测量数据仓库的概念研究

测量系统在火箭系统中起着重要作用,然而现在对测量数据的应用还不是很充分,并且没有对历史测量数据进行科学地保存和管理。从应用角度给出测量数据仓库方案构想,列出数据仓库的几个应用方向,为测量数据仓库的具体方案设计及数据仓库的建立做准备。     

空间站多舱测试数据综合分析系统的设计与应用

为解决空间站地面多舱联合测试数据集中分析问题,文章设计了综合分析系统架构,包括利用数据抽取、转换和加载(ETL)工具整合多舱数据库组建数据仓库;开发综合分析软件定制参数查询页面;检索数据仓库,实现多舱数据的比对分析;对分析结果进行本地存储,辅助测试判读人员自动生成分析报告。通过地面试验,结果表明:综合分析系统不仅能满足多舱段航天器联合测试数据集中分析的需要,同时,支持单舱测试数据的查询、分析,具有一定的工程应用价值。     

基于数据仓库的学生成绩管理系统初探

数据仓库技术是近年来出现并迅速发展的一种技术,它充分利用数据仓库中已存信息帮助决策者进行决策。论文介绍了数据仓库的有关概念,并在数据仓库的基础上提出了学生成绩管理系统的数据模型和功能结构。     

数据挖掘分类方法在冲击谱试验中的应用

冲击谱试验随机性强,难度较大。文章利用数据挖掘中分类方法提取数据背后隐藏的有用知识,通过数据预处理、构建冲击谱试验数据仓库、决策树分析、评估比较,最终总结出一套针对不同产品、不同试验工况的冲击谱试验调试方法。这可为以后产品的冲击环境试验提供有力的技术支持,进一步提高冲击谱试验的质量和试验中产品的安全性。     

南宁机场信息化系统规划研究

系统规划是南宁机场信息化的一个重要组成部分。论文对南宁机场的信息化的系统规划进行研究，从网络规划，数据规划，数据仓库规划几方面进行了论述。     

基于Analysis Services的OLAP安全性实现

在线分析处理技术(OLAP)是数据仓库的重要应用之一,而安全性是许多OLAP产品的主要弱点,通过对OLAP的安全性分析,建立了OLAP的安全模型,快速、有效、安全地从数据仓库中提取有价值的信息,并以安装在Windows 2000的SQL SERVER为例,研究如何实现OLAP的安全性。     

基于Hadoop的ADS-B数据解析与存储方法

广播式自动相关监视系统(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)是国际民航组织(ICAO)推荐使用的集数据通信、卫星导航和监视技术于一体的新一代航空器运行监视系统,可以自动的接收和发送飞机及其周围的信息。随着监视区域内航班数量的增加,对于以秒为单位进行收发信息的ADSB而言,单机环境已经无法满足海量ADS-B数据的解析、存储与分析,本文利用Mapreduce模型提供的高效分布式编程和运行框架对ADS-B数据进行解析,将解析后的数据存储到基于Hive的ADS-B数据仓库,并通过Mysql建立的索引表联合Hive中的分桶操作对信息种类进行划分,有效提高了数据解析效率并避免了Hive中索引不完善引起的查询效率低的问题。实验表明对于海量的ADS-B数据,利用Mapreduce进行解析并利用Hive进行存储分析的效率明显提升。     

大数据技术综述与发展展望

以大数据、云计算等为代表的新一代信息技术正拉开中国航天数字化能力建设的崭新篇章,数据治理工作正处在勇开新局的关键时期。如何合理应用大数据存储、处理、分析、管理、流通与安全技术,构建航天大数据基础平台传输架构、存储架构及技术架构,保障数据治理规划与标准框架落地,沉淀航天数据资产,构建与航天型号研制体系特点相匹配的数据应用,是一个重要的命题。总结提炼了大数据的主要特征,全面梳理大数据技术体系,并面向不同数据处理场景,归纳适用的大数据技术手段,为航天数据治理的技术架构设计、技术选型等工作推进奠定坚实基础。     

基于产品结构的航天器AIT过程多维数据管理系统

文章为解决航天器AIT过程中数据集成度低、数据应用不佳等问题,从数据模型构建、数据集成等方向出发,分析了AIT过程数据在产品结构、时间周期、阶段型号3个维度的演变过程,构建了多维数据模型,并开发基于产品结构的多维数据管理系统。该系统以产品结构为核心,对AIT过程数据进行重新组织,定义不同系统间、不同维度数据之间的关联关系,实现了AIT过程全数据的结构化整合,在此基础上生成了AIT过程数据包。     

大数据时代大学生创业教育新思路

大数据的内涵、特点和关涉领域使其具有鲜明的时代性,本文聚焦大数据商业价值的提升,分析了大数据时代为大学生带来的创业能力培养的机遇、挑战和更多的创业思路,尝试提出以培养学生的"互联网+","大数据"思维、推行个性化自主性的创业教育和提高教师的大数据教学能力为主要内容的大数据时代大学生创业教育的新思路。