威布尔型产品可靠性评估中需要注意的几个问题

针对威布尔型产品的可靠性评估进行了讨论．指出威布尔型产品可靠度与已工作过的时间有关，威布尔分布的参数对可靠度的影响很大，其取值要有依据，对战术技术指标的评估必须采用成熟的方法，错误评估方法产生的错误信息，其误导产生的后果是难以想象的。     

威布尔分布的抽样验证试验

可靠性验证试验是用来验证产品的可靠性特征值是否符合其规定的可靠性要求的一种试验。在航天系统内关于威布尔型产品可靠性评估问题已有多篇文章进行了讨论。本文就威布尔型产品可靠性指标验证问题．进行了初步的讨论．指出威布尔型产品的形状参数m，及抽样量n对验证试验方案的影响．提请在制订抽样验证试验方案时引起注意。     

当m已知时，威布尔（Weibull）寿命分布产品的可靠度置信下限

阐述了当形状参数m已知时，对于威布尔（Weibull）寿命分布产品的可靠度置信下限，可以通过变换，将其分布变为指数分布求解的简便方法；给出了计算实例，1分析了m对评定结果的影响甚大；特别强调了准确和科学的确定m值大小的重要性。     

双参数指数分布的可靠性评估（Ⅱ）

本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ，尺度参数θ)，可靠性测度(失效率λ，平均寿命M，可靠寿命tR，可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计)，无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论，并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiducial精确限、无信息先验分布下的Bayes精确可信限，并用数值例说明了这些方法。     

双参数指数分布的可靠性评估（I）

本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ，尺度参数θ)，可靠性测度(失效率λ，平均寿命M，可靠寿命tR，可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计)无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论，并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiducial精确限，无信息先验分布下的Bayes精确可信限，并用数值例说明了这些方法。     

威布尔型产品的可靠性评估方法研究

在简要介绍极大拟然和小概率原理的基础上，针对威布尔型产品特征寿命的求取方法在各种文献中没有介绍、经典的双威布尔型串并联系统的可靠性评估方法既繁琐又不精确等情况，详细论述了如何运用威布尔型单机产品的可靠性试验样本求取其特征寿命，如何运用等效折合的方法求取威布尔型串并联系统的可靠性置信下限，最后对某威布尔型发动机系统的可靠性进行了评估,取得了较理想的结果。     

基于威布尔分布的加速试验剖面设计方法

针对目前航空航天装备的加速寿命试验普遍存在试件少、试验时间长、估计精度差等问题,通过建立基于二参数威布尔分布的三步进加速试验剖面,以应力水平和应力转换时间为设计变量,以产品在正常应力水平下的分位数寿命估计值的渐近方差最小化为优化准则,在短时间内对高可靠性、长寿命产品的寿命进行了精确评估,并与传统均匀设计加速试验方案进行对比。结果表明:经优化后的加速试验方案具有更高的估计精度。     

对数正态分布下的失效数据处理方法——介绍航天工业行业标准QJ2407—92

简述了指数分布和威布尔分布的特点。介绍了QJ2407—92《电子元器件寿命和加速寿命试验数据处理方法》的制定目的和依据;给出了假定产品的寿命服从自然对数正态分布的有关函数,并指出了对数正态分布的应用范围;对标准中对数正态分布参数的估计方法作了较具体的说明;讨论了图估计方法等5个数据处理的有关问题。     

由威布尔分布零失效样本求任务可靠性Fiducial-Bayes置信下限

由威布尔分布零失效样本求任务可靠性置信下限，是可靠性评估的重要问题。一本文对威布尔分布形状参数在某区间取值时，采用Fiducial和Bayes方法，给出了求任务可靠性的Fiducial-Bayes置信下限的公式。     

碳纤维强度的计算机研究

本文用计算机程序确定三参数威布尔分布函数中的三个参数，并以实验获得的单丝强度数据比较了三参数威布尔分布和正态分布以及二参数威布尔分布的适用性。结果表明：纤维束中占大多数的中等强度单丝，其强度较符合威布尔分布；少量较低或较高强度单丝较符合正态分布。比较二参数和三参数威布尔分布发现，在某些实验样本范围内，两者相差较少，而在另一些情况下，基本上不能用二参数威布尔函数来描述。为提高统计分析的可靠性，建议采用三参数威布尔分布。另外，本文还进行了纤维束断裂过程的计算机模拟，其结果和实际情况符合得较好。     

