“发展分布式能源,推进节能减排”的探索之路

正"十三五"时期是我国经济平稳快速发展,深化改革开放、加快转变经济发展方式的攻坚时期,而能源问题正在成为影响我国经济社会可持续发展"刚性"约束条件。提高传统能源利用效率,调整优化能源结构,加快新能源开发成为我国能源资源产业发展的必然道路。天然气作为主要的清洁能源,正在被越来越广泛地使用。根据《关于发展天然气分布式能源的指导意见》(发改能源[2011]2196号)提出的"以提高能源综合利用效率为     

顺应转变 抓住机遇 科学发展

当前,我国民航事业正在进入一个新的发展阶段,呈现新情况:一是随着经济建设逐渐告别高速增长时期,民航运输总体上也在由持续快速增长向平稳较快增长过渡;二是经济发达人口密集地区的市场需求与空域、土地、能源、环境等资源供给的矛盾凸显;三是综合运输体系不断完善,不同运输方式之间的竞争与运输结构调整压力增加;四是机场布局建设由拉动经济增长、促进资源开发向扩大服务范围、完善应急保障、重视社会公平拓展;五是业务领域由     

新业态的发展路径研究——以合肥为例

我国传统经济发展路线正面临着资源约束趋紧、成果转化率低、能源消耗量大等问题,亟须转型升级,寻求新的经济增长点。随着新技术的发展、产业链的进一步分解融合以及生产经营模式的创新,新业态逐渐形成。文章通过梳理,对新业态的内涵进行了探讨,分析了新业态产生的原因和特征,总结了目前我国新业态的发展情况,最后以合肥市为例,论述了新业态发展遇到的问题和未来发展的路径。     

地源热泵型空调与建筑节能环保

一、引言 胡锦涛总书记不久前曾特别强调指出：“要大力加强能源领域的科技进步和创新，提高我国资源，特别是能源和水资源的使用效率，减少资源浪费，寻找和开发替代能源，发展可再生资源，为建立节约型社会提供技术保证。建立全过程和全面节约的管理制度，构建资源节约型体系和资源节约型社会。”这里他提到两个概念，一个是资源节约型的国民经济体系，另一个是资源节约型社会。这是对我们工程技术人员提出的新要求、赋予的新的任务。     

中部崛起的产业走向研究

系统分析了全国区域发展的趋势,提出我国已经进入区域协调发展的新阶段,中部崛起是国家发展的需要.中部地区的发展基础较好,战略位置重要,是全国能源、原材料和粮食生产基地,但工业化、城镇化和经济开放度不足.未来实现中部崛起,产业结构走向是工业化,产业布局走向是城镇化,产业发展走向是开放化.     

民航安全监管需做好五个注重

2011年是我国"十二五"开局之年,亦是我国深化改革开放、加快经济发展方式转变、调整经济结构重要时期的开端。在"十二五"期间,我国民航业发展将迎来新的历史机遇期,未来5年全行业投资规模将在1.5万亿元以上,旅客运输量将达到4.5亿     

飞行员训练的“低碳”之路

世界经济的现代化,得益于化石能源,如石油、天然气、煤炭与核裂变能的广泛的投入应用,因而它是建筑在化石能源基础之上的一种经济。然而,由于这种资源的再生周期非常漫长,加上世界各国为了发展经济而进行的破坏性发掘,据估计,这一资源将在21世纪上半叶迅速地接近枯竭。按可支     

新能源汽车:前景很丰满但现状很骨感

能源和环境正在成为影响世界汽车产业发展的两大决定性因素。进入新世纪以来,新能源汽车技术呈现出突飞猛进的发展态势。各国政府和各主要汽车厂商均不约而同地将新清洁环保汽车技术视为未来全球汽车产业竞争的制高点。节能与新能源汽车作为汽车行业中一个正在萌芽成长状态的细分行业,受到业内和市场的广泛关注,此次北京车展中国内外各主流厂家均将自家节能与新能源汽车作为重点展示产品,颇为抢眼,那么新能源汽车的未来真如理论上那么美好吗?在五月初刚刚结束的北京车展上,未来相当长的一个时期内(至少到2020年前),全球节能环保汽车的技术格局将呈现出多元化发展、多种技术相互融合、阶段性不均衡发展、强强联合、政府扶持的态势。一是多元化发展的     

未来绿色工厂

跨入新时代,绿色发展是我国生态文明建设的核心理念,也是制造业的必然趋势。我国需要大力发展绿色制造产业,而对绿色制造实施主体——绿色工厂进行研究,是引领制造业走向更高舞台的关键方向。通过对国内外绿色工厂的研究,总结了绿色工厂的内涵和标准,提出了未来绿色工厂的基本模式——以绿色技术、信息技术、自动化技术为核心,将绿色化、数据化、智能化、集成化作为特征,考虑环境、社会、经济的影响,分析了绿色工厂的体系架构,包括适应性绿色工厂建筑外壳、智能化绿色生产系统、高能效建筑资源服务系统、绿色工厂能源与环境管理系统、学习和健康训练环境5大部分,对推进绿色工厂发展和产业转型具有重要理论价值和现实意义。     

基于小波的能源消费弹性系数预测方法

能源消费弹性系数反映了一个国家能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系,是衡量一个国家能源利用效率的重要指标。鉴于数据中存在较多的噪声,首先用小波分析方法对数据进行滤波,然后用滤除了噪声的数据作为输入变量,用支持向量回归方法建模,并预测未来10年我国能源消费弹性系数变化的规律。实际数据检验表明,该预测方法还是可行的。