提高航班签派或放行中的天气评估能力

在实际航班运行中,导致返航备降的各类原因里,天气因素占首位,因此,为保证航班安全、正常地运行,飞行签派员务必在航班签派或放行中做好天气的评估工作。     

航班延误之天气原因

恶劣天气是造成航班延误的常见原因,它会造成航班的大面积延误甚至取消。据统计,2011年我国主要航空公司因天气原因影响航班正常占不正常航班的比例为20.02%。疑问1:目的地机场所在城市天气状况良好,能见度佳,航班为什么还是因天气原因延误?答:目的地机场所在城市天气状况良好不代表该机场适宜飞机降落,覆盖在机场起降航道附近的低云、雷雨区是导致这类延误的常见因素。为确保飞行安全,即使飞机处在自动降落状态,在降落前的一定高度(一般为60米)飞行员必须完全能看见跑道及地面状况,如果此时无法看见跑道,飞机是不允许降落的     

雷暴天气的分析识别及对飞行的影响

积雨云产生的雷暴作为航空安全最重要的天气之一,对它及时的从航空气象资料中获取,识别和分析,对保障飞行安全具有重要意义.从雷暴天气产生的机理讨论雷暴在卫星云图上的识别与分析,阐述雷暴天气对航班飞行过程中的影响及处置办法.     

TB飞机四川地区空中积冰分析及预报

随着民航事业的飞速发展,飞行保障部门的工作日益加重.气象是保障飞行安全的一个重要环节,从1991年至1994年的统计来看,世界民航有30%的飞行事故是因气象原因造成的.特别是在巴蜀盆地,山地较多,气候复杂,天气更是影响飞行安全的一个重要因素.影响TB飞机飞行的天气因素主要有能见度、     

航班延误中的空管原因及对策探讨

经常大面积的航班延误问题日益受到关注,究其原因,主要是受天气、军方活动、空域管理和管制理念的影响.预防和解决航班延误需要改革空域管理体制,合理利用空域,改善空管基础设施,合理安排航班量及航班时刻,更新管理理念和管制理念,大范围统筹安排飞行流量,尽可能减少空管原因造成的航班延误.     

台风天气下的航班运行控制研究

台风是地球上破坏力最强的天气系统,包含有影响飞行安全的所有气象要素。本文从台风的流场特点入手,分析了台风天气对起降航班和飞越航班的影响,研究了台风天气下的签派放行与运行控制策略。通过对精细化气象资料的运用和总结,得出了绕飞台风的正确路径和运行控制方案,提高了航空公司台风天气下的安全运行水平。     

大风天气对飞行的影响及应对措施研究 ——以内蒙古地区乌兰察布机场为例

针对大风天气对飞行安全的影响,结合内蒙古地区的乌兰察布机场的气候特征,分析大风天气形成的原因,总结大风天气背景下对飞行安全造成影响的种类,梳理大风天气对飞行安全的影响程度,从严格规章制度、完善进近准备、牢固树立稳定进近意识、扎实的拉平与着陆技术和果断复飞决策五个方面提出大风天气背景下安全飞行的应对措施,达到航空公司在恶...     

危险天气导致航空飞行事故的统计分析

利用国际航空飞行安全网提供的近百年飞行事故报告,从中选取650起与危险天气相关的个例,建立了危险天气导致航空飞行事故数据集.分析了数据集中各飞行事故的地理位置、年、月频数和飞行阶段等分布特点,并对各类危险天气要素对飞行安全的影响、造成飞行事故的统计特征和典型个例分析等方面开展细致研究,得到了危险天气导致航空飞行事故的整...     

基于飞行资源分离的航班延误传播研究

在航班串设计及机组排班过程中,经常涉及飞行资源(飞机、机组)分离的问题。而延误航班的飞行资源分离将导致共享资源的衔接航班发生延误,并传播至后续航班串。本文考虑带有飞行资源分离的航班串,利用基于贝叶斯网络的比例风险回归模型,对资源分离后的航班离港延误进行分析。对比两种不同时刻飞机与机组资源分离方案下,各延误因素对衔接航班离港延误,以及整个后续航班串延误时间的影响,结果表明,不同时刻分离方案会造成不同的延误传播效果。本文为飞机、机组资源分离时刻的选择提供了定量分析方法,结果表明,资源分离时刻的不同对衔接航班的离港延误,以及整个后续航班串延误波及时间的影响都不同。     

基于机场RVR与VIS关系的VR放行技术

低能见度灾害天气对飞行安全及航班正常性的影响日益严重。本文利用济南机场2007-2016年逐时RVR和VIS资料,统计分析了济南机场低能见度天气的变化规律,探讨并建立了低能见度天气VIS与RVR之间的替代关系指数VRK。结果表明:济南机场低能见度天气年际变化呈波动振荡减少趋势和准6年周期振荡特征,日均出现时长在增加,多发生于冬季的清晨和上午;分析确定VR200=400 m、VR350=VR400=600 m和VR550=700 m作为济南机场一种新的进出港航班放行决策参考依据,其可靠性达到80%以上;VR技术间接解决了缺乏RVR预测值问题,可有效减缓低能见度天气条件下的航班延误,提高航班正常率。     

国航西南分公司飞行部三大队力保贵州抗灾飞行

春运伊始．场不期而遇的灾害性凝冻天气肆虐贵州全境．造成贵阳机场连续数天长时间关闭．航班计划完全被打乱，国航西南分公司飞行部三大队全体员工任劳任怨．在冰雪天气下高质量地完成了飞行任务．表现出国航飞行员良好的职业道德和过硬的技术水准。     

飞机进近着陆中几个问题的探讨

飞机进近着陆阶段是安全飞行的重要环节,进近着陆阶段的失误直接危及着飞行安全.从我国这几年的飞行事故和事故征候来看,在进近着陆阶段,由于飞行员的操纵失误所造成的事故和事故征候占的比例相当大.下面就在天气适航的正常飞行情况下,对进近着陆中的几个问题谈点个人看法.     

