政府形象塑造

本文阐述了在现代社会中政府进行形象塑造的必要性和重要性,并主要从行政领导者的意识和行为方面分析了政府如何进行形象塑造.     

桂林城市旅游形象的塑造与研究

城市旅游形象是旅游业发展的原动力和基础。论文通过对桂林城市旅游形象的定位分析，并借鉴企业形象识别系统(CIS)的基本理论，提出桂林的理念形象(MI)、行为形象(BI)和视觉形象(VI)以及塑造策略。     

高校品牌形象塑造刍议——以桂林航天工业高等专科学校为例

论文从MIU(Mind Identity of University)大学理念的统一、BIU(Behavior Identity of University)大学行为的统一和VIU(Visual Identity of University)大学视觉标识的统一三个方面论述了桂林航天工业高等专科学校的品牌形象塑造。     

新形势下的外宣翻译与城市形象塑造

随着中国国际经济和政治地位提升及频繁的对外交流,外宣翻译工作日显重要.它关系到国家地区以及城市国际形象塑造,因为传播力决定影响力,话语权决定主动权.本文从概念、系统、规范、策略和意义出发,探讨了借由多元系统理论及规范关照下的外宣翻译与对外形象塑造之间的紧密关系.利用多元系统理论和规范我们可以借由文本内和非文本规范采取相...     

广西旅游形象传播营销策划

旅游形象和旅游宣传口号对一个地区旅游业的发展十分重要.广西的旅游资源丰富、种类众多,但是至今没有一个合适的旅游形象定位.论文就所提出的广西旅游形象定位及旅游宣传主题口号的传播进行了研究,提出了一系列具体的传播营销策划方案及方法.     

试论导游服务和导游员职业形象

导游服务集表演艺术、语言艺术和综合艺术于一身,在旅游接待服务中发挥着核心作用,被誉为"旅游业的灵魂"、"旅游活动的导演"的导游员是旅游服务过程中举足轻重的关键人物.导游员树立良好的职业形象,为旅游者提供优质导游服务,有助于增强旅游者对导游员的信任感,缩短导游员与旅游者间的心理距离,最大程度地满足旅游者的需求.     

国内几种主要旅游地形象理论的比较研究

近年来,旅游地形象策划成为旅游业及旅游研究中的热点。国内对于旅游地形象研究的理论处于逐渐完善的阶段。论文选取了国内几种具有代表性的理论进行比较,对国内旅游地形象理论的发展现状进行探讨。     

泛北部湾区域旅游形象研究

泛北部湾旅游合作成为广西北部湾经济区发展的重要内容,对区域内各国及广西的旅游发展具有重要影响.泛北部湾旅游区域作为一个整体尚不具有统一的旅游形象,这对泛北区域的旅游合作有不利影响.通过对泛北部湾地区旅游资源特点和旅游客源市场的深入分析,提出相应的旅游形象定位及主题口号,以期对泛北部湾区域旅游合作发挥一定作用.     

杨利伟淡“我们共同的国家形象”

4月27日,杨利伟做客解放日报报业集团第44届文化讲坛,与中国国家形象宣传片里的其他两位代表人物——姚明、范冰冰同台共论了《我们共同的国家形象》。     

试论产品质量对树立企业社会形象的影响

从社会学的角度简明阐述了良好的企业社会形象是现代企业的重要财富，并重点论述了产品质量是决定企业社会形象的首要因素及其对树立企业社会形象的重要作用，同时指出，在提高产品质量，树立企业良好社会形象时要注意处理好产量和质量的关系，微观经济与宏观经济的关系，近期利益与长远利益的关系。     

基于边缘模型的图像后处理算法的FPGA实现

在传统图像后处理算法中,性能和复杂度往往难以兼顾。从FPGA硬件实现出发,在原有的基于边缘模型的数字图像后处理算法基础上,提出一种新的基于模型匹配的重建模型算法,并且根据边缘的宽度和边缘退化的主要形式建立两个边缘重建模型。仿真实验结果表明,改进的算法不仅满足工程实时性要求,而且一定程度上抑制了高倍压缩后的数字图像中出现的振铃效应和模糊效应,起到了改善图像主观和客观质量的作用。     

