一种新的基于粒子群算法的聚类方法

建立了聚类分析问题的数学优化模型,提出了一种新的粒子群算法解决聚类问题。对基本粒子群优化算法作了改进,思路是将K-均值方法的结果作为一个粒子和利用新的分类中心调整粒子位置。对Iris植物样本数据的测试结果表明:4种粒子群算法的效果都比较好,特别是第3种改进的粒子群算法的效果更好,粒子群优化聚类技术很有潜力．     

基于蚁群和粒子群的混合光网络路由优化算法

基于蚁群算法和粒子群算法的特性,提出解决光网络路由问题的混合算法。研究了将粒子群算法生成的信息素作为蚁群算法的初始解,然后利用蚁群算法寻找更优解,再由粒子群算法进行变异、交叉操作,得到了"三阶段"的混合算法。仿真结果表明,在解决光网络路由问题时,混合算法比其他几种优化算法效果较好。     

一种设置在IIHF环境下的多属性群决策方法

研究将经典多属性群决策问题转换为区间直觉犹豫模糊(IIHF)环境下的多属性群决策问题。用属性取值区间计算属性权重;将各位专家给与方案的属性评分通过数学模型转化为区间直觉模糊数,转化后的多个区间直觉模糊数作为属性可能隶属度,此时属性即为一个犹豫模糊元;定义一个新的得分函数确定犹豫模糊元得分函数值,利用混合加权近似集成算子对犹豫模糊元中的多个可能隶属度进行集结;基于此,提出一种新的区间直觉犹豫模糊环境下的多属性群决策方法,具体案例验证了该方法的科学性及有效性。     

一种新的群签名方案

目前大部分的群签名方案中,群公钥的长度和群成员数至少是线性关系,因此在群成员很多时,这类群签名方案很难适用。本文提出一种从代理签名演化而来的新的群签名方案,能够解决这一问题,并且本方案所采用的循环群的阶为一公开参数,群公钥长度固定。     

高职专业群建设的背景、困境表征与改革措施

目前高职专业群建设仍面临着专业群组建逻辑不清晰、专业群课程体系建设相对滞后、专业群师资队伍建设有待加强、专业群运行保障机制不健全等现实困境.动态调整专业群结构,优化专业群课程体系,建设专兼结合教师队伍,建立健全专业群管理保障机制,是高职专业群建设的改革措施.     

云制造资源的工序级多目标调度方法研究

由于云制造资源的分散性、多样性、负载率不均衡性等特点对其调度与调度粒度有更高的要求,将云制造任务分解后的工序作为调度的最小粒度,构建一种以最短制造服务时间、最低制造服务成本以及均衡负载率为多目标的云制造资源工序级调度模型,采用以粒子群、遗传相结合的混合多目标调度算法,将遗传算法中通过双层编码的染色体作为粒子群算法的粒子,双层编码方式是指以工序加工顺序作为第一层、工序对应加工资源编号为第二层,随后通过对染色体交叉变异进行粒子更新,使整个调度过程快速收敛于全局最优解。最后电梯实例证明了该算法能在较短的时间内给出最优的调度方案,从而有效地解决云制造资源多目标调度问题。     

一类灰色群决策问题的分析方法

在群决策问题中,由于受人力资本的质量和决策环境等众多因素的影响,决策者的偏好信息往往是不精确或不完全的。本文用灰色系统理论的思想和方法,融合经典群决策理论,对提出的灰色群决策问题进行了探讨。利用数值分析中的幂法和群决策系统的熵模型,借助分析技巧,给出了灰色群决策问题的解法。通过实例对解法的合理性进行说明与分析,为群决策理论的应用研究提供了一条新思路。     

高职院校航空类专业群建设的问题及对策研究

产教融合的助推力与专业群要素建设的内驱力是专业群发展的动力源。就当前航空类专业群存在的与航空产业链对接不够紧密、共生发展意识不强、协同创新运行机制不够完善等问题,从专业群如何与产业链紧密对接、校企如何共建专业群课程体系、校企如何共谋专业群制度建设等方面提出了对策与建议,旨在能够有效提升航空类专业群建设整体水平。     

黎曼流形中运动群不变量

黎曼流形运动群的研究是微分几何中一个重要问题。本文构造了黎曼流形中亏数为2的一个运动群，进而对黎曼流形度规运动群、共形运动群以及亏数为2的运动群的黎曼不变量进行了刻划。文中证明上述三个运动群之间存在着某种所谓“自相关性”。此外，还给出黎曼空间中共形运动群在共形于黎曼空间的空间中变为度规运动群的一个有趣的例子。     

基于改进微粒群算法的无人机姿态控制参数智能整定(英文)

提出了基于改进微粒群算法的无人机姿态控制器参数智能整定方法.标准微粒群算法在搜索后期由于群体缺乏多样性而容易出现收敛停滞现象,为此提出了一种改进的微粒群算法.标准微粒群算法中的微粒速度是根据惯性运动、群体历史最优位置和自身历史最优位置来调节的.改进微粒群算法中的微粒除了保持惯性运动外,仅向当前群体中任意更优个体的状态学习,而且惯性权重系数是随机数.改进方案减少了算法不确定参数,简化了微粒学习机制,且增强了群体多样性.本文构建了无人机姿态控制系统,将改进微粒群算法用于四个控制参数的寻优整定.仿真结果表明,改进微粒群算法比一般微粒群算法具有更强的全局搜索能力,故获得更优的无人机姿态控制参数.     

