美军旋转翼飞机预测性维修中的状态监测和数据分析技术

与基于时间的计划性维修完全不同,视情维修强调基于预测性状态指示器的故障探测。作为实施视情维修的重要手段之一,预测性维修的研究目标是在飞机维修数据分析中引入数据挖掘技术,建立高效的预测系统,使用先进的统计软件对部队级航空后勤系统（ULLS-A）的飞行日志数据、HUMS飞机传感器数据和试验台数据进行定量和定性分析,最终选取有用的数据,增强故障诊断和预测能力,提高视情维修水平。预测内容包括根据实际状况动态预测飞机的剩余使用寿命、预测部件故障以延长维修间隔、寻找剩余使用寿命与部件故障的关系以及维修行为对这一关系的影响、主动计划未来的维修行为等。     

数字化但不是标准化

航空公司、飞机租赁公司为了实现文档数字化而努力使维修数据标准化。越来越多的维修数据采用云记录。为了充分开发数字记录的潜能,数据标准化的推广越来越重要。航空公司和局方将在飞机转租时接受电子文档。提供数据云存储服务的公司应采用通用的数据标准,以便实现高效率的数据交换。     

飞机预防性维修任务间隔优化模型与方法研究

飞机维护规程中规定了飞机部队级维护涉及的所有预防性维修任务,在飞机服役初期,维修任务的制定通常偏保守,随着飞机使用和维护经验的积累,维修任务间隔优化的需求越来越明显。以服役数据为分析对象,以系统可靠度为衡量标准,构建预防性维修任务间隔优化分析方法,形成可实现的数学模型;以某维修任务为案例,对其服役数据进行分析,并给出维修间隔优化的建议。结果表明：该方法和模型正确可行,可作为军用飞机维修任务间隔优化分析的参考。     

计算机监控信息管理系统的研制与开发

一、CMMIS 的目标作为飞机维修管理的重要组成部分,监控工作的任务越来越艰巨,所担负的责任也越来越大。计算机监控信息管理系统 CMMIS(COMPUTER MONITOR MANAGERINFORMATION SYSTEM)就是从科学管理的高度提出的。其目标是为了提高监控信息管理的水平,从而在一定程度上促进整个维修管理水平和维修能力的提高。该系统除了要具有全面的数据收集能力,还应能提供经过初步分析和处理过的飞机飞行数据、发动机数据、附件信息、故障信     

航空维修市场预测

今年的航空维修市场预测与以往的不同之处在于预测的基准发生了变化,以往的预测是根据西方国家的商业飞机(商用和公务机)机队统计的,今年的预测则不含用于 VIP(公务)运营的商业飞机。飞机机队的数据来自于Ascend 的机队数据库。     

航空公司利用ACMS和QAR数据进行故障监控的实施和发展

大型航空公司每天的航班执行数量在2000多以上,航班密度大,飞机的利用率高,随时掌握飞机的技术状态,放行飞机满足航班正常性的要求尤为重要。航空公司的维修控制中心(MCC)作为飞机维修控制的责任部门,通过对现有的机载ACMS和ACARS等数据分析和监控,可以对飞机的技术状态进行有效控制,并对存在的故障隐患趋势进行预测,变恢复性维修为预测性维修,以达到准确控制飞机技术状态的目的。本文以空客A320机队的机载ACMS为例,阐述了利用大数据进行预测性维修判断在飞机故障监控方面的应用。     

航空维修市场预测

今年的航空维修市场预测与以往的不同之处在于预测的基准发生了变化,以往的预测是根据西方国家的商业飞机(商用和公务机)机队统计的,今年的预测则不含用于VIP(公务)运营的商业飞机.飞机机队的数据来自于Ascend的机队数据库.     

预测技术在民用飞机维修中的应用分析

预测通常指针对未来某一不确定或未知事件的具体表述，是对未来形式的估计。在现代企业中预测作为一个不可或缺的环节、一种手段和方法得到了广泛应用，它涉及到企业经营管理的方方面面。就航空公司而言，譬如飞机的选购、航线的增加、人员与设施的配置。都需要预测的数据支持。预测的效果不但左右着航空公司的经营政策及发展方向，而且直接影响了经营的效益。飞机维修作为航空公司成本支出的一个重要环节，也与预测密不可分。本文从几个方面对预测技术在飞机维修中的应用作一些具体分析。     

民用飞机DMC预测模型的修正研究

传统的飞机DMC预测模型由于提出年限过长、飞机设计技术的发展等因素,其精度已经不能满足现有飞机的要求。本文首先从CPI指数、维修效率、维修人工时费率、送修率、飞机老龄化等方面入手,对传统DMC预测模型进行修正。然后,运用相关数据的计算,检验修正模型的精度,并对不同的模型修正效果进行对比。最后,对DMC预测模型的修正思路进行了总结。     