定向片模型描述的“天绘一号”卫星影像区域网平差

针对三线阵相机的成像特点,文章利用卫星辅助数据建立了"天绘一号"卫星三线阵影像的严密成像模型,在常规定向片模型描述外方位元素变化特征的基础上,考虑定向片间的连续平滑制约条件,并将其引入摄影测量光束法平差中,从而构建"天绘一号"卫星三线阵影像光束法平差模型,最后利用真实影像数据进行实验验证。结果表明,在一定数量地面控制点参与条件下,合适的定向片数目选取并顾及定向片间的连续平滑制约条件,检查点能够达到平面方向约为1.5个像元、高程方向优于1个像元的定位精度,验证了该文所建模型的正确性和有效性。     

基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配

提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达（SAR）图像与光学图像匹配算法。在这种算法中，首先针对SAR图像低信噪比（SNR）与乘性噪声模型的固有特性提出了一种边缘特征的提取方法。在获取光学图像与SAR图像边缘图的基础上，根据Hausdorff距离具有强抗干扰能力和容错能力的特点，采用了改进的Hausdorff距离作为相似性测度。在搜索策略上，根据遗传算法的固有的并行性，采用遗传算法来加快搜索的速度。通过大量基于同一地区的光学图像与SAR图像匹配的试验结果表明，这种算法鲁棒性好，匹配精度高，计算速度快。     

月球探测器TDI-CCD相机成像质量影响因素分析

TDI-CCD相机可以通过多级CCD积分,获得相对较高的信噪比,从1992年开始逐步广泛应用于航空和航天领域中的高分辨率成像任务中。目前TDI-CCD相机已成为高分辨率成像探测的重要手段。根据月球环绕探测任务中TDI-CCD相机的工作环境特点,定量分析了相机的姿态误差、速高比失配等因素对成像质量的影响,并对其中的主要影响因素——速高比失配,提出了适合于月球环绕探测任务特点的补偿途径。     

医学超声图像的特征提取方法初探

本文在分析了医学超声图像特殊性的基础上,构建了基于灰度共生矩阵的四个纹理特征描述算子,对正常肝和非正常肝的超声图像进行了特征提取。MATLAB仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

推扫成像遥感卫星图像定位精度分析与设计

分析了影响推扫成像遥感卫星图像定位精度的各种误差源,给出了一种图像定位精度的分析和设计方法,分析了侧摆成像条件下高程和目标斜距的不确定性对图像定位精度的影响。     

TMS320C6201 DMA在视频图像编码中的应用

TMS320C6201是一种片内集成了DMA控制器的高性能数字信号处理器(DSP)。本文介绍了C6201 DMA在笔者设计的视频图像编码器中的应用；针对DMA的应用难点，文中给出了C6201 DMA的编程方法和应用程序实例。     

Enhancement and Validation of the IDES Orbital Debris Environment Model

Orbital debris environment models are essential in predicting the characteristics of the entire debris environment, especially for altitude and size regimes where measurement data is sparse. Most models are also used to assess mission collision risk. The IDES (Integrated Debris Evolution Suite) simulation model has recently been upgraded by including a new sodium–potassium liquid coolant droplet source model and a new historical launch database. These and other features of IDES are described in detail. The accuracy of the IDES model is evaluated over a wide range of debris sizes by comparing model predictions to three major types of debris measurement data in low Earth orbit. For the large-size debris population, the model is compared with the spatial density distribution of the United States (US) Space Command Catalog. A radar simulation model is employed to predict the detection rates of mid-size debris in the field of view of the US Haystack radar. Finally, the small-size impact flux relative to a surface of the retrieved Long Duration Exposure Facility (LDEF) spacecraft is predicted. At sub-millimetre sizes, the model currently under-predicts the debris environment encountered at low altitudes by approximately an order of magnitude. This is because other small-size debris sources, such as paint flakes have not yet been characterised. Due to the model enhancements, IDES exhibits good accuracy when predicting the debris environment at decimetre and centimetre sizes. Therefore, the validated initial conditions and the high fidelity future traffic model enables IDES to make long-term debris environment projections with more confidence.     

基于非线性神经网络的高清晰高光谱遥感图像分类器设计与应用

对于高光谱和空间分辨率的遥感图像而言，它具有较为复杂的地物判读特性，应用常规的监督或非监督分类方法难以达到理想的结果。为此设计了一种非线性BP网络分类器，它将纹理结构特征与地物光谱特征相结合．针对上海市某地区的卫星遥感图像．在ENVI／IDL平台上与K-means的非监督分类和最小距离的监督分类方法进行了分类的对比应用。试验结果表明．该分法较好地考虑了图像的光谱特征，能有效地提高类别辨识的精度。