螺旋桨中的流动噪声问题

螺旋桨噪声在航空航天和水中装备等领域广泛存在，是气动声学领域的重要问题和难点问题。螺旋桨噪声问题涉及时间和空间上非均匀各向异性的湍流来流，乃至多尺度的湍流结构与叶片之间的复杂干涉作用，对于螺旋桨噪声问题中的物理机制尚需进一步探索。本文首先针对20世纪70年代提出的螺旋桨吸入湍流噪声的基线问题，详述了50年来螺旋桨噪声研究的发展历史，分析和归纳了螺旋桨噪声在理论、试验和计算等方面的研究成果，并对一些尚未解决的难点进行了阐述。接着介绍了转静干涉、吸入边界层湍流等螺旋桨噪声的若干基本问题。最后，结合实际需求，对下一代飞行器、无人机和水中装备等领域的研究历史和发展现状进行了阐述，并对螺旋桨噪声研究的未来发展方向和潜在应用进行了展望。     

智能结构应用给飞行力学带来的挑战

探讨了智能结构在航空航天中的应用可能性和应用领域，包括智能结构的发展概况。概述了智能结构技术的发展和应用给飞行力学学科带来的新课题和新挑战，如具有智能结构的飞行器的动力学建模问题，参数辩识问题，稳定性与操纵性分析及飞行试验问题，智能结构机械特性，电磁特性等相互耦合及其飞行器性能的影响等问题，智能结构设计技术将是下一世纪飞行器设计中最重要的技术这一。     

高速模拟数据系统中的关键技术问题

本文从设计和工艺两方面分析了高速数据系统中的技术问题，提出了解决这些技术问题的方法，并经作者本人系统研制开发的实践证明是行之有效的。作者对高速数据系统的主要环节调节器，信号采样和数字化部件，运算放大器，高速数据流生成和传输部件，高速数据记录器等进行了深入分析，从理论上的实践上解决了这些问题。     

遗传算法在试飞科目最优排序问题中的应用

以试飞科目间总的过渡耗油、耗时最省为性能指标，应用基于生物界自然选择机制和自然遗传机制的遗传算法，对试飞科目的最优排序问题进行了研究。介绍了遗传算法用于组合优化问题的基本原理和技术方法，根据试飞科目的最优排序问题的特点，构造了适当的适应度函数，对选择算子、交叉算子等进行了改进，充分利用了谝算法的工程性强、应用范围广等特点。仿真计算所得结果表明，应用遗传算法合理安排试飞科目次序，,可节省试飞耗油、耗时、减少试飞成本，提高试飞效率。     

翼身融合民机总体气动技术研究进展与展望

翼身融合（BWB）布局作为下一代亚声速民机主流方案已得到共识，研究步伐正在加快，进入工程应用指日可待。在回顾国内外BWB民机发展历程的基础上，简要阐述了飞翼布局（FW）和BWB布局的差异，明确了BWB概念特征及应用范围。聚焦BWB飞机总体气动设计中的技术挑战和对策，重点论述分析了BWB布局技术瓶颈及设计思想演化，新型结构与重量估算、适航符合性等总体设计问题，气动布局设计原则、高-低速性能协调等气动布局设计问题，飞-发干扰与一体化设计、新型发动机技术应用等飞机-发动机综合集成设计问题，降噪技术及其衍生的设计冲突、考虑噪声指标的总体设计策略等问题。并从技术进展和工程可实现性角度，展望了BWB民机的发展趋势。     

我国股票市场现状分析

我国股票市场成长之快和成绩之卓著是令人瞩目的。但是由于发展时间短，制度不健全等原因，存在着诸多问题。通过对我国股票市场的现状的分析，总结了股票市场当前存在的问题，探索了产生问题的原因，并提出了解决问题的对策。     

从产品开发自动化看CAD／CAM的发展

本文从制造企业产品开发自动化角度出发，探讨了ＣＡＤ／ＣＡＭ的发展问题，分析了工程设计与后续设计的关系，并提出了与此有关的过程集成，优化，控制和并行工程实施等问题及其解决办法。     

下一代战斗机设计中的几个飞行力学问题

综述了下一代机设计中的超音速巡航和隐形，敏捷性与过失速机动和空战模拟等几个飞行力学问题，讨论了这些问题提出了背景，每个问题中涉及的飞行力学内容，介绍了国内外在这些方面的进展，着重讨论其中的过失速机动的机理，典型飞机的非线性控制律设计以及建立作为战斗机作战效能评估所用的空战模拟软件，并在其设计中应当考虑的几个主要问题，而由此得以相应的结论。     

“双证融通”的高职职业能力培养体系的构建

高职教育专业教学和职业能力培养间普遍存在着相互独立运行，融通渠道不畅，缺乏驱动机制等问题。针对上述问题，提出了在学历教育和职业能力培养问建立融通机制的思路，构建了基于“双证融通”的职业能力培养体系，给出了具体的实施和操作方法。     

