浅谈大学英语教学中的非语言文化教学

通过对跨文化非语言教学的定义以及内容的介绍与分析，指出目前大学英语教学在这方面存在的不足，并结合教学中的相关经历提出了在实际大学英语教学中应如何合理安排非语言文化教学的内容，从而提高学生的实际交际能力，达到英语教学的最终目的。     

报刊在法语教学中的作用浅析

报刊文章是人们获取信息的一种重要途径,也是人类社会文化交流的一种重要形式。法语报刊能丰富教学资源,是学习现代法语和了解西方文化的渠道。它给学生提供贴近实际、贴近生活、贴近时代的健康内容和丰富的信息,能弥补教材滞后于形势、内容陈旧的不足,以材料的真实性和多样性来调节学生的阅读口味,激发学生的阅读兴趣,扩大学生的词汇量,拓宽学生知识面,提高学生应用法语的综合能力。     

我是怎样上好英语听力课的

近几年来,全国高校英语教学又迈上了一个新台阶,单纯的传统语法翻译教学法受到了挑战,代之而起的是以培养和训练学生的外语综合技能,并以此做为课堂教学中心和教学的主要形式。在人类的相互交际中,说和听的活动是最普遍、最简单的形式,这就使得英语听力课在整个英语教学中占有重要地位,系统的听力训练就成为外语教学中不可缺少的一部分。如果一个学生具有良好的英语听力,那他就能准确及时地领会外国人所传递的信息,也有助于说、读、译等其他语言技能的全而发展,加深对语言本质的认识和感受。     

教师的语言

语言是人类所特有的用来表达感情,交流思想的工具。教师是培养人才的工作者,他要通过讲授,将自己的知识、技能、思想方法传授给学生,每一个教师都应当,也必须充分地认识到,语言表述能力是构成他教学才能的重要成分。因此,语言对于教师来说,就更为重要了。通过自己的教学体会,想在这里谈谈自己对教师语言特点的一些看法。 一.语言的准确性 在教学中,教师的语言首先应该是准确的,这包括两个方面的内容。其一、教师的语言应准确地表达自己的思想,即全面地反映出教师要传授给学生的东西,它包括教师本人的思维过程及结论。其二、要准确、全面、科学地反映事物的本质。我们有些教师实际的学术水     

文化差异对修辞学的影响

探讨了英、汉两种语言所反映的文化、用词和修辞形式。语言和文化是密切相关的，而修辞学是一种特定文化的表现，修辞方法因文化而异，文化思维模式决定了修辞学的方法及方式。儒家思想反映了中国文化的思维模式，而亚里士多德哲学反映了英语国家的思维模式。非母语英语课程的学习者总是无意识地把本国语言和文化的修辞形式应用到英语写作中，因此产生学习和交流上的障碍。了解文化差异对修辞的影响，会缩小这种差距。     

《模拟电子技术》课程教学中的共性问题

文章归纳了《模拟电子技术》课程教学中存在的几个共性问题，并通过对共性问题的阐述和分析，使学生在学习《模拟电子技术》时能更迅速、更轻松的掌握各部分内容，达到触类旁通的效果。     

影响英文写作水平的因素及改进对策

写作是学生综合技能的体现 ,是学生在综合吸收所学语言知识的基础上再创造的过程 ,是体现交际能力的一种重要形式。自从有了 CEY- 4和 CET- 6以来 ,高校学生的英语水平有了大幅度的提高。然而学生的英语写作却一直是个弱项。根据某高校对考试卷面得分与五个单项得分的相关系数统计 :阅读理解和词汇结构部分都在 0 .7左右 ,说明学生具有一定的英语语言知识 :作文部分却为 0 .2 5。从统计结果不难看出 ,作文得分与总分的相关程度很低。还有 ,从我校历年来学生的 CET- 3考试来看 ,写作项的总分为 15分 ,而考生的写作分平均分为 5分。而且在…     

成语译法的分类研究

成语是语言中的精华。在人类的语言交流中，成语往往是翻译的难点。为了提高成语的翻译水平，对成语的译法进行了分类的研究。指出了中西方文化对成语翻译的影响，提出应先区分中西方文化的相通或不同，并依据各种成语在内容、结构等方面的不同特点，分别运用死译、直译、活泽和意译等译法进行翻译。     

