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相似文献
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1.
不完全疲劳寿命置信度分析方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
采用秩统计法,利用不完全疲劳寿命数据平均秩,导出不完全疲劳寿命对数正态分布参数估计公式.通过推断母体分布均值和标准差,并根据分布理论,导出了不完全疲劳寿命的置信限.给出了上述方法分别在复合材料旋翼和发动机动部件疲劳定寿中应用的两个实例,对比分析了本文方法与假定完全寿命方法的处理结果,并发现本文方法充分利用了数据信息,能给出较长的安全寿命.  相似文献   

2.
在进行疲劳试验评定结构寿命时,为了能真实模拟实际结构形式和传载情况,模拟试件往往设计成多细节试件,进行不完全疲劳寿命试验,必须由多细节试件寿命推断单细节寿命.针对工程上常用的两种寿命分布形式:对数正态分布和双参数Weibull分布,以结构串联失效模型为基础,建立了由相同独立多细节结构疲劳寿命分布确定单细节寿命分布的统计标定方法.当多细节试件寿命服从对数正态分布时,可近似认为单细节寿命也服从对数正态分布,单细节寿命分布参数与多细节试件寿命分布参数间存在确定关系,并且单细节寿命数学期望和标准差均高于多细节试件相应参数;当多细节寿命服从双参数Weibull分布时,单细节寿命也服从双参数Weibull分布,其斜率不变,但位置参数按比例放大.最后给出了一个分析实例.  相似文献   

3.
针对卫星反作用轮遥测数据存在不完备情况,提出一种基于核模糊均值聚类(KernelFuzzy C-Means,KFCM)的数据修复诊断算法KFCM-Imputation(KFCM-I)。该算法通过KFCM聚类实现已知故障样本的聚类中心和聚类半径,通过相似度计算查找与不完备数据最相似的数据点,将该数据点填充于不完备数据点位置,保证数据的完备性,并通过数据的相似度进行故障诊断。考虑所有故障特征同步缺失数据和各故障特征随机缺失数据两种工况,对比工程上直接删除缺失数据的方法,在数据缺失量小于总数据量的13%时,KFCM-I诊断精度能达90%以上;当数据缺失量占总数据量13%~20%时,诊断精度仍能达到80%。KFCM-I算法故障诊断精度高、计算简单,对工程应用有较好的参考价值。  相似文献   

4.
一种考虑腐蚀影响的飞机结构疲劳试验方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
考虑腐蚀环境的影响,提出了一种关于飞机结构在一般环境下的疲劳试验方法.该方法综合考虑地面停放预腐蚀和空中腐蚀疲劳对结构疲劳寿命的影响,由腐蚀环境下结构设计疲劳寿命要求和年平均飞行小时数反推出一般环境下的疲劳寿命指标,从而确定结构疲劳试验目标寿命,为结构疲劳试验提供指导,具有重要的工程实用价值.  相似文献   

5.
单模型在处理不等长序列数据关联时不能兼顾计算精度、复杂度和抗扰性,为此提出了基于多模型(MM)的不等长序列数据关联算法。将基于滑动窗口和动态时间弯曲(DTW)的不等长序列相似度度量模型作为MM的输入模型,以2种模型计算得到的时似变化比作为模型判断指标进行模型转换,实现了2种模型的优势互补,并得到模型的应用条件,最后输出MM作用后的不等长序列相似度,以此作为关联指标进行关联判定。仿真实验验证了MM关联算法在处理不等长序列数据关联的有效性,并对序列长度和突变率变化对关联效果的影响进行了分析。  相似文献   

6.
在导弹试验靶场采用多套光电外测设备测量弹道时,一方面,不同设备在交接工作时会引起位置偏差;另一方面,利用位置参数中心微分平滑方法解算速度和加速度时,存在跳变和噪声过大的现象。二者都会导致测量的弹道与实际飞行轨迹不符,不利于与内测参数进行精度比对。针对光电外测设备交接引起的外测偏差,分析了误差主要是由常值误差、时间不对齐误差和随机误差组成,提出了多站交接点位置偏差分段修正方法,并利用多项式拟合的算法对速度噪声进行平滑。最后,采用导弹试验的光电外测数据进行方法验证,修正了交接设备带来的位置偏差,较好地复现了飞行器的飞行弹道,既保证了弹道曲线的连续性,又满足了弹道的平滑性。  相似文献   

