Bernoulli-Euler梁振动的人工神经元网络控制方法

分析了Bernoulli-Euler梁的振动特性,从控制系统的角度得出梁振动控制系统的传递函数,并采用人工神经元网络的方法对其进行控制,辨识器及控制器均采用非线性神经元网络, 最后用matlab对振动控制系统进行仿真。     

基于代理模型方法的翼型优化设计

提出了基于代理模型的两步优化方法,用于翼型在黏性流场中气动外形的优化设计.第一步优化使用基于代理模型的遗传算法(GA)获得全局最优解的大致范围.以本征正交分解(POD)方法作为第一步优化中气动力计算的代理模型方法,降低遗传算法的计算量,并对其采样解的生成方法进行改进,提高了计算精度;第二步优化使用基于NavierStokes方程的最速下降法(SDA),既改善了第一步优化结果,又修正了代理模型所引入的误差.针对传统型函数方法在翼型后缘表达不足的缺陷进行改进,提高了型函数对翼型的表达精度.不同外形翼型的反设计结果以及不同来流状态下的优化设计结果表明,本文提出的两步优化方法是一种高效且具有实用价值的优化方法.     

基于单一产品数据源的产品全寿命周期XQBOM生成方法研究

针对产品寿命周期各阶段产生的质量信息管理问题,将质量管理信息在各BOM中分配和体现,实现系统性、全面性、一致性的质量信息转换和质量问题跟踪与管理.以单一产品数据源作为底层数据支持,利用面向对象的方法,构建出设计、工艺、制造三个产品主要寿命周期阶段的航空武器装备XQBOM生成模型.     

产品水平综合评价方法及在民航运输业的应用

一、产品水平评价的原则和程序1.产品水平评价的原则产品水平的评价应当是综合的。有形产品水平评价应从技术、经济等方面综合评定,根据产品的使用价值大小来衡量。无形产品水平评价应从服务的硬、软件环境入手,根     

基于神经网络的民航安检系统风险评价研究

随着民航事业的快速发展,民航安全问题引起了广泛的关注.民航安全检查是民航管理安全重要的组成部分,如何建立一个合理的风险评价模型,指导民航安全检查的管理工作,已成为民航管理者的迫切需求.将BP神经网络模型引入民航安全管理,在分析民航安检系统的基础上,建立了安检系统的风险评价模型.通过实际应用验证了该模型的可行性.     

基于BP网络的机组工作量评估方法研究

为研究机组工作量的评估问题,搭建了模拟飞行实验平台,设定了7种不同负荷的飞行任务。模拟飞行中,对被试的生理指标进行测量,并采集其主观评价值。采用BP网络进行数学建模,将生理指标测量值作为输入、NASA-TLX表法的评价值作为输出,利用输入、输出模式对对网络进行训练,并对该方法进行验证。结果表明,基于BP网络的机组工作量评估方法,较传统方法更为稳定、精确,且大大降低了被试数量。提高训练模式对的数量、简化生理指标的测量过程,并保证测量精度是该方法成功的关键。     

面向产品生命周期的质量管理信息系统研究

分析了面向产品生命周期质量管理的需求及特点,在此基础上提出了面向产品生命周期的质量信息化系统模型,具体阐述了面向产品生命周期信息系统模型的主要功能和特点,最后给出了应用实例,为企业的质量信息化管理提供了一种解决方案。     

基于转子故障分形特征的人工神经元网络诊断方法的研究

对于现代设备的故障诊断技术,故障特征的描述及分析,依然是诊断的关键.但是,由于设备现场信号的复杂性,使得在利用常规分析手段进行故障特征提取时遇到困难.     

基于梯度下降的水滴收集率计算方法

拉格朗日方法在计算三维复杂外形的水滴撞击特性时,一般需要通过插值获得物面网格上的水滴收集率,而这一过程容易造成计算结果失真。建立了一种基于梯度下降的水滴收集率计算方法,通过确定撞击物面网格角点的水滴轨迹实现物面网格中心处的水滴收集率计算,避免插值运算。该方法的计算思路如下：根据撞击点到目标点的距离,采用梯度下降法自适应地调控水滴的初始释放位置,使撞击点落在壁面网格角点附近的给定阈值范围内;采用邻点检索算法,快速确定迎风面内所有撞击网格角点的水滴轨迹;基于流管定义,计算出网格中心处的水滴收集率。采用该方法对典型三维外形的水滴收集率进行了计算,并与相关文献结果进行对比。结果显示计算结果与文献数据吻合良好,有效克服了现有技术中因插值导致的结果失真问题,能够为飞机结冰及防除冰技术研究提供参考。