π—超可解群的弱拟正规

引入有限群的弱拟正规子群的概念，利用这一概念获得了π-可解群为π－超可解群的一个充分条件，即若有限π－可解群G的每个极大子 在G中弱拟正规，则G为π－超可解群，并给出反例指出该结论与超可解群中相应结论的不同之处，本文所提及的群都是有限的。所用的符号和概念也是规范的。．     

专业群教师队伍建设的内涵、原则及路径研究

专业群是教师队伍建设的手段,教师队伍建设是专业群建设的目的。坚持产教融合、开放共享、协同发展等原则,能为专业群教师队伍建设指明方向和理论指导。实行政策指导与经费支持、完善培养体系、聘请能工巧匠、健全管理机制能等措施,能有效促进建设一支高水平的专业群教师队伍。     

建筑物绕流流场与大气污染扩散研究

无论点源或面源都位于建筑物(群)中,被它释放出的污染物的稀释扩散主要受建筑物(群)的绕流流场支配。根据(流场、风洞)实验确立建筑物(群)附近的污染浓度公式及其周围污染源排放的污染物的扩散规律是可行的。     

弹载脉冲多普勒雷达天线波束内群目标的超分辨率检测

通过对群目标回波信号进行超分辨率离散谱估计得到群目标的多普勒频率及其幅度矢量,在此基础上给出了频率域内群目标的方位和俯仰误差角的单脉冲测角方法.根据群目标回波信号的多普勒频率信息、方位和俯仰误差角信息实现在同一雷达天线波束内的群目标超分辨率检测.给出了降低虚警概率并保持检测概率不变的瑞利分布和莱斯分布群目标的检测方法,包括门限检测的"M中检出m"方法和航迹相关检测方法.仿真实验证实了上述方法的可行性和方位、俯仰角参量估值的高精度特性.     

成渝机场群运行效率评价实证分析

成渝机场群的建设对支撑成渝地区高质量发展具有重大战略意义。运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型对成渝机场群运行效率实证分析发现，成渝机场群运行效率整体呈上升趋势，2009年之前主要受规模效率变化产生的影响，2009年之后主要受技术管理的影响，全要素生产率指数呈现动态波动的整体上升趋势。为提高机场群运行效率，未来成渝机场群规模扩展应与地区经济发展协同，优化空间结构和航线网络，完善配套设施以促进陆空衔接一体化。     

基于机场属性网络表示学习的机场群同质化分析（英文）

现有机场群研究较少从航线网络分析角度进行机场节点之间的同质化分析,航线网络中机场节点的属性信息考虑不足。为了解决此问题,文中提出了一种基于机场属性网络表示学习的机场群同质化分析方法。首先,构建包含属性信息的机场群航线网络,如果机场之间有航班,则为机场之间添加一条边,并为每个机场节点添加航线区域属性信息。其次,分别进行机场属性以及机场网络向量表示,通过网络表示学习方法将机场属性和机场网络表示向量嵌入到统一的机场表示向量空间,得到融合机场属性以及机场网络特性的机场特征向量。通过计算机场群内机场向量的相似度,可以方便地计算机场之间以及机场群的同质化程度。京津冀机场群数据集的实验结果表明,与目前其他算法相比,本文提出的基于属性网络表示学习的同质性分析方法可以得到更符合京津冀机场群现状的同质化计算结果。     

"双高计划"视域下高职专业群多维融通建设模式研究

"双高计划"建设工作稳步推进,已成为高职教育提质创新的着力点,从优质专业群建设是"双高计划"建设的关键入手,分析推动专业群教学资源多维融通建设的因素,并对高职专业群多维融通建设模式展开研究.     

激波与固体颗粒群相互作用实验研究

为了研究FAE武器、温压武器中燃料抛撒问题,在垂直激波管里进行了气-固两相流的实验研究.主要研究激波(Ma=1.96)与3种不同堆密度的石英砂颗粒群相互作用,用高速摄影仪对颗粒在抛撒过程进行图像捕捉,得到颗粒在抛撒阶段的速度.研究颗粒群在超声速气流下的运动规律以及激波对颗粒群加速的影响规律,分析激波通过颗粒群时气-固两相流中的动力学过程.定量分析颗粒堆密度对激波的影响,得出了固体颗粒群受到激波作用后抛撒过程中纵向和横向颗粒云团体积增加,颗粒云团平均浓度减少;颗粒群的堆密度与颗粒粒径、抛撒初速度、反射激波的强度都成反相关关系.     

基于QPSO粒子滤波的航空发动机突变故障诊断

针对标准粒子滤波算法对突变故障诊断迟缓的问题,提出了量子行为粒子群优化(Quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的粒子滤波算法。该算法引入权值偏差系数的概念,当权值偏差系数超出设置的阈值时,认为系统发生故障,并结合最新的观测值,将量子行为粒子群优化算法融入到粒子的采样过程中,驱使粒子向高似然区域移动,提高粒子群对突变故障的估计性能。仿真结果表明,与标准粒子滤波算法相比,量子行为粒子群优化的粒子滤波算法显著提高了对突变故障的反应速度。     

空中视野

节目介绍狮群如何跟猎物、竞争对手以及影响幼狮生存的致命敌人之间的生死互动。偶然遇到的水牛群可以供给狮群一个礼拜的大餐．但是这群重量级的动物若协调地组成包含前卫、侧翼跟后卫的军队．