某型航空发动机故障发生的量化分析与思考

在对某型发动机故障统计的基础上,进行故障发生的量化分析研究,探讨出故障发生频次与发动机样本、工作时间段、故障性质的变化关系。同时,对重复性故障及重大故障进行了专题分析,就维修性与可靠性指标进行了确定与评估。最后,在使用维护、改进设计、生产装配等方面提出了建议。      

基于自适应滑模观测器的航空发动机故障诊断

为解决现有航空发动机基于模型的在线故障诊断方法存在对模型精度要求高等的问题,利用滑模方法设计一种自适应滑模观测器对航空发动机进行在线故障重构、诊断与隔离。对传感器故障和执行机构故障分别设计了重构算法,针对两者重构故障的特点提出了判断逻辑,讨论了设计参数对于观测效果与抖振的影响。 Matlab/Simulink仿真结果显示,重构的故障与实际故障基本吻合,对故障的诊断、隔离、定位具有良好效果,并对环境不确定性具有优良的鲁棒性。     

故障诊断技术在数控机床维修保障中的应用

应用机械故障诊断技术方法,对数控机床伺服系统中出现的电源类故障、系统显示类故障以及轴爬行与振动等故障进行了诊断与分析,同时指出了有效降低数控机床故障发生率的途径。     

电传飞控检测系统设计研究

本文论述了现代电传飞控的故障检测系统,介绍了典型的现代电传飞控系统的组成与技术特点。设计了基于专家系统的故障检测系统,专家系统由综合数据库、故障知识库、推理机、知识获取以及决策解释等组成。依据专家系统的原理建立了电传飞控系统的故障综合数据库与故障知识库,采用正向和逆向推理原理完成了推理机的策略设计,针对飞控系统高安全性要求,提出综合数据库的初始数据与检测方法以硬软件的形式驻留于飞控系统之中,故障知识库与推理策略在独立于飞控系统的故障检测系统中。本文对电传飞控系统的故障检测的实现有一定的实用性和推广价值。     

某型惯导系统备份计算机故障分析

针对某型惯导系统在修理过程中出现备份机夺权故障,进行备份机故障分析研究。通过对备份机夺权原理的分析以及对故障芯片进行X射线电子线路分析研究,实现了故障定位与排除,最后总结了备份机故障性质、原因与相应措施,有效降低了备份机故障率,提高了装备的使用可靠性。     

民用客机液压系统逻辑控制单元故障分析及排除

通过采用故障树的分析方法,运用故障机理分析、故障定位及故障复现的故障归零思路,分析了逻辑控制单元的设计规范及其变更,进行了新旧逻辑控制单元的对比试验,检查了逻辑控制单元与飞机的交联信号等,最终定位故障在逻辑控制单元内部元件失效,顺利排除了故障。     

飞机交流电源系统故障分析模型仿真研究

研究电源系统故障模式是发现和解决设备故障的重要环节。为了更直观地展现飞机交流电源系统故障类型与故障表现的关系,根据其工作原理以及常见故障,利用Simulink设计并搭建了系统故障分析模型,具体对电压频率异常、三相负载不平衡、相间短路、相断路等5种故障类型进行仿真。该故障分析模型可便捷设置不同故障状态,模拟交流电源系统的工作过程,并输出馈线电压电流波形和故障类型编码,为发现并解决故障提供了模型基础,能够针对性地给出故障的视情维修方案。实例仿真表明,该模型能用于仿真多种故障,有助于故障解决方案的给出,验证了系统故障分析模型的可行性与通用性。     

航空电子的故障预测与健康管理技术

分析了引发航空电子设备故障的各种因素;详细讨论了航空电子设备全寿命周期内的故障预测与健康管理（PHM）技术,包括故障检测与健康监测、健康信息处理、故障预测和余寿评估;还介绍了基于健康信息综合管理的航空电子PHM系统的设计。     

液体火箭发动机多Agent故障诊断技术研究

利用多Agent技术建立了液体火箭发动机故障检测与诊断系统,包括小波去噪、传感器检测、故障检测、故障诊断和系统总调度等功能.利用多线程编程、动态链接库及网络编程技术,使故障检测与诊断系统具有较高的智能性.给出了小波去噪、传感器检测等Agent的运行算例,并给出了故障检测与诊断系统的整体框架.      