西南涡流对飞行的影响

西南涡流是位于我国西南部的典型中尺度天气系统,在前期部分学者对西南涡流研究基础上,梳理西南涡流的成因,研究其对飞行安全的影响,最后针对这些影响提出安全飞行的应对策略和建议.研究表明:西南涡流能产生雷暴、大风等强对流天气,对流云、强降水还会影响飞行的能见度;通过各种训练手段提高飞行员的飞行技术是安全飞行的手段之一;飞行人员的心理素质提升也能提高飞行安全裕度;运行人员需要加强评估工作,强化签派放行前的机组讲解.     

复飞—进近着陆安全的最好防护

保证飞行安全、提高服务质量、争取航班正常是民航的中心任务。最关键的问题当然是飞行安全。虽然经航空界专家的研究 ,制定出了许多切实可行的安全条例、规章制度和防范措施 ,并取得了一定的成效 ,但每年仍有飞行事故和事故征候发生。据不完全统计 ,仅 1999年就发生灾难性事故 8起 ,对人民的生命和财产造成重大损失。其中 ,最为引人注意的是 ,相当一部分事故是人为因素造成的。为了保证飞行安全 ,减少人为因素发生的安全问题 ,这里着重就进近着陆中的安全防护作一点探讨。进近着陆中所发生的事故或事故征候 ,多发生在复杂气象中 ,并且相当…     

签派放行航班的风险指数研究

本文利用层次分析法,从机场、航线、天气、飞机和机组五个方面建立子指标体系,确定签派放行各个因素对航班安全影响的权重,并根据某航班实例,提出了一种评估航班风险指数的方法。利用该方法,定性的签派放行决策转变为定量的风险指数评估。这能帮助航空公司更科学地监控和理解航班状态,对于提高航空公司安全管理水平具有重要意义。     

无人机“黑飞”扰航当休矣

正近年来,无人机违规飞行干扰民航机场运行事件频发。自今年4月以来,此类事件更是密集发生,对民航旅客生命财产安全和民航正常运行构成严重威胁。4月,全国5个机场累计发生13起无人机飞行影响飞行安全事件,造成288个航班返航、备降、等待或取消。其中,成都双流机场尤为突出,在4月14日~5月4     

基于天气干扰的航班延误风险分级研究

航班过站衔接时间是一把"双刃剑",宽松的过站时间,有助于吸收航班延误,降低不正常航班成本,但是影响飞机平均日利用率及运营效率。因此,为设置合理的航班衔接时间,从影响航班运营的天气因素出发,建立相应的季节性指标体系,按照冬春和夏秋季分别确定各项指标权重,并运用模糊综合评价法对天气因素导致的航班延误进行分级。最后,以国内某航空公司航班串进行实例分析。结果表明,基于天气干扰的季节性指标来评估航班延误并以此为依据设置航班过站衔接时间,可以缓解航班延误的传播,从而降低航班延误。     

九寨/黄龙机场大雪天气下的签派放行

九寨／黄龙机场是地处海拔3 447 m的中国海拔第三高机场,冬季时常受大范围降雪影响,给相关航空公司航班运行带来相当大的难度。作者在九寨/黄龙机场驻站期间通过对第一手资料的收集,对大雪的形成机制、雪中雪后的天气特点、相应的签派放行对策以及飞行操控的方式方法进行了深入的研究,以期提高高原飞行的安全系数及航班正点率。     

基于支持向量机的航路空域内对流天气避让预测（英文）

随着全球空中交通的快速发展,航班延误问题越来越严重。对流天气是造成航班延误的主要原因之一,已经影响到民航行业的可持续发展,成为一个社会问题。如果能够提前预测与天气有关的航班是否改航,那么空中交通活动的参与者就可以协调调度,极大减少航班延误。本文提出了天气避让预测模型(Weather avoidance prediction model,WAPM),以寻找天气与飞行轨迹之间的关系,并基于历史飞行数据预测未来航班是否改航。由于天气数据量大,采用主成分分析对10维天气指标进行降维以提取90%的信息。然后通过确定径向基函数的超参数c和γ,利用支持向量机来预测飞行是否改航。最后,通过预测准确率、精度、查全率和F1评价模型性能,并与k近邻(k nearest neighbor,kNN)、逻辑回归(Logistic regression,LR)、随机森林(Random forest,RF)和深度神经网络(Deep neural network,DNN)进行比较。对于准确率,WAPM比kNN、LR、RF和DNN方法分别高5.22%、2.63%、2.26%和1.03%;对于精度,WAPM比kNN、LR、RF和DNN方法分别大6.79%、5.19%、4.37%和3.21%;对于查全率,WAPM比kNN、LR、RF分别大4.05%、1.05%、0.04%,比DNN低1.38%;对于F1,WAPM比kNN、LR、RF和DNN方法分别高5.28%、1.69%、1.98%和0.68%。     

低能见度天气成因及飞行安全对策研究——以乌鲁木齐机场冬季冻雾天气为例

为提升低能见度天气背景下的飞行安全性,以乌鲁木齐机场冻雾天气为研究样本,分析了乌鲁木齐所处地形对乌鲁木齐机场天气的影响,通过对2017年1月～2019年12月乌鲁木齐机场气象报文的统计与分析,统计得到乌鲁木齐机场冻雾造成的低能见度天气的季节变化、逐月变化、日变化以及持续时间的变化规律.通过对乌鲁木齐机场一次大雾天气发生过程的研究,分析得出乌鲁木齐机场低能见天气时间的演变规律,提出安全运行的建议.