陆空通话歧义浅析

航空无线电陆空通话（以下简称通话）以英语作为国际通用语言，陆空双方通过话音通讯这种基本途径联接，信息交流主要依靠听和说两种交际形式。歧义现象渗透于语言交际的各个层面，如：词汇、语音、语法和语境，无论英语是否是通话者的母语，通话者都无法完全超脱偶合的语言歧义的干扰或者制约。在航空史上曾有不少重大事故的起因不在于技术或者能力缺陷，而仅仅在于通话语言的问题，有的空难甚至就源于一字之差。本文拟对陆空通话中的语言歧义现象进行归类，分析其特点、成因和危害，探讨避免和排除歧义的方法。所谓语言歧义，就是一个词、…     

和青年教师谈课堂教学

二、教师完成课堂教学任务的措施 现行教学是以教科书为主要内容、课堂教学为主要形式、教师指导为主要方法的教学体系下进行的。教师完成课堂教学任务的主要措施,就是研究教材、教法和了解学生等。这些工作都要在课前备课中来完成、为课堂教学做好充分的准备。     

一种基于潜在语义索引的谱聚类方法研究

传统的文本聚类算法存在文本向量维度过高,算法易陷入局部最优问题。针对上述问题,提出了一种适用于文本的基于潜在语义索引的谱聚类方法,该方法应用了潜在语义索引和谱聚类方法的优点。不仅分析了词与词之间的语义关系,而且适用于任意形状分布的样拳数据聚类。针对航空安全报告的聚类实验表明,该方法取得了较好的聚类效果。     

基于CAN的机场助航灯恒流调光系统的设计

鉴于飞机起降的安全考虑,机场需要配备助航灯来保证机场所需要的能见度,因此机场助航灯调光系统已经有很多研究者开发过.此处的调光系统是一种利用自己开发的控制模块和CAN总线相结合而设计的系统.首先介绍了机场助航灯恒流调光系统的整体硬件结构框图和各部分的硬件框图,对硬件部分作了简要的介绍;接着重点对该系统的核心部分进行了软件方面的介绍,给出了软件流程图.     

A novel strategy for fine-grained semantic verification of civil aviation radiotelephony read-backs

During the flight of the aircraft, the pilot must repeat the instruction sent by the controller, and the controller must further confirm these read-backs, in this way to further ensure the safety of air transportation. However, fatigue, tension, negligence and other human factors may prevent the controller from realizing read-back errors in time, which is a huge hidden danger for the safety of civil aviation transportation. This paper proposes a novel strategy to implement fine-grained semantic verification of radiotelephony read-backs by introducing interaction layer and attention mechanism at the output of BiLSTM model. Compared with the traditional two-channel verification strategy, the interaction layer is added to obtain fine-grained semantic matching relation representation, rather than connecting the BiLSTM output vectors to obtain the overall semantic representation of the sentence. And by adding attention layer, the new strategy can capture the potential semantic relation between the read-backs and the instructions, which is applicable to non-standard diction and abbreviated read-backs in real radiotelephony communications. Extensive experiments are conducted and the results show that the proposed new strategy is more effective than the traditional method for read-backs checking, and the average test accuracy of the new strategy based on the Chinese ATC radiotelephony read-backs corpus can reach 93.03%.     

超燃冲压发动机燃烧流场纹影图像无监督分割方法

超燃冲压发动机燃烧室流场纹影图像常存在大量噪声信号,如何高效、准确提取燃烧流场图像的主要波系结构成为当前亟需探索的问题。以超燃冲压发动机燃烧室内冷流到氢燃料点火阶段流场为研究对象,基于深度神经网络方法,发展一种燃烧室内流场的关键波系结构快速识别方法。首先,采用基于图论的超像素分割方法对纹影图像进行聚类分割,为语义信息明显相同区域分配伪标签;其次,设计了一种全卷积特征提取神经网络,并使用残差结构对各个通道进行加权,提取纹影图像高级语义特征;最后,使用交叉熵目标函数优化网络模型,并通过阈值滤波操作去除噪声像素点,提升语义分割效果。结果表明：与K-means及自适应高斯阈值方法相比,本文提出方法在准确率、召回率、F1分数和交并比指标性能明显是最优的,能够准确完成燃烧流场纹影图像语义分割任务,可以更加清晰地反应流场内的主要波系和剪切层结构     

