运载火箭常规燃料调温系统模糊故障树研究

应用模糊故障树分析方法对运载火箭常规燃料调温系统的可靠性进行了研究。首先,建立了常规燃料调温系统的故障树模型;其次,基于模糊数学理论,运用上行法求解了故障树的最小割集,提出了以正态型模糊数描述底事件发生概率的表达方式和上层事件模糊集的计算方法;最后,提出了基于模糊概率重要度的故障定位与排查方法。以PLC通讯故障为例进行了计算分析,结果表明,依据模糊概率重要度大小逐次排故的方法,能有效提升故障定位效率。     

基于故障树的智能型故障诊断系统

本文在故障树定性和定量分析基础上，提出了基于故障树的智能型故障诊断方法。该方法是建立在故障模式按发生概率大小排序和底事件按发生概率大小排序基础上，因此较好地反映了故障诊断过程中各个底事件和中间事件对系统故障的影响。     

液体推进剂的环境风险分析和管理对策

应用故障树分析了液体推进剂在运输、转注、使用和操作训练过程中存在的各种事故风险，着重分析了氧化剂泄漏的风险因素，并对推进剂常规环境风险影响进行了预测，提出了液体推进剂风险管理的一些对策。     

战术导弹某引信可靠性的故障树分析法

以战术导弹某引信系统可靠性的故障树分析（ＦＴＡ）为例，建立其故障树与结构函数，并提出了用模糊数学评判的方法，建立了隶属函数，评估故障树底事件的发生概率，从而求出顶事件发生的概率，实践表明，该方法具有通用性，亦可用于其它种类引信的故障树分析。     

故障树的定量分析

本文论述故障树定量分析的方法。内容有顶事件发生概率的计算,底事件重要度的计算,顶事件发生(系统故障)频度的计算,等等。利用我们研制的机助故障树分析的统一算法和简便公式,所要计算的量都能迅速得出。     

肼-70胶体推进剂的特性及制备方法

胶体推进剂是火箭推进和其它燃气发生器的新型待选推进剂。常规液体推进剂在储存过程中泄漏危险性较高,将液体推进剂制成介于固体与液体之间的胶体,可大大增加其粘度与表面张力,降低泄漏危险性。文中对肼-70胶体推进剂的国内外研究现状作了概述,着重对其制备工艺进行了具体介绍,包括胶凝剂的选择、分散工艺等方面,并通过实验对比发现对于肼-70体系而言,添加相同含量的B类胶凝剂成胶效果优于A类胶凝剂。     

复合加强型推进剂包装容器设计与验证

提出了一种适合肼类推进剂航空运输的复合加强型推进剂包装容器设计,包装容器采用多层复合结构,满足了高结构强度、轻量化、有效隔热、泄漏应急处理等要求。开展了跌落试验和火焰灼烧试验,结果表明,包装容器可用于少量液体推进剂的包装防护,可有效提高对泄漏、跌落、灼烧等危险因素的防护能力,提高了液体推进剂在贮存和运输过程中的安全性和可靠性,满足危险品航空运输安全要求。     

基于神经网络的液体火箭发动机泄漏检测方法

针对液体火箭发动机在热试车过程中出现的推进剂泄漏现象进行了分析，提出采用神经网络法对发动机相关参数进行检测，以发现发动机在工作过程中的推进剂泄漏。研究结果表明，利用神经网络实现推进剂泄漏的及时检测是可行的。     

发射场液体推进剂毒性危险性的定量分析

讨论了航天发射场液体推进剂泄漏及蒸汽逸散的模式，并建立了定量分析模型。在给定条件下，计算了推进剂排放、泄漏时工作区域蒸汽的质量浓度和下风向的中毒范围。在此基础上，提出了安全措施建议。     

电信星报废将影响保险价格

电信星报废将影响保险价格９月８日由阿里安４２Ｌ火箭成功发射的电信星４０２卫星因增压用氦气泄漏而报废。这一事件将对卫星保险价格造成一定的影响。这颗卫星的投保金额为１．８７亿美元。该卫星在由火箭部署之后，用于向星上推力器挤压推进剂的氦气便发生了泄漏，因而...     

