航空器预测性维修技术研发应用态势分析

以航空器实时数据采集、传输和分析为基础的预测性维修技术已成为业界的发展趋势之一。本文从航空器维修的技术内涵和系统定位出发,以论文和专利数据为表征,提取预测性维修研究热点,系统梳理预测性维修技术的发展现状和趋势,分析人工智能、维修自动化、无人机、工业机器人、智能供应链等新一代信息技术在航空器预测性维修中的应用。在归纳预测性维修框架和关键技术的基础上,给出航空器预测性维修技术自主化策略建议。     

以预测性为中心的维修理论和维修方式发展研究

目前,预测性维修技术尚未在维修大纲领域广泛应用,但随着大数据理论和技术的发展,以预测性为中心的维修逐渐受到关注。本文梳理了维修理论和维修方式转变的发展历程,分析了预测性维修技术的发展条件;基于 IP-180 和 MSG-3 研究了以预测性维修为中心的维修项目建立方法,指出计划性维修项目转化为预测性维修项目是可行的;总结了当前飞机预测性维修项目建立存在的困难,并给出了适用于飞机预测性维修项目建立的建议和策略。     

深度学习在C-130J飞机预测性维修中的应用和启示

预测性维修是减少维修工作量和维修资源、提高装备可用性的新的维修模式,实现预测性维修的关键是构建预测模型和算法.以深度学习为代表的新一代人工智能技术为预测模型和算法提供了条件.本文分析了当前C-130J飞机维修保障存在的主要问题和困难,重点研究了深度学习技术在飞机预测性维修中的应用,论述了应用深度学习技术的主要困难和解决...     

预测性维修网络的安全性问题不容忽视

当前,各大制造商、运营商、MRO企业都在研究预测性维修服务,纷纷建立预测性维修网络.但预测性维修网络在实现维修便捷、带来经济效益的同时,也带来了网络安全性方面的挑战.     

新技术将如何改变MRO领域

<正>未来可能应用于MRO领域的新技术有很多,有的是受上游产业影响而发展的,有的是新技术的直接应用,如复合材料修理、增材制造、数字孪生、预测性维修、增强现实、自动化、机器人等等,但这些技术真正应用于MRO领域后会是何种程度,应用中还存在哪些障碍,亦或是其他新的商业模式还会催生出哪些新的技术,这些都应该提前思考。     

美军旋转翼飞机预测性维修中的状态监测和数据分析技术

与基于时间的计划性维修完全不同,视情维修强调基于预测性状态指示器的故障探测。作为实施视情维修的重要手段之一,预测性维修的研究目标是在飞机维修数据分析中引入数据挖掘技术,建立高效的预测系统,使用先进的统计软件对部队级航空后勤系统（ULLS-A）的飞行日志数据、HUMS飞机传感器数据和试验台数据进行定量和定性分析,最终选取有用的数据,增强故障诊断和预测能力,提高视情维修水平。预测内容包括根据实际状况动态预测飞机的剩余使用寿命、预测部件故障以延长维修间隔、寻找剩余使用寿命与部件故障的关系以及维修行为对这一关系的影响、主动计划未来的维修行为等。     

浅谈预测性维修对航空维修业的影响

1预测性维修的发展 作为当前最新的飞机健康管理理念,预测性维修是指通过获取飞机上每个部件实时的健康数据,对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录,通过算法对数据分类、分析、整合,以预测单个或多个部件的故障,实时管控整个机队的状况,从而降低维修成本,提升安全性.     

用于飞机健康监控的传感器技术不断升级

得益于数据处理和存储技术的进步，从飞机上获取的数据量呈爆发式增长，可对飞机实施预测性维修的机会也越来越多。其中，不断进步的传感器技术是支撑飞机健康监控技术发展的关键因素。     

数字化时代的发动机维修

<正>在数字化时代下,发动机维修迎来了重大发展机遇,因为利用数字化维修技术可使维修周期更短、维修成本更低,但同时数字化维修技术也带来了一些困扰,如预测性维修不能有针对性的排故,降低了维修效率。随着越来越多的新一代发动机在销售时就签订了原始设备制造商(OEM)售后支持协议,独立的发动机维修企业便将业务重点放在了利用现有技术开展发动机维修。与此同时,OEM正在为新一代发动机开发新技术,建立新流程,以期最大程度地提高飞行小时协议的价值。对于新一代发动机而言,航空公司     

欧洲两大MRO企业的大数据技术应用实践

汉莎技术公司开发了一款大数据分析工具Condition Analytics,该工具将状态监控与预测性维修整合在一个单独的软件平台上,可适用于混合机队.这一工具的设计目标是使飞机部件获得最大化的可靠性、可用性和安全性,且已划入了汉莎技术保障合同中.汉莎技术公司专门组建了由工程师、数据分析师和数据架构师组成的信息管理团队,通过识别各类运行数据之间的关联因果关系,为运营商节约成本.该公司力图通过这一工具,逐渐以预测性维修工作替代原来以故障排除和状态监控为主导的维修方式.     

