基于AutoCAD几何建模的近场目标电磁散射计算技术

为了计算复杂目标的雷达散射截面（RCS），提出了一种基于AutoCAD几何建模的近场目标电磁散射计算技术，计算了单元体，组成体以及飞机的近场雷达散射截面，理论计算和实测结果较为吻合，为在微机上计算复杂目标近场RCS提供了一种理想的方法。     

数据融合与敌我识别探析

敌我识别（IFF）是自动目标识别（ATR）技术的重要应用之一。高技术条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题，一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求，具有敌我识别能力的系统，已成为21世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。本文扼要介绍了目标识别的有效途径、数据融合技术可提高敌我识别系统的效能及IFF现状与发展趋势。     

弹道导弹防御的雷达目标识别技术

针对弹道导弹防御系统对真假弹头目标识别技术的需求,归纳了弹道导弹攻防对抗的特点,分析了弹道导弹防御系统目标识别关键技术难点,重点介绍了弹道导弹雷达目标识别的技术途径,并提出了弹道导弹目标雷达特征提取与识别的新方法.     

雷达目标特性仿真VV&A方法研究

仿真系统的校核、验证和确认（VV&A）是建模仿真可信度评估工作的基础，直接决定了仿真结果的有效性，必须应用于建模仿真的全周期内。详细分析了目前国内外VV&A在目标特性建模仿真中的研究进展，分别介绍了VV&A在雷达目标特性仿真中的应用研究和VV&A对于提高雷达目标特性仿真可信度的思路及方法，对后续雷达目标特性仿真VV&A研究具有指导意义。     

基于实测数据的宽带雷达回波半实物仿真方法

自动目标识别技术的发展对雷达回波仿真的要求越来越高。分析了散射点回波叠加法和电磁散射建模回波生成法各自的优缺点,结合两种方法提出了基于实测数据的雷达回波半实物仿真方法。首先通过电磁散射建模预估目标的RCS信息,再从实测回波数据中提取目标的运动特征,从而仿真出雷达回波。该方法灵活性好、精度高、易于工程实现,仿真出的回波成像后具有较清晰的轮廓和明显的运动特征。     

机载雷达技术发展动向

现代空战迄今已进入电子化、信息化的阶段。随着现代空中电子战作战环境的日趋复杂和高新技术的不断涌现，机载雷达受到的威胁日益增大，其生存能力遇到了前所未有的挑战。雷达是现代战机作战系统的重要组成部分，亦是战机的关键探测设备。本文扼要介绍其技术发展动向，如低副瓣和极低副瓣天线技术、低截获概率雷达技术、雷达目标识别技术及自适应技术等，对有利于准确地把握住机载雷达技术的发展动向，增强相应雷达技术的研发工作，无疑十分必要。     

用数据融合来解决雷达目标识别问题

数据融合技术系70年代发展起来的一门新兴学科。现代战争中,随着雷达、红外、激光及光电等传感器的数量日趋增多,数据融合技术正日益得到广泛应用。介绍数据融合技术在雷达目标识别中的应用,并揭示出数据融合系解决雷达目标识别之捷径。     

数据融合在雷达目标识别中的应用

数据融合技术系70年代发展起来的一门新兴学科。现代战争中，随着雷达、红外、激光及光电等传感器的数量日趋增多，数据融合技术正日益得到广泛的应用。迄今已发展成为信息处理领域中的强有力工具，其处理的思想和方法论，可很好地解决雷达目标识别中的瓶颈问题。本文介绍数据融合在雷达目标识别中的应用，并揭示出数据融合系解决雷达目标识别之捷径。     

雷达反射截面的测量

雷达反射截面的研究已从它最初的目的,即通过目标的RCS大小确定雷达系统的性能,扩展到识别不同类型目标、修改目标散射特性、从干扰背景中分开目标及确定目标对今天雷达波形及其处理能力的响应。为此对RCS测量技术提出了更高的要求,并发展了相应的新一代测量技术:如“紧缩场”技术,高分辨率二维散射图等等。     

用于目标识别跟踪的雷达/红外成像双模传感器数据融合技术

目标识别和跟踪是模式识别领域的一重要研究内容。基于单传感器（ 雷达或红外成像） 的系统存在着局限性， 分析了多传感器信号融合的必要性， 介绍了目标识别和跟踪系统进行多传感器信号融合的方法（ 特征层融合、决策层融合）及其在提高目标识别和跟踪的可靠性和抗干扰性方面的优势。介绍了基于智能模型和基于多层前向网络的目标识别算法。     

用雷达图像作非协同式空中目标识别：识别率作为信号带宽函数

尽管非协同式目标识别与高可靠敌我识别极其相关，但一直是一个有等解决的问题，过去提出并研究了许多方法，如：利用目标的红外、声学、光学或雷达特征等，其中一些方法是无源法，其优点是不会对被观测目标发出报警，不足之处是观测距离有限，边缘分辨率低，本文介绍的方法是在利用飞机雷达图像的基础上提出的，所研究的是一维雷达图像（通常所说的高距离分辨率剖面图）和二维逆合成孔径雷达（ISAR）图像。     

一种无载波脉冲探地雷达技术的发展及应用

一种无载波脉冲探地雷达技术的发展及应用北京遥感设备研究所支海燕，吕锡从，吴春柏ＤｅｓｉｇｎａｎｄｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅＩｍａｇｅＤｅｔｅｃｔｉｎｇＩｍｐｕｌｓｅ（ＩＤＩ）ｒａｄａｒ，ｗｈｉｃｈｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｂｙＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕ...     

