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计算工时定额的神经网络系统建模与实现 总被引:2,自引:1,他引:1
介绍了用归纳综合法构建计算工时定额的神经网络模型的方法,详细研究了工时定额计算网络模型的设计和程序实现。系统在Windows平台上用Oracle8.0,Visual C++6.0和Matlab6.1开发实现,采用关键字查找法作为模型选择方法,并根据现场环境修正计算结果,该系统已进行了初步应用验证。 相似文献
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动态链接库在Windows操作系统中起着重要的作用,Windows操作系统中大部分功能都是动态链接库提供的。本文介绍了如何在Visual C 中创建自己的动态链接库及在程序中的应用。 相似文献
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本文提出一种利用动态链接库技术实现Visual C++与MATLAB混合编程的方法.采用这种方法不但可以增加MATLAB语言程序的可移植性,而且可以脱离MATLAB开发环境自动运行程序. 相似文献
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根据操作训练的实际情况,基于VR技术,运用MultiGen-Paradigm公司提供的建模软件MultiGen-Greator和实时视景模拟驱动软件Vega在Visual C 环境里对导弹培训系统进行了研究与开发,为导弹部队的模拟训练开辟了一条崭新的途径。该系统功能较全、简洁方便,具有较强的真实感、沉浸感、交互性,其设计具有较强的针对性和实用性。 相似文献
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基于高精度径向测速的宽带雷达单诱饵速度识别法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于宽带相控阵雷达测速精度的大幅度提高,现提出了一种新的目标识别方法——基于高精度径向测速的单诱饵速度识别法,并对其识别原理、识别性能进行了详细阐述和定量分析。通过理论推导和计算机仿真计算,验证了该识别方法在宽带相控阵雷达监视诱饵释放过程中应用的有效性。 相似文献
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随着通信技术的发展,信号体制、调制方式日趋复杂,例如CPM、OFDM等,这给调制识别技术带来了巨大挑战。近年来,深度学习技术由于其强大的特征提取能力和分类能力,被广泛应用到模式识别领域中。为了实现复杂调制方式的识别,文章将深度学习技术引入到调制识别领域,并提出一种基于改进的CLDNN模型的调制识别算法。CLDNN模型已被成功应用到语音识别领域,其表现出了强大的特征提取和分类能力。该方法在原有CLDNN模型的基础上,针对调制识别问题的特点,对CLDNN进行了改进。而且该方法不依赖于载波同步、码元同步等预处理。实验结果表明,该方法可同时识别12种信号调制方式和信号体制,信噪比在3dB以上时,整体识别准确率达到90%以上,并且可以较好地识别复杂调制方式和信号体制。 相似文献
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目前,很多电子商务系统之间都存在平台差异、数据差异等问题,这些问题妨碍了电子商务系统的发展。针对这一点,利用表示层的抽象描述语法ASN.1及Visual C ,设计了一个可运行在一组通过LAN连接的主从计算机上的、无平台及数据差异的拍卖系统。 相似文献