飞机数据所有权归属之争愈演愈烈

正近年来,基于数据的预测性维修技术飞速发展并获得了广泛应用,为维修业带来了维修效率提高、维修成本降低等实实在在的好处。ICF咨询公司认为该类技术至少能够为维修业节约30亿美元的维修成本,但是也给维修业带来了不小的挑战。如今,采用了多项新技术的新一代飞机已经投入运营,其机载设备可收集和传输系统、各类零部件产生的海量数据。以普惠的PW1000G发动机为例,该发动机配备了5000个传感器,每秒将产     

基于WQAR数据的飞机系统性能监控及预测维修

目前航空公司多利用WQAR进行飞行操作类的品质监控,如重着陆监控、载荷超标监控等,飞机技术状态的监控多依赖厂家开发的AIRMAN、AHM软件,这类软件监控能及时掌握飞机技术状态,飞机触发故障,后台同步获知飞机故障情况再安排维修,属于事后维修模式,往往导致航班非计划中断以及后续航班延误。WQAR数据完整记录了飞机各个系统工作的相关参数,借助WQAR数据能够实现对飞机性能的监控,精确掌握飞机系统健康状态,实现基于性能的预测性维修,大大降低维修成本,减少因故障导致的延误。     

美国空军将大规模应用飞机预测性维修技术

正美国空军刚刚成立的快速维护办公室计划在2020年将使用预测性维修技术的飞机数量增加两倍。美国空军于2019年启动了增强型基于状态的维护(CBM+)项目,通过传感器和算法收集数据,以确定哪些武器系统部件需要在失效前更换,目标是采取积极主动的维护策略提前维修,而不是坐等零部件损坏再予以维修。美国空军希望以此节省维修成本,同时保持飞机和飞行员的安全。     

对大数据技术在MRO领域发展趋势的调查

随着大数据时代的到来，各种科技创新在为航空维修市场创造机遇的同时也为维修业带来了不小的挑战。民航业内各方为了寻求利益丰厚的市场位置，纷纷涌入这一售后服务市场。为此，奥纬咨询公司开展了一项关于大数据技术在MRO领域发展趋势的调查，尤其是针对飞机健康管理（AHM）系统和预测性维修（PM）系统在MRO领域的开发和应用情况。调查结果显示，要使大数据技术在行业内得到广泛应用并非易事，目前仍有许多数据标准、数据所有权等行业性问题尚待解决，因此未来几年大数据技术在MRO领域的最终走向和发展规模仍属未知。     

更多更智能的传感器即将问世

正飞机的状态健康监控可以提高维修效率、降低维修费用,而传感器是状态监控系统必不可少的一部分。未来航空系统中可能需要更多、不同类型的飞机传感器,传感器也将逐步具备更少的漂移、更长的寿命和更高的精度等优点。尽管近年来预测性维护和大数据的时代才刚刚开始,但新一代以及未来的飞机正在或即将通过大量的、更智能的传感器和监控系统获得大量数据。这些数据采集技术在发动机、大量飞机部件甚至在一     

自主式、智能化:航空维修新趋势

基于状态的维修是主动的预测性维修,它利用先进的技术手段对设备和产品状态进行检测,通过对检测结果的综合分析即可对设备的"健康状况"做出诊断及预测,针对具体的故障或隐患做出维修决策,进行适时和适度的维修.     

空客机队管理模型初探

提出当前航司机队管理中维修控制部门和技术服务部门的困境,从机队故障出发,通过故障TOP占比统计机队影响度,逐一并综合溯源故障分析需考虑的各影响因素,初步建立空客机队管理模式,预判未来机队管理三大特性:全面性、预测性和监控性。     

大数据分析在A320液压系统预测性维修中的研究与应用

液压系统是A320飞机的重要系统,通过采取预测性维修方式,借助EMS软件对WQAR数据进行大数据分析归纳总结,找出系统工作规律,确认系统参数正常性能范围,将之运用于系统监控,对监控发现的性能退化的飞机系统提前采取维护措施,使之恢复到合理的范围,避免飞机带"病"执行航班至系统彻底失效而影响到航班安全性。预测性维修大大降低了系统故障、完全失效的发生概率,有效保障航班的安全。     

航空公司飞机/发动机健康管理研究

<正>经历了多年的发展,中国民航的安全管理理念和方法已日渐成熟。但随着机队规模不断增长,运行环境不断变化,即使保持事故率、故障率不变的情况下,飞机实际发生的重要事件或故障数量也会大大增加。由此带来的航班不正常事件,甚至严重的不安全事件,对旅客的安全出行造成极大影响,对民航业的形象口碑带来很大的负面影响。为了更好地解决这些问题,当前,以预测性维修为中心的飞机/发动机健康管理受到极大关注。本文在分析国内航空公司这方面的现状,总结当前国内预测性维修开展的总体情况、存在的困难和需求的基础上,给出对策建议。     

数字直升机状态监测能力持续扩展

正随着各类新一代直升机的OEM和运营商对预测性维修和维修任务优化的追求,HUMS(健康和使用监测系统)逐渐成为直升机"DNA"的一部分。而且可以预见,未来还将在更多监控领域发挥作用。随着OEM厂商对数据获取以及新一代健康与使用监测系统(HUMS)的深入掌握和持续应用,越来越多的直升机运营商将会从直升机的售后维护方面获益。直升机HUMS系统是采用多个传感器对直升机的发动机、尾翼、传动装