基于DoDAF的航空装备保障能力需求分析技术研究

针对当前航空装备保障能力需求分析中存在的方法不明确和流程不规范等问题，基于体系结构框架思想，提出航空装备保障能力需求分析方法，构建“作战任务分析-保障任务分析-保障需求分析-能力需求分析”为主线的总体技术框架，规范航空装备保障能力需求分析流程，研究需求分析各环节的具体活动及其分析方法，并以典型无人机为例，为验证基于DoDAF的航空装备保障能力需求分析方法的科学性和有效性提供借鉴意义。     

基于IRP的舰船技术保障信息资源规划研究

分析了舰船装备技术保障信息资源管理中存在的问题,运用信息工程原理,采用需求分析和系统建模型方法对舰船技术保障信息资源进行规划,提出了舰船装备技术保障主题数据库为基础的信息资源规划方案。     

基于BP神经网络的现役装备改进风险评价研究

与研制新型装备相比,现役装备改进具有成本低、周期短的优势,但仍存在一定的风险。采用BP神经网络评价方法,利用MATLAB的神经网络工具箱,把非线性的风险评价原理模型化,给出了评价的学习算法,并通过测试数据验证了模型的可靠性。采用BP神经网络模型,不但解决了非线性数据方面的问题,而且通过训练模型的训练和建立,找出输入与输出的对应关系,减弱了人的主观因素,相对于其他方法更客观可信。     

基于时间序列分析的装备可用度预测方法

阐述了装备可用度预测的重要性,并以此为需求牵引,构建了具有非线性、非平稳的装备可用度时间序列。基于奇异值分解滤波算法,将原始序列分解为趋势成分和随机成分,分别应用粒子群训练的径向基神经网络模型和函数系数自回归模型进行组合预测,充分体现了2类模型的各自的优势。实例分析,验证了模型和算法的有效性。实验与应用结果表明,该组合方法的预测性能和效果比单一使用RBF和FAR进行预测更好。     

一种基于UML的面向对象需求分析方法

 提出一种实用的基于UML 的需求分析及其建模方法, 以活动图模型来表达业务模型, 以概念层的对象图、状态图及交互图模型表达系统的结构逻辑及行为逻辑, 以用例表达系统需求, 讨论了需求分析及其建模的过程概念, 方法实施的构造算法。该方法已经在空间天文望远镜系统需求分析中得到成功应用。     

运用ISD/SAT规划高级教练机仿真训练体系

训练是形成装备战斗力和保障力的重要环节。本文通过对美军军事训练教学系统采办指导手册(MIL-HDBK-1379)的分析,介绍了美军军事训练系统采办方法ISD/SAT的概念及其运作模型,阐述了应用ISD/SAT规划过程建立高级教练机的仿真训练体系,设计思想、系统组成以及实施方法,说明运用ISD/SAT系统工程方法研发飞机仿真训练系统可以满足用户的训练需求,优化训练系统结构,并且还将节省武器装备全寿命费用。     

基于维修场景模型的维修性需求分析方法

维修性需求分析作为维修性设计的首要步骤,在大多数情况下决定了装备维修性设计的成败和维修性水平的高低。基于维修场景模型进行维修性需求捕获,进而采用定量模型、虚拟维修模型进行设计、分析和验证,是装备基于模型的系统工程研制过程中重要的维修性设计手段。维修场景模型通过对装备全寿命周期不同修理级别、不同产品层次维修事件物理关系的抽象描述,在设计过程中实现维修场景的显性表达,更加完整、精确地捕获维修性需求,并确保维修设计要求的有效传递,进而为装备维修性设计与分析工作提供支撑。     

航空兵装备映射模拟蓝军相似度匹配问题研究

文章主要针对航空兵训练中模拟映射蓝军装备时所面临的问题,提出蓝军模拟方法、建立相似度评价体系及模型以及提出用一致性排序方法解决求相似度的权重问题,从而可以求得更为精确的系统相似度,可解决航空兵装备蓝军模拟过程中"像不像"的问题,为航空兵装备是否能够模拟映射蓝军找到了依据。     

航空装备维修策略模型研究

结合现有航空装备的特点,分析了目前预防性维修方法存在的不足,提出了面向任务的航空装备预防性维修策略,建立了以装备系统任务可靠度为约束条件、维修费用最小为目标的维修策略模型,为科学、合理地制定维修策略提供了理论依据,对提高维修质量和效益有重要意义。     

航空电子系统的可靠性优化研究

从航空装备到航空武器,都以大量的电子元件作为其细胞,航空装备系统的可靠性在很大程度上依赖于航空电子系统的可靠性,航空电子系统的可靠性直接影响航空装备的正常工作和作战效能。从电子元件冗余的角度建立了提高航空电子系统可靠性的多目标优化模型,并通过数学分析给出了解决问题的方法。     

基于LSTM的飞行数据挖掘模型构建方法

提出了一种基于LSTM （Long Short Time Memory）模型的飞行历史数据挖掘模型的构建方法,此模型可以将飞行数据中有价值的目标数据自动提取出来。首先,通过滑动窗口法获得待检测数据;然后,将预先做好的训练样本数据输入到所构造的LSTM模型中进行训练,得到数据挖掘模型;最后,将待检测数据导入到训练好的LSTM模型中进行模式识别,将目标数据片段挖掘出来。结果表明,基于LSTM模型的飞行数据挖掘模型构建方法通用化程度高,可用于挖掘不同类型的目标数据,且识别率高,具有很高的工程应用价值。     

