CBERS—1卫星IRMSS数据在城市绿地系统规划的应用

文章以CBERS－1卫星长沙幅IRMSS作为基础资料，利用PCI遥感图像处理软件对数据进行了预处理和应用实验。实验证明CBERS－1卫星的IRMSS数据图像信息丰富，可解释程度较高，能满足大中城市中等比例尺城市绿地系统规划遥感调查的要求。     

CBERS—1卫星IRMSS数据在冀中地区应用评价研究

通过冀中保定－－郎坊地区典型研究中采用的CBERS－1卫星IRMSS数据，地数据图象的质量、图像信息的处理方法和专业应用潜力进行评价。通过快速评价，以评估IRMSS不同波段数据的应用效果，加速IRMSS数据的推广应用。     

CBERS-1卫星图像在黄河三角洲可持续发展中的应用研究

文章对我国的CBERS -1卫星遥感图像—1999年12月22日的黄河口零级数据进行了处理分析 ,并从图像空间分辨率、几何分辨率、地物识别能力等方面进行了图像质量评价。与同月份的LandsatTM图像对比 ,CBERS -1卫星图像具有更高的空间分辨率 ,更容易反映地物的细节 ,同时也指出了它的一些不足。在原有遥感地学智能图解系统的基础上 ,针对CBERS-1卫星的图像特征 ,开发了CBERS -1卫星数据预处理模块。该模块能快速处理零级图像 ,得到噪声小、清晰度高的CBERS -1卫星图像2级产品 ,便于开展遥感应用研究     

江苏省CBERS—1卫星红外数据应用示范研究评价

文章对CBERS－1卫星IRMSS数据从空间分辨率、几何精度、噪声等方面作了分析评价，选取典型的南京地区、洪泽湖作为示范应用区，经过几何精纠正后的IRMSS数据进行不同地物在不同波段上的光谱采样分析，进行了城市信息与湖泊信息提取实验，效果较好，对南京辖区和洪泽湖的形态特征、环境因素、动态变迁等方面作了分析研究，从图像上可以清晰地看出南京辖区水体、城建和交通以及郊区的农林状况、洪泽湖河口淤积、岸边污染的情况。总之，CBERS－1卫星IRMSS数据可用，质量较好，达到了设计要求，有广阔的应用前景。     

江苏省CBERS-1卫星红外数据应用示范研究评价

文章对CBERS -1卫星IRMSS数据从空间分辨率、几何精度、噪声等方面作了分析评价 ,选取典型的南京地区、洪泽湖作为示范应用区 ,经过几何精纠正后的IRMSS数据进行不同地物在不同波段上的光谱采样分析 ,进行了城市信息与湖泊信息提取实验 ,效果较好 ,对南京辖区和洪泽湖的形态特征、环境因素、动态变迁等方面作了分析研究 ,从图像上可以清晰地看出南京辖区水体、城建和交通以及郊区的农林状况、洪泽湖河口淤积、岸边污染的情况。总之 ,CBERS-1卫星IRMSS数据可用 ,质量较好 ,达到了设计要求 ,有广阔的应用前景。     

CBERS—1卫星图像在黄河三角洲可持续发展中的应用研究

文章对我国的CBERS－1卫星遥感图像－1999年12月22日的黄河口零级数据进行了处理分析，并从图像空间分辨率、几何分辨率、地物识别能力等方面进行了图像质量评价。与同月份的LandsatTM图像对比，CBERS－1卫星图像具有更高的空间分辨率，更容易反映地物的细节，同时也指出了它的一些不足。在原有遥感地学智能图解系统的基础上，针对CBERS－1卫星的图像特征，开发了CBERS－1卫星数据预处理模块。该模块能快速处理零级图像，得到噪声小、清晰度高的CBERS－1卫星图像2级产品，便于开展遥感应用研究。     

从CBERS—1卫星红外数据看中国遥感器研制

文章对CBERS－1卫星红外遥感器的图像数据从图像的灰度、纹理和边缘3个方面进行分析，并与美国Landsat卫星的TM遥感器、MSS遥感器的图像数据进行了对比分析。分析研究表明，CBERS－1卫星的红外遥感器的图像数据是具有很好水平的。并说明中国卫星遥感器的制造、工艺设计、材料、光学结构等诸领域具有较好的水平。     

CBERS-1卫星的红外多光谱扫描仪设计与在轨运行

文章介绍了CBERS -1卫星红外多光谱扫描仪(IRMSS)的设计与在轨运行情况     

CBERS-1卫星红外多光谱扫描仪分系统简介

文章介绍了CBERS -1卫星红外多光谱扫描仪 (IRMSS)分系统的主要性能和基本组成     

CBERS—1卫星红外多光谱扫描仪图像预处理方法

文章介绍了中国和巴西联合研制的资源一号卫星（CBERS－1）上有的有效载荷之一－－红外多光谱扫描仪（IRMSS）图像数据的处理，包括错位校正，相对辐射校正和去除噪声等处理过程。     

实验室条件下IRMSS遥感器MTF与遥感图像参数的相关分析设计与性能评估

调制传递函数MTF(ModuleTransferFunction)在物理光学理论中 ,是光学系统成像性能的综合评价指标。遥感器MTF的性能变化会导致遥感图像的质量变化 ,遥感图像质量的变化则导致描述遥感图像的参数的变化。文章以CBERS - 1的 0 2星IRMSS遥感器为例 ,在实验室条件下模拟遥感器在轨运行的成像过程并获得图像数据 ,MTF可通过专业仪器直接测量 ,然后再进行MTF与遥感图像参数的相关分析 ,从而确定出与MTF相关性最强的图像参数。文章的相关分析采用SPSS统计分析软件完成     

