一种新的红外目标图像质量评价方法

 目标混淆度（DTC）和目标遮隐度（DTS）是两个有效的红外小目标图像质量评价指标,然而它们不能够评价大目标图像的质量。针对该问题,对两个指标的定义进行了拓展,实现了对红外小目标图像质量和红外大目标图像质量的统一描述。对于小目标图像,修正了两个指标原有的计算方法,分别体现了背景噪声引入虚警的能力和背景区域遮隐目标的能力;对于大目标图像,提出了该图像条件下两个指标的计算方法,分别体现了背景区域与目标区域的相似程度以及图像中目标信息与已知信息相比偏离的程度。理论分析和实验证明,与传统的图像质量评价标准如信噪比、杂波尺度等相比,本文方法在红外自动目标识别中的应用更为有效,其评价结果与实际情况更加吻合。     

一种四元数矩阵建模的彩色图像质量评价方法

针对彩色图像的质量评估问题,提出了一种基于四元数矩阵模型的图像质量评价方法。利用四元数矩阵对彩色图像建模,构造出图像的四元数矩阵模型;对矩阵进行奇异值分解,得到一组奇异值向量;计算标准图像与失真图像对应奇异值向量间的欧式距离,获得失真映射图谱;由失真图谱计算两幅图像间的全局误差,作为失真图像的质量评价结果。通过对几组不同类型失真图像的评价测试,结果表明,方法对图像质量的客观评价结果与主观感知有较高的一致性,并且能够从失真映射图谱判定图像的失真类型。     

一种基于HVS的图像质量评价方法

通过充分分析人类视觉系统(HVS) 的亮度、纹理、边缘等特性, 给出相应的视觉特性计算模型,在此基础上提出一种结合HVS特性的加权峰值信噪比计算方法.实验结果表明该模型计算出的HVS值能充分反映人类视觉系统的屏蔽特性;图像质量评价方法的评价结果与主观评价结果相一致,效果优于传统图像质量评价方法.     

基于双摄像机的立体视觉图像预处理研究

针对立体图像对的亮度差异问题和图像噪声问题研究图像的强化处理,图像预处理主要完成图像对极线校正和图像质量增强.极线校正部分以对极几何为基础研究立体图像对的校正算法.图像质量增强部分主要研究了立体图像对特有的亮度差异问题,并提出了应用直方图均衡化来校正亮度的方法.之后本文对图像噪声进行了深入的分析,并针对立体图像特点使用均值滤波和Gauss滤波平滑图像.在实验中,验证了算法的可行性,取得了良好的应用效果.     

技术成熟度评价在飞行管理系统产品研发中的应用

介绍了技术成熟度评价的概念、流程和方法,并对某型飞行管理系统产品技术成熟度进行了评价,为复杂系统的技术成熟度评价提供参考。     

任务图像质量监测方法的探讨

通过分析传统模拟测量的各种评价方法,探讨数字图像的监测方法;专门针对任务图像系统提出一种图像质量的监测方法,并展望未来系统完全数字化后的图像质量评估方法。     

行星陨石坑检测算法研究综述

陨石坑检测对于确定行星体的年代信息、行星探测和载人登月探测器的自动导航着陆具有着重要的参考意义。总结陨石坑检测方法,将传统视觉的陨石坑检测算法分为基于边缘、阴影和区域3个方面进行阐述;从数据集、网络结构和评价指标的角度,重点分析了深度学习陨石坑检测算法;针对目前深度学习领域的研究热点,对未来陨石坑检测算法提出发展方向。分析得出:深度学习陨石坑检测方法相比传统视觉的陨石坑检测方法更加高效,无需人工设计特征,检测精度显著提高。     

基于无人机载图像的局部精细拼接算法

近年来随着机载光电载荷功能的不断完善,航空侦察监视任务对图像情报采集效率、质量均提出了更高要求。针对飞行场景干扰因素较多导致图像拼接质量较差的问题,提出了一种适应性较好的局部精细拼接算法。首先,综合点特征与线特征建立射影不变特征子进行精确局部预配准;然后,基于准单应变换与共线性评价准则建立网格优化目标函数,提出了一种透视关系改善方法以减小扭曲失真;最后,检索图像最优缝合线并优化融合效果。基于实际无人机载图像的实验结果表明：所提算法比当前先进算法均方根误差平均降低了0.2290,直线斜率保留能力平均提升了13.95%,一定程度上优化图像质量并改善扭曲失真,适用于无人机载成像领域。     

基于背景补偿技术的运动目标检测研究

基于运动补偿技术,研究了动态背景视频中运动目标的检测。首先,介绍了几种视频成像模型;然后,选取六参数投影模型,结合基于图像灰度的参数估计方法和基于图像特征的参数估计方法,运用Levenberg-Marquardt算法进行图像运动参数的估计;最后,对补偿后的当前帧和参考帧作差分检测出运动目标。通过Matlab仿真试验验证了本文算法的有效性。     

飞行模拟机视景图像调试

模拟飞行效果很大程度地受着视景图像质量的影响,而视景图像质量又决定于调试的好坏。本文介绍了飞行模拟机视景图像调试的各项内容,并对如何更好、更安全地提高图像调试质量提出了相应的建议和方法。     

步进式序列虹膜图像质量评价

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败.因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像.为了减少序列图像质量评价的时间,根据图像的性质,对输入的序列图像进行步进式质量评价,不同的阶段设置不同的门限,只有满足要求的图像才能进入下一阶段的评价,这样将大大减少进行全部步骤评价的图像数量,能有效缩短序列图像评价的时间,保证了选取图像的质量和速度.试验结果表明,该算法能够有效地选择符合质量要求的虹膜图像.     