飞机维修路径研究热点与前沿——基于CiteSpace的可视化分析

近年来,随着民航运输业的飞速发展,飞机维修路径规划研究越来越受到重视。为了探究飞机维修路径规划问题的研究现状、研究热点以及前沿趋势,以中国知网（CNKI）和Web of Science 核心数据库2000 年1 月—2022 年12 月收录的国内外飞机维修路径规划研究的相关文献作为分析数据,将CiteSpace V 软件作为辅助研究工具,分析飞机维修路径规划研究领域的研究学者和研究机构以及合作关系,结合知识图谱与文献内容总结该领域的研究热点与研究前沿。考虑国内的飞机维修路径规划研究情况,针对我国在该领域的研究趋势以及重点研究内容提出研究建议,为今后飞机维修路径规划研究提供参考。     

基于航空装备维修数据的维修需求预测方法

飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测问题,辨识影响维修需求的主要因素,采用数据驱动的方法建立飞机损伤程度模型,提出了一种飞机维修需求预测的新方法,并通过实测数据的分析处理,验证了方法的可行性。     

大型飞机的PHM健康监控技术研究

随着各种大型复杂系统性能的不断提高以及复杂性的不断增加,大型民用客机的安全性和可靠性显得尤为重要,系统的可靠性、故障诊断和预测以及维修保障等问题越来越受到人们的重视,所以要对飞机复杂系统可能出现的灾难性事故进行监视、控制和分析评定。目前,对于大多系统的维修仍以定期维护为主,这种方式不仅耗费资源,且效率低下。阐述大型飞机的PHM(Prognostics and Health Management)概念,借助各种数据处理技术来诊断系统自身的健康状态,并在系统故障发生前对其进行预测,重点讨论了PHM技术在大型飞机的技术应用。     

从MSG理念演变看A320飞机维修

随着国内民航业飞机结构的调整,越来越多的A320系列飞机引入中国,飞机数量和时间的积累使得各个维修单位的维修工作量也随之增加,维修能力和维修深度逐步加强。在维修过程中细心的工作者却发现A320系列飞机的维修工作与以往的MD82等飞机的维修工作有着很大的区别,是什么原因造成的这一现象呢？     

大型飞机机载系统预测与健康管理关键技术

为确保飞机的高可靠性、高安全性和高维修保障性,大型飞机机载系统均装备了先进的故障预测与健康管理(PHM)系统,以实现高可靠运行和健康服役。从大型飞机健康管理体系结构入手,介绍了基于国际标准分层开放式的故障预测与健康管理空地结构,及其开放式、模块化和标准接口规范。着重分析了机载健康管理传感器网络和鲁棒故障特征提取方法、分层聚类和交叉增强校核的智能故障诊断算法和基于数据驱动与失效物理结合的故障预测算法等关键技术,探讨了基于健康状态的维修保障决策方法。最后,给出了空地一体的飞机故障预测与健康管理评价方法和健康管理技术的适用性分析。     

正在新建和改扩建的维修设旋

随着航空客货运的增长、飞机利用的不断增加和老龄飞机的增多,航空维修市场对于维修能力的需求也越来越大.因此,维修企业在世界各地兴建维修设施,使维修服务更贴近客户,机体维修尽可能在低劳动力成本地区开展.     

波音发布未来20年全球飞行员和维修技术人员预测报告

7月26日,波音公司发布了2016年版《飞行员和维修技术人员展望》。根据预测,波音公司预测在2016-2035年期间,全球民用航空业需要约61.7万名新民航飞行员和67.9万名新民航维修技术人员。与2015年的预测相比,2016年的预测中飞行员需求增加了10.5%,维修技术人员的需求则增长了约11.3%。飞行员需求的增长主要受新飞机交付以及飞机数量和机型的影响,而新维修技术人员的需求主要受机队规模增长的驱动。其中,由于低成本航空推动单通道飞机市场的增长,亚太地区占据了全球飞行员和维修技术人员需求量的40%。     

巨量维修行为质量概率评测模型技术设计

运营飞机需按照制造商要求进行大量检修,评测飞机长期维修质量成为一个关键课题。本文通过设计维修质量评测模型,对长期维修质量的趋势预测进行研究分析,以提高对飞机维修质量的监控水平。     

新材料新工艺正在改变起落架的大修方式

在新型飞机起落架的设计制造和维修过程中,越来越多地开始应用复合材料、更耐用的金属材料以及替代性的抗腐蚀涂层工艺,使得起落架大修间隔时间在不断延长。因此,随着新型飞机机队数量的增加,起落架维修供应商需要尽早决策是否应斥资购置新维修设备,进而开展新型飞机的起落架维修业务。     

飞机结构腐蚀维修数据库的设计与实现

在已有的腐蚀资料及相关研究的基础上,设计了飞机结构腐蚀维修数据库系统．该数据库系统包括飞机结构腐蚀维修设计所需要的各类知识．并收集了大量现实可用数据．建立了飞机腐蚀维修培训的数据基础。     

RFID在维修中的应用

<正>如果飞机上的每个部件都能将所有维修历史记录集成在一个包含无线射频识别(RFID)标签的计算机中,而且可以随时使用手持式阅读器等设备实现数据的无线访问,就可以实现部件信息跟踪和故障预测。RFID应用于维修中将会为航空维修行业带来巨大的变化或潜在影响。