"预先"进化遗传算法研究

遗传算法在对单目标函数的静态寻优中表现出了良好的收敛性和鲁棒性。但是在优化目标动态变化,要求很快给出优化结果时,由于遗传算法运行时间较长,就难以实现。本文提出的“预先进化遗传算法”,就是为了使遗传算法具有动态性能,能够适应优化目标的动态变化,提高寻优的实时性。算法主要思路是借助于并行计算技术、在确定优化目标(决策)过程中就对可能的多个优化目标函数的优良个体进行培养。一旦优化目标确定,在预先培养的优良个体的基础上可以快速寻优。这样就使遗传算法能够适用于优化目标可变的动态环境。文中描述了“预先”进化遗传算法的实现算法,并证明了算法的有效性。最后对算法进行了验证。通过实例可以看出,采用传统遗传算法,单目标函数优化一般要迭代300次,才能够得到较理想的优化结果。而“预先”进化遗传算法经过150次左右的多个目标同时预先进化后,对具体目标的进化只需要50次左右就收敛到较理想的数值。由于预先进化是与决策具体的优化目标同时进行,因此可以实现优化目标确定后的快速寻优。     

浅析航天器热控技术的预先研究及其应用研究

回顾了我国航天器热控制预先研究的历程，以早期的热管和百叶窗预研为例，说明新技术的预先研究对航天器热控技术进步所起的重要作用。热管技术和百叶窗的进一步发展，证明了预研成果的应用研究对推动该项技术本身和航天器热控系统发展是十分重要的。文中最后论述了当今热控技术前沿课题的进展和应用前景。     

数据处理与传输系统的现状和发展趋势

回顾了我国遥感卫星数据处理与传输系统的历史和目前的研制情况，结合潜在的技术需求、预先研究的技术基础和国外的发展趋势，提出了我国数据处理与传输系统的发展趋势和对策。     

国外主要新型可复用运载器发展概况

近10多年来，各国可复用运载器（RLV）的发展步伐很快，计划持续不断，方案层出不穷。美国、欧洲、俄罗斯、日本和印度的发展尤其引人注目。其中，美国航天运输或运载计划的调整和X系列试验飞行器的研制，欧洲未来运载器计划和“预先”X试验飞行器的研制，     

西安航天复合材料研究所研发中心

西安航天复合材料研究所研发中心是该所致力于航天复合材料预先研究、新技术新产品设计的复合材料专业技术开发部门，成立于2003年4月，占地4500m^2．拥有固定资产1300万。     

展望小卫星的发展及其启迪

展望了２１世纪初期小卫星的发展趋势和随之带来的新技术的重大突破，介绍了几种小卫星的性能参数，并从小卫星的发展方向出发提出了几点值得注意和预先研究的问题。     

对我国空管中心（站）建立运行准备系统的思考

长期以来，我国空管部门沿用着前苏联“预先准备、直接准备、实施、讲评”的“四个阶段”准备方式，随着民航的快速发展和管制员队伍的不断壮大，传统的运行和管理模式已逐渐成为制约空管发展的瓶颈。如何利用现代科学技术手段改进现有的准备模式，更好地整合资源、规范管理手段、扩大管理     

型号产品预先研究标准化管理工作初探

简述型号产品预先研究的特点以及开展标准化工作的重要性与必要性,探讨开展型号产品预先研究标准化的工作途径。     

飞航导弹飞行中影响因素分析

为了预先准确地确定飞航导弹的实际飞行轨迹，保证战术指标的实现，从自然环境，弹上设备，特征参数三方面入手，分析了干扰源对导弹飞行性能的影响，得出了有益的结论。     

动态环境中的飞行器实时三维航迹规划方法研究

本文提出了一种新的飞行器三维航迹规划方法－SDS。该方法能够在具有预先未知威胁的飞行环境中在线实时航迹规划。当飞行器上装备的探测器探测到飞行环境中有预先未知的威胁出现时，根据探测到的信息及时更新威胁数据。SDS根据新的环境信息局部修正受到影响的航迹段来获得新的全局最优航迹。在每一时刻考虑当前已知的信息下，SDS生成的航迹是满足要求的最优航迹。