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采用阵列天线对GPS接收信号进行干扰抑制,在信号处理时引入时延,形成空时二维处理的模式.空时二维抗干扰由于运算量大而导致在实际实现困难,必须进行降维处理.多级维纳滤波(MWF)方法可以有效降低滤波器的维数,但是经典的MWF方法存在子空间维数估计不准的问题.本文对于多级维纳滤波方法进行了分析,利用MWF的分析滤波器将接收信号矢量映射为另一信号矢量.通过对该信号矢量的协方差矩阵进行分析,找到一种判断子空间维数的稳健方法.仿真表明该方法能够准确地估计出噪声子空间维数.与传统的设定MSE门限的方法相比较,得出用本方法估计子空间维数更为准确可靠,抗干扰性能更优的结论. 相似文献
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提出了一种基于Krylov子空间的宽带信号DOA(Direction of Arrival)快速估计方法。该方法首先对方向矩阵进行Jacobi—Anger展开来构造“聚焦”矩阵,然后通过多级维纳滤波(MSWF:Multi-Stage Weiner Filter)算法求得聚焦后的阵列协方差矩阵的Krylov子空间,因为在满足一定的条件下,Krylov子空间等价于阵列的信号子空间,所以可以求得信号的DOA。采用Jacobi-Anger展开式构造聚焦矩阵不需要进行角度的预估计,通过MSWF算法求Krylov子空间不需对观测数据的协方差矩阵进行特征值或奇异值分解,从而使得该方法运算量比常用的宽带空间谱估计方法要小。计算机仿真试验证实了方法的有效性。 相似文献
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提出一种在欠Nyquist采样下可实现高宽频带内信号频率无模糊估计的算法,该算法通过构造一种特殊的数据矩阵,对数据矩阵奇异值分解,利用有限的采样数据构造出更为精确的噪声子空间,利用信号子空间与噪声子空间的正交性,精确地提取多个空间信号的频率信息。该法比基于协方差矩阵特征分解的算法具有更好的分辨性能。仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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提出了一种实值MUSIC算法,通过构造实值转换矩阵Q[1],对协方差矩阵进行变换,使之转换为实矩阵,再进行实特征值分解,最后构造MUSIC谱进行谱峰搜索来获得信号的DOA估计。谱估计性能优于普通MUSIC算法,能有效减少计算量,并且对相干信号有一定的分辨能力。计算机仿真证明了此方法的有效性。 相似文献
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