关于有效机位数的仿真研究

为客观评估停机位系统的保障能力,探索进离港航班进出停机位之间的相互影响及其对保障能力的影响,本文选取两种典型的机坪布局,针对不同的运行方式,使用建模仿真的方法确定了相同机坪布局不同运行方式下的有效机位数。仿真数据表明使用有效机位数的概念可以更加科学地表述机坪的保障能力,可以为机场运行管理人员在制订机位容量计划、组织高峰时段航班运行及中远期机位系统规划方面提供有力的决策支持。     

基于灰色关联分析的机坪运行整改通知书优化研究

基于机坪运行航班保障工作流程识别了民航航班保障危险源的致因要素,并建立了基于灰色关联的风险评价模型。使用灰色关联方法可分析不安全事件的危险源的致因要素和不安全事件之间的定量关系,从众多要素中辨识出主要的、影响大的要素,明确要素间的主次关系,从而为研究和采取预防措施提供依据和指导。     

基于Mesh网络的机坪保障设备数据采集系统

为提高民航机坪保障设备(包括航班保障车辆和廊桥等)运行安全及效率,设计了一种主要以数据采集终端机、数据服务器主机与无线Mesh主干传输网络组成,满足C/S架构的民航机坪保障设备数据采集系统。该系统充分结合机坪生产活动区域相对固定,电源供给稳定,线缆敷设不便且保障设备多为低速移动目标等特点设计,较传统的GPRS通信,Zigbee自组网,工业Wlan网络架构的数据采集方案有更强的信号稳定性、业务处理能力和网络覆盖范围。在山东烟台机场进行现场测试,结果表明:系统布置灵活,成本低,运行稳定,能够很好地满足机场实际应用需求。     

机场地面作业仿真与优化

针对机场地面作业调度这一定位型流程(Fixed Site)和JOBSHOP二者混合的流程优化问题,运用面向对象的SIMIO仿真软件实现机坪保障设备中摆渡车、加油车的全天运行。提出基于平衡设备工作量差和航班延误最少的双优化目标,对仿真所得的车辆指派计划进行统计分析,找出存在的问题,通过更改系统逻辑条件建立优化模型,根据优化目标给出最终优化方案。     

基于着色Petri网的维修作业建模与人机工效分析

基于着色Petri网和CPN Tools平台,研究了维修作业过程的建模方法,提出了维修作业过程建模方法与步骤,采用模特法计算每一步操作所需时间值,采用人体动作代谢能耗预测模型计算每个操作的能耗值,实现了维修作业建模与仿真、作业序列的控制以及维修人员工作负荷和工作时间的定量计算。以A320飞机前起落架轮胎拆卸作业为例,采用CPN Tools软件进行了维修作业建模和仿真模拟,验证了模型和方法的可行性与有效性。该方法引入了传统维修作业模型中没有涉及的人机工效因素,能够有效评价维修人员的作业舒适性。     

基于遗传EM算法的航班延误状态空间模型(英文)

航班运行过程的高度动态性和随机性,航班延误因素的复杂性和不确定性导致航班延误实时预测成为难题。控制领域的动态数据驱动方法为该问题提供了一种解决方案。然而,要想运用动态数据驱动方法,首先必须建立航班延误状态空间模型来表示系统状态之间、状态与系统输入输出之间的关系。本文对单机延误事件序列进行了分析,创建了一种航班延误状态空间模型,并对其中的输入控制量进行了重点建模。在历史航班运行数据集上,采用遗传EM算法对模型参数进行了极大似然估计,并同时验证了遗传EM算法在优化参数估计和提高计算效率方面的优势。最后,采用Kol-mogorov-Smirnov方法对模型实例进行了假设检验,检验结果表明,所选模型具有较好的拟合优度。     

SA-FRCNN：一种改进的机场停机坪目标检测方法（英文）

机坪场景下包含丰富的空间位置关系上下文信息。传统目标检测器往往只关注单一的视觉外观而忽略上下文信息;此外机坪数据集中部分类别识别准确率较低。针对上述问题,提出一种改进的机场停机坪目标检测方法,称为SA-FRCNN。该方法利用图卷积网络来捕获机坪场景下目标间的相对空间关系,将空间位置关系上下文融入模型生成空间感知特征;在特征提取过程中引入注意力机制,聚焦机坪目标的空间位置和关键特征;使用距离交并比损失实现目标更精确地回归定位。实验结果表明,SA-FRCNN方法在机坪数据集上目标检测均值平均精准度达到95.75%,部分较难检测类别的检测效果提升显著;有效提高机坪目标检测的准确性,较其他方法具有领先优势。     

不可视机坪运行管理向机场管理机构移交过程的控制与优化

国内大型运输机场在不可视机坪日常运行管理过程中,特别是在机坪运行管理由空管塔台向机场管理机构移交阶段面临诸多与风险识别和过程控制有关的难点,建立空管、机场和航空公司协同参与规划、设计和决策的机制,进而形成具有前瞻性和系统性的优化方案,是机坪运行管理改革的必经之路。     

四川抗震英模载誉返川国航西南分公司一路贴心服务

10月9日下午．参加全国抗震救灾总结表彰大会的138名四川省先进集体代表和英雄模范以及65名成都军区抗震救灾英模．分别乘坐国航西南分公司CA4102和CA422航班从北京载誉归来抵达成都双流国际机场，国航西南分公司总经理师博、党委书记陈树托赶到机坪迎接。国航为英模们提供了优质的往返服务.国航西南营销中心送票上门；西南分公司在航空服务的每个环节都采取了贴心的措施;     

基于数字孪生的航班链延误动态预测模型

针对复杂多变的航班运行环境，提出一种基于数字孪生的航班链延误动态预测模型，以改善传统预测方法的精度及自适应性。模型基于数字孪生航班链系统构建，采用滑动窗口下的多通道特征建模完成单元级航班延误预测，并提出一种混合优化策略进行模型参数的动态优化，最后通过孪生数据驱动的链式分析方法实现了全航班链的延误分析与修正。采用国内航班数据进行实验，得到在各个窗口下的航班延误平均绝对误差（Mean absolute error, MAE）为11.79 min，低于其他基线模型和静态模型；且引入孪生数据驱动分析和修正后，紧随其后的航班预测误差比此前进一步降低了6.44%。结果表明，模型有利于数字孪生航班链系统实现虚实交互，并具有优良的预测精度和自适应性。