医学CT的误差修正方法、图像重建及实现

医学Ｘ光ＣＴ作为一种诊断设备，对其图像质量要求很高，而在实际应用中各种误差都将会影响最终的图像质量，因而对误差进行修正是非常重要的，这一点在各厂家的ＣＴ 产品中表现得尤为突出。通过研究对医学Ｘ光ＣＴ 的探测器、Ｘ光射束硬化效应等所产生的误差进行修正，给出了在ＰＣ机上对误差进行修正和图像重建的方法和步骤，完成了对分辨率水模、对比度水模、病人头部和肺部的图像重建，证明该方法行之有效。     

浅论文化因素对翻译的影响

语言是人类交流的工具,它能传达人类的思想,所以语言是一种复杂的社会现象。由于不同的地域起源和风俗习惯,中西方所产生的文化不同,这些文化在各自的语言中就有所体现,例如宗教信仰的不同、历史发展的变迁、逐渐形成的风俗习惯、人们头脑中的思维方式、个人的价值观都不同,所以在翻译中就不得不考虑文化因素对翻译的影响,既要考虑到相似性,又要考虑到差异性,本文主要从中英文化相似和差异入手,来阐述中英文化差异对英汉翻译会产生的影响。     

从二维图像直线光流场求解三维刚体旋转运动参数

本文将图像直线的三个参数对时间的导数定义成直线光流场,找出了在透视投影模型下运动刚体上的空间直线与其投影的图像直线之间的关系,提出了一种利用单目图像序列中两幅连续图像的三对直线光流场,通过解线性方程组得到刚体旋转运动的算法,同时还可以得到摄像机的一个内参数焦距。由于是解线性方程组,无需迭代和给出迭代初值且所需要的直线数目少,所以该算法简单,运算速度较快,容易实现。     

小样本图像分类中的类别信息融合网络

小样本图像分类任务要求模型仅从少量的图像样本中学到新类别的正确分类方法,是一种特殊的分类任务。然而,以往大多数小样本工作都单独处理来自不同类别的样本,而没有充分利用到不同类别间的信息。本文提出了一种新的类别融合网络（Category-fusion network, CFN）,通过融合来自不同类别的样本信息,同时挖掘类别内和类别间的信息。CFN的重要部分是一个融合映射的学习,即如何融合样本中的特征,从而映射出网络参数。其中的一个重要问题是融合映射是否应该随不同的输入样本而改变。本文设计了3个不同的模块：具有固定映射的类无关模块、融合映射仅依赖于期望学习的目标类别的半相关模块和完全相关的模块,其中融合映射完全依赖于输入样本。本文的网络可以通过学习多个类别的样本之间的关系来进行类别概念的学习,并生成融合信息的分类器。实验结果表明,本文网络在广泛应用的MiniImageNet数据集上得到了60.03%的分类精度。     

梦随流水 周裕国山水画赏析

艺术品往往以一种神秘的方式从艺术家那里产生出来．它从艺术家那里获得了生命．它的存在既不是偶然的．也不是不合逻辑的。它在它的物质和精神生活里有一种明确而有目的的力量。它存在着,它就有能力创造一种精神气氛。周裕国很少涉笔常被人描绘的名山．他的艺术视觉伸向的是川西高原那些几乎叫不出名．而又让人激动得落泪的万重深山,画家所面对的一切,是没有范式可以借鉴的全新世界,     

方向非抽样小波变换在多传感器图像融合中的应用

本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法.首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,最后将融合的各频带进行相应逆变换得到融合图像.实验表明,在不同评价标准下,本文方法优于传统小波变换和拉普拉斯金字塔变换的融合效果,并能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象.     

联系高校实际浅谈职业道德与精神文明

道德是调整人与人之间、个人与集体之间、个人与社会之间关系的行为规范。社会主义道德是以马克思主义的科学世界观为指导，调整社会主义社会人与人之间、人与社会之间关系的行为规范的总结。中华人民共和国宪法针对我国公民的道德义务和行为准则，提出了“国家提倡爱祖国、爱人民、爱劳动、爱科学、爱社会主义的公德”。社会的道德风尚，是衡量一个社会精神文明的重点标志。职业道德是道德的重要组成部分，也是精神文明发展水平的一个方面、一种明显表现。同时，它又受整个社会精神文明制约，它的产生发展，离不开整个社会精神文明的发展。…     

商务英语词汇转喻的认知解释

转喻不仅是一种修辞手段,更是人类认知世界的基本思维方式。商务英语词汇转喻既受邻近性、相对突显性和可及性认知原则所制约,又能协调并实现这些原则。在商务交际中,商务英语语言信息分为语义层面和形式层面。因此,商务英语词汇转喻可分为两大类:一是词汇意义与意义之间互换而产生的转喻;二是词汇形式与形式之间的替代关系。商务英语词汇转喻认知的研究有利于加深对商务英语词汇内在意义生成的认识,对商务英语词汇学研究也有一定的现实意义。     

原来我们都是爱着的

我们争吵、崩溃、拥抱、哭泣、微笑,都是因为我们还爱着。这是一张充满故事充满爱的专辑,述说人与人之间的各种关系和情感、依赖或冲突,及其所带来的领悟。     

满足，不仅仅是因为成功

当渴望成功不再是梦想和追求，而变成一种固执坚定的性格．或许一个人才真正具备了成功的基础。这样的人，积极进取．既能充满活力与激情地投入工作．又懂得在安静恬淡中享受和品味生活一这也是我所追求的。     

