用TH神经网络方法外推数据的超分辨雷达成象

研究用Ｔａｎｋ－Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＴＨＮＮ）求解ＡＲ模型参数作数据外推的超分辨雷达成象,并用微波暗室实测数据对ＴＨＮＮ方法和Ｂｕｒｇ方法作了验证,结果表明,两种方法均能在较低的信噪比条件下实现超分辨成象,且随着ＶＬＳＩ技术的发展,神经网络方法将是一种很有希望的超分辨成象方法。     

厦航选择Aero-1改装其B737-300/500机群

３００／５００　Ｆｌｅｅｔ最近，厦门航空公司决定选择罗克韦尔柯林斯公司的ＳＡＴ２０００　Ａｅｒｏ－１　卫星通信系统改装其Ｂ７３７－３００／５００机群。 ＳＡＴ－２０００ Ａｅｒｏ－系统包括一个８－ＭＣＵ收发两用机ＳＲＴ－２０００和一个中增益天线系统ＩＧＡ－２０００。ＳＡＴ－２０００利用Ｉｎｍａｒｓａｔ的第三代卫星点波束覆盖范围可提供三条数据和语音卫星通信信道。 ＳＲＴ－２０００卫星终端基于柯林斯公司非常成功的ＳＡＴ－９０６平台。柯林斯ＩＧＡ－２０００天线包含了低噪声放大器／双工器，采用二维电控矩阵…     

用于YF—23A原型机飞行试验的分布式实时数据处理

１９９０年下半年，为了验证和鉴定为ＹＦ－２３Ａ原型机飞行试验而开发的几项新技术，诺思罗普／麦．道公司的两架ＹＦ－２３Ａ先进战术战斗机（ＡＴＦ）原型机投放试飞，ＹＦ－２３Ａ飞行试验队为该试验计划研制了一种性能卓越的，费用低廉的实时地面数据站。为了满意ＡＴＦ原型机飞行试验工作的需要，该地面站主要基于分布式数据处理的概念。尽管ＹＦ－２３Ａ地面数据站的核心是ＤＳＩ公司的ＱＵＡＤ－７计算机系统，但安装在各种     

快速凝固高温Al—Fe—Mo—Si—Zr—Ti合金强化相相变过程及机制的研究

用Ｘ－ｒａｙ衍射、ＴＥＭ及ＦＤＸ详细研究了快速凝固高温Ａｌ－Ｆｅ－Ｍｏ－Ｓｉ－Ｚｒ－Ｔｉ合金强化相相变过程及其机制。     

DISTRIBUTION MODEL OF FATIGUE LIFEAND ITS GOODNESS-OF-FIT TEST

ＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＭＯＤＥＬＯＦＦＡＴＩＧＵＥＬＩＦＥＡＮＤＩＴＳＧＯＯＤＮＥＳＳ－ＯＦ－ＦＩＴＴＥＳＴＤｏｎｇＣｏｎｇ；ＲｏｎｇＨａｉｗｕ；ＸｉａＲｅｎｗｅｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｉｒｃｒａｆｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎ...     

用于飞控系统试飞验证的识别方法

为试飞验证飞控系统的稳定性,改进,确认控制律和评价飞机的飞行品质,提出了富氏系数法（ＦＣ）,直接快速富氏变换－功率谱密度地（ＦＦＴ－ＰＳＤ）和相关函数为－功率谱密度法（ＣＦ－ＰＳＤ）确定系统频率响应,进而采用罗森布洛克无约束极值法和最小二乘－高斯牛顿迭代法进行模型参数拟合,另外,给出适合于上述方法的输入激励设计,通过用Ｔｕ－１５４Ｍ空中模拟试验机人机闭环／手动扫频试验数据和ＢＷ－１变稳机手动／自动     

基于S—CDMA技术Cable Modem的应用

在进行 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 接入方式对比的基础上，介绍了 Ｈ Ｆ Ｃ 结构 Ｃ Ａ Ｔ Ｖ 网对高速数据传输的适应性，并结合 Ｈ Ｆ Ｃ 网和 Ｓ－ Ｃ Ｄ Ｍ Ａ 技术的特点，提出了基于 Ｓ－ Ｃ Ｄ Ｍ Ａ 技术 Ｃａｂｌｅ Ｍｏｄｅｍ 应用的可行性。     

AN ANALYSIS OF PROPELLER LIFTING－LINE THEORY BY MATCHED ASYMPTOTIC EXPANSIONS

ＡＮＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＰＲＯＰＥＬＬＥＲＬＩＦＴＩＮＧ－ＬＩＮＥＴＨＥＯＲＹＢＹＭＡＴＣＨＥＤＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＥＸＰＡＮＳＩＯＮＳＣｈｅｎＺｅｍｉｎ；ＰａｎＪｉｅｙｕａｎ；ＷｕＬｉｙｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｌｕｉｄＭｅｃｈａｎｉｃｓ，Ｂｅｉ...     