内窥镜检测方法技术研究

通过对内窥镜检测技术的归纳、分析,并根据液体火箭发动机的结构特点和常见缺陷情况,提出了采用制作、积累缺陷样件,将内窥镜检查技术与计算机技术相结合的方法,实现对发动机内表面缺陷及多余物的定性、测量的实验方案。在试验基础上,对各种内表面缺陷在内窥镜中的形貌特征及判断方法进行了描述,并根据多组试验数据,制作了内窥镜检查的缺陷尺寸对比曲线。同时介绍了该方法在液体火箭发动机各重要零、部、组件上的应用情况。     

模糊综合评价法在液体推进剂罐区 风险评价中的应用

文章通过分析了液体推进剂贮存罐区风险因素的层次关系,将影响推进剂罐区安全的因素划分为人员素质、安全管理、罐区设备、储存设备、充装过量等不同的层次。通过层次分析法确定上述各影响因素的权重,运用模糊综合评价思想方法对液体推进剂贮存罐区风险进行了评价。结果表明,:液体推进剂贮存罐区风险为第2二等级,风险较大;其在诸多影响因素中,安全管理所占的权重最大,其次权重为按人员素质、充装过量、罐区设备、存储设备逐渐减小。最后,文章对提出了事故的预防提出了有效针对性的事故的措施。     

量子超球神经网络在振动故障检测中的应用

提出了一种基于量子超球神经网络的液体火箭发动机振动故障检测方法,采用可变量子超球代表发动机工作模式,自然地提供了反映故障程度的概率幅;网络的离线学习算法可以从训练样本中自动提取发动机振动知识,监测算法不仅能正确预报故障,还能在线学习新的振动信息。试验数据检验结果表明：量子超球神经网络可以成功用于液体火箭发动机振动故障检测。     

含共因事件航天系统的通用动态故障树方法

为了表示航天复杂系统中组件依赖关系和输入次序等动态事件与共因事件,动态故障树的求解过程通常会面临很高的计算复杂度与时间开销。基于系统定义假设,由基本事件的概率分布入手,根据动态门的时序逻辑定义和关联方式,给出系统故障事件的准确通用计算方法GDFTA (Generic Dynamic Fault Tree Algorithm)。GDFTA方法实现了通用的动态树求解,避免了Markov方法的状态空间爆炸问题,并取得了较理想的计算准确性。通过对动态树实例的可靠性评估证明该方法可行。在标准动态故障树测试集中,四类不同系统的可靠性结果精度优于Monte Carlo方法,计算效率也有显著提高。     

液体火箭发动机故障的数值型关联规则挖掘

数值型关联规则的算法大多是将多值属性关联规则挖掘问题转化为布尔型关联规则挖掘问题,而连续属性的离散化是数值型关联规则的核心问题。本文基于数值型关联规则的理论,用一种数理统计的方法进行连续属性的离散化。将该方法应用于某大型液体火箭发动机稳态段的热试车数据,然后利用FP-Growth算法对其进行测试,挖掘出了故障数据,进而验证了其可行性。     

防空导弹武器系统故障诊断技术探究

对主要的故障诊断技术进行了系统地归纳和分类,并重点讨论了基于知识处理的智能故障诊断方法,对专家系统故障诊断方法、故障树故障诊断方法、模糊故障诊断方法、神经网络故障诊断方法以及基于支持向量机的故障诊断方法进行了详细介绍。     

卫星推进剂剩余量测量技术地面试验研究

根据气体注入压力激励测量方法，研制了动态、高精度测量卫星液体推进剂剩余量原理样机，该样机以通信卫星双组元推进系统为测量对象。详细给出了利用该样机进行的地面试验情况，特别是测量数据平滑处理技术和液体蒸汽压误差修正技术。试验结果表明，当推进系统工作状态正常时，剩余液体体积量的测量误差小于贮箱总体积的１．０％，而当推进系统有小泄漏时，则小于２．０％。     

膜盒贮箱推进剂补加过程的建模与仿真

推进剂在轨补加是确保空间站长期工作的重要条件。为了使补加工作顺利实施,需要对推进剂补加过程进行专门的研究。航天器常用推进剂如一甲基肼、四氧化二氮等有剧毒,地面模拟补加试验常采用无毒的模拟工质。但由于两种物质的物性参数存在差异,导致模拟的补加过程和效果与实际情况有差异。文章参考国外空间站补加系统构成形式和补加过程,建立膜盒贮箱推进剂补加过程的数学模型,通过将仿真结果与地面试验数据对比验证了数学模型的准确性。进一步对两种推进剂的补加过程进行仿真分析,并与纯净水补加数据对比。结果表明:液体工质的体积流率与密度存在反比关系,即一甲基肼的补加速率高于纯净水,四氧化二氮的补加速率则低于纯净水。