组合BP神经网络在数据挖掘中的应用

在吸收了人工神经网络解决非线性问题优点的基础上,针对数据挖掘的特点,提出了一种组合BP神经网络的数据挖掘方法。该方法是按照一定方式将n个BP网络组合成一个复杂的BP网络模型,并运用改进的启发式BP算法以实现有用模式的挖掘,能够大大缩短训练时间和提高挖掘精度。     

社会信息化与图书馆工作情报化

随着新技术革命的发展,人类社会日益信息化,它对社会生活各方面日益发生深刻的影响。作为情报源的主要机构的图书馆,其技术、手段日益现代化,其功能日益多元化,它对社会发展的促进作用愈来愈显著。     

浅析数据挖掘在学生体质健康测试中的应用

通过对国内外有关数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘能够在学生体质健康测试、国民体质监测数据处理等方面能够充分发挥其潜在的价值。针对数据挖掘技术的基本原理在学生体质健康测试领域的应用进行了研究,阐述其概念、类型及使用方法,并讨论和分析它在学生体质健康测试数据分析工作中的运用,提出基于学生体质健康测试的数据挖掘模式,从而有效地提高学生体质健康水平,为学校体育科研工作提供一些新的研究思路和方法。     

数据挖掘在运载火箭智能测试中的应用

针对运载火箭复杂系统的故障检测难以建立准确的数学模型的问题,研究了基于数据驱动的数据挖掘异常检测算法,对多种数据挖掘算法在运载火箭发动机异常检测的应用进行了研究和分析,提出了基于混合概率密度统计的多策略异常检测评价算法。该算法基于非监督学习的算法挖掘火箭发动机不同参数间的正常关联模型,火箭发动机早期的异常数据会引起正常关联模型的破坏,引入混合概率密度统计的多策略异常检测评价机制,可以有效屏蔽参数测量故障对系统故障检测的影响,从而更加准确给出系统异常程度。使用发动机历史试车数据作为样本进行特征模型的训练,使用一元、多元和混合概率密度模型对存在异常的发动机试车数据进行了实时异常检测的实验验证。实验结果表明,相比传统基于阈值和规则的异常检测算法,基于概率密度统计的多策略异常检测算法不仅可给出系统的正常和异常的状态,还可计算各参数和整个系统的异常值,为运载火箭进一步的故障诊断提供更加灵活的参考。     

数据挖掘中的关联规则在入侵检测系统中的应用

由于知识发现的快速发展,对海量数据分析和处理的技术、能力也日渐成熟。从1999年起,就开始了将数据挖掘技术和入侵检测系统结合的尝试。将数据挖掘引入入侵检测系统的原因是它能够从大量的数据中自动提取出特征和模型,自动维护模式或特征库。系统利用这些大量的特征和数据进行有效的分类,加快处理速度,提高准确度。文章针对网络安全当中的大量的入侵事件,结合数据挖掘中的关联规则的概念,建立特征库及其特征关联,通过审计处理来加强网络入侵检测系统的功能。     

电子政务中的数据挖掘技术

探讨了网络数据挖掘技术及其在电子政务中的应用.     

数据挖掘技术在飞机试制现场超差数据处理中的应用

利用数据挖掘技术对飞机试制生产现场超差数据进行有用信息挖掘,并通过一具体的算例验证了该过程。对现有的数据存储管理方式提出了改进方法,提出了开发面向对象软件以提高挖掘效率。通过对生产现场已有的技术状态管理软件进行数据库更新,可以方便的实现本文方法。     

数据挖掘可视化技术应用与研究

讨论了数据挖掘和可视化的关键技术,提出了一种可视化模型的设计方法并设计了一套数据挖掘可视化系统的方案,对提高决策的效率具有重大现实意义。     

聚类分析的数据挖掘方法及其在机械传动故障诊断中的应用

采用网格化处理的思想,通过对基于密度的聚类分析方法进行改进,提出了一种新的聚类算法.这种算法通过对齿轮传动系统的故障信号进行测试、对故障类型进行了判定,对不同转速下齿轮传动振动信号进行谱熵计算、并采用网格划分方法将其表示在二维和三维空间分布平面内,可以较好地将正常、裂纹、磨损等类型的故障进行聚类和识别,并通过试验验证表明能够对不同工作状态的齿轮传动信号进行可靠的聚类与区分,聚类率为96%以上.说明该方法对齿轮故障进行区分与诊断是切实可行和有效的.      

信息化技术在教学改革中的应用

介绍了利用信息化技术 ,构建机械设计基础电子教学平台 ,改革传统的教学方法 ,实现教学手段现代化的一些尝试。     

应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究

旨在通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源,研究一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机健康管理系统,使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用.     

企业信息化中的数据资源建设方法

数据资源建设制约着信息服务的水平。本文阐明了企业信息化中数据资源建设的意义和内容,提出了企业进行数据采集、挖掘、整合、存储、管理与维护的方法,为企业数据资源建设的全过程提供了有益的帮助。     

航空电子企业中数据挖掘技术的应用

以Oracle数据库为源头在微软SQL Server Analysis Services平台上通过建立数据挖掘模型并在航空电子企业中得到实践与应用。     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是继网络之后的又一个技术热点,本文从数据挖掘的概念出发,根据数据挖掘的特点对其进行了分类,在对数据挖掘的重点方法和一般数据挖掘过程进行了阐述的基础上,分析总结了WEB数据挖掘方法和流程。在文章的最后对数据挖掘的发展还做了预测。     

以信息化为切入点的工具管理革新

随着南航机队规模快速扩张,维修能力布局进一步细化,工具管理中"信息孤岛"现象日益凸显,已不能满足南航机务系统矩阵式管理要求。本文分析总结了机务系统工具管理的现状,在此基础上提出以信息化为切入点重构南航机务维修工具管理体系,建立工具全寿命技术管理平台。     

遥感影像中电磁特性数据挖掘

从数据挖掘和遥感信息提取的概念出发,提出了遥感影像中电磁特性数据挖掘的思想,从电子信息装备试验对电磁特性数据的需求和SAR影像数据处理的需求出发,重点完成了基于电磁特性的地物分类和面向对象的遥感影像电磁特性数据挖掘,其中面向对象的遥感影像电磁特性数据挖掘包含遥感影像准备与数据预处理、影像分割、对象的层次结构、规则建立、电磁特性数据获取、信息提取等六个部分,最后把理论方法进行了实践,为大批量获取遥感影像中的电磁特性数据提供了方法支持。     

基于Web的PDM中数据挖掘与统计实现技术

介绍一种从PDM系统的海量数据中挖掘航天材料表面性能分布规律的方法,采用ASP嵌入VB控件技术,实现基于Web的数据统计,并形成统计图,可用于网络化制造的远程管理与决策。