火箭远程测试网络助力“两个战役”

正新闻:近日,在严格开展新冠肺炎疫情防控工作的形势下,中国航天科技集团有限公司利用信息化、网络化等技术手段建设远程测试网络系统,短时间内打通了文昌发射场到北京、上海远程测试系统的"信息高速路",为打赢疫情防控和重大工程"两个战役"奠定了基础。解读:随着新冠肺炎疫情的发展,各试验队人员规模控制得极为严苛,部分岗位测试人员更由     

基于时空注意力机制的新冠肺炎疫情预测模型

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响，准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型，鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点，限制了其疫情预测的性能。为此，针对新冠肺炎疫情的预测任务，提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性，利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性，以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端，融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络，关联目标地区与其他地区的病毒感染序列，提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端，将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中，通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证，实验结果表明:所提模型的预测性能超越了LSTM等模型；在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上，预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%，在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上，RMSE和MAE分别降低了10.1%和10.4%。      

联合足迹识别与监控视频分析的智能刑侦系统

刑侦破案是打击违法犯罪和确保国家长治久安的基本要求。刑侦破案的一大关键是如何有效地利用采集到的信息。为了更好地配合刑侦工作，提出了联合足迹识别与监控视频分析的智能刑侦系统。该系统基于深度学习方法，首先根据足迹信息，包括鞋印长度、宽度、受力分布情况、步长、步幅等，利用卷积神经网络技术实现嫌疑人个人特征的预测；其次联合周边监控视频大数据进行智能分析比较，利用大数据技术快速处理信息，分析视频中行人的个人特点；最后运用虚拟现实仿真技术构建足部压力和鞋底受力分析有限元模型，利用模型获得各种复杂场景下的仿真足迹。三者相互印证，有机结合，快速筛选刑侦对象。实验结果表明，该系统可以高效准确地根据足迹特征实现身高预测，并且与视频监控大数据相结合，可以迅速缩小排查范围并锁定凶手。      

一种用INS辅助GPS周跳检测和求解整周模糊度的方法

在INS／GPS全组合导航系统中，需要利用GPS载波相位测量信息，其中整周模糊度的确定和周跳的检测是两个关键的技术。文中提出了利用INS信息对GPS解算过程中的周跳检测和整周模糊度的确定进行辅助解算的简易快速算法，并进行了计算机仿真。仿真结果表明，文中提出的INS辅助GPS的周跳检测简易算法可以有效的检测出发生的小到一周的周跳；在一定条件下，利用INS信息辅助GPS可以瞬时可靠地求解出整周模糊度。     

原子钟长期特性测量系统的设计与实现

通过在对各种时频测量硬件的搭建,建立一套多台被测原子钟同时与本地频率标准钟比对的测量系统。该系统以数据库服务做为最底层的数据支持,能够实时的监控测量数据,显示当前被测原子钟的频率准确度,并能够在获得了足够的数据之后,计算和显示被测原子钟的日稳和漂移数据和曲线,方便时频计量人员操作,提高了送检原子钟的计量检定效率。     

一种轻量化的多目标实时检测模型

为实现公安监控系统内容分析的精准智能及提高服务实战能力，提出一种轻量化的多目标实时检测算法。首先，基于CenterNet检测网络增加了CBNet的多融合阶梯级联结构，有效地解决了主干网络在日常监控中特征提取能力不足的问题；其次，通过模型剪枝压缩网络减少参数量，加快了监控视频分析速度。本文利用部分COCO数据集和自行采集的现场数据进行训练与测试，并与其他主流检测算法（YOLO、Faster-RCNN、SSD等）进行消融实验。实验结果表明:所提模型在公共安全监控中能有效地做到速度与精度的均衡，并具有较强的普适性。      

运动信息引导的目标检测算法

在室外监控视频的场景下，由于场景的复杂性及目标的多样性，监控视频中的目标存在难以检测的情况，如目标被遮挡、目标尺寸变化等，目标检测任务仍然存在挑战。基于此，提出了一种利用运动信息引导基于卷积神经网络的目标检测算法来提高目标检测的准确率。对运动目标检测算法进行一定的改进，使得到的运动前景图中能够保持静止目标前景的存在；利用运动前景图中的前景可以指示目标空间位置的特点，在特征层面将网络提取的特征图与获取的以运动前景图为主的运动信息相融合，提高特征图可能存在目标区域的响应值；在目标检测算法的检测器中，引入一个定位分支，利用视频帧的运动前景图，学习候选目标的定位置信度，并与目标的分类置信度加权求和，作为目标最终的置信度，再通过非极大值抑制方法得到检测结果。实验证明，在固定摄像机下采集的数据集中，所提算法能够提升目标检测的准确率。      

