导航数据库及其管理工作

一、概述飞行管理计算机系统(FMCS)是目前世界上比较先进的机载飞行管理和导航设备。我国民航现在使用的B737—300、B737—400、B757、B767、A300、A310以及MD11等机型都装有这一系统。飞行管理计算机系统与其他机载设备联用,可为飞机提供自动导航、飞行姿态引导、性能管理以及飞行数据显示,从而大大改进了飞机的自动飞行能力,节省了飞行费用,并减轻了驾驶舱的工作量。飞行管理计算机系统进行有效率     

波音777飞机信息管理系统

引言 现代飞机上大都有了电子飞行仪表系统(EFIS)、发动机指示与机组警告系统(EICAS)、数字飞行控制系统(DFCS)、推力管理计算机系统(TMCS)、飞行管理计算机系统(FMCS)、飞行数据记录器系统(FDRS)等复杂的系统.它们的工作需要大量的信息耦合和交互数据.如果各自单独分开,则需要很多接口和设备,且信息交换速率受总线串行通信速度的制约.     

飞行管理系统技术发展探讨

介绍了飞行管理系统的发展、组成及功能，阐述了飞行管理计算机系统的功能及其发展的关键技术。应用该系统有助于提高飞机的经济性、舒适性、使用性和安全性，减轻飞行员的工作强度，提高飞机的综合竞争力。     

推进操纵飞机的应急飞控系统在F—15上的飞行试验

一种推进操纵飞机（ＰＣＡ）系统在Ｆ－１５飞机上的飞行试验已在ＮＡＳＡ德赖登飞行研究中心进行。飞机在使用手动油门的工作方式和一种增强系统工作方式锁定所有飞行操纵面的条件下飞行。后一种方式中，飞行员的拇指轮指令和飞机反馈参数用于油门定位。飞行评价结果表明，ＰＣＡ系统可以用于使一架主飞行控制系统发生故障的飞机安全着陆。ＰＣＡ系统曾用于把Ｆ－１５飞机从严重失去操纵条件改出、下降和着陆。这个报告描述了ＰＣＡ     

飞行管理系统导航数据库的创建和管理

随着现代航空业的发展，民用商业运输机进一步趋向电子化，自动化；从1890年后，飞机处于幼年时代的地标罗盘领域航到二十世纪后期出现的无线电领航，机上导航系统经历了历史性的质的飞跃。飞行管理计算机系统FMS是八十年代最新技术的产物，是近几年装备在飞机上的飞行管理设备。     

B737—300飞机A／T故障的分析与排除

B737—300机载自动油门计算机(A/F)系统,和机载自动驾驶仪等系统一样,是一个新型的,现代化的电子设备。它和机载惯性导航系统,飞行管理计算机系统,数字飞行控制系统,电子飞行仪表系统相互配合,可向飞行员自动提供从起飞到着陆期间各个飞行阶段不同的发动机推力,从而结束了人工油门操纵飞机的历史,减轻了     

飞机性能管理与飞行安全

本文提出了从性能管理角度来分析飞机飞行事故原因的观点。认为从性能管理角度来看飞行事故在使用方面的原因因素,有可能对事故发生的原因及其预防措施获得更为简单系统的认识。从这一观点出发,文章进一步论述了如何加强飞机性能管理工作,提高飞行安全水平。     

波音737—300飞机飞行管理计算机系统简介

一、概 述 波音737-300飞机是84年投入航线的中短程运输机,它所安装的飞行管理计算机系统(FMCS)是737-300飞机数字式航空电子综合系统飞行管理系统(FMS)的主要分系统之一,除了FMOS以外,737-300飞机中FMS包括的主要分系统还有: △自动驾驶/飞行指引系统(AFDS), △自动油门系统(A/T),     

波音飞行试验的计划和程序

波音商用飞机公司采用高度计算机化的飞行试验系统。从制定试验方案到测试控制每项工作都经大型主计算机处理。本文对同时在具有各种试验要求的几个不同飞机上有效地进行试验所必需的结构作了介绍，并且讨论了执行一项飞行试验大纲需要的数据库、试验的计划和使用的步骤。     

综合化飞行器管理计算机技术研究

目前国外新一代飞机的设计中,为进一步提高飞机的性能,同时降低系统费用,采用飞行器管理系统综合管理包括飞行控制、发动机控制、机电公共设备管理等飞机平台的功能.飞行器管理系统核心是飞行器管理计算机,细粒度可配置飞行器管理计算机不同于以往基于通道容错的计算机系统,它是基于模块级容错的计算机系统,细粒度可配置飞行器管理计算机设计利用综合化技术,通过采用通用的、标准的模块,提高系统的可靠性和可用性.它既要具有飞行控制系统的多余度安全,同时又需要满足发动机控制、机电管理等不同系统、不同余度配置的安全要求.另一方面飞行器管理计算机从系统结构、容错技术等方面要适应不断变化的微电子技术和计算机技术的发展,保持飞机平台具有相对的稳定性,更要具有灵活的系统配置能力.主要介绍了细粒度可配置飞行器管理计算机体系结构、软件要求、容错结构的实现.     