无人机故障预测与健康管理系统研究

PHM(故障预测与健康管理)技术作为一种新兴的故障诊断与管理方法,能对无人机重要部件、系统进行全面的健康状态监控、故障检测、分析判断处理,因而在无人机技术领域得到广泛重视和长足发展.文章通过对PHM技术的分析研究,搭建了无人机故障预测与健康管理系统的总体框架,并设计了无人机故障预测与健康管理系统模块.     

液体火箭发动机健康监控──故障分析与仿真

以故障分析为目的，建立了一种大型泵压式液体火箭发动机的基本数学模型及实时数学模型，采用历史数据统计及数字仿真分析结合的方法，对发动机的故障模式及其效应进行了分析研究。提出了液体火箭发动机故障诊断系统的框架。为了对液体火箭发动机健康监控的算法及软件进行验证，以实时数学模型为基础，提供并建立了一个实时仿真验证系统。     

固体发动机失效树定量分析法

根据固体火箭发动机失效树定量分析中确定底事件失效概率存在的困难,提出了确定底事件失效概率的工程方法——征求意见评分法。通过对某型号发动机试样阶段结构可靠性实例分析,得出了较满意的结果。     

模糊极小极大神经网络在火箭发动机故障分类中的应用

研究了一种用模糊集表示火箭发动机故障模式的神经网络分类器。模糊集是由模糊超立方体聚集形成的集合体，模糊超立方体是一个极小点和极大点构成的用隶属函数表示的ｎ维方盒。极小点和极大点的确定用包含有扩张与收缩阶段的模糊极小极大学习算法实现，这种算法能在一次循环学习中形成非线性模式边界，无需对已知故障模式重新训练就可融合新样本和精炼已存在的故障模式。模糊集用于故障模式分类自然地提供了故障更刘水平分类的有用信     

应用反推神经网络检测液体火箭发动机多维故障

基于可测参数所构成的参数模式对应着一定的发动机故障模式, 应用反推神经网络检测发动机多维故障, 方法的有效性由只有泵效率下降和喷注器阻塞同时发生的数值仿真得到验证      

液体火箭发动机混合比故障检测

正常模型　变推力发动机其系统结构和数学模型的推导详见文献[1]。在这里,我们主要是要研究如何根据系统仅能提供的燃烧室压力测量值检测混合比严重偏高的故障,所以略去其它部件(见图1)。      

运载火箭动力冗余技术

概述了前苏联N-1火箭,美国土星系列,航天飞机以及法尔肯9运载火箭动力冗余应用情况,重点介绍了N-1火箭四次发射失利以及最终的事故原因,从现役运载火箭可靠性评估结果、运载火箭飞行故障统计结果和运载火箭动力冗余和非冗余可靠性的关系三个方面论证了动力冗余的必要性;提出了变推力方式和发动机贮备方式两种动力冗余方式,并分析了它们对运载火箭整体性能以及各系统的影响,最后梳理出实现动力冗余需要重点解决的关键技术。     

无失效数据下液体火箭发动机的E-Bayes可靠性分析

为了解决航空航天产品、造价昂贵的产品及高可靠性产品的可靠性评估,本文在无失效数据情况下,对液体火箭发动机进行了可靠性分析.应用E-Bayes(Expected-Bayesian)估计法,在有关研究的基础上,针对液体火箭发动机热试车过程中可能出现的无失效数据情况,确定了失效概率的先验分布,并给出了E-Bayes估计和多层...     

液体火箭推进系统健康监控技术的演变

按照液体火箭推进系统对健康监控的需求，考虑现代科技进展所提供的现实可能，叙述了液体火箭推进系统健康监控技术的演变。阐明了故障检测与诊断所遵循的基本原则。对系统框架、故障模式、故障检测与诊断等法、控制措施、传感器技术等作了扼要的介绍。还论述了液体火箭推进系统健康监控技术的演变趋势。     

Robust and adaptive actuator failure compensation designs for a rocket fairing structural-acoustic model

The actuator failure compensation problem is formulated for active vibration control of a rocket fairing structural-acoustic model with unknown actuator failures. Performance of a nominal optimal control scheme in the presence of actuator failures is studied to show the need of effective failure compensation. A robust control scheme and two adaptive control schemes are developed, which are able to ensure the closed-loop system signal boundedness in the presence of actuator failures whose failure pattern and values are unknown. The adaptive scheme for parameterizable failures ensures asymptotic stability despite failure uncertainties. Simulation results verified their failure compensation effectiveness.     

液体火箭发动机失效的Weibull分布环境因子

针对液体火箭发动机,给出了检验天地环境下失效机理是否相同的统计方法,基于这个前提,推导了天地环境因子的极大似然估计,并用数值例说明了这些方法。