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对于日益复杂的信息环境和变化的目标特性,现有的多传感器信息融合方法大多为"静态的",较少考虑传感器可信度变化以及测量过程中的多维特征指标权重的时效性给融合结果带来的影响.为了解决此问题,提出了一种基于模糊理论与区间型多属性决策的信息融合方法.该方法从各传感器对模糊命题支持度的一致性来定义其信息质最优化度,用区间数与多属性决策理论来定义特征识别综合置信度,并从这两方面客观确定了传感器的融合权重,较好地解决了对传感器信息与目标特征权重为模糊与不确定时的合理评价,以此构建了一个智能优化决策层融合识别模型.最后以弹道目标识别实验证明了此方法有较好的时效性和准确性. 相似文献
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《北华航天工业学院学报》2017,(4):1-4
针对影响软基处理方案优选决策的各因素所具有复杂性、灰色性和模糊性的特点,提出一种科学合理的评价模型,为软基处理方案优选提供依据。基于层次分析法和群决策理论,建立了软基处理方案多层次、多属性评价指标体系,采用灰色理论和模糊数学建立了软基处理方案的灰色-模糊决策模型,并将该模型应用到实际工程中。基于层次分析法和群决策理论,构建的多层次、多属性评价指标体系及其指标权重更加符合客观实际。软基处理方案灰色-模糊决策模型,使方案决策定量化和科学化,为软基处理方案的优选提供了有效途径,具有理论和应用价值。 相似文献
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针对先验知识不完备和不确定的情况下海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化并不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱完成规则约简的变结构模糊神经网络的模型。相同结论属性的模糊规则的条件属性值可以被认为是由若干个谐波成分组成的平稳信号,并且此信号可以采用高阶谱分析来估计其谐波成分,规则的最小约简集与谐波对应。在完成了谐波估计后,神经网络结构和连接权值发生改变,神经网络的性能也得到优化。最后给出了此模型在航迹融合中应用的一个例子,得到了较好的结果。 相似文献
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基于Delphi和AHP的NGN项目风险识别与评价研究 总被引:3,自引:0,他引:3
风险识别和评估是整个风险管理过程中的中心环节。本文简要介绍了风险识别和评估的研究现状,随后结合NGN项目的工程实例,利用德尔菲(Delphi)法进行风险因素识别,利用AHP确定评价NGN项目各种主次因素的相对权重,结合模糊评价和专家判断的方法得到项目风险评价的特征矩阵,构造出风险评价模型来定量,并得出NGN项目的整体风险评价值,初步验证了模糊层次分析综合评价方法的有效性。 相似文献
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空袭目标威胁评估模型研究 总被引:4,自引:1,他引:4
以航路捷径、目标类型、机动特性、到达发射区近界的剩余时间,以及电子干扰为主要影响因素,结合多通道防空武器系统的特点,建立了基于层次分析法和模糊综合决策法的空袭目标威胁评估模型。用层次分析法确定各因素权重,以分段函数的形式给出权重系数。针对一给定的中程防空武器系统,用模糊统计计算各影响因素的隶属函数,并给出了模型的计算流程。仿真结果表明,所设计的模型能较准确地评估来袭目标的危险性,且具有较高的灵敏度。 相似文献
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如何预测或确定机械系统的可靠度指标,目前尚无行之有效的方法。本文在模糊综合评判方法的基础上,提出了二级模糊决策模型;讨论了模型的建立、隶属函数和隶属度的确定方法,最后给出了应用实例。 相似文献
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针对传统防空作战时对目标威胁评价主观性强、排序逻辑刻板的问题,提出基于熵值法与层次分析法(AHP)融合赋权的空袭目标威胁度量与排序方法。首先结合空战态势分析影响目标对我防空阵地威胁度的各属性因素,同时给出影响因素的威胁隶属度函数,然后利用熵值法和AHP赋权并相继采用加权求和、乘法合成、几何平均的方法进行二次融合,所获权重用于各目标威胁度的综合度量及排序。仿真结果表明,二次融合权重兼取熵值法与AHP的赋权特点,度量方法更为合理,排序结果更加贴合真实战场态势,可信度高。 相似文献
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多变量线性系统的特征模型及控制方法 总被引:5,自引:0,他引:5
对多输入 -多输出高阶线性定常系统从理论上详细推导出了其特征模型 ,并给出了基于特征模型的自适应模糊广义预测控制方案。所建立的特征模型为智能控制器设计和一些高阶对象的低阶控制器设计提供了理论依据 ,特别是为大型空间挠性航天器的控制提供了一种有效的途径。通过对一个航天器控制的仿真研究验证了所给方法的有效性 相似文献
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基于T-S模糊模型的导弹网络化控制系统建模与控制 总被引:1,自引:0,他引:1
将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵的不确定性,基于T-S模糊模型对具不确定时延的导弹网络化控制系统(NCS)进行了离散建模。用Lyapunov理论分析了系统稳定性,由线性矩阵不等式(LMI)方法给出了模糊状态反馈控制器设计方法。仿真结果表明:该方法有效。 相似文献
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为解决复杂系统可靠性设计的多目标优化问题,采用NSGA-Ⅱ进化算法,在一次性获得大量均匀分布的非劣解后,根据定义的满意度函数对每个非劣解进行模糊评价。运用群体排序、小生境、比较操作和精英保留等关键技术,将整个非劣解集分为若干个具有不同性能特征的类,决策者可根据各自的偏好从中选择最终的满意解。分析结果表明,进化算法具有较高的优化效率。 相似文献