Bayes修正幂验前方法在制导精度评定中的应用

如何合理有效的利用验前信息,是小子样评定中的关键问题。针对导弹制导精度评 定,引入 修正幂验前分布控制验前信息对验后估计的影响,详细推导了Bayes修正幂验前下的制导精 度评定中兴趣参数的验后密度函数。通过对参数验后估计的分析,该方法能够有效避免验前 信息“淹没”现场信息的情况,而幂参数通过验后边缘分布得到。通过对验后估计平均平方 误差（MSE）的分析,给出了验前信息利用的一些基本原则,为工程应用提供了指导。〖JP 〗     

Bayes方法在小子样可靠性评定中的应用研究

阐述了Ｂａｙｅｓ方法基本原理，结合某战术型号武器系统定型工作，论述了小子样条件下武器系统可靠性用Ｂａｙｅｓ方法评定的可靠性，并提出了对评定结果的检验方法。     

指数分布下，恒加试验信息的Bayes网络分析方法

针对指数分布下恒加试验的加速模型,分析了传统的参数估计方法存在的不足。在建立恒加试验似然函数模型的基础上．讨论了基于MCMC方法的Bayes网络在加速模型参数估计中的应用。最后,以完全样本和定数截尾试验为例,建立了Bayes网络统计分析模型。仿真结果表明,利用Bayes网络方法得到的加速模型参数估计的精度较高,且外推效果明显优于传统的统计方法。     

三维射击精度的Bayes参数自助评估方法

Bayes方法是解决小样本评估问题的有效途径之一。提出了一个即充分利用验前信息     

基于Bayes网络的惯导系统多源试验信息融合方法

提出了一种基于Bayes网络的惯导系统多源试验信息融合方法,旨在为惯导系统的精度鉴定工作提供新的研究思路。首先利用环境折合因子建立不同类别试验信息间的相互联系,然后通过Bayes网络构建反映所有变量关系的图形映射模型。根据试验信息,Bayes网络中的MCMC算法可以快速获得环境折合因子等变量的验后统计特性,继而可以实现不同试验条件下惯导系统误差模型的信息折合。针对惯导试验数据的小样本特性,还讨论了两种不同的信息折合方法。地面标定试验和车载试验信息融合的仿真结果表明了上述方法的有效性。     

基于顺序约束的命中概率多批次试验统计评定方法

针对多批次试验中由技术状态改进所带来的异总体统计问题,研究了顺序约束条件下的命中概率指标统计评定方法。首先在X|Y向不相关情况下,将命中概率指标归结为X向和Y向的准确度和密集度参数的估计。然后根据多批次试验规律,建立各个参数之间的顺序约束关系,基于Bayes方法获得验后分布密度核函数,并采用MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法获得各参数的验后抽样分布,进而获得命中概率指标的抽样分布,以此计算命中概率的期望和置信限。此外,针对运动目标或末端机动的情况,分析了X|Y向相关情况下的命中概率指标计算方法。通过正交变换实现去相关处理,并在命中概率计算中引入旋转角度参数,从而解决运动目标情况下的多批次命中概率计算。最后,通过实例进行了验证,所得命中概率值优于传统方法所获得的统计结果,表明该方法对多批次试验具有良好的适应性和工程推广价值。
     

Bayes融合方法在武器小子样试验中的应用

提出了在小子样武器试验中，利用Bayes融合理论对其参数进行评估，分析了Bayes理论基础和应用条件，在此基础上，建立了融合算法模型，经过仿真验证，在小子样试验中，该方法是提高评估置信度和精度的一种有效的途径。     

小子样Bayes理论方法及其工程应用问题探讨

小子样武器装备试验分析与评估,对于评价武器装备系统的战术技术指标和使用效能分析具有重要的意义,本文从武器装备建设对小子样理论方法的需求出发,回顾过去在小子样理论方法这一领域所进行的研究工作基础上,讨论小子样理论方法对于开展武器装备定整鉴定的重要作用,指出并剖析目前对Bayes试验与分析方法存在的疑患,对如何进一步深入开展小子样理论方法研究工作提出建议和设想。     