综合信息

国际会展信息Ａｅｒｏｓｐａｃｅ　Ｃａｌｅｎｄａｒ１　１月　５日－　１　１　月　８日Ｆｌｉｇｈｔ　Ｓａｆｅｔｙ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ：５４ｔｈ　Ｉｎｔｌ．　Ａｉｒ　ＳａｔｅｔｙＳｅｍｉｎａｒ／飞行安全基金会第５４届国际航空安全研讨会。地点：希腊雅典。请联络：　Ａｎｎ　Ｈｉｌ１，　Ｍｇｒ．－Ｍｅｅｔｉｎｇｓ，　ＦＳＦ；　Ｔｅｌ：１７０３－７３９－６７００＊１０５；　Ｆａｘ：１７Ｏ３－７３９－６７０８１１　月　１４日－　１１　月　１５日Ｕｎｉｔｅｄ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｍｅｄｉａ２００１／２００１年ＡＴ…     

用参数最优化方法计算最优飞行轨迹

介绍了如何应用参数最优化方法将具有状态变量不等式约束和控制变量不等式约束以及终端等式约束的最优控制问题转化为静态非线性规划问题,并提出了将求解静态约束最优化问题的系贯加权因子法,即ＳＷＩＦＴ(ＳｅｑｕｅｎｔｉａｌＷｅｉｇｈｔ－ＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＦａｃｔｏｒＴｅｃｈｎｉｑｕｅ)法推广为求解动态约束最优化问题的增广ＳＷＩＦＴ法。最后用计算美国航天飞机的返回最优轨迹说明了该法的可行性。     

Advances in non-linear apodization

Selected new methods and applications of non-linear apodization for irregularly-shaped and parse coherent apertures and arrays are presented. The benefits include unproved impulse response performance, i.e., reduced peak sidelobes and integrated sidelobe power, along with improved mainlobe resolution, compared to classic windowing techniques. Nonlinear apodization (NLA) techniques can also serve as powerful engines for effective superresolution and bandwidth extrapolation of coherent data for filling sparse apertures. The sparse aperture filling property of superresolution algorithms for radar data forms the basis for a new concept which is introduced here: synthetic multiple aperture radar technology (SMART). Increased swath and/or reduced antenna size are some of the benefits postulated for SMART applied to synthetic aperture radar (SAR) systems. The benefits of these new methods and applications for nonlinear apodization are then demonstrated for two specific applications: 1) sidelobe control for Y-type synthetic aperture radiometers, such as the European Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) system (Kerr et al.) and JPL's proposed GeoSTAR (Lambrigsten) concept; and, 2) filling of sparse synthetic aperture radar data by exploiting the bandwidth extrapolation properties of nonlinear apodization based superresolution techniques. The methods that have been developed and demonstrated herein have potential application to a wide range of passive and active microwave remote sensing and radar systems.     

超分辨距离-多普勒成像的动态优化方法

提出了超分辨距离多普勒成像的动态优化方法,基本思想是利用正则化图像重建方法及动态优化算法求出雷达目标反射率的最小二乘估计。还利用FFT大大提高了动态优化算法的计算效率。用B-52飞机缩比金属模型微波暗室转台实验数据和Boeing-727飞机外场实测数据进行成像的初步结果表明,采用超分辨成像方法可以获得更高的图像分辨力;或用较小的信号带宽和成像总转角,可以获得相同质量的图像。进一步研究发现,如果能充分利用成像区域中更多的先验信息,动态优化方法可望能提供更好的分辨性能。     

HF multipath passive single site radio location

This paper considers the problem of passive geolocation for the case of HF multipath propagation. A new technique is developed for the estimation of interpath time delay applying the multiple signal classification (MUSIC) superresolution spectral estimation method. The technique samples the signals received by two spatially separated antennas to compute the normalized MUSIC cepstrum. The method is applied to experimental data in a preliminary proof-of-concept analysis     

