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1.
根据GJB451A-2005的定义,使用寿命是产品使用到无论从技术上还是经济上考虑都不宜再使用,而必须大修或报废时的寿命单位数。更具体一些,产品的(可)使用寿命是指从产品制造完成到出现不能修复(或不值得修复)的故障或不能接受的故障率时的寿命单位数。所以使用寿命与期间的故障率能否被用户接受密切相关,使用寿命期间的故障率与用户及生产方的维修后勤策略又密切相关。平均寿命不能代表使用寿命。只有产品寿命为指数分布时,故障率才为常数,正好是平均寿命的倒数。但当产品寿命不为指数分布时,平均寿命并不能使用户了解故障率,可靠寿命同样不能使用户了解故障率。在偶然故障期及耗损故障期,寿命的统计规律常用三参数(或两参数)Weibull分布、正态分布或对数正态分布描述。本文讨论在不完全子样情况下偶然故障期λ(t)的规律及根据能接受的故障率λ*确定使用寿命T*的统计方法。其后,讨论不完全子样情况下,耗损故障期确定百分寿命(p寿命)的统计方法,通过外推估计使用寿命(包括贮存寿命)的加速试验统计方法及在故障率λ(t)已知下的维修策略。 相似文献
2.
指出寿命有两种:偶然故障期的寿命、耗损故障期的寿命,前者的重要特征量为MTBF及故障率λ(t),后者的重要特征量是百分寿命(有时加上MTTF)。长寿命、高可靠的长寿命要求是:偶然故障期的故障率低、平均寿命大,并且耗损故障期的百分寿命长(或加上长的MTTF)。对后者,当前重视不够。本文介绍了正态分布(两参数对数正态分布只要取对数即成为正态分布)、两参数Weibull分布完全子样及不完全子样情况下百分寿命估计的统计方法。 相似文献