CBERS-1卫星IRMSS数据及融合技术在鸭绿江口示范应用评价

文章通过丹东鸭绿江口与大连地区典型研究中采用的 CBERS-1卫星IRMSS数据,对数据图像的质量、图像信息的处理方法和专业应用潜力进行评价。通过评价IRMSS不同波段数据的应用效果,加速IRMSS数据的推广应用。     

CBERS-1卫星IRMSS数据在冀中地区应用评价研究

通过冀中保定—廊坊地区典型研究中采用的CBERS_1卫星IRMSS数据 ,对数据图像的质量、图像信息的处理方法和专业应用潜力进行评价。通过快速评价 ,以评估IRMSS不同波段数据的应用效果 ,加速IRMSS数据的推广应用。     

星上遥感影像在轨处理进展研究

从星地数传、高时敏任务等对星上遥感影像在轨处理的需求出发,本文对美国、欧洲以及国内主要的星上遥感影像在轨处理进展进行了研究;以此为基础,结合星上遥感影像在轨处理框架与深度学习等智能处理技术,分析了高性能星上智能处理平台构建、基于深度学习的遥感影像在轨智能处理、多源遥感影像数据在轨融合处理、星地协同数据处理及在轨更新等星上遥感影像在轨处理关键技术;最后,对星上遥感影像在轨处理未来发展趋势进行了总结,为进一步提升遥感卫星在轨应用效能提供参考。     

关于遥感图像品质的若干问题

遥感图像是遥感数据获取系统的输出,遥感图像的品质表现为遥感图像在完成遥感任务中的应用价值。文章对遥感图像品质的概念和表征予以介绍,对遥感图像品质的影响因素和提高遥感图像品质的有关问题,包括遥感数据获取系统的性能、成像条件和运行状态等加以说明,对如何提高遥感图像品质提出了若干建议。     

资源三号卫星廊坊地区遥感数据的融合处理

本文以资源三号卫星河北省廊坊地区2A级全色遥感影像和多光谱影像数据为基础,采用遥感数字图像处理软件ERDASIMAGINE进行了研究区域的提取,并对提取的感兴趣区进行了几何校正,即图像配准处理,然后进行了融合处理,分别采用了空间增强的分辨率融合算法、改进IHS分辨率融合算法以及小波分辨率融合算法,通过和融合前的影像进行对比,融合后的影像既保留了多光谱影像的丰富的波谱信息,同时具有了全色影像的高空间分辨率的特征,最后对比三种融合算法,得出改进的IHS分辨率融合算法效果最佳。     

基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测

随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法准确率低的问题,用基于深度卷积神经网络进行遥感影像目标检测,在遥感影像数据集上用基于Faster-RCNN的神经网络模型对VGG16卷积网络进行训练,对输入的遥感影像通过区域推荐网络标注出待检目标的包围框和置信度,实现对遥感影像的目标检测。以飞机和油罐为例,在TensorFlow深度学习框架下实现了数据预处理、网络训练、目标检测等功能,并在当前测试数据集上取得了较高的检测准确率和置信度。该研究成果可应用于遥感影像解译和处理等相关领域。     

CBERS-1卫星IRMSS数据在中国北方汝箕沟煤田煤层自燃区遥感分析中的试应用研究

根据热红外波段对地物热信息反映灵敏的特征 ,基于CBERS-1卫星红外多光谱扫描仪(IRMSS)所获得的2000年7月1日宁夏汝箕沟地区的图像数据 ,首先进行错位纠正、去条带、消除随机噪声等处理。通过对IRMSSB6、B7、B8、B9单波段的线性拉伸、指数变换、主成份分析 ,以及IRMSSB6、B7和B8、IRMSSB6、B7和B9的假彩色合成处理、波段运算等增强处理 ,有效地提取了由煤层自燃引起的地表热异常 ,以及煤堆、裸岩、居民区的热异常信息。通过分析对比 ,对IRMSS图像数据进行煤火信息提取进行了评价     

改进暗通道遥感影像去雾方法及效果分析

遥感影像的预处理工作是遥感数据应用的基础。去除云雾是影像预处理工作的重要组成部分。针对遥感影像雾霾浓度分布不均匀的问题,提出一种改进的暗通道遥感影像去雾方法。以"高分一号"(GF-1)卫星为例,根据影像灰度图中的灰度值对影像雾霾浓度区域进行划分,对每个区域中暗原色值的获取方式进行改进,使用导向滤波优化大气传输率,以归一化植被指数(NDVI)为基础,设计用于评价影像去雾质量的定量指标。结果表明:所提出的方法能明显去除雾霾干扰,有效改善卫星影像数据的视觉效果,增强影像细节。该方法去雾处理后的遥感数据能应用于定量遥感,提高遥感影像的可用性及有效性。     

景物和成像条件对遥感图像品质的影响

遥感图像是遥感数据获取系统的输出,遥感图像的品质表现为遥感图像在完成遥感任务中的应用价值。遥感图像品质由成像链的状态和性能决定。成像链包含景物、成像条件和成像系统的所有组成部分。文章介绍光学遥感情况下,景物和成像条件对遥感图像品质的影响,包括景物特性和成像条件的表征,及其对遥感图像品质影响的分析。同时,指出了针对景物和成像条件,在成像系统设计和运行等方面需注意的问题。