基于压缩感知的MIMO-SAR运动误差补偿与成像

多发多收合成孔径雷达（MIMO-SAR）利用多通道空间并行采样的优势可实现高分辨成像,但不可避免地存在运动误差与海量数据不便于存储与传输的问题。针对该问题提出一种基于压缩感知的MIMO-SAR运动误差补偿与成像方法。首先通过详细分析MIMO-SAR运动误差回波信号模型,在全采样条件下利用两步运动补偿技术实现对回波数据的运动误差补偿处理,其次针对降采样回波数据的运动误差补偿,通过构造变换算子与压缩感知（CS）重构模型的方法实现第1步运动误差补偿、距离脉压以及距离徙动校正处理,然后再进行第2步误差补偿与方位向脉压处理获得成像结果。最后通过仿真实验验证了所提方法能够在大幅压缩回波数据的情况下,实现MIMO-SAR运动误差补偿与成像处理。     

一种孔径和频率二维稀疏的步进频SAR成像方法

 步进频率信号(SFWs)在不增加雷达系统瞬时带宽的情况下能够获得高的距离向分辨率的同时,也存在着抗干扰能力较差及其等效重复频率较低的问题,并且在方位向积累时间内由于雷达载机工作状态的变化,会导致方位向的数据录取不完整。针对上述问题,提出一种孔径和频率二维稀疏的步进频合成孔径雷达(SAR)成像方法。首先,分析了稀疏步进频率信号(SSFWs)的SAR成像模型,然后基于压缩感知理论完成距离向成像处理。其次,针对稀疏孔径的回波数据,通过构造成像算子和压缩感知重建模型的方法实现其距离徙动校正和方位压缩处理,进而获得二维成像结果。相比于传统的步进频率信号SAR成像,利用所提方法能够在少量的频率资源和雷达回波数据情况下实现准确的SAR成像。最后,通过对仿真和实测的步进频率雷达数据进行成像处理,验证了所提方法的有效性和可行性。     

Comparison of Superresolution Algorithms for Radio Direction Finding

The problem of high-frequency radio direction finding (HFDF) has perennially been compounded by the interference effects of multicomponent wavefields. The wavefields are generally produced by ionospheric multipath or cochannel interference from other transmitted signals. Because HFDF sytems must operate on short duration signals and are usually restricted to limited antenna array apertures, modern techniques of superresolution spectral analysis are applied to resolve the constituency of multicomponent wavefields. This paper presents a performance comparison of five superresolution spectral algorithms in solving the HFDF wave interference problem.     

Automatic target recognition using enhanced resolution SAR data

Using advanced technology, a new automatic target recognition (ATR) system has been developed that provides significantly improved target recognition performance compared with ATR systems that use conventional synthetic aperture radar (SAR) image-processing techniques. This significant improvement in target recognition performance is achieved by using a new superresolution image-processing technique that enhances SAR image resolution (and image quality) prior to performing target recognition. A computationally efficient two-level implementation of a template-based classifier is used to perform target recognition. The improvement in target recognition performance achieved using superresolution image processing in this new ATR system is quantified     

基于复近似消息传递的前视雷达成像分辨率增强算法

当机载/弹载雷达工作在前视状态时,由于成像场景内不同角度处目标的多普勒差异很小,很难得到 高的角度分辨率。针对海面舰船目标的前视成像应用,利用成像区域具有明显稀疏性的特点,提出一种基于复 近似消息传递压缩感知处理的前视成像角度分辨率增强算法,建立前视成像的线性观测信号模型,给出复近似 消息传递的迭代计算过程,以及多通道雷达前视成像的处理流程。通过仿真数据和 X 波段雷达实测数据的处 理结果验证了该方法的有效性。     

碳纤维复合材料层板冲击损伤的空气耦合兰姆波成像检测

非接触式超声兰姆波方法能够对大面积复合材料板材进行快速检测,在自动成像检测上有着突出的优势。针对碳纤维/树脂基复合材料(CFRP)层压板采用空气耦合超声探头激励出A0模态兰姆波。在含冲击损伤的层板试样的同一侧激发和接收兰姆波进行扫描检测,针对冲击损伤区域以互相正交的两个方向进行兰姆波扫查,获得了不同位置的检测信号。对比在有无缺陷处板材中兰姆波传播信号的特征,对采集信号进行频域分析,以无缺陷处信号值为基准,利用信号差异系数(SDC)作为特征值,将扫查信号数据采用特征值全加和全乘的数据融合方法进行了缺陷形貌重构成像。成像结果能够良好的体现出冲击损伤的位置和两个方向的尺寸大小。