飞机结构腐蚀维修数据库的设计与实现

在已有的腐蚀资料及相关研究的基础上,设计了飞机结构腐蚀维修数据库系统．该数据库系统包括飞机结构腐蚀维修设计所需要的各类知识．并收集了大量现实可用数据．建立了飞机腐蚀维修培训的数据基础。     

维修可达性建模及其应用分析

通过对飞机维修中的各个因素进行分析,基于波音737系列飞机建立一个维修可达性模型,并对模型中的各个模块分别开展可视性、实体可达性、操作空间分析,进一步验证了该模型的可行性和实用性,可为我国大飞机设计项目提供技术理论方法。     

飞机预防性维修任务间隔优化模型与方法研究

飞机维护规程中规定了飞机部队级维护涉及的所有预防性维修任务,在飞机服役初期,维修任务的制定通常偏保守,随着飞机使用和维护经验的积累,维修任务间隔优化的需求越来越明显。以服役数据为分析对象,以系统可靠度为衡量标准,构建预防性维修任务间隔优化分析方法,形成可实现的数学模型;以某维修任务为案例,对其服役数据进行分析,并给出维修间隔优化的建议。结果表明：该方法和模型正确可行,可作为军用飞机维修任务间隔优化分析的参考。     

基于改进AHP的民机结构偶然损伤检查间隔的研究

确定飞机结构偶然损伤检查间隔是制定飞机结构维修大纲的关键问题之一。在国内缺乏相关使用数据的前提下,经过对多种机型维修大纲制订政策和程序手册以及国际主流机型维修大纲的研究,分析了飞机结构偶然损伤的影响因素,建立了相应的评价指标体系,研究了基于粗糙集理论和层次分析法(AHP)的指标权重确定方法,在此基础上,应用综合评价等级和间隔的对应关系,建立了飞机结构偶然损伤维修间隔的制定方法。最后对某机型飞机的重要结构项目进行实例分析,效果良好。     

基于NHPP的维修周期优化方法

在可靠性为中心的维修理论指导下,运用非齐次泊松过程(NHPP)建立数学模型,提出适用于定型试飞阶段机载设备维修周期的优化方法,为定型试飞阶段维修周期的优化提供理论支持。运用飞机某系统试飞阶段收集的维修数据,进行了优化方法实例应用,有效地减少了维修保障资源的消耗,提高了飞机的维修效率。     

IDEF3和DSM在拆装过程建模中的应用

针对目前飞机维修培训中拆装流程复杂,系统模型繁多的问题,采用层次化分析法和UML状态机相结合的建模方法,建立飞机组件的拆装过程模型,运用IDEF3建立拆卸组件的状态、迁移和约束模型,规范拆卸零部件模型的统一性表达,提高建模的效率,利用DSM对飞机各个组件进行规划,实现拆卸目标组件的有序逻辑表述,从而建立高仿真度的训练模型。最后,以维修培训平台中飞机某组件的拆装为例,验证IDEF3和DSM在拆卸过程仿真方法的有效性。     

以预测性为中心的维修理论和维修方式发展研究

目前,预测性维修技术尚未在维修大纲领域广泛应用,但随着大数据理论和技术的发展,以预测性为中心的维修逐渐受到关注。本文梳理了维修理论和维修方式转变的发展历程,分析了预测性维修技术的发展条件;基于 IP-180 和 MSG-3 研究了以预测性维修为中心的维修项目建立方法,指出计划性维修项目转化为预测性维修项目是可行的;总结了当前飞机预测性维修项目建立存在的困难,并给出了适用于飞机预测性维修项目建立的建议和策略。     

基于性能保障分析的飞机备件需求预测模型

基于性能的后勤保障其实质就是购买性能而不是传统的购买产品和服务。目前这已成为美国国防部首选的产品保障策略。鉴于目前飞行训练任务期间备件需求量预测方法与定期维修保障模式顶层指标相脱节,预测结果无法适应飞行训练及面向性能保障的需求,文章通过基于性能的保障性分析方法,给出了基于性能保障分析的备件需求规划流程;以维修保障费用最低为目标,飞机使用可用度、备件保障概率、备件利用率等保障性指标为约束条件,建立了基于多约束的飞机备件预测模型。实例应用表明,该方法所获取的备件需求预测量完全基于设备保障性能角度建立,能够满足用户提出的"购买性能"需求,既有利于实现某型飞机系统维修保障顶层设计要求,又增强了备件需求定量预测的可操作性。     

基于CI-CPN的在役飞机构型数据模型研究

为了对海量的在役飞机构型数据进行有效的组织和管理,提出一种在役飞机维修构型数据管理的混合式产品结构,以此为核心带动在役阶段的构型数据管理工作。以ERJ190飞机为例,给出了基于此模型的产品结构;利用有色Petri网原理建立在役飞机构型数据管理的CI-CPN模型;最后对ERJ190飞机五号肋加强和扰流板改装的构型更改流程进行实例验证,表明提出的CI-CPN模型能够组织管理实例的构型数据更改过程,为解决在役飞机构型数据冗余、混乱,在役与在研构型数据管理脱节等问题提供了可行性方案。     

