太阳活动长期预报方法与第23周太阳活动预报评估

在载人航天前期的空间环境预报保障中,已经开展了太阳活动长期预报研究,并在工程中得到了初步的应用。第24太阳活动周即将开始,随之开展太阳活动长期预报工作的主要内容是:一方面,调研总结多种太阳活动长期预报方法的特点,比较不同预报方法对23周的预报结果;另一方面,比较"相似周"预报方法与国际空间环境权威预报机构对第23周太阳活动的预报。通过从整体形态、误差分析、置信区间和预报准确率等方面的综合评估得出,利用"相似周"预报方法的预报结果更接近实测结果。     

地球定向参数高精度预报方法研究

采用国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 05C04数据序列,对EOPs序列做数据预处理后,分析基础预报序列的长度和精度与EOPs不同跨度预报精度的联系,同时综合应用线性的自回归(Autoregressive,简写为AR)模型和非线性的人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANN)模型结合最小二乘外推法,对EOPs序列作预报计算对比。研究结果表明,预报中选取合适的基础预报序列和预报方法,可以实现EOPs的高精度预报。     

我国近海（〈300km）台风临近预报（0—12小时）思路及切入点思考

近海台风的临近预报历来是各有关气象部门和各级有关部门关注的重点,其预报成功与否往往直接关系到各级行政领导能否作出正确决策。过轻和过重的考虑都不可避免地给国民经济、人民生活带来严重影响。如果认为正确的台风路径预报是整个台风预报的重点,那么近海台风的临近预报则是重中之重。     

两种模型用于卫星钟差预报的性能分析

利用二次多项式和GM（1，1）灰色系统两种模型对GPS卫星钟差进行了预报分析。计算结果表明：在短期（1d）预报中，两者的预报误差在1ns量级以内；在长期（210d）预报中，灰色模型预报精度明显高于二次多项式模型预报精度，并且灰色模型长期（210d）预报Cs钟的精度高于Rb钟。     

基于能量输入与耗散关系的机床一维轴热变形预报研究

通过分析一维主轴热传导差分模型,建立起基于反馈原理的机床能量输入、输出的热变形预报模型。并分别建立了一维和二维结构热变形预报模型,对比发现该模型具有较高的预报精度,由此预见其对预报整体机床热变形具有重要意义。     

航天器近距离接近伴飞相对轨迹预报与精度分析

描述航天器接近伴飞过程及其相对运动关系,分析相对轨迹预报的必要性和传统预报方法的不足,建立相对轨迹预报模型,并从模型误差和测量误差两方面对预报精度进行了分析;最后探讨了误差传播特点和规律。     

提高趋势着陆预报准确率方法探讨

本文通过分析厦门机场气象台趋势着陆预报准确度,并结合预报工作经验,对提高趋势着陆预报准确率的方法进行探讨。     

高精度实时弹道预报方法研究

试验任务中指挥中心需要实时向各测控设备发送引导信息,引导其捕获目标并稳定跟踪。随着试验任务要求不断提高,对引导精度的要求也越来越高,而计算高精度引导信息的关键是准确预报目标的弹道参数。目前常用的被动段弹道预报方法精度不高,不能满足高精度引导要求。本文着眼于预报初值精度的提高和预报模型的改进,将航天器轨道动力学知识运用到导弹被动段动力学建模中,建立了更符合导弹被动段运动特性的动力学模型来进行弹道预报。仿真数据计算表明,此方法能提高被动段弹道预报的精度,具有较高的应用价值。     

TG01/SZ08交会对接轨道确定与预报精度分析

以我国首次空间交会对接为背景,介绍了交会对接任务轨道计算和预报的新特点。针对TG01("天宫一号"目标飞行器)调相控制期间的中长期轨道预报问题,分析了影响预报精度的多种因素,定量给出了偏航飞行姿态对轨道预报的影响,通过对不同策略预报结果的比较,制定了轨道预报的最优策略;针对SZ08("神舟八号"飞船)远距离导引期间的短弧定轨,采用适应短弧情况下的定轨策略,分别利用3圈、6圈地基统一S频段和中继卫星数据的定轨位置精度优于50m。     

基于AMDAR的航路气象模型研究

提出了一种基于AMDAR的航路气象模型。该模型通过设置虚拟观测点和应用基于卡尔曼滤波的数值气象预报释用技术,融合AMDAR数据和世界区域预报系统（WAFS）发布的格点预报数据,有效提高了航路上气象要素预报的时空分辨率、精度和航路飞行效率。仿真试验表明,航路气象模型的预测性能显著优于目前使用的WAFS预报。     

国内首家机场安全管理委员会成立

从7月1日起，北京首都机场执行国际航班载运人员信息预报（API）制度．国际班机在落地前必须向北京边检预报入境旅客信息，包括航班载运旅客和机组人员的姓名、国籍、性别、出生日期、护照证件有效期以及截止期等信息。这项规定将加快边检通关速度。未按规定时限、项目预报、预报资料缺少以及申报内容不实的航空公司，将面临人民币万元以上处罚。     

城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值选取研究

针对城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值对预报准确度影响较大的问题,对背景值的选取展开研究,分别采用背景点当天浓度、背景点前一天浓度、按比例扩大预报值和以背景气象条件决定背景值四种方法,对鞍山市6个点位在1-5月的监测值和预报值进行相关性分析,并给出了回归方程、相关系数和符合指数。     