美国海军航空兵训练装备发展新动向

介绍了美国海军航空兵训练发展对其训练装备发展提出的新要求,对美国海军航空兵训练改革中出现的机队需求和训练能力优化要求进行了详细阐述,对美国海军航空兵训练装备发展的新动向进行了逐一介绍,最后总结了美国海军航空兵训练装备发展总体思想及其启示。     

两机制飞行训练装备体系发展思考

面向高效益、高效率训练需求,国内完成了飞行学员通过初教6训练后,直上教10飞机的两机制训练模式探索.实践表明,该模式可大量节约训练时间,降低培养费用.文章通过分析美国空军两机制训练装备体系、装备性能特征及飞行训练情况,总结两机制训练装备衔接梯度特点,结合初教6和教10飞机性能特征,参考美国成熟的两机制训练装备情况,提出了两机制飞行训练装备发展建议.     

基于业务描述的军事信息系统需求分析

军事需求为军事信息系统开发明确了目标,是系统开发的起点。要开发出满足军事活动需求的信息系统,就必须深化需求分析研究。文中分析了深化需求分析研究的必要性、阐述了业务活动描述在需求分析中的重要作用,提出了基于业务描述的军事信息系统需求分析的思路和具体实施过程,并给出了相应的应用案例。     

用遗传算法解决装备抢修任务分配问题

任务分配是装备抢修中的一个重要问题.建立了装备抢修任务分配问题的数学模型,该模型以装备整体修复时间最短为目标函数;提出了应用遗传算法解决该类问题.实例运算结果表明,遗传算法在解决装备抢修任务分配上是合理的,在问题规模大于5·10时,遗传算法能够极大地降低求解时间,因此是解决装备抢修任务分配问题的有效方法.     

基于深度学习的发动机叶片故障检测技术

为了解决航空发动机叶片故障检测中存在的检测精度欠佳、检测效率不高的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测方法。针对小样本数据集检测精度低、模型训练速度慢等问题,对Faster R-CNN目标检测算法进行结构优化,引入Res2Net结构,通过分割串联的策略强化残差模块的卷积学习能力,搭建了细粒级的多尺度残差模型Res2Net-50,以提升模型的特征提取能力。同时,在网络的训练过程中,采用多次余弦退火衰减法对学习率进行调整,以加快模型的训练速度,提升模型的训练质量。针对航空发动机叶片裂纹和缺损2种故障类型进行网络训练与检测试验,试验结果表明:优化后的模型识别准确率提高了0.7%,模型的平均检测精度提高了1.8%,训练时间缩短了5.56%,取得了比较好的检测效果。     

常见寿命分布组件初始贮存方案评估及优化

针对"长期贮存,一次使用"装备初始贮存方案评估及优化问题,分析了常见寿命分布组件的可靠度模型,建立了贮存期内组件及装备完好数量评估模型;以达标概率指标为约束条件,组件初始购置费用为优化目标,建立了组件初始贮存方案优化模型,提出了基于边际效益值的优化方法,开展了算法复杂性分析。算例分析表明,所建初始贮存方案评估模型的评估精度较高,优化后的初始贮存方案能够在满足达标概率要求的同时,使得组件购置费用最低。边际优化算法在保持计算精度的同时有效提高了计算效率。提出的模型和优化算法能够为装备保障人员制定合理的装备单元贮存方案提供决策支持。     

基于离散事件仿真的飞机总装装配线数字化设计方法初步研究

针对飞机总装装配线改进设计,通过对仿真技术的发展和国内外应用现状的分析研究,结合飞机总装装配线特点和国内现阶段工艺设计水平,论证了运用离散事件仿真进行工艺流程改进优化和物流系统设计的方法。定义了总装装配线改进的目标和相关变量,并进行了基础数据收集需求分析,建立了各装配站位的初步仿真模型,为下一阶段的深入研究奠定了基础。     

基于DoDAF的装备保障任务建模与仿真的验证

装备保障任务建模与仿真是装备保障性能分析的基础,针对装备保障任务层次结构复杂、结构动态变化的特点,文章采用美国国防部体系结构框架(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF),对装备保障任务建模需求进行分析,选取相应的DoDAF产品进行目标、资源、活动及活动间关系描述,探讨装备保障任务的分解原则,对装备保障任务进行逐级分解,建立保障任务模型,采用Telelogic SA(System Architect)软件构建装备保障任务的仿真模型,并以美国"尼米兹"级航母对岸作战航空保障任务为例,分析其任务成功率,对建立的模型进行仿真验证,证明了模型和方法的有效性。     

敏捷需求分析方法在航天测控软件中的应用

针对小型软件和型号任务软件需求分析效果欠佳的问题,在分析目前航天测控软件需求分析制度、需求分析成本和效果不成比例等因素的基础上,提出结合敏捷需求分析方法和传统需求分析方法对航天测控软件需求分析进行改进。根据航天测控任务软件的特点,针对不同需求类型,分别吸取2种需求分析方法的优势,进行需求分析,以快速适应任务联调和实施。通过在三维实时显示软件项目试点,验证了该方法的可行性,降低了需求分析成本,实现了对用户快速反馈,提高了开发人员积极性和用户满意度,可以在航天测控任务软件及其他类似软件中全面推广。