可靠性增长的贝叶斯方法在服务通告改装件寿命预测中的应用

服务通告的可靠性评估是航空公司都面临的问题。从航空公司实际出发,采用指数寿命型可靠性增长的贝叶斯分析方法,改善服务通告改装件寿命预测精确性。     

飞机及部件服务通告的动态执行控制管理

飞机及部件服务通告的执行在提高飞机或部件安全性或可靠性的同时,还可能直接影响飞机构型变化或其他关联系统/部件操控性能等。采用实时监控飞机及部件服务通告的执行情况,动态管控飞机及部件服务通告的执行状态,可以实时掌控飞机及部件的最新构型及其性能状态,从而提高飞机/机队维修工程管理水平。     

国内民机服务通告编发体系浅谈

服务通告(SB)的编制与发布涉及工程设计、制造、持续适航等多个环节,接口繁多,工作程序复杂。为保证在役飞机的持续适航以及安全性,必须依靠成熟完善的SB编发体系。本文从实际案例出发,对国内某主制造商服务通告的编发体系进行了阐述。     

民航服务通告的编制研究

民航服务通告是航空制造商对飞机可靠性、经济性、维修性等提出的改进措施．以保证飞机的持续适航和全寿命经济性。针对传统服务通告存在的诸多弊端．提出了新型服务通告的编制流程,利用XML、VRML、JsP和数据库技术研制出交互式服务通告,提高编制和使用效率．保证民机运营的效率和可靠性。     

服务通告全面成本评估

从工作实际出发,提出了服务通告的全面成本评估方案,详细给出成本项分类和量化方法,应用投资收益率方法综合决策各成本项,帮助工程管理人员科学量化服务通告,得到更准确合理的评估结论。     

基于净现值法的服务通告经济性评估

为了有效地对服务通告进行管理,保证航空器运营的适航性和经济性,必须对服务通告进行有效的评估。本文从经济性的角度出发,提出了基于净现值法的服务通告评估流程和量化指标,实现了服务通告评估由定性分析到定量分析的转变.     

民机服务通告语句表述标准化的研究

从引起歧义的语句、强制性语句和灵活性语句、重复和矛盾的语句3个方面对服务通告(Service Bulletin,SB)语句表述进行研究,并相应的提出正确表述、适用性条件和如何避免的方法。通过描述性语句和实例展示的方式为服务通告编写人员提供了语句编写的指南,同时也促进了服务通告语句的标准化和规范化管理。     

航空公司服务通告的管理控制

服务通告是飞机、发动机、附件生产厂家对由于其产品生产工艺、使用材料、制造缺陷产生的质量问题,提出的检查要求、使用限制、产品召回、修理或改装措施。各航空公司为保障飞机的持续适航性,需要对各制造厂颁发的服务通告/服务信函进行控制管理,其中     

国产民用飞机服务通告编制及管理分析

服务通告作为民用飞机主制造商对已交付的产品发布改进、改装及检查要求的主要载体,是飞机自交付客户至退役的整个服役生命周期内进行持续改进并确保持续适航性的重要途径。同时,服务通告作为民用航空领域标准化程度最高、应用最为广泛的客户服务文件,因而提高编制质量及管理效能直接影响着飞机主制造商提供客户服务的能力与品质。从规章与工业实践的角度,分析国产民用飞机主制造商服务通告编制规范及管理体系,并借鉴行业领先者的经验提出优化建议。给提升服务通告编制质量及管理效能提供参考价值,为主制造商保证客户服务质量起到借鉴作用。     

服务通告与工程指令管理软件系统

服务通告评估与工程指令管理系统软件是一个局部区域网管理系统。本文简单介绍了该系统的Client端设计、Server端设计以及Client/Server连接的基本设计技巧。     

混合遗传算法在气动力参数辨识中的应用

遗传算法是求解复杂系统优化问题的一种有效方法，具有较强的鲁棒性和全局寻优能力，但计算量大，效率较低。将遗传算法与一维局部寻优算法相结合，构造了一混合遗传算法．并将其用于气动力参数辨识．以取代通常采用的梯度类优化算法。采用该混合遗传算法对某型飞机的横向气动力参数进行辨识计算与分析，结果表明该混合遗传算法是气动力参数辨识的一种有效方法，与遗传模拟退火算法相比．其计算效率有较大提高。     

SAR幅度图像统计模型及其参数估计

对适用于复杂场景SAR幅度图像的乘积模型统计特征进行了深入的分析,导出了其概率分布的一般形式,在单视情况下讨论了三种参数估计方法。MSTAR数据的统计分析结果表明该模型对于高分辨力的SAR图像有较好的适用性。     

国内航空产品服务通告现状分析

服务通告是民用航空产品制造商体现其适航责任的重要工作,对保证产品的安全运行,提高产品性能、增加制造商利润起到重要作用。本文透过目前国内制造商在产品服务通告方面存在的一系列问题。分析了其背后的成因,并提出了改变现状的建议。     

航材适航指令和服务通告的控制

在航材适航管理中,对涉及航材的适航指令和服务通告的管理难点和控制措施进行探讨。     

Target Detection and Parameter Estimation for MIMO Radar Systems

We investigate several target detection and parameter estimation techniques for a multiple-input multiple-output (MIMO) radar system. By transmitting independent waveforms via different antennas, the echoes due to targets at different locations are linearly independent of each other, which allows the direct application of many data-dependent beamforming techniques to achieve high resolution and excellent interference rejection capability. In the absence of array steering vector errors, we discuss the application of several existing data-dependent beamforming algorithms including Capon, APES (amplitude and phase estimation) and CAPES (combined Capon and APES), and then propose an alternative estimation procedure, referred to as the combined Capon and approximate maximum likelihood (CAML) method. Via several numerical examples, we show that the proposed CAML method can provide excellent estimation accuracy of both target locations and target amplitudes. In the presence of array steering vector errors, we apply the robust Capon beamformer (RCB) and doubly constrained robust Capon beamformer (DCRCB) approaches to the MIMO radar system to achieve accurate parameter estimation and superior interference and jamming suppression performance.     

飞机防滑刹车系统的可靠性指标分配

根据可靠性指标分配原则,结合飞机防滑刹车系统的研制,充分考虑了飞机防滑刹车系统中各个附件的功能作用,以及它们的重要度和复杂度,采用工程加权,专家讨论的方式估算处理,对飞机防滑刹车系统中各个附件的可靠性指标进行了分配。方法简单、实用,结论准确。