导弹作战使用精度指标评定的可用度及估计方法

针对导弹武器精度指标评定结果的真实性问题,定义了作战使用精度指标评定可用度的概念,并提出了点估计与区间估计的计算方法。通过对两种方法可用度的计算与分析,可以得出可用度与满足概率一致性的特点,能有效处理导弹武器精度指标的置信度与评估精确度之间的矛盾。计算结果也表明,作战使用命中精度估值的可用度大于传统密集度评定估值的可用度,进一步说明作战使用命中精度评定方法的优越性。     

基于Bayes方法的武器系统维修性增长模型研究

维修性增长模型表示系统维修时间或维修工时及其影响因素之间的关系,可作为分析、评估、验证和预测武器系统维修性增长的理论基础。本文针对维修时间服从指数分布的武器系统作m个阶段的维修性试验,用Bayes小子样理论估计了系统的修复率μm,并举例说明了这一方法在验证武器系统维修性增长中的应用。     

降落伞系统可靠性综合评估

研究了降落伞系统的可靠性综合评估方法;给出了基于应力强度模型,利用强度试验数据,运用信仰统计推断法计算降落伞组件可靠度置信下限的方法,并对该方法与渐近正态法、分位数修正法进行了对比分析。分析表明,就精确度而言,基于信仰统计推断法给出的评估结果较好。     

似然区间估计在武器精度分析中的应用

本文着重介绍了Kalbfleisch的似然区间估计方法,并结合到武器精度分析中几个重要参数的评估问题,与常用的一些区间估计进行了讨论和比较,证明了某军标提供的最精确无偏区间也是一种似然区间。最后以某型号导弹为例,说明在相同的置信水平条件下,似然区间更直观,区间更短,更具有使用价值。     

一种有效提高CE-1卫星卸载前后精密星历衔接精度的定轨策略

主要讨论了动量轮卸载对嫦娥一号卫星绕月轨道的影响以及这种影响对其精密星历衔接段精度的影响,分析了不同轨道改进策略下的精密星历衔接弧段的精度,认为使用2~3d的弧段进行轨道改进及卸载计算能得到较高精度的搭接星历,并通过使用实测数据进行定轨改进计算进行了验证,结果表明,该策略可以使星历衔接精度在沿迹方向(T)提高至优于100m量级。     

导弹武器的三维射击精度评估方法

在二维命中精度定义的基础上,首次采用三维命中精度的概念,即球概率误差SEP（spherical error probable）,进而给出一般条件和特殊条件下的SEP计算公式。阐述了将相关随机向量转化为独立随机向量的方法,并提出在给定脱靶量样本条件下SEP的估计和评定方法,包括代入型点估计、基于参数自助方法的置信上界估计和置信区间估计。实例证明这些方法具有良好的应用前景。     

三角形激光陀螺谐振腔的精度分析

利用几何光学建立了三角形激光陀螺谐振腔反射镜微动引起腔内环形光路的变化方程,通过对光路偏移量的分离,导出由谐振腔加工误差造成的且经过调腔后的剩余偏移量,最后通过光路的剩余偏移量对激光陀螺性能影响的分析,计算出三角形激光陀螺谐振腔加工精度要求并对其特点进行了总结。     

差分GPS在空间交会中的应用

差分GPS可以提高相对定位精度,它在空间交会导航中的应用引起了人们的关注。本文旨在研究在空间交会过程中长距离段差分GPS的精度。文中提出了一种观测模型线性化的新方法,这种方法不需要绝对定位,因此计算量小,而且精度不受两站距离变化的影响。计算机仿真取得了令人满意的结果,表明差分GPS在空间交会的中长距离段导航能满足要求,文中提供的新方法也是可行的。     

改进粒子滤波的弱目标跟踪与检测

基于粒子滤波的检测前跟踪技术（TBD|PF）是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。针对传统的TBD|PF算法经重采样后容易导致粒子耗尽,从而跟丢目标的缺点。本文提出采用对权重较低的部分“存活”粒子用“新生”粒子将其替换,且对重采样后的粒子实施马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）移动步骤的粒子更新策略,在增加粒子多样性的同时保证了粒子的有效性。仿真实验分析了粒子数大小,预设门限的选取对检测性能的影响。实验结果表明,所提算法的检测与跟踪性能要优于传统的粒子滤波算法。