液体火箭发动机环境因子的Bayes估计

基于液体火箭发动机的寿命服从威布尔分布的条件,假定天地试验环境下威布尔分布的形状参数不变,运用Bayes方法对weibull分布天地实验条件下的环境因子进行分析,给出了环境因子在平方损失下的Bayes估计,并与极大似然估计法进行比较,通过仿真实例验证了该方法的有效性。     

逆威布尔分布模型及其应用

介绍了可靠性研究领域中的一种新分布——逆威布尔分布的分布函数、可靠度函数、故障概率密度函数以及故障率函数，研究用极大似然法、最小二乘法以及图估计法进行参数估计，并给出了两部件串联和并联模型，最后对应用实例进行了分析。     

可靠性综合评估MML法的推广

针对工程中常用的系统可靠性综合MML法进行了推广，使之能适用于多种数据信息的处理，同时给出了基于两个不同置信度下可靠度置信下限的折合成败型试验信息的方法，并与其它两种折合方法进行了比较。     

应用过载试验的结构可靠性评定

针对固体火箭发动机燃烧室金属材料壳体，进行４￣５次成败型过载试验，利用“应力－强度”干涉理论，结合一定的先验信息进行结构可靠性评定及可靠性验证。这种可靠性验证方法适合于高可靠度、高造价、高试验费用产品，有助于解决可靠性评定中经常遇到的试验信息不足、子样太小的困难。文中还就有关问题做了说明和讨论。     

储备系统可靠度的归一化算法

按照可靠度的定义求解多部件工作的温储备和冷储备系统的可靠度较繁琐。提出了一种利用热储备求解温储备和冷储备可靠度的算法。通过比较温储备系统和热储备系统马尔可夫状态转移图的异同，利用失效率的等效，使工作部件和储备部件具有相同的失效率，将温储备系统转化为热储备系统进行求解，并将此方法扩展到冷储备系统。对实例的求解相对误差在0.1％内，表明该算法精度较高。此外，此方法能将三种储备系统可靠度的求解统一起来，计算简明，便于编程计算。     

基于结构可靠性干涉理论的环境因子研究

提出了一种基于结构可靠性干涉理论的非寿命型环境因子计算方法,这种环境因子充分考虑了可靠性仿真信息和现场试验信息。应用强度-应力干涉理论,通过可靠性仿真计算,得到不同环境下结构可靠性分布参数,运用仿真结果计算环境因子。然后,针对二项型分布数据,结合折合后数据的相容性检验方法,应用Bayes可靠性评估方法阐述了产品可靠性计算过程。最后,以固体火箭发动机药柱结构可靠性作为实例,利用2个压强下的可靠性仿真信息和现场试验信息,计算得到了发动机药柱在高工作压力下的可靠度。这种评估方法可融合现场试验信息、不同应力环境下产品试验信息及仿真信息,有利于解决小子样条件下可靠性评估问题。     

固体火箭发动机加延时间试验的可靠性增长Bayes分析

针对含有加延时间试验的固体火箭发动机研制过程,将Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型用于此类研制试验的可靠性分析,扩展了模型应用范围。首先,采用威布尔分布描述发动机可靠性随试车时间变化,经过一定的数学变换后,采用Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型融合了先验信息和各阶段试验信息,给出了研制试验结束时产品可靠性的联合后验分布;然后,利用Gibbs抽样算法解决了后验推断计算问题,最终得到了各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计;最后,给出了产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。     

多层验前信息下可靠性增长的Bayes分析

本文研究了两层验前信息下，指数寿命型可靠性增长试验中失效率A的Bayes估计问题。文中首先讨论了历次寿命试验中关于失效率的回归模型问题，然后由N阶段的可靠性增长试验的子样，运用Bayes方法，给出了两层验前信息下A的估计方法。为了说明文中的方法和工程应用。讨论了单层验前信息下的验前建模方法及其在多阶段可靠性增长试验中的运用。最后给出了失效率的具体Bayes估计的计算公式。     

某型号液体火箭发动机可靠性分析

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,讨论了某型号液体火箭发动机可靠性指标的Bayes估计及E-Bayes估计.在刻度平方误差损失函数下,给出了火箭发动机寿命分布参数、可靠度函数及失效率函数的Bayes估计及E-Bayes估计.最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较.结果表明,E-Bayes估计给出的估计精度高.     

航天电子产品可靠性验证的链式模型

一、前言可靠性验证(reliability verification)是可靠性工程的一个终端环节。它是一种统计试验方法,通过抽样对部分产品的可靠性指标如平均寿命、失效率等进行鉴定,以确定是否达到了设计或合同规定的可靠性水平。