正交信号发生器在星形件疲劳试验机上的应用

中国航空精密机械研究所研制成功的星形件疲劳试验机,受到了国内、外有关专家的称赞。本文介绍了星形件疲劳试验机上所用的正交信号发生器,阐述了它的特点,工作原理和它的重要部件调节器的工作原理及其调节过程等问题。正交信号发生器不仅满足了星形件疲劳试验机的低频率、大推力的要求,也适用了相位差互为90°的低频多讯号系统。所以,正交信号发生器是值得加以推广的。     

某机主桨毂用疲劳试验机的故障排除

某型机是引进国外制造技术,在国内研制生产的新型直升机。按外国公司规定:飞机上的关键部件要经疲劳试验合格后方准装机试飞;试制时试验数据要经外方签证确认方可。该机主桨毂用的疲劳试验机是一个关键试验设备。 1.疲劳试验机及其使用 该试验设备的用途是模拟直升机主桨毂在起飞降落状态和飞行状态下所受的载荷,在地面进行瞬变疲劳和振动疲劳试验,以考核关键部件主桨毂的疲劳性能,为主桨毂取得适航证提供试验数据和保证。     

材料滚动接触疲劳试验研究

介绍了一种新型的滚动接触疲劳寿命试验机.试验机主要包括主轴系统装置、控制/检测装置和加载装置3部分,附加装置中的红外测温、振动传感器和计数器分别测量温度、振动和转动圈数.该试验机可用于评定各种材料轴承用球的滚动接触疲劳性能.     

压气机叶片疲劳可靠度及寿命的预测方法

提出在缺乏零件工作载荷谱时, 进行该零件疲劳可靠性设计计算的方法。用使用过一段时间后的零件进行疲劳试验, 根据这些试验数据统计出剩余疲劳损伤强度, 利用它确定该零件在工作寿命期间的总疲劳损伤量。然后用疲劳累积损伤可靠性模型进行零件疲劳可靠性设计计算。并以航空发动机压气机工作叶片为例, 说明如何使用剩余疲劳损伤强度预测叶片的可靠度或寿命。      

电气油压式疲劳振动试验机

1.前言近年来,分析工业材料的疲劳和结构体的振动特性等的疲劳试验和振动试验的重要性迅速提高,不仅其需要扩大,而且对试验方法也提出了许多要求,过去使用的机械式、电磁式试验机,或因输出不足,或因机能不够,或因使用不便等,似乎已经不行了。从这一点出发,三菱重工业株式会社应用飞机的油压技术,和新兴通讯工业株式会     

疲劳寿命计算中钉孔填充作用系数的取值研究

使用液压伺服疲劳试验机,在程序块载荷谱作用下对铆接铝合金薄壁纯弯梁进行了疲劳寿命试验,并给出了疲劳寿命试验结果。采用应力严重系数法对该纯弯梁进行了疲劳寿命计算。通过对试验结果和计算结果的对比分析及研究,给出了采用应力严重系数法计算铆接薄壁结构疲劳寿命时的钉孔填充作用系数的合理选用值。     

民用飞机疲劳试验机结构制造偏离分析研究

民用飞机的疲劳试验机制造的好坏直接关系到该型飞机服役寿命的长短,通过对机头制造中的典型偏离的处置分析,来说明工程处置结果如何满足疲劳试验机的适航符合性要求。     

柱塞式燃油泵的等效试验研究

一、等效试车的基本设想 柱塞式燃油泵构造复杂、精密、功能繁多,但归根到底它是一个机械装置。机械构件本身的失效一般都是由于磨损、疲劳引起的,因此等效要研究的问题就是磨损和疲劳。 燃油泵按原规程试车t小时,说明油泵在t小时内保证了规定条件下的正常工作,此时油泵本身也遭受到一定程度的损伤(?);若采用加大载荷工作t′小时,说明油泵t′小时内保证了加大应力条件下的工作,油泵本身同时受到的损伤为(?)′。对于具体型号产品,应按使用中出     

大型无人机主结构耐久性试验加载技术

为验证某大型无人机主结构的疲劳寿命是否满足设计指标要求，探寻主结构的疲劳薄弱部位，为结构设计改进及制造工艺改进提供试验依据，进行全尺寸主结构耐久性试验。针对该型号无人机先进布局设计及结构设计所带来的试验机约束、载荷优化、载荷谱编制、精确加载等试验加载方面的难点，进行相关试验加载技术的对比与分析以及新技术的系列验证，由此提出大型无人机主结构耐久性试验的多功能支持夹具设计、无人机机体结构载荷优化、综合载荷与扣重的载荷谱协调编制、新型拉压垫弹性体应用、作动筒专用扣重装置设计等新的技术。经过该试验机半倍疲劳寿命的阶段性试验验证，可以表明各项技术合理可行，稳定可靠，确保了试验正常运行。     

微型计算机在航空制造技术中正在进行的应用研究课题项目表

项目名称备注序号单项目名称单一号一序J匕京航空学院{激光切割机的控制北京航空学院井式炉碳势控制系统一南京航空学院一飞机继电器盒及配电盘检测系统一南京航空学院一PL一9疲劳试验机西北工业大学}点焊机质量控制一西北工业大学一万能工具显微镜一三O三所一某机星形桨毅疲劳试验机l三O三所一某机桨毅和旋翼夹板疲劳试验机一三0三所微型机在惯导测试设备中的应用一三O三所一三轴惯导试验台::三O三所一SLT一04型速率转台三。三所{4吨复合振动台三七二厂一薄板钨极自动气弧焊控制一一八厂.电器产品动态自动检测技术三三一厂一J_二.必,,…