Intelligent checking model of Chinese radiotelephony read-backs in civil aviation air traffic control

Federal Aviation Administration (FAA) and NASA technical reports indicate that the misunderstanding in radiotelephony communications is a primary causal factor associated with operation errors, and a sizable proportion of operation errors lead to read-back errors. We introduce deep learning method to solve this problem and propose a new semantic checking model based on Long Short-Time Memory network (LSTM) for intelligent read-back error checking. A mean-pooling layer is added to the traditional LSTM, so as to utilize the information obtained by all the hidden activation vectors, and also to improve the robustness of the semantic vector extracted by LSTM. A MultiLayer Perceptron (MLP) layer, which can maintain the information of different regions in the concatenated vectors obtained by the mean-pooling layer, is applied instead of traditional similarity function in the new model to express the semantic similarity of the read-back pairs quantitatively. The K-Nearest Neighbor (KNN) classifier is used to verify whether the read-back pairs are consistent in semantics according to the output of MLP layer. Extensive experiments are conducted and the results show that the proposed model is more effective and more robust than the traditional checking model to verify the semantic consistency of read-backs automatically.     

新结构主义观点下的词义网络关系

根据词汇的搭配、聚合及其他多种关系,重点讨论了词义的各种特征以及这些语义词汇构成的网络关系.在词义网络关系的基础上,强调词汇间更加深层的语义关系,尤其是纵向分类关系,进而提出把词汇的记忆从直线型（搭配关系）变成从空间几个角度来确定一个词汇的意思.     

基于域对象的文本过滤模型

提出了一种基于域对象的文本过滤模型,该模型采用改进了的基于概念的向量空间模型来表示域对象模型。在过滤过程中,先建立域对象模型,然后将待过滤文本进行信息提取、文本分析,建立待过滤文本的临时模型,通过模型匹配来判断待过滤文本是否属于过滤范畴。实验证明该模型有较好的过滤性能。     

专利分类中基于主题的特征权重计算方法

专利自动分类是一个大规模、多层次结构的复杂文本分类问题.其中特征权重计算是一个关键环节,关系到专利的文本表示能否体现出主题信息的问题.本文通过分析专利(标题和摘要)的特点,提出了一种基于主题的特征权重计算新方法.该方法通过考察特征与主题的相关性来确定权重,使专利的文本表示更趋近于文章的主题.实验结果表明,该方法优于一般的权重计算方法,取得了较好的效果.     

基于条件随机场的遥感图像语义标注

遥感图像包含的信息丰富,纹理复杂,而遥感图像语义标注又为后续的目标识别、检测、场景分析及高层语义的提取提供了重要信息和线索,这使其成为遥感图像理解领域中一个关键且极具挑战性的任务。首先针对遥感图像语义标注问题,提出采用条件随机场(CRF)框架对遥感图像的底层特征和上下文信息建模的方法,将Texton纹理特征与CRF中的自相关势能结合来捕捉遥感图像中的纹理信息及其上下文分布,采用组合Boosting算法进行Texton纹理特征选择和参数学习;然后将Lab空间中的颜色信息与CRF中的互相关势能结合来描述颜色上下文;最后用Graph Cut算法对CRF进行推导求解,得到图像自动语义标注结果。同时,建立了可见光遥感图像数据库Google-4,并对全部图像进行了人工标注。Google-4上的实验结果表明:采用CRF框架与Texton纹理特征和颜色特征相结合对遥感图像建模的方法与基于支持向量机(SVM)的方法相比较,能够取得更准确的语义标注结果。     

基于多模态感知与融合的无人车韧性导航系统

针对野外复杂环境下的无人车自主导航需要,建立了一种基于多源融合定位、语义建图与运动规划的智能导航系统.首先,针对IMU、轮式里程计、视觉SLAM与激光雷达SLAM等测量子系统,设计了误差状态扩展卡尔曼滤波器进行融合定位.其次,基于改进的CNN语义分割网络生成环境的语义图像,与3D激光雷达点云融合,并使用最大概率更新算法构建语义3D地图.接着,在语义和几何信息投影获得可通行性代价的基础上,提出了一种语义动态窗口的局部路径规划方法.最后,将以上感知、定位与规划方法整合成完整的智能导航系统,在城市与野外典型场景的测试中,相对定位误差小于0.4％D,具备一定的韧性导航定位和智能感知规划能力.