共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
2.
本文假定图象信号和附加噪声是相互独立的零均值二维齐次高斯随机场,且二次可微。导出了有几何失真时均方差图象匹配算法的局部精度公式,分析了几何失真和噪声对匹配精度的影响。给出的实例和计算结果验证了方法的正确性。 相似文献
3.
一种改进的UPQ算法在SAR原始数据压缩中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本文介绍了非约束式极坐标量化器(UPQ)在机载合成孔径雷达原始数据压缩中的应用。文中采用UPQ算法对真实机载合成孔径雷达原始数据进行了压缩,并根据对压缩结果的性能分析,对UPQ算法进行了改进。改进后的UPQ算法有效地降低均方根相位误差,信号功率对量化噪声功率比也有所提高。 相似文献
4.
提出一种基于毫米波雷达的人体呼吸心跳测量方法,可用于检测航天员的呼吸心跳。通过发射57.5~63.5 GHz频段的线性调频连续波,采集人体胸腔表面反射的雷达回波,经过混频和低通滤波后采样,得到包含呼吸心跳微动信息的中频采样数据。通过对中频采样数据做快速傅里叶变换,确定人体胸腔相对雷达的径向距离,进一步提取胸腔位置对应的相位信号。然后采用一种改进的相位差分增强方法,抑制相位信号中呼吸谐波对心跳信号提取的干扰和低频噪声对呼吸信号提取的干扰。最后采用高斯平滑滤波方法从相位信号中提取无波形失真的呼吸信号,并采用低阶有限冲激响应(FIR)滤波器从相位信号中提取无速率失真的心跳信号。此外,对呼吸、心跳信号采用时域寻峰算法计算呼吸率和心率。实验结果表明:此方法对人体呼吸信号和心跳信号测量的准确性高、鲁棒性强。 相似文献
5.
6.
在研究无失真压缩理论和多光谱图像特笥的基础上,提出了一种新的基于波段排序的谱空间预测算法(BRSS:Band Reordering Spectral Spatial),结合Huffman编码完成了对多光谱图像的无失真压缩,和其它同种预测方法相经,BRSS有显著的优越性。 相似文献
7.
8.
9.
自适应预处理的AMBTC图像压缩 总被引:1,自引:1,他引:0
椒盐噪声对于图像压缩有很大的干扰作用,为了提高压缩图像的显示效果,降低计算开销,本文提出了预处理的AMBTC图像压缩算法。首先统计原始图像中椒盐噪声的像素个数,预估出噪声强度,然后对被噪声污染的像素进行自适应的修复,最后利用AMBTC压缩算法对图像进行压缩。修复后的图像仍然可以正常显示,压缩后的AMBTC图像的PSNR在27dB以上,相对于没有修复的AMBTC图像算法PSNR平均有10dB的提升,同时整个处理过程小于1s。实验结果表明,本文算法可以很好地剔除噪声的影响,得到较高的图像质量,同时能够做到实时处理。 相似文献
10.
11.
对雷达的有源干扰技术进行了研究,针对高空飞行器干扰机功率小的特点提出了一种基于噪声卷积调制的间歇采样转发干扰技术。仿真分析结果表明:此干扰技术产生的干扰信号和雷达信号具有较强的相干性,干扰信号的能量可以进入雷达接收机,提高了干扰信号功率利用率;合理的噪声调制信号可以对脉冲压缩雷达进行欺骗干扰或压制干扰,有利于提高高空飞行器的突防概率。 相似文献
12.
主要讨论了基于小波技术的某型导弹运输转载车振动监测信号的压缩问题。对振动信号的小波分解,根据能量分布情况为各层小波系数分配比特数,最后将小波系数进行编码,实现信号压缩。实验数据表明该信号压缩方法可以获得较高的压缩比和信号恢复质量,有较高的实用价值。 相似文献
13.
对脉冲压缩雷达的干扰评估与实现 总被引:2,自引:1,他引:2
脉冲压缩雷达的大时宽带宽积使其具有较强的抗噪声干扰能力 ,而脉冲压缩信号的时延τ和频移ξ间存在着强耦合的致命弱点 ,使得对其进行距离欺骗干扰容易实现。通过数学理论公式推导和计算机数值模拟仿真 ,评估了移频干扰对线性调频脉冲压缩雷达和 1 3位巴克码脉冲压缩雷达实施距离欺骗干扰的效果 ,最后提出了两种实现移频干扰的方法 相似文献
14.
对合成孔径雷达的移频干扰研究 总被引:4,自引:1,他引:4
从分析脉冲压缩信号时延和频移的耦合特性出发,推导了移频干扰对采用脉冲压缩信号体制的合成孔径雷达(SAR)的干扰输出形式,研究表明移频干扰的移频量与合成孔径雷达方位向处理的多普勒带宽无关,但只能形成点目标或线目标干扰。为此,提出了两种改进的移频干扰新样式——随机移频干扰和步进移频干扰。改进的移频干扰样式能够形成一个干扰区域,克服了固定移频干扰不能掩护分布目标的不足。理论分析和仿真表明,改进的移频干扰样式可掩护分布目标,由于可获得一维和二维信号处理增益,干扰效果优于噪声干扰。 相似文献
15.
16.
钢丝绳的检测信号具有大量的噪声信号,给断丝的识别带来巨大困难。为了消除噪声,采用剔除野点、滤波和小波分析等方法对检测信号进行预处理,获得平滑的检测信号,给信号的定性分析和定量分析奠定基础。 相似文献
17.
18.
在研究无失真压缩理论和多光谱图像特性的基础上,提出了一种新的基于波段排序的谱空间预测算法(BRSS: Band Reordering Spectral and Spatial),结合Huffman编码完成了对多光谱图像的无失真压缩,和其它几种预测方法相比,BRSS有显著的优越性。 相似文献
19.
在研究无失真压缩理论和多光谱图像特性的基础上,提出了一种新的基于波段排序的谱空间预测算法(BRSS:Band Reordering Spectral and Spatial),结合Huffman编码完成了对多光谱图像的无失真压缩,和其它几种预测方法相比,BRSS有显著的优越性. 相似文献