一种带辅助微源的新型主从协调控制策略

微电网的协调控制方法是微电网最为关键的技术之一,主从控制方法是微电网协调控制中的常用方法。针对传统的主从控制存在的问题,提出了一种带辅助微源的新型主从控制策略。在传统主从控制基础上,增设一个采用下垂控制的辅助控制单元,此辅助单元可与主控单元一起共同支撑微电网的电压与频率稳定,且当主控单元出现故障时可替补充当新的主控单元,克服了传统主从控制采用单一主控单元发生故障时微电网崩溃的危险,从而增强了主从控制方式的稳定性。MATLAB/Simulink软件仿真验证了所提控制策略的有效性和可行性。     

面向IMA网络文件系统的双服务器结构设计

为了提高面向IMA网络文件系统的可靠性和实时性,设计了一种双服务器结构的网络文件系统。客户优先访问主服务器,在得不到主服务器响应时,访问从服务器;主服务器在无法满足同时有多个访问请求时,把一部分的访问请求分给从服务器;主服务器和从服务器通过数据实时更新和定时检测更新,保持数据的高度一致。     

基于极大代数的离港航班优化调度

改变以往采用的排队论和线性规划等方法，用极大代数理论研究了航班调度优化问题，将进离港系统的非线性转化为极大代数意义下的线性，结合离散事件动态系统理论(DES)的摄动分析法、鲁棒分析法，论证了不同机型排列对系统性能的影响?运用这一方法，实现了对机型排列的寻优，为科学的航班调度提供了定量的参考：     

甲板变形测量技术研究

当舰上的主导航系统与载机子惯导之间进行传递对准时,船体的变形会引起对准误差。想消除船体变形的影响从理论上讲,挠曲变形可以通过卡尔曼滤波进行估计,但在实际上很难建立足够精确的模型。通过船体变形的测量与校正技术,在大型载舰存在复杂动态变化的情况下,可采用分布式姿态基准,在载舰上的不同部位安装有限套惯性测量单元（IMU）,与舰上主导航系统构建成一个惯导网络,为载机子惯导的传递对准提供更丰富、更准确的载舰状态信息,从而大大提高传递对准的精度的研究。     

马赫配平系统在波音飞机上的应用及故障分析

对比分析了波音大型飞机B767和小型飞机B737马赫配平系统的工作原理,系统阐述了B737飞机马赫配平系统巧妙的设计构造、航线维护及波音MMEL(主最低设备放行清单)放行要求。     

Secure wireless collection and distribution of commercial airplane health data

The introduction of wireless communication capabilities supporting transfer of sensor data and information on-board commercial airplanes as well as between airplanes and supporting ground systems has the potential to significantly improve the safety and efficiency of air travel. The benefits, however, come at the cost of information security vulnerabilities introduced by data networks. Regulatory institutions, including the FAA, are aware that security requirements for network-enabled airplanes must be fully identified. Therefore, this focuses on wireless airplane health monitoring and management, and contributes a security framework to identify threats and system requirements to mitigate these threats. We also present challenges and open problems in enabling secure use of wireless sensor networks for health monitoring and control of commercial airplanes.     

Aircraft Power System Harmonics Involving Single-Phase PFC Converters

AC-DC converters with active power factor correction (PFC) are replacing uncontrolled diode rectification circuits on commercial jet airplanes in order to meet harmonic distortion limits imposed by new airborne electrical system power quality standards. The high line frequency of airborne AC power systems presents a major challenge for the design of PFC converters capable of meeting these standards. This paper investigates a new source of harmonic current distortion and the resulting system power quality problems related to dynamic interactions between PFC converters and the AC source. Experimental results are first presented to demonstrate the existence of such interactions and their effects on system power quality. Analytical and numerical simulation results are then presented to explain why such dynamic interactions can lead to significantly increased harmonic current distortion in steady state operation. Elimination of undesirable system interactions through proper damping of the PFC converter input filter is also presented and its effectiveness experimentally validated.     

电传操纵运输机操稳适航性问题分析

电传操纵系统已经成为民用运输类飞机操纵系统的主流.现行适航规章与操稳特性相关的要求主要是基于机械操纵飞机制定的,而电传操纵系统可以设计成与机械操纵不同的操纵性和稳定性,使得适航规章要求与电传操纵飞机之间存在不一致.对波音和空客公司的电传操纵系统操稳设计特征进行了分析,对与适航性密切相关的几个关键问题进行了对比研究,包括主操纵装置型式、响应类型、稳定性特征、大迎角保护、操纵品质评价以及飞行控制律需求捕获与确认等问题,为电传操纵运输机的设计与适航审定提供了借鉴.     

多测速系统中系统误差实时估计与校准算法

在实际目标跟踪系统中,测量设备都存在系统误差,会导致跟踪滤波精度显著下降。针对多测速系统,对其测速系统误差进行了简化数学建模;然后将其增广为状态变量,应用扩维无迹卡尔曼滤波对目标运动状态和系统误差进行联合估计,以实时校准系统误差、提高状态估计精度。在存在主副站2类系统误差的条件下,设定恒定和线性时变2类系统误差场景,对算法进行仿真分析。仿真结果表明,算法在2类系统误差情形下都能有效校准系统误差,位置、速度滤波精度可提高80%以上;尤其是当系统误差恒定时,算法可完全消除系统误差的影响。     

An intelligentized and fast calibration method of SINS on moving base for planed missiles

In order to minish the error of inertial sensors, the technology of neural networks is attempted to on-line calibration of a slave inertial navigation system mounted on planed missiles. Based on the time-varied specialty of slave inertial navigation system on a moving base, an input–output sample structure method is proposed, and to automatically calibrate and revise the error of inertial sensors of inertial navigation system. When a missile is appended under the wing and in free-flight, in order to solve the inconsistent problem of measurement's character of the inertial sensors, the error angles between the master inertial navigation system and the slave inertial navigation system are estimated in advance, then, the input samples of a neural network can correctly simulate the free-flight state. Furthermore, in order to make a learning algorithm of neural networks can satisfy real-time calibrating on a moving base, the traditional Newton algorithm is improved by using first differential coefficient to replace the approximate matrix of second differential coefficients. As a result, the training speed and precision of neural network are enhanced. The simulation results indicate that the method and algorithm are feasible.