基于实时数据库技术的空间环境 模拟器数据管理平台

针对现有空间环境模拟器试验数据统一管理和试验设备集中监控的难题,文章提出了一种基于实时数据库技术的试验数据管理平台,首次在国内系统级空间环境模拟器研制中引入实时数据库概念,并成功应用于KM7空间环境模拟器中。该数据管理平台将KM7设备各分系统的关键数据信息进行分散采集,统一存储和调用,并通过网络发布。     

基于实时数据库的小卫星数据监视工具设计

提出了一种基于实时数据库的小卫星数据监视工具设计方法,根据实时数据库的技术特点,采用模块化设计方式,将多种数据监视功能进行组合。该数据监视工具主要功能包括遥测参数、遥测帧包数据、遥控指令、遥控指令判读数据、默认监视数据、自定义监视数据、遥测衍生数据、遥测基础信息数据、测试过程事件等的实时监视。在数据处理方面采用共享内存和哈希算法,可保证数据读写的可靠性和数据刷新效率,便于测试人员快速了解卫星当前的工作状态和健康状态。     

基于商务智能的航天器总装数据中心系统建设研究

为了解决航天器总装数据无法高效利用问题,通过梳理装配过程多维度数据,利用商务智能技术对总装过程信息进行收集、处理和分析,建设总装数据中心系统,把离散繁杂信息转变成为辅助决策的简洁图表,将处理后形成的经验知识呈现于用户面前,对航天器总装过程的全面管理和优化控制起到良好的改进效果。     

基于GIS的校园供水管网信息系统的研究与实现

校园供水管网是支撑和保证师生生活及学校正常运行的重要基础设施,是师生赖以生存的"生命线"。对于大量的管网资料,采用传统的图纸资料,依赖技术人员大脑记忆、人工查询、统计和分析的管理模式效率极低,而且难以完成海量数据的管理。而现有的供水管网管理系统一般为二维可视化管理,且仅有简单的查询、统计功能。本文根据现有的系统设计原理,采用组件式GIS(地理信息系统)技术、网络分析技术、三维管网建模技术和数据库技术进行地下供水管网的可视化研究,针对后勤管理部门的需求和校园供水特点,设计一套基于GIS的供水管网三维可视化管理系统。     

基于USB Key的数据库细粒度加解密技术研究

数据库安全是信息系统安全保障的一个重要环节,如何对敏感信息进行加密保护是一有意义的课题。本文提出并实现了基于USB Key的数据库细粒度加解密技术,该技术能在不改变数据库正常运行的情况下,在数据库驱动之上构造一个通用数据库细粒度加解密动态链接库组件,使调用该组件的应用程序可以采用USB Key进行身份认证,使用XML序列化技术对加密粒度进行细致控制,还可以利用AES加密算法对数据进行快速地高强度加解密,以保障数据存取的安全。     

通过质量信息管理提升卫星产品研制效率的实践

阐述通过质量信息收集、分类、汇总和分析等管理活动,找出隐藏在这些质量问题表面现象背后的事物本质以及存在的薄弱环节,以便采取有针对性的改进措施,克服存在的不足,避免错误重复发生,提高卫星产品质量和研制效率。     

我国遥感地学应用发展展望

对未来10年我国遥感地学应用的前景进行了展望。场地辐射校正、数据预处理与信息提取、产品规范化与信息共享是遥感基础的发展重点；技术集成、信息集成、地学信息提取技术以及利用高分辨率遥感数据快速更新资源图件等新技术应用成为应用领域发展重点；“数字地球”将成为重要的空间信息基础设施，提供经济社会发展所需的空间数据信息。     

航天器磁环境试验数据库的建设

文章介绍了航天器磁环境试验数据库的建设方案,重点介绍了数据库一些技术特点,如应用元数据驱动的软件架构、构建面向对象的工程数据库模型、引用虚拟XML数据库技术以及接口编程的实现方法。数据库的建设有利于磁试验数据的规范管理和有效利用,为空间磁环境专业的发展提供数据支持。     

运载火箭试验大数据存储架构设计与应用

运载火箭试验产生的数据量呈现出爆炸式增长,主要特点表现为数据种类多、数据密度大、数据持续时间长。传统单机部署和基于关系型数据库与文件的系统架构的不足逐渐显现,不同种类的数据不做区分存储,存储和查询效率低,数据无备份,存在单点故障导致数据丢失的问题,无法满足海量数据场景下的存储计算业务需求。利用大数据技术思想,针对运载火箭存储计算业务的需求,设计出一套运载火箭试验大数据存储架构,并给出了各存储组件的存储模型设计方法。通过实际工程应用表明：该架构具备良好的可靠性、可扩展性和可维护性,是一种切实可行的大数据存储架构设计,能够满足运载火箭试验数据的存储计算等业务需求。     

在轨卫星综合数据库系统的设计与实现

针对卫星在轨相关数据(卫星在轨综合数据)种类繁多,数据量大,查询时效性要求高等特点,对管理卫星在轨综合数据的关键技术进行了研究,提出将卫星在轨综合数据分类处理的方法,即利用遥测数据变化缓慢的特点采取变化存储的方法,压缩遥测数据的存储量,同时图形查询遥测数据时使用特征值提取算法快速完整地绘制遥测曲线;对于计算结果与在轨运行信息,采用数据类型描述的方式实现多类型数据的统一管理,较好地解决了计算结果与在轨运行信息数据管理复杂,数据类型扩展困难等问题。在此基础上,设计并实现了一套卫星在轨综合数据库系统。