带旋转的三面互检法

按传统三面互检法评价平面度偏差,结果只能由评价平晶在两条相互垂直的直径线上的测量数值得到,其评价方法与平晶的真实面形偏差存在差异.本文介绍的基于光电探测技术、激光干涉技术、图像处理技术的带旋转三面互检法可以解出平面上N条直径线上的点的面形偏差,可以提高测量准确度.     

Adaptive image segmentation using genetic and hybrid search methods

This paper describes an adaptive approach for the important image processing problem of image segmentation that relies on learning from experience to adapt and improve the segmentation performance. The adaptive image segmentation system incorporates a feedback loop consisting of a machine learning subsystem, an image segmentation algorithm, and an evaluation component which determines segmentation quality. The machine learning component is based on genetic adaptation and uses (separately) a pure genetic algorithm (GA) and a hybrid of GA and hill climbing (HC). When the learning subsystem is based on pure genetics, the corresponding evaluation component is based on a vector of evaluation criteria. For the hybrid case, the system employs a scalar evaluation measure which is a weighted combination of the different criteria. Experimental results for pure genetic and hybrid search methods are presented using a representative database of outdoor TV imagery. The multiobjective optimization demonstrates the ability of the adaptive image segmentation system to provide high quality segmentation results in a minimal number of generations     

SAR成像及干扰效果评估方法研究

合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,在工作机理上不同于传统雷达,对其实施干扰及效果评估具有其特殊性。本文简单分析了SAR成像的原理和特点,讨论了几种适用的干扰技术,并基于图像质量评估指标体系对其干扰效果进行了仿真分析。     

Image Quality Evaluation in Security Imaging Systems

The subjective image quality of image or video information is a crucial item in security imaging systems. During the last five years our lab has tested and verified various approaches to the image compression for security purposes and the evaluation of subjective image quality. In the paper we discuss selected important facts related to the subjective image quality evaluation and we present some anomalous experimental behavior of image compression techniques. An object-defined approach is investigated and advantageous characteristics of chosen methods are deployed to achieve the optimal performance of the surveillance video coder. Among others, we propose to use the artificial neural network (ANN) to predict resulting image quality rating scores. The proposed quality assessment model has been trained and tested using a set of grayscale images distorted by selected image compression algorithms     

Feature enhancement and ATR performance using nonquadratic optimization-based SAR imaging

We present an evaluation of the impact of a recently proposed synthetic aperture radar (SAR) imaging technique on feature enhancement and automatic target recognition (ATR) performance. This image formation technique is based on nonquadratic optimization, and the images it produces appear to exhibit enhanced features. We quantify such feature enhancement through a number of criteria. The findings of our analysis indicate that the new feature-enhanced SAR image formation method provides images with higher resolution of scatterers, and better separability of different regions as compared with conventional SAR images. We also provide an ATR-based evaluation. We run recognition experiments using conventional and feature-enhanced SAR images of military targets, with three different classifiers. The first classifier is template based. The second classifier makes a decision through a likelihood test, based on Gaussian models for reflectivities. The third classifier is based on extracted locations of the dominant target scatterers. The experimental results demonstrate that the new feature-enhanced SAR imaging method can improve the recognition performance, especially in scenarios involving reduced data quality or quantity.     

Are inkless fingerprint sensors suitable for mobile use?

This paper presents an evaluation of the main differences between fingerprints obtained from a low cost inkless sensor and from the classical ink-and-roll fingerprint images used in police applications. Our experiments reveal that although the image size and quality are quite different, it is possible to introduce the inkless fingerprint into the police database and to obtain a correct identification. This shows there is room for proposing a remote fingerprint identification from a police car, using the GSM mobile telephone network.     

基于Contourlet的SSIM图像融合质量评价方法

利用contourlet能有效表示图像的边缘和轮廓信息的特点,并将其引入到图像融合后的评价中,提出了一种基于Contourlet的结构相似度(SSIM)图像融合质量评价方法。以失真信道模拟融合过程,通过对标准参考图像与融合图像之间的结构相似度来实现对融合方法、融合规则性能优劣的评判。实验表明该方法与主观评价方法有很好的一致性,且与经典的SSIM算法相比具有更好的区分度。     

基于Lamb波相控阵和图像增强方法的损伤监测

利用Lamb波和超声相控阵理论对结构进行损伤监测。选择合适的低频窄带激励信号,产生单一模式Lamb波,结合超声相控阵技术对结构进行多方位监测。针对原始损伤图像不完美的问题,研究基于点运算的对比度增强方法,改善图像质量,提高图像的可识别度和分辨率。在复合材料板结构和铝板结构中针对不同损伤类型的实验研究证明,运用图像增强技术后的损伤图像表征清晰、识别度高。     

飞机信息传输系统研究

首先描述飞机信息传输系统(AITS)应具有的功能;然后叙述构成AITS的机载信息分系统、信息传输分系统和地面管理分系统;最后,给出了基于小波变换编码的图像压缩/解压的图像处理。