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星载合成孔径雷达快视成像 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对星载合成孔径雷达 (SAR)原始回波信号的分析 ,推导出星载SAR快视成像算法 (SPECAN算法 ) ,并分析了SPECAN算法的主要难点。最后用SPECAN算法对实际星载SAR回波数据进行成像 ,进一步验证了用SPECAN算法进行快视成像的高效性。 相似文献
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提出一种适用于高星载聚束式合成孔径雷达(SAR)的改进Extended Chirp Scaling(ECS)算法。基于斜视距离等效模型,推导出改进的ECS算法,给出改进的方位Scaling因了以及算法的实现步骤。在斜视情况下改进的方法Scaling因子可以减小算法所需要的方位时间展宽,提高方位处理效率。为解决高分辨率星载聚束式SAR脉冲重复频率(PRF)过高等问题,在算法中结合了子孔径处理,并分析了采用子孔径处理的必要性及其实现方法。最后,通过计算机仿真,验证了算法的有效性。 相似文献
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首先建立了发射机固定、接收机工作在三种模式下(条带、聚束、滑动聚束)的一站固定式双基SAR回波信号模型,给出了回波模拟方法并总结了该类双基SAR的成像特点,然后对基于RD域分块的二维频域成像算法做了改进,在没有明显增加计算量的情况下,提出一种基于距离标度插值的方法,解决了残余相位补偿中出现的畸变问题,详细论证了一次分块处理所存在的问题,并提出采用两次分块处理的方法对算法进行完善,最后通过大场景点阵目标仿真实验,验证了本文方法的正确性和处理宽测绘带数据的可行性。 相似文献
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合成孔径雷达原始数据的模拟与压缩 总被引:1,自引:0,他引:1
合成孔径雷达(SAR)原始数据的计算机模拟已成为一重要的课题,它为成像处理算法、任务设计及系统参数优化提供数据源,而其模拟器是成像处理及雷达系统设计的重要工具。对自然景象作模拟,即是将地面目标的反射特性转化成SAR回波。文中给出了模拟算法和原始数据的压缩方法,并对多种方法作了对比。 相似文献
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传统RELAX算法是基于sinc核函数进行处理的,该算法在正弦信号参数估计上具有良好的鲁棒性和有效性。在远场成像条件下,逆合成孔径雷达(ISAR)目标回波可近似为复正弦模型,因而可以采用RELAX算法进行目标特征提取。当对ISAR实测数据进行处理时,复杂目标中强散射中心的高旁瓣电平和噪声的共同影响,造成特征提取中对散射中心的个数估计不准确,影响了特征提取精度。针对这一问题对RELAX算法进行了改进,提出采用加窗处理技术,对RELAX处理的核函数进行修正。数值仿真和对ISAR实测数据的处理结果表明,改进的RELAX算法改善了旁瓣性能,提高了散射中心提取精度。 相似文献
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为了解决时域校正走动带来的方位空变性问题,提出了一种在方位多普勒域走动校正的斜视合成孔径雷达(SAR)成像算法。文中利用级数反演理论,将斜距公式展开至三次项,推导出SAR回波信号的两维频谱表达式。再从两维频谱出发,提出了基于两维频谱匹配滤波的斜视SAR成像算法。该算法考虑到距离空变性问题,提出先在两维频域进行走动校正和相位预滤波,接着在距离多普勒域进行线性频率变标的处理方法,经过距离脉压和方位脉压能够得到聚焦良好的SAR图像。此外,该方法与距离徙动(RMA)算法相比可以有效地降低需要处理的数据量。最后,临近空间SAR仿真实验证明本文提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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干涉SAR原始数据压缩算法的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更合理地选择有利于星载合成孔径雷达干涉技术的原始数据压缩算法,文章仿真了三种合成孔径雷达原始数据压缩算法,并从信号量化噪声比、相对高程误差等角度分析比较了算法的性能。仿真结果表明三种算法各有其适用范围,块自适应量化(BAQ)仍是压缩比不高时的首选,块自适应矢量量化(BAVQ)在压缩比高时性能较好,而约束式极坐标量化(RPQ)的复杂度和性能均介于二者之间。 相似文献
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