低重力下预报推进剂剩余量的探索

概述了低重力条件下预报推进系统贮箱内推进剂剩余量的意义及特点，并简单评述了目前预报推进剂剩余量的常规技术和国外的一些先进技术，同时介绍了作者目前正在编制的“低重力条件下预报推进剂剩余量的通用软件”。     

基于全连接神经网络的分层旋流火焰燃烧振荡预报

燃气轮机贫油预混低排放燃烧室容易发生燃烧振荡,在宽工况极端条件下燃烧主动控制有潜力成为抑制燃烧振荡的有效方法。然而主动控制系统依赖于对燃烧振荡的快速监测和准确预报,因此有必要针对不同的燃烧振荡预报手段开展研究和验证。本文以甲烷预混同心分层旋流火焰的图像为基础,采用降低图像分辨率和提取火焰结构特征参数这两种不同的方式对火焰图像信息进行简化处理,并使用全连接神经网络对燃烧振荡进行预报研究。结果发现,两种方式都可以较为准确地预报燃烧振荡,精度均达到90%以上。预报精度随着图像分辨率的增加而升高,在极低的图像分辨率(3*3)下,预报精度也能达到90%以上。此外,对根据火焰平均图像提取的结构特征参数进行了敏感性分析,捕捉到了系统稳定性的转变,但参数变化范围受训练集限制。本文提出的基于数据驱动方法对燃烧振荡的预报时间小于2 ms,为实现燃烧振荡实时在线预报提供了支持。     

基于深度学习的太阳10.7 cm射电流量日值的中期预报

针对太阳10.7cm射电流量中期日值预报问题,采用深度学习方法,建立了一个典型的基于多层感知器模型的神经网络。该网络采用1个包含90个神经元的隐含层,实现了一种非参数的时间序列自回归模型。预报中不仅考虑历史日值,还考虑了历史预报误差。模型根据前27d的历史数据实现了未来27d的日值预报。通过对50多年数据的训练和试验分析,该方法在短期和中期预报上较传统方法的相对误差明显降低。特别是模型经一次训练后,参数可以完全固定,不同于以往研究参数需要每天滚动更新,大大简化了日常预报,同时极为有利于模型在其他相关应用中的推广。     

太平机场雷暴分析预报

本文根据能量天气学原理，利用数理统计方法，对哈尔滨太平国际机场1995－1997年的资料进行综合分析，建立了雷暴预报的AmK模式、总温度模式和经验预报模式，在此基础上建立了一个雷暴集成预报模式，并在计算机上实现了自动分析、处理和预报，经回报检验和试报，效果较好。     

WAFS数值产品在上海地区2006-7—23暴雨中的释用

本文利用世界区域预报WAFS系统（以下简称WAFS）数值预报产品，结合暴雨天气形势概念模式和WAFS夏季暴雨预报释用模式，对上海地区2006—7—23大暴雨天气过程进行诊断分析。     

基于BDS-2/BDS-3联合处理的北斗超快速钟差预报优化策略

针对北斗卫星导航系统(BDS)钟差预报产品无法满足高精度快速服务需求的现状，提出了一种基于BDS-2/BDS-3联合估计的超快速卫星钟差预报优化策略。区别于传统两步法预报模型，利用稀疏建模方法一步求解所有模型项，并通过BDS-2/BDS-3星间相关性实现了模型系数解的增强；为进一步降低模型残差的影响，基于残差序列时空相关性，利用半变异函数重构了模型估计的权阵。为验证提出的钟差预报模型，设计了12套对比方案，实验结果表明：基于稀疏建模的钟差模型参数一步估计可略微提高钟差预报精度；通过引入星间相关性对随机模型进行精化，钟差序列一步建模可分别将BDS-2与BDS-3卫星钟差18h预报精度提升28.6%与27.2%；基于半变异函数建模的模型残差相关性提取，可实现BDS-2与BDS-3预报钟差精度8.0%与11.1%的提升。因此，提出的优化策略对当前北斗超快速卫星钟差预报产品精化具有重要意义。     

数值预报产品和多普勒雷达图在强对流天气中的应用

本文利用ECMWF数值预报产品和多普勒雷达速度回波图像，结合物理量场的客观诊断分析，从雷暴发生的机制出发，对2005年5月31日贵阳龙洞堡机场发生的一次强雷雨天气过程进行总结和分析，发现EC数值预报产品可以比较准确地预报产生雷暴的天气系统的演变，结合物理量场的客观诊断分析和通过对雷达回波图像的实时跟踪监视，在雷雨天气的预报工作中能够取得较好的预报和对外服务效果。     

数值天气预报及其在民航的应用

一、数值预报的发展史数值天气预报是气象科学中近4O年来迅速发展起来的一个分支，目前已广泛地应用于业务预报和对天气运动规律的研究上。数值天气预报就是通过用数值方法近似求解支配大气运动规律的流体力学和热力学方程组来预报未来的大气环流形势和天气。19世纪中叶诞生了天气图的预报方法，坦是用这种方法作天气预报在相当大程度上依赖于预报员的经验，存在着不客观、不定量的缺点。因此人们希望使天气预报建立在更坚实的理论基础之上，寻求较为客观定量的预报方法，这就需要把大气运动规律用严谨的数学语言表达出来，把天气预报问题…