基于改进层次分析法的民用飞机修理级别非经济性分析

修理级别分析（level of repair analysis,简称LORA）是飞机保障性分析的一个重要内容,是在设计阶段评估维修对飞机成本影响的一种系统分析方法。在缺乏相关修理级别经济性分析数据的前提下,经过对多种国际主流机型维修大纲和维修手册的研究,分析了飞机修理级别分析的影响因素,建立了层次化的综合评价指标体系,同时又通过专家打分法将定性评价指标进行量化。在此基础上,运用灰色关联分析对修理级别方案进行综合排序,从而选出最优的修理基地。最后通过实例分析说明了本文所提模型的合理性。     

基于MDP-GERT的航空装备维修保障流程优化研究

针对航空装备维修保障中存在的维修保障能力难以满足保障需求的问题,结合马尔科夫决策过程与图示评审技术,提出了一种新的航空装备维修保障流程优化模型。首先在GERT网络中嵌入决策节点,以总维修时间为目标函数,构建了航空装备维修保障流程MDP-GERT网络模型；然后利用策略迭代法和蒙特卡罗仿真技术,给出了模型的求解方法；最后,结合案例得到多机充氮流程的优化工序和预计时间,验证了模型和算法的可行性和有效性。结果表明:利用该模型对保障流程进行优化,能够有效地为缩短维修保障时间提供决策支持,提高维修保障效率。     

航空装备视情维修决策研究

航空装备从正常到潜在故障需要经过检测才能知道。本文建立了符合航空装备特点的视情维修决策模型,通过Markov状态分析,以装备的最大可用度为目标函数,确定了基于航空装备的可靠性的检测间隔期和视情维修阈值的求解方法,为航空装备开展视情维修提供了依据,并将所得结论应用于某型飞机的滑油系统进行验证,得出检测次数与装备可用度的关系。     

采用新技术的维修信息系统设计

阐述了一种现代航空装备维修信息系统的设计方法.该信息系统利用维修专家系统、故障诊断、维修决策和维修支援等新技术,大大提高了航空装备维修的自动化水平.     

航空装备维修策略模型研究

结合现有航空装备的特点,分析了目前预防性维修方法存在的不足,提出了面向任务的航空装备预防性维修策略,建立了以装备系统任务可靠度为约束条件、维修费用最小为目标的维修策略模型,为科学、合理地制定维修策略提供了理论依据,对提高维修质量和效益有重要意义。     

基于可靠性数据的航材备件需求预测方法

航材备件的需求预测已成为装备综合保障领域研究的难点.主要对各部件寿命分布类型进行归纳与总结,建立多数零件服从寿命分布类型的需求预测模型,并对军机执行任务这一特殊情况建立了战损备件预测模型.以可靠性数据为研究基础,对正态分布、指数分布、威布尔分布等备件进行分类分析,根据实际情况逐步精确备件保障概率的取值.计算结果表明,方法能给出合理的备件保障概率和备件需求预测结果.     

海军航空兵机动转场备件携带量预测模型研究

针对海军航空兵转场时所携行航材备件需求量缺乏定量分析和精确数据计算方法的情况,提出了一种改进的灰色马尔可夫链模型用于预测备件携带数量。模型采用高次插值生成数据序列,并引入接近关联度改进灰色马尔可夫链状态划分方法。实例计算结果表明,该模型可提高预测备件携带数量预测精度。     

基于蜂群算法的舰艇编队维修作业调度方法

针对编队维修保障系统需要对编队内所有舰艇装备提供快速有效的保障,使之具有持续作战能力,将维修保障过程中涉及的机构及资源,分割为功能相对独立的多个智能体Agent,并提出基于多Agent的具有良好扩展性和智能性的舰艇编队保障体系架构.基于该架构中Agent单元的特点,提出基于蜂群算法的任务调度优化方法,该方法可缩短舰艇编...     

基于TOPSIS法的飞机维修方案的决策

针对航空公司如何选择一种经济高效的维修方案的难题,提出了基于TOPSIS法的飞机维修方案决策方法。利用TOPSIS法的原理,通过对维修方案进行定量与定性相结合的分析,给出了飞机维修方案最优决策模型。此模型可对飞机维修备选方案进行优劣排序,确定最优的飞机维修方案,从而提高飞机维修方案决策的科学性。     

基于BP神经网络的飞机装备维护人员综合素质评估

在分析了影响维护人员素质的因素后提出了基于BP神经网络对维护人员综合素质进行评估的方法.利用BP神经网络建立了维护人员综合素质的评价模型,并通过使用改进算法进行了训练.训练测试的结果表明,该方法具有较高的可行性和有效性,为全面评估维护人员的素质提供了一种方法.     

备件携行量研究方法综述

备件是舰载机在海上执行维修保障任务的重要资源,而备件数量的配置受成本、储存空间与使用可用度等因素的影响。针对出航准备阶段备件携行量的确定问题,分析和总结了当前备件数量配置方法的研究现状,重点对基于间断型历史数据的备件需求预测法、先维修后备件的序贯优化法以及维修与备件的联合优化法进行了综述,并从成本、舰船储存空间与使用可用度等角度分析了3种方法的特点与适用场合,认为联合优化是备件携行量的最佳计算方法。结合已有的研究基础,对备件携行量联合优化方法未来的研究重点与趋势进行了展望。