统一显示器系统的技术分析及其替代产品的研制

统一显示系统采用图形叠加技术完成综合信息的显示。在一幅图象中,分时显示以快速、灵活的笔划绘制的图形与准确和以适时的光栅形成的图形。一幅光栅图形中的逐行扫描与隔行扫描分时完成并使不同信息获得清晰稳定的显示效果。选择合理的设计方法来实现在LRU内部两种产品模块的原位替代。     

机载综合显示技术评述

本文介绍了机载电光显示器的概况,图解说明了机载传感器显示器的演变、现状和未来。特别是近几年来,随着数字技术和显示技术的发展,未来的飞机座舱将向着更先进的数字化、综合化电光座舱方向发展。因此,研制多功能综合控制显示系统巳是一个明显的趋势。本文的另一目的就是要强调这类显示系统的潜在优点,较详细地评述综合显示的概念和技术。本文还综述了多重图象显示的四大用途:信息合成、合成图象、监视平行信息和图象切换。并介绍了显示多重图象的八种方法:1.多个显示屏;2.迭加;3.分时交叉重迭;4.分割屏幕;5.迭加插图;6.镶嵌;7.带标记的镶嵌;8.无关的镶嵌。从而引用并推荐出四个用途和八种方法间的配合结果。最后,详细地评价了实现上述方法的八种图象组合技术(或器件)。它们是:1.多枪CRT;2.图象交替;3.数字扫描变换;4.光学组合;5.视频混合;6.后窗CRT;7.多方式雷达指示管;8.双余辉CRT.通过对多重图象显示可适应性的比较研究,进行了理论上的探索性评价,引用并推荐了一些试探性的结论。     

用于观测导航的新方法——地标图象的计算机识别

本文提出一种利用带有地面目标精细结构的雷达图象或用其它方法得到的地面目标的图象进行定位的方法。它避免了利用地标导航因能见度带来的限制,并可应用于远程导航。在对图象的识别上,采用了基于R变挟的R描绘子来进行分析,并考虑了用于地标识别时的特殊问题。     

扫描跟踪和图象跟踪之间的协调控制

扫描跟踪和图象跟踪方式之间的协调控制系统设计者提出了一些重要的问题。扫描跟踪用于点目标，图象跟踪用于大面积目标；在任何给定条件下，有时两种方法都可能用到。必须找到协调控制的一个最佳点。目标还可能在扫描跟踪和图象跟踪最佳的状态之间变化。当用一种方式丢失目标后，用另一种方式再次捕获目标又是另一个必须论述的问题。两种方式的局限性是需要考虑的：采用二维空间算法点点目标探测取决于目标和滤波器这两者的外形尺寸大小。图象跟踪的实现主要取决于目标的大小和形状。本文将论述采用典型的扫描跟踪探测点目标的探测算法，简要地介绍一种典型的图象跟踪器并给出几种不同情况下获得的结果。     

提高液晶多功能显示（MFD）图象质量的途径

本文分析了液晶显示图象存在的缺陷,并针对这一问题介绍了图形处理的方法。本文还介绍了液晶多功能显示系统的一些设计考虑。     

集成固态显示

大多数人选用一种小的光电检测器或嵌镶光电阴极方式的光致器件作为固态器件来代替电子束成象或显示管,此固态器件由诸如移位寄存器的电路来寻访和激励。但此类系统需要许多复杂的电路来寻访嵌镶光电阴极。现在,在成象和显示方面存在着一种新的趋向,它要简单得多,而又直接。此方法是利用光和一种通过半导体晶体的狭的高电场畴之间的相互作用而组成的。上述的相互作用在显示时会产生一种图象的线元来响应电输入。而在成象器件中,它     

三维非定常流场显示与测量

给出80°三角翼和Λ机翼模型低速三维非定常流场显示和测量结果,包括大迎角和大滚转角时前缘涡跳动频率及相应模型的抖动频率测量,模型作大幅度振动时流动图象的相位平均测量,以及由平行6片光经三维重建得到空间流动图象.测量结果表明,获得了在大迎角下模型抖动是由前缘涡的非定常跳动引起的这一新的流动机理.作为一种新的测量技术和新概念,模型大幅度振动时流动图象的相位平均测量,提供了研究非定常涡特性和定量确定涡核位置的有效手段.类似核磁共振(MRI)图象处理,由平行6片光流动显示经三维重建得到空间图象,对于分析涡的破碎、绕合、再附等现象是流动显示技术的新进步.     

圆管湍流的近壁涡结构

本文利用流动显示方法研究圆管湍流的近壁涡结构.采用激光诱导荧光技术显示流场,以每秒25帧的CCD摄象机记录近壁流动结构.通过图象时间序列计算纵向涡的平均间距和平均猝发周期.实验结果表明圆管湍流的近壁结构和平壁湍流结构类似,但是平均间距和猝发周期均大于平壁湍流的相应参数.本文还利用图象处理技术重构近壁涡的空间图象.     

金属图象分割的研究

结合金属图象的特点,利用传统阚值分割技术和基于最大熵原则的图象分割技术对金属图象分割进行了分析;并根据金属图象分析要求,提出了先二值化金属图象再进行边缘提取的方法.对比实验结果表明,基于最大熵原则的图象分割技术可以获得较好的分割效果,所提出的方法能够获得连续闭合的晶粒边缘,为下一步的金属图象分析提供了可靠的依据.     