7.
分布参数估计是可靠性数据分析的手段,用于研究产品可靠性的变化规律及评估产品的可靠性水平。使用寿命试验中产品可靠度所服从的β分布评价可靠度估计值的合理程度,认为可靠度估计值在β分布中概率密度较大的更合理,给出了一种评价可靠度函数估计好坏的β似然函数,探讨了使用该函数进行分布参数估计的β似然估计方法,通过仿真验证了该方法在指数分布和威布尔分布下的适用性,并给出了应用实例。本参数估计方法理论依据充分,适用于各种分布类型,估计结果合理可信。极大似然估计方法以样本在待估分布中的概率密度作为评价准则,与之不同,本方法以累积发生比例的估计值作为评价准则,更适用于可靠性、生存率等关注事件累积发生比例的场合。   相似文献   

8.
针对飞机结构上常见的处于多轴应力应变(比例多轴)状态下的典型结构,采用3种多轴疲劳寿命分析模型,对该结构的疲劳危险部位进行疲劳寿命分析,并与单轴寿命分析方法的分析结果、疲劳试验结果进行了对比分析。首先对该结构进行细节有限元计算,确定结构的应力分布与应力水平,当载荷施加到88%的最大一级的峰值载荷时,疲劳危险部位的孔边即出现显著的塑性应变,因此,选用低周疲劳(LCF)寿命预测模型进行分析。选取的3种分析模型均是基于临界面的分析模型,分别是Wang-Shang模型、Smith-Watson-Topper(SWT)模型以及Morrow-Brown-Miller模型。为验证分析模型工程适用性,开展了该结构的多轴疲劳试验。与试验结果相比,3种分析模型的预测结果均偏大,其中Wang-Shang模型的预测结果最接近试验值,适用于本文这类结构;SWT模型和Morrow-Brown-Miller模型的预测结果误差相对较大。对于处于多轴载荷状态下的结构,应按照多轴疲劳寿命分析方法进行寿命预测,单轴疲劳寿命分析方法将给出过于危险的评定结果。   相似文献   

9.
DFR腐蚀影响系数及其试验测定   总被引:4,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
为使腐蚀环境下民机结构疲劳分析的细节疲劳额定值(DFR)方法具有更广泛适用性,对DFR腐蚀影响系数与腐蚀环境的关系进行了研究,将DFR的腐蚀影响系数分解为地面停放腐蚀影响系数和空中腐蚀疲劳影响系数,建立了地面停放腐蚀影响系数与地面停放腐蚀时间的关系,以及空中复杂综合环境腐蚀疲劳影响系数与单一介质环境腐蚀影响系数的关系.通过试验测定了各种典型情况的DFR腐蚀影响系数,试验结果说明DFR腐蚀影响系数随着地面停放腐蚀时间的增加和环境腐蚀性的增强而降低,腐蚀疲劳的影响较停放腐蚀的影响更严重.分析实例具体说明了腐蚀条件下DFR方法的具体步骤和所需数据,并体现出疲劳分析中计及腐蚀影响的必要性.   相似文献   

10.
谱载下基于模糊Miner法则的疲劳寿命估算   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
在载荷谱中,当疲劳应力稍低于疲劳极限时,对构件是否造成损伤呈现出某种\"模糊\"过渡状态.运用模糊数学的隶属函数,建立了考虑\"模糊\"损伤状态的Miner法则.按照常规Miner法则和模糊Miner法则,分别给出了程序块谱作用下疲劳寿命的估算公式.实例估算与试验结果的对比表明:采用模糊Miner法则,可使疲劳寿命的估算误差减少18.33%.  相似文献   

11.
    