气体密度超声检测法的研究

介绍了一种利用超声技术在线快速测量气体密度的方法。其原理是测出气体介质的压力和声速后,再根据由热力学和弹性介质力学建立起来的压力、声速和密度之间的关系算出密度。所有监控、测量和数据处理均由微机完成。还给出了在几种不同介质中的试验结果,并对结果进行了半定量的误差分析。与理论分析相比,有较好的一致性。超声检测法是一种在线检测气体密度的新方法。     

基于光频标的氢原子钟频率驾驭系统软件设计

光频标和氢原子钟联合守时的时间系统需要集成仪器控制、数据采集、原子钟性能评估等功能，解决光频标的有效运行率低对氢原子钟频率驾驭的影响，因此，设计了基于光频标的氢原子钟频率驾驭系统软件。软件使用可互换虚拟仪器驱动和网络通信实现设备间的数据交互，采用中位差(Median Absolute Deviation, MAD)方法的数据预处理策略完成测量数据的异常点检测，并利用Alglib数值分析和数据挖掘函数库完成核心程序编写。实验表明，在光频标的有效运行率为80%的条件下，氢原子钟驾驭后产生的时间信号与UTC的同步精度小于2.5 ns。     

中国航天二院二〇三所 远距离虹膜识别测温一体机

正远距离虹膜测量一体机具有远距离虹膜身份识别和红外热成像测温功能,能远距离、非接触、精准测量人体体温并识别人员身份。在人员身份识别中无需摘下口罩和眼镜(护目镜),同时非接触体温检测可有效避免交叉感染。虹膜识别测温一体机性能指标1、外形尺寸:236mm×187mm×143mm (±5mm);2、身份识别距离:60cm～120cm;3、识别时间:1s;4、测温范围:20℃～50℃;5、测温精度:±0.3℃;6、热像分辨率:160×120;7、通信接口:RS232串口、网口、USB2.0接口;8、供电方式:市电220V±10%50Hz。     

捕风一号卫星总体设计与技术特点

捕风一号卫星是中国首次实现基于星载导航卫星反射信号测量(global navigation satellite system-reflection,GNSS-R)技术的气象卫星,采用新型L波段海面风场信息探测技术,在风场测量、海面飓风风速反演等方面为国家气象、防灾减灾等行业提供服务.从系统设计角度介绍了捕风一号卫星的总...     

基于坐标融合的大型壳体壁厚自动测量方法研究

介绍了一种基于光栅投影测量原理的大型壳体壁厚自动化测量方法及其在大型锥形壳体产品自动测量中的应用。采用基于坐标转换统一的数据拼接方法,通过对自动测量系统的多坐标系综合标定,实现了多站位扫描测量数据的精密拼接融合。利用点云检测软件Polyworks完成了产品数模比对分析和壁厚检测,并对测量系统壁厚测量不确定度进行了分析评定。结果表明,基于坐标融合的大型壳体壁厚自动测量方法可有效提高产品的检测质量和检测效率。     

粒子群优化粒子滤波的接收机自主完好性监测

接收机自主完好性监测（RAIM）是航空卫星导航接收机必不可少的功能,为保持全球卫星导航系统（GNSS）在卫星发生故障时系统性能不降级,需要对卫星故障进行检测和隔离。针对接收机观测噪声非高斯分布的特点,提出一种基于粒子群优化粒子滤波（PSO-PF）的故障检测和隔离算法。通过粒子群优化粒子滤波对状态估计进行一致性检验实现故障检测。采集实测数据验证算法的检测性能,并与基于基本粒子滤波的完好性监测算法进行比较,结果表明:本文所提算法在非高斯测量噪声下可检测并隔离全球定位系统（GPS）故障卫星,其性能优于基于基本粒子滤波的完好性监测算法性能,对研究北斗卫星导航系统（BDS）接收机自主完好性监测具有一定的意义。      