EFIS和EICAS显示系统的计算仿真

本文用 BASIC 语言在微机上实现 EFIS 和 EICAS 的电子仪表的图象、数值显示,并提出了与实际系统连接的方案。     

A new approach to automatic target recognition

The fundamental problems of automatic target recognition (ATR) are discussed. A new approach to ATR is suggested that includes: a new method of scoring ATR performance, a new concept of artificial images, a new method called probing for extracting target signature knowledge from image experts, and suggestions for coping with the problem of insufficient test data and algorithm obsolescence     

基于颜色、形状和纹理的多特征融合图像检索

基于单一特征的图像检索的许多方法都已经相当成熟,如何有效利用这些特征是基于内容图像检索的一个关键问题。利用颜色、纹理、形状等特征,在多特征融合检索时用动态生成权值的方法进行图像检索。实验结果表明,算法能够准确、高效地检索出目标图像,相对于单一特征的检索,有效提高了图像的检索精度。     

经纬仪测量图像中目标缺损区域的恢复

根据电子经纬仪序列测量图像的特性，充分利用缺损帧前后数帧图像的相关信息，采用C-均值模糊聚类技术，提出了一种测量图像缺损部分恢复方法，对恢复帧前后数帧进行聚类，并剔除噪声帧，采用有效聚类中心灰度值对缺损区域进行恢复。经试验证明：此方法恢复的目标区域图像准确，灰度变化平缓，不失真。     

Adaptive Optical Target Detection Using Correlated Images

A method for target detection that achieves clutter rejection by the use of multiple observations of the same target scene is developed. Multiple scene observations can be obtained by processing separate frequency bands of the same target scene or by recursively processing sequential observations in time. Optimal detection algorithms are developed, based on the assumption that the image intensity can be modeled as a variable mean spatial Gaussian process. Several fast detection algorithms are derived which make use of the fact that the covariance matrices of many optical and infrared (IR) images can be accurately approximated by diagonal matrices. These algorithms provide efficient solutions to the problem of processing multiple correlated scenes or multiple sequential imaging. Computer simulations based on actual optical and IR image data were used for checking the theoretical results. The new detection algorithms achieved performance improvement in detection signal-to-noise ratio of up to 10 dB over conventional target correlation methods.     

空中运动目标的识别和跟踪控制

针对空中运动目标的识别和跟踪,提出图像匹配算法和连通域算法相结合的方法。该方法主要用图像匹配算法获得目标的位置信息,当图像匹配算法失效时,则采用连通域算法重新捕获目标、获得图像模板。同时,为提高跟踪的实时性,采用最小二乘线性预测法来预测目标的运动轨迹。在实验室的目标跟踪系统平台上,该方法能够对运动目标进行稳定的识别和跟踪。     

一种用于目标提取的模板运算新方法

该方法是在模板操作的基础上,根据图像特征确定一个最佳模板系数值,可以有效减少噪声,甚至去除不必要的背景图像,以突出目标轮廓达到目标提取的目的.实验结果表明:该方法很好地实现了以上效果,目标提取准确,为目标定位检测、图像识别等后续处理带来了极大的方便.     

OpenGL在雷达图像实时显示中的应用

介绍了利用OpenGL实现图像显示的基本原理,主要探讨了在图形显示硬件的支持下,通过OpenGL光栅操作功能实现图像的实时显示。测试表明这种方法能够达到较大图像数据量实时显示的要求。     

基于深度卷积网络的SAR图像目标检测识别

在SAR图像解译应用领域,目标的自动检测与识别一直是该领域的研究重点和热点,也是该领域的研究难点。针对SAR图像的目标检测与识别方法一般由滤波、分割、特征提取和目标识别等多个相互独立的步骤组成。复杂的流程不仅限制了SAR图像目标检测识别的效率,多步骤处理也使模型的整体优化难以进行,进而制约了目标检测识别的精度。采用近几年在计算机视觉领域表现突出的深度学习方法来处理SAR图像的目标检测识别问题,通过使用CNN、Fast RCNN以及Faster RCNN等模型对MSTAR SAR公开数据集进行目标识别及目标检测实验,验证了卷积神经网络在SAR图像目标识别领域的有效性及高效性,为后续该领域的进一步研究应用奠定了基础。     

图像目标跟踪及其在UCAV中的应用

在图像跟踪中主要因素是目标的几何中心，只考虑目标的相对运动特性，就可以设法减少图像处理的工作量。由于目标的边缘不可能占满整幅图像．在目标边缘检测时不必对整幅图像进行处理。为此，从估计的中心向给定方向寻找目标的边界．得到目标边界点的一个子集合．再由该子集得到目标中心的近似值．并以此为基础构造目标跟踪方法，利用图像检测实现无人战斗机对目标的跟踪。仿真结果表明．该方法对于目标的跟踪是有效的。     

Automatic target recognition using enhanced resolution SAR data

Using advanced technology, a new automatic target recognition (ATR) system has been developed that provides significantly improved target recognition performance compared with ATR systems that use conventional synthetic aperture radar (SAR) image-processing techniques. This significant improvement in target recognition performance is achieved by using a new superresolution image-processing technique that enhances SAR image resolution (and image quality) prior to performing target recognition. A computationally efficient two-level implementation of a template-based classifier is used to perform target recognition. The improvement in target recognition performance achieved using superresolution image processing in this new ATR system is quantified