三种用于加工特征识别的神经网络方法综述

加工特征自动识别技术是智能化设计与制造的关键支撑，已有的实用性算法普遍存在学习能力差、识别范围有限和识别速度慢等共性问题。神经网络方法在计算机视觉和模式识别领域获得了巨大成功，其自学习与自适应能力和高速计算等优势也已在加工特征识别中得到初步的展现。对加工特征识别中具有应用潜力的三种不同的神经网络方法进行了研究，剖析了神经网络识别加工特征中的预处理与编码和神经网络结构设计等关键性问题，分析了不同神经网络方法的异同点，总结了当前神经网络识别加工特征的发展方向，为相关领域的研究提供一定的理论指导与技术支持。     

一类新型自适应反扩散近似Riemann求解器及其应用

对于包含激波、剪切层等复杂结构的流动问题，为了精确模拟剪切层等精细结构，且保证激波计算的稳定性，必须采用低耗散且强鲁棒的数值通量方法。传统的HLL近似Riemann求解器的耗散性较大，Roe、HLLEM和HLLC等近似Riemann求解器在计算某些含有强激波的物理问题时会出现非物理解，容易导致不稳定。针对这一问题，本文在Riemann求解器中通过合理设计反扩散矩阵，发展了一类具有自适应反扩散的新型Riemann求解器，并将其应用到高阶加权紧致格式，实现了高阶精度求解。通过典型数值算例验证了新型方法的计算精度和稳定性，结果表明本文提出的新型自适应反扩散Riemann求解器克服了传统Riemann求解器的缺陷，既能准确识别剪切层等精细结构，又能保证激波解的稳定性。     

Internet2—未来的Inernet

介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ２的发展，基本结构和网络互连等问题，描述了与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ２紧密相关的ｇｉｇａＰｏＰ的组成，说明必须考虑的参数和约束条件，阐明了所要采用的路由和服务质量协议。     

浅析某型发动机1Cr18Ni9Ti锁片固溶处理工艺的改进

针对某型发动机中滑油附件锁片在热处理过程中出现局部氧化变色质量问题，通过技术分析和试验，采取减少装炉数量、降低保温时间、木炭保护等方法解决了该问题，并取得了较好的经济效益。     

陶瓷燃气轮机的技术开发

陶瓷燃气轮机（CGT）的商品化问题正受到一些发达国家的关注。这些问题包括陶瓷部件的可靠性，陶瓷材料供应，陶瓷部件的设计，加工和试验验证。本介绍了美国联信发动机公司为陶瓷一级导向器和陶瓷的轮叶片商品化所采取的措施，其中包括设计方法，叶片连接技术，无损评估方法，陶瓷氧化／腐蚀等关键技术的开发，涡轮陶瓷构件的加工，部件和发动机试验等。     

公司工具系统信息化发展的探索与实践

分析了工具系统工装设计、工艺编制、工装制造、生产管理等存在的信息化发展缓慢，设计、制造效率偏低等问题，结合生产实际，对工具系统信息化进行全方位规划和多种实践，建立了先进的工装设计、制造、生产管理数字化系统，取得了阶段性成果，提高了管理水平和设计、生产效率。     

某型轰炸机空滑迫降分析

某型轰炸机空滑迫降的可能性是存在的，但其中涉及到飞行安全的问题。为了保证迫降安全，讨论了空滑迫降性能的估算方法，分析了迫降航线的建立和飞行方法。针对场内迫降、场外迫降和水上迫降等不同迫降场的特点，系统研究了迫降操纵的主要问题，提出了迫降操纵建议，为飞行员提供参考。     

空间机器人深度学习识别捕获部位的应用探讨

针对空间机器人对捕获部位识别方法的普适性、实时性和准确性等要求，提出了采用深度学习方法对空间机器人捕获目标的特征部位进行识别。通过比较分析方法、数据驱动方法等传统识别方法和深度学习方法的优缺点，发现深度学习方法对于解决空间机器人捕获部位识别问题具有显著优势。进一步分析了应用深度学习方法解决捕获部位识别问题的几个关键技术问题，为后续空间机器人在轨捕获目标的研究与实践提供了新的思路。     

基于迁移学习的小样本目标识别研究进展与展望

在空、天、海等复杂环境下的目标识别任务中，高质量的样本数据往往较少。特别是在干扰对抗环境下，某些特定领域的目标信息获取困难，可靠的标注数据较少。小样本问题对深度学习技术在目标识别任务中的应用提出了新的挑战。迁移学习为小样本不确定环境下的目标识别问题提供了新的研究思路。本文针对小样本目标问题，以机载雷达等空天传感器信息对海面目标识别为例，介绍了迁移学习的主要思路和方法，对迁移学习在海面目标识别问题中的应用现状进展进行了总结；分析和归纳了迁移学习在海面目标识别应用中的主要挑战。最后对可解释性及鲁棒性的海洋目标识别技术需求及未来发展方向进行了展望。     

镁合金化学镀镍磷研究

综述了镁合金化学镀镍的研究现状，重点论述了镁合金化学镀镍工艺的发展，包括DOW浸锌法及直接化学镀工艺以及对工艺的改进、应用情况和存在问题。报道了目前重点研究的问题，如提高耐蚀性、长周期使用与废水处理、镍沉积机制、镀层结合机制等，在此基础上提出了目前化学镀研究尚存在的问题及发展方向。     

Internet2—未来的Internet

介绍了Internet2的发展、基本结构和网络互连等问题，描述了与Internet2紧密相关的gigaPoP的组成，说明了必须考虑的参数和约束条件，阐明了所要采用的路由和服务质量协议。