国外空间目标探测与识别系统发展现状研究

介绍了美国、俄罗斯、欧洲的空间目标探测与识别系统发展现状,例如美国地基新型S频段空间篱笆雷达和利用轨道优势进行探测识别的作战响应空间-5(ORS-5)卫星,俄罗斯具有空间目标识别能力的新型高频沃罗涅日(Voronezh)雷达、雷达光学结合探测识别的树冠(Krona)系统,ESA空间碎片望远镜及德国试验监视与跟踪雷达(GESTRA)等。总结分析了国外空间目标探测与识别系统的发展趋势,例如正在发展高频雷达和大口径大面阵光学探测识别设备,建立天基、地基互补探测识别系统,研究雷达与激光、光学相结合的探测识别技术等,可为我国发展空间目标探测与识别系统提供参考。     

以公司获1．06亿美元合同

以色列航空工业公司的子公司ELTA系统公司获得一系列国外订单,提供三维火控雷达、卫星通信网络系统、AD—STAR雷达系统和战术短程防空雷达。合同总价值为1．06亿美元。一份价值为3900万美元的订单是为陆基地对空防空武器系统提供高,15能三维火控雷达。该火控雷达由ELTA系统公司制造,用于检测、跟踪和识别战斗机和各种导弹等高机动目标,将目标数据传输到SA武器系统,以锁定目标;通过采用有源电子相控阵（AESA）技术,使雷达性能完全满足武器的精度要求。     

基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法

针对现代雷达采用复杂体制造成的不能正确识别辐射源问题,提出一种基于联合参数建模的雷达辐射源识别方法。该算法首先对辐射源进行脉冲等级和统计参数等级的联合建模,然后将联合参数模型用于识别过程中,基于特征参数的不同描述模型构建不同的识别算法,其中特征参数的联合建模思想是本方法的核心。仿真实验表明,本文方法能够实现对复杂体制雷达辐射源的建模和识别。     

反导系统中的目标识别技术及其发展趋势

指出了反导系统目标识别的难点和特点。回顾了反导系统中的红外识别技术和雷达识别技术,并探讨了反导系统目标识别技术的发展趋势。     

采一维高距离高分辨率雷达的时间紧要运动目标自动目标识别

由于聚焦运动目标本身的困难给运动目标合成孔径雷达（SAR）成像和自动目标识别（ATR）带来了严峻的挑战。因此，运动目标的自动目标识别（ATR）最近引起了人们极大的关注。距离高分辨率（HRR）雷达模式通过多普勒波滤和杂波抑制形式显著地提高了目标与（杂波加噪声）（T／（C＋N））比的聚焦HRR轮廓像，提供了一条运动目标识别的途径。HRR和ATR的目的是实现并评估推广的工作条件下表现出稳健性的算法。采用了运动与静止目标捕获和识别（MSTAR）数据库的子集对基于模板的一维ATR研究了设计和性能。由于不能得到具有充分的统计意义的地面运动目标数据库，在仅采用距离维图像识别目标时，采用这种方法作为评估地面目标的可区辨性的间隔性中间步骤。本文概括数据、算法、性能结果并提出了建议。     

反舰民弹末制导雷达目标成像的研究

末制导雷达对目标的成像探测是目标识别及精确制导技术的一个重要方向，导弹可以很好抑制背景干扰，区分目标与箔条云干扰。特别是反舰导弹档制导雷达已开始采用毫米波技术，为末制导雷达目标成像探测提供了基础。     

基于E脉冲波形综合技术的雷达目标识别方法研究

文章介绍了一种基于波形综合的雷达目标识别技术。通过对雷达目标的瞬态电磁仿真数据,准确提取极点目标,形成完整的E脉冲目标识别理论体系。最后给出了隐身飞机目标(F22、F35)电磁仿真和目标识别率的计算实例。     

用自适应INS、单脉冲MUSIC和STAR（AIMS）进行目标瞄准

利用目标信号估计目标角度会受到主波束干扰的影响，解决该问题的一个办法就是综合多个传感器的数据。自适应单脉冲多信号分类（MUSIC）算法可以在干扰中区辨出目标方位角估值和俯仰角估或真实频谱。但在进行目标识别和分类时，仅依靠这种算法不能得到理想的误差概率。通过综合综合导航系统（INS）和单脉冲雷达的方位与俯仰信号，能提高精确检测目标位置的概率。设计AIMS算的目的是进行目标瞄准，并综合自适应INS系统、四孔径单脉冲雷达和空时自适应信号处理器的信号。自适应INS系统不断测量地基目标的位置变化；四孔径单脉冲雷达用MUSIC算法自适应地降低主波束干扰，实现可靠的角度估计；空时自适应处理机（STAP）则将目标从杂波中分离出来。结果表明，AIMS算法有效地综合了传感器数据。并提出了识别正确目标信息的效率。