论中英文姓名的源流及其文化差异

姓名是一种指代符号,它是人们藉以相互区别的标志。姓名同时又是一种特殊的语言文化现象,它的产生源于氏族、家族或民族共生的文化心理,有其深刻的历史背景。不同民族之间的姓名源流不同,内容与形式也有很大差异。本文从中英文化的不同角度,论述中英文姓名在起源、形式及其功能等方面的差异。     

基于优化注意力机制的图像字幕生成方法研究

在图像字幕生成任务中,注意力机制处理图像特征时会忽视图像中目标之间联系程度,从而影响到字幕生成质量。针对这一问题,在传统的多头注意力机制的基础上,引入注意力机制优化模块(Optimize Attention,OA)来测量图像中目标之间的关联程度,以引导字幕的产生过程。OA结合多头注意力机制的关注结果和当前上下文(即查询)生成"信息向量"和"注意门",然后将"注意门"应用于"信息向量"来构造一个新的注意力,并将新的注意力再与"信息向量"进行逐元素相乘以生成图像中目标和背景之间关联程度高的关注信息。在MS COCO数据集上对改进后的模型进行训练和验证,BLEU-1和METEOR评价指标分别达到了75.2%和27.5%。     

出世与入世

《红楼梦》中有一个人物叫探春,她是贾宝玉"同天不同地"的妹妹。曹雪芹对这个人物是倾注了笔墨深情的。后世对她的评价极不相同,有专家认为她是书中一个最"反动"的人,也有学者对此提出相反的观点。她的房间陈设中最引人注目的是米襄阳的山水画,两旁的对联是颜鲁公所书的对联:"烟霞闲骨格,泉石野生涯。"俨然一种士大夫般的闲适、出世的情调。而她,也像林妹妹一样,不对贾     

基于极点与极性的车辆分割及阴影处理方法

视频交通参数检测中的车辆分割需要准确地检测与车辆连在一起的阴影和车灯产生的亮斑。一般地，路面与车辆的图像在灰度结构上存在显著差异。本文推导了图像在光照变化情况下的一种灰度结构——极点与极性分布图，并提出了一个基于该分布图的车辆阴影与亮斑检测算法。该算法能够精确地检测车辆阴影，车灯照射产生的路面亮斑和因其他原因被误为车辆的路面。该方法使用对光照变化不敏感的灰度结构，阴影检测准确而稳定，计算量小。     

机场是离你最近的剧场

佛说"人间是剧场"。但在生活中,能有这种超脱见识的人不多,而在机场不同,在这里稍有些经历的人都会轻易看到剧场的本质。在机场,相聚离别是固定情节,但各种人生却能把情节演绎得滋味各异;在机场,各种关卡是通用公式,但不同的文化也能把公式表达得人情百态。     

基于视频像素点阵的交通参数检测方法

本文介绍一种基于视频触发像素点阵的交通参数检测方法。该方法找出车辆图像中因与背景帧不同而触发的像素点,通过分析这些触发像素点所组成的像素点阵进行对车辆的自动识别和追踪。该方法具有适应性好,计算量少,识别结果准确等优点。     

两种基于图论的聚类算法改进(英文)

近年来,基于图论的聚类算法被广泛地应用在数据聚类和图像分割之中。聚类任务主要是挖掘一组给定数据隐含的分布规律和结构信息,而图像分割则是将一幅图像划分为若干互不交迭区域的过程。主要讨论两种比较流行的基于图论的聚类算法,即基于有向树的数据聚类算法和基于最小生成树的图像分割算法。创新在于:(1)改进基于有向树的数据聚类算法,将其应用于图像分割;(2)改进基于最小生成树的图像分割算法,将其应用于数据聚类。在人工数据和实际图像数据上的实验结果表明,改进的有向树算法可以很好地分割图像并保留图像中足够的细节,而改进的最小生成树聚类算法能比较好地聚类具有流形结构的人工数据。     

基于CORBA的虚拟企业生产计划体系结构研究

虚拟企业 (Virtual enterprise)是随着现代市场竞争所产生的一种新型企业运作模式 ,它具有集成性和时效性两大特点。但是由于组成虚拟企业的盟友企业的管理水平不同、软硬件设备各异、地域分布广 ,因而虚拟企业的生产计划的控制难度高 ,能否对盟友企业之间生产计划进行高效准确的控制将影响虚拟企业的实施效果。文中运用 CORBA技术探讨了一种新型的分布式信息管理技术 ,并在此基础上提出了基于 CORBA的虚拟企业生产计划控制的基本体系结构和功能     

剑南春纳米图谱揭示健康之谜

纳米基因图谱与健康之谜剑南春集团公司花巨资从国外引进世界先进的纳米级分析仪器——原子力显微镜,并率先使用原子力显微镜对包括中国名酒剑南春在内的多个国家名酒进行“微观非均相性分布现象”研究。发现每一种白酒在纳米尺度上的微观形态都有明显的特征,这些特征构成了各自的纳米图像。鉴于各种酒所具有     

基于选择样本自相关阵的高光谱图像约束能量最小化算法

约束能量最小化算法是一种经典的高光谱图像目标检测算法,其在检测大目标地物时,背景自相关阵易受目标信息的干扰,从而影响算法的检测性能。针对此问题,提出一种基于选择样本自相关阵的CEM算法。通过比较高光谱图像每个样本像元与目标信号的光谱相似度,引入光谱相似性阈值,选择与目标信号光谱差异性较大的部分样本像元参与背景自相关阵的构建,使背景自相关阵更好地对背景的统计性进行描述。对AVIRIS获取的两幅真实高光谱图像进行了目标检测实验,结果表明,本算法的检测率有了明显提高,更适合于检测占据一定像元数目的大目标。