Combining multi-source data can improve the accuracy and the spatial resolution of the three-dimensional (3-D) displacements field. How to effectively integrate multi-source data to obtain high-precision and high spatial resolution 3-D displacements field is worthy of further study. The stochastic model and fusion model of integrating multi-source data affect the accuracy of data fusion. In this paper, based on the least squares method, the effects of different stochastic models and data fusion models on the 3-D displacements field’s accuracy are studied. The optimal method for estimating large-scale 3-D displacements field from integrated InSAR, leveling and GPS measurements is obtained. Then we realize the integrating InSAR, leveling and GPS measurements to obtain the high-precision 3-D displacements velocity field in Tianjin (China) from 2016 to 2018. The results are validated with GPS measurements at 6 independent stations, with the root mean squares (RMS) residuals of the discrepancies being 2.39 mm/yr, 2.54 mm/yr and 2.83 mm/yr in eastern, northern and vertical directions, respectively. By comparing different stochastic models, the 3-D displacements field obtained from multi-source data is optimized by the variance component estimation-least squares method, which is better than weighted least squares (WLS) method. By comparing different data fusion models, the accuracy of the horizontal displacements velocity is better than that of interpolated GPS results. The horizontal displacements component has a great influence on the vertical displacements velocity accuracy in the process of acquiring the 3-D displacements velocity by integrating InSAR, GPS and leveling measurements. This study provides a reference method for integrating multi-source data to obtain 3-D displacements field. This method effectively utilizes the advantages of GPS, InSAR and leveling measurements, and extends the limitations of single technical in describing surface-time scale applications. The 3-D displacements information with a large spatial scale and high spatial resolution provide a reliable data basis for studying the crustal movement and its dynamic mechanism.  相似文献   

12.
试验测定DFR的升降法方法   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
提出了试验测定结构件细节疲劳额定值(DFR)的升降法方法,可以充分估计并节约总试验时间.通过数值模拟比较了升降法数据处理的半子样极大似然法和马尔可夫方法.为满足可靠度要求,对半子样极大似然法估计的疲劳强度标准差进行了修正,并给出了保证95%可靠度的疲劳强度的置信度要求的最少试件数.最后给出了升降法确定DFR的表达式.   相似文献   

13.
    
The spatial truncation error (STE) is a significant systematic error in the integral inversion of satellite gradiometric and orbital data to gravity anomalies at sea level. In order to reduce the effect of STE, a larger area than the desired one is considered in the inversion process, but the anomalies located in its central part are selected as the final results. The STE influences the variance of the results as well because the residual vector, which is contaminated with STE, is used for its estimation. The situation is even more complicated in variance component estimation because of its iterative nature. In this paper, we present a strategy to reduce the effect of STE on the a posteriori   variance factor and the variance components for inversion of satellite orbital and gradiometric data to gravity anomalies at sea level. The idea is to define two windowing matrices for reducing this error from the estimated residuals and anomalies. Our simulation studies over Fennoscandia show that the differences between the 0.5°×0.5°0.5°×0.5° gravity anomalies obtained from orbital data and an existing gravity model have standard deviation (STD) and root mean squared error (RMSE) of 10.9 and 12.1 mGal, respectively, and those obtained from gradiometric data have 7.9 and 10.1 in the same units. In the case that they are combined using windowed variance components the STD and RMSE become 6.1 and 8.4 mGal. Also, the mean value of the estimated RMSE after using the windowed variances is in agreement with the RMSE of the differences between the estimated anomalies and those obtained from the gravity model.  相似文献   

14.
装备平行仿真是系统建模与仿真领域的新兴仿真技术,已经成为研究热点。在装备维修保障领域中,分析了装备剩余寿命(RUL)预测存在的突出问题,即模型参数固定、不具备自适应演化能力,成为阻碍实现装备剩余寿命自适应预测的首要因素。结合装备平行仿真理论,在建模分析的基础上提出了面向装备剩余寿命预测的平行仿真框架,该框架以Wiener状态空间模型为基础仿真模型,在动态注入的装备退化观测数据驱动下,利用期望最大化(EM)算法在线更新模型参数,并利用卡尔曼滤波(KF)算法实现仿真输出数据与观测数据的同化(DA),从而实现仿真模型动态演化,使得仿真输出不断逼近装备真实退化状态,为准确预测剩余寿命提供高逼真度仿真模型和数据输出。以某轴承性能退化数据为数据驱动源,对该框架进行了验证,仿真结果表明平行仿真方法能准确仿真装备性能退化过程,在提高预测精度的基础上实现了装备剩余寿命的自适应预测,有力证明了平行仿真方法的可行性和有效性。   相似文献   

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