空中交通发展面临的挑战与前景

在飞机、机场、空中交通大系统的长远发展历史上,观察空中交通从过去到现在的演变,得到对今后发展的启示。介绍一些概念及其论著,围绕着如何利用广阔空域资源而进行的探索,找出相应的技术支持,指出必要的体制转变。     

无人机低空域安全飞行管理概述

无人机具备的飞行时间长和灵活性高等特点是许多有人机无法比拟的优势。随着自动化和传感器技术的不断进步,无人机在成本方面的巨大优势使其在军事和民用领域的应用日益增多。如何在今后的空域环境中对无人机进行有效的空中交通管理成为首要考虑的问题。本文针对今后无人机空中交通管理提出了一些设想,建议采取基于网络的空中交通控制模式,通过自动路径优化和协作以避免发生冲突,并从战略和战术层面对任务进行管理和分配,实现对网络的无缝化监管,确保空域内无人机的安全飞行。     

意大利的空中交通流量管理系统

一、前言在空中交通管制的具体运行中,经常会出现这样的问题,即在某一段时间内,某一空域、航线上的飞机过于集中和拥挤或因气候等其他原因造成某一空域的管制中心(或运行部门)的管制能力无法应付的局面。由于空中交通量的迅猛增长,这些问题发生的频率也越来越高,因此,目前迫切的任务是在欧洲范围内协调和有条不紊地找出解决问题的办法。     

不同管制方法下空域运行的燃油经济性与仿真分析

为了提高空域运行的燃油经济性,提出了不同管制方案下空域运行的燃油经济性模型,通过仿真实验．对比分析了不同管制方案和飞机群体在空域运行的燃油消耗量。实验结果表明：通过使用该模型可以从管制方法上节省整体空域中飞机群体的燃油消耗,同时证明了该模型的可行性。指出了不同管制方法对空域运行的燃油经济性的影响和空管绩效评估的一项新指标。     

浅谈新时期内的飞管矛盾

随着中国民航飞速发展，飞管矛盾日益突出。本文分别从空管体制、个人认知、规章程序等方面分析飞管矛盾产生的原因及解决方法，以便促进飞管携手共创美好蓝天。     

发展基于人工智能的自动化空中交通管理系统的探讨

本文就对如何发展基于人工智能的自动化空中交通管理系统的迫切性进行了探讨，阐述了现代一体化空管新理念，提出了基于人工智能的自动化空中交通管理系统的模型。对于引入自动化以后，空中交通管制系统中人的因素和如何处理和防止出现应急情况进行了初步研究。     

基于遗传算法的起降航班动态排序模型的研究

讨论了空中交通流量管理中终端区航班的排序规划问题。目的是在终端区空中交通繁忙的情况下有效地为到达航班安排合理的着陆次序，并在不违反飞机间隔要求的情况下给出各飞机经过优化的着陆时间，提高机场跑道的利用率。引入离场起飞的航班问题，建立了航班排序的动态模型和基于遗传算法的终端区动态排序算法。并对一个算例采用冬文方法进行验证计算，结果表明，所提出的方法计算效率高，实用可行。     

浅谈见习管制员的心理素质培训

我国的民航事业正在日新月异地发展，但管制员的心理素质在我国的研究较晚。本文分析了培养管制员心理素质应该注意的问题及培养管制员心理素质的理论方法。     

乌鲁木齐空中交通管制的现状与展望

乌鲁木齐空中交通管制区是目前全国最大的飞行管制区，范围占全国总管制区的1／6，与周边7个国家相邻，共有5个管制移交点。其中国际进出境移交点3个，国内移交点2个，管制区域内航线长达2000多公里，飞机位置报告点达9个之多。随着近年来对外开放的扩大和国家经济重心的西移，作为欧亚空中交通的枢纽，其地位日渐突出和重要。基于这种情况，进一步完善乌管区内的空中交通管制设施和手段，已显得刻不容缓。一、对乌鲁木齐空中交通管制历史的回顾1963年以前，空军尚未进驻新疆，当时军、民用飞机在疆内飞行均由民航管制部门负责指挥，使用民…     

中欧枢纽机场航班协同放行需求与对策研究

随着中欧之间航空运输量的不断增加,中欧几个主要枢纽机场之间互飞的航班量增长迅速,从欧洲空中交通流量管理系统发展的经验来看,协调枢纽机场航班放行时间可以显著地减少空域拥挤,减少航班延误,提高航班的正常性和可预测性.尝试从分析中国北京首都机场等几大枢纽机场中欧之间航班飞行流量、起降时刻出发,从减少中国枢纽机场拥挤的角度分析中欧协同放行的必要性,从航班和机场信息共享、协同放行机制等角度分析其可行性,以期望为进一步加强中欧航空合作打下基础.由于时间和数据限制,研究无法从欧洲空管角度做出类似的分析.