天线物理温度对辐射计接收亮温度影响的研究

Dick式辐射计天线物理温度的变化,直接影响辐射计接收的亮温度。设计一种实验方法,通过改变天线物理温度,测量辐射计输出电压,依据二元回归分析方法推出天线的辐射效率,实验中的外推曲线与测量数据吻合。给出了天线物理温度变化和辐射计接收亮温度变化的关系。     

集成学习在高误码率下AOS协议识别中的应用研究

针对天基网络中高误码率的传输特点，为保证各个异构网络之间数据能够高效可靠的传输，采用空间链路层高级在轨系统协议设计一种基于集成学习的识别方法。该方法采用集成学习模型，学习AOS协议数据，构建基于集成学习的AOS协议识别模型，实现AOS协议的准确识别，并在高误码率情况下进行实验验证。实验结果表明，集成学习模型在AOS协议识别方面具有较好的识别效果，识别运行效率有显著提升，且在较高误码率即10^-1时依然可以保持稳定的识别效果。     

基于符号化表示相似度度量的卫星多元工程参数异常检测

随着卫星系统复杂程度的日益增加,综合分析卫星多元参数之间的相关性异常对于卫星安全运行和空间任务的正确执行具有重要意义。利用某卫星工程参数数据,基于符号聚合近似算法（SAX）,研究卫星多元工程参数的异常检测问题,解决了当前异常检测方法中多元参数融合时不考虑上下文信息造成信息丢失的问题,实现多元参数有效融合,形成一种优化的基于快速动态时间规整算法（Fast-DTW）的异常检测算法。研究结果表明,模型在某卫星电源子系统的异常检测过程中,recall,precision和F1 score分别为0.947,0.9和0.923,能够实际应用于卫星异常检测,提高卫星在轨运行的安全性。     

热电偶温度传感器响应时间测试及分析

在国防及航天领域,研究热电偶温度传感器的动态响应特性,对动态过程的测量准确度和控制系统的实时性具有十分重要的工程价值和现实意义。使用热电偶温度传感器响应时间测试系统,对7只不同结构的热电偶温度传感器进行试验,根据对比分析时间常数及响应时间的测试结果,为动态温度信号测量过程中热电偶温度传感器的选型及使用提供参考。     

基于静电互相关灵敏度加权的气路碎片监测

由于静电传感器阵列（ESA）安装位置及电极数目受到工作环境限制，导致航空发动机故障预测与健康管理（PHM）系统的线性独立测量信息数较少。针对此问题，提出了一种基于静电互相关（CC）灵敏度加权的气路碎片监测方法，在同一电极数目的条件下利用互相关聚焦原理有效增加了能够表征不同敏感区域的测量信息。在此基础上设计了8电极ESA，建立了不同电极对的互相关灵敏度分布，并以获取的16个相关速度值对其进行加权计算，计算结果反映了带电碎片的速度和位置信息。带式静电实验装置和颗粒落体实验装置的实验结果验证了所提方法的有效性，对单颗粒与多颗粒的监测结果和实际分布的平均相关系数分别达到了0.668与0.652，提高了PHM系统的监测信息量和稳定性。      

谐振式微小型压力传感器数字闭环系统

在微小型特别是硅谐振微传感器中,低信噪比的微弱信号检测、闭环自激电路的小型化和抗干扰等问题十分突出.复合音叉微小型谐振式压力传感器数字锁相环闭环检测系统将输入的模拟信号(压力)直接转换为准数字量(频率),测量精度高,基本上解决了测量系统中结构参数小、工作频率高、信号幅度弱、耦合强、干扰大等问题,该方法可直接应用于硅谐振式微传感器,对实现硅谐振微传感器的工程化具有指导意义.      

静电电荷量传感器标定技术研究

静电电荷量传感器在精密机械、航空发动机的状态监测、故障预测以及健康管理方面有着广泛应用。介绍了静电电荷量传感器的标定技术，基于油滴荷电的原理，结合直流高压源、支撑固定装置、电荷量测量装置研制了静电电荷量传感器标定系统。通过油滴实验，获得了油滴荷电量与施加电压、油滴大小、温湿度之间的关系，分析了影响标定装置的因素。