法结点数减至只有所需变换的数据的个数N。并给出了快速Walsh变换的硬件实现框图。     

基于纹理的活动轮廓三维图像分割研究

对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓。实验结果表明:改进模型算法的效率和准确度达到预期效果。     

一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法

非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是 一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边 沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的 源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数利用均匀度进 行系数选择,针对各带通子带系数提出了基于区域特征的系数选择方案,得到融合图像的NS CT系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该算法可获得较理想的融合图
像,取得了优于小波变换和Contourlet变换的融合效果。
     

运用Hough变换的搜索雷达检测和跟踪：第三部分：利用二元积累的检测性能

本文研究了如何利用二元积累的Ｈｏｕｇｈ变换检测器较好地改善典型警戒雷达的性能，对于Ｈｏｕｇｈ变换检测，当多目标在距离－时间空间出现或检测器接收大功率范围的信号时，二元积累较非相参积累具有某些优点，我们得出了Ｈｏｕｇｈ变换二元变换器ＰＦ和ＰＤ的表达式，并将这些表达式应用于一种典型的警戒雷达，结果表明，就所研究的情况而言，二元Ｈｏｕｇｈ积累器对非起伏目标改善了雷达的功率分配的３ｄＢ对高起伏目标改善了约     

采用旋转时频-Radon变换的地面动目标的叶簇穿透SAR成像

本文介绍了旋转傅里叶变换、双线性旋转时频变换和Radon变换的基本概念。根据动目标雷达回波的某种模型，提出了一种采用旋转时频-Radon变换用于树林中动目标SAR成像的方法。     

一种应用小波变换提高SAR距离向分辨率的设想

在分析信号和噪声的Lipschitz奇异性的基础上,提出了采用小波变换检测信号奇异性来估计SAR中线性调频脉冲回波的到达时间的新方法。由于小波变换能很好地检测奇异性,因此,为有效提高SAR距离向分辨率提供了一个新的途径。最后,给出了计算机模拟的结果,表明该方法是十分有效的。     

动态战场环境中无人机航迹规划方法研究

采用距离变换方法对动态战场环境中无人机航迹规划问题进行研究.改进了距离变换扩散过程的计算方法,使其能够以更快的速度对大范围复杂环境进行处理.针对战场环境中航迹规划的特点,在考虑航程代价的基础上,提出了基于代价的距离变换方法,将敌方威胁等因素的影响作为风险代价集成到距离变换过程中.通过对威胁值进行设置,规划时可以根据任务态势在航程代价和风险代价间实现协调以满足不同的战术要求.仿真结果表明该方法是一种有效的航迹规划方法.