通用航空机队设备可靠性动态识别模型

通用航空机队设备可靠性是通航单位安全运行的前提条件,是影响运营单位经济效益的重要因素之一。根据通航单位机队设备可靠性数据统计、分析及实际使用情况,采用ATA100章节名称作为指标源。综合可变模糊识别方法和权重阶梯朴素贝叶斯分类器模型的优势,构建了通用航空机队设备可靠性动态识别模型。为了避免主观给定指标权重导致的不合理,应用熵权法客观获取指标权重。最后利用实例测试样本验证了权重阶梯朴素贝叶斯分类器的合理性,并基于该方法对待识别样本进行了可靠性状态识别。实例分析表明：基于权重阶梯朴素贝叶斯分类器的通用航空机队设备可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为通用航空机队设备可靠性状态提供了一种科学的识别方法。     

航空公司机队设备可靠性非线性动态评估模型

 机队设备可靠性是实现航空公司"安全、正点和经济"目标的核心内容,对其进行评估是实现机队设备系统综合技术保障的重要手段。根据航空公司机队设备可靠性统计、数据采集和监控方式的关键技术与重要环节,应用物理-事理-人理 (WSR)思想和Delphi法,建立了机械原因使用困难报告(SDR)和非计划停场率等航空公司机队设备可靠性的5大指标体系。基于灰色聚类方法和反步(BP)神经网络的优缺点,结合机队设备可靠性的随机性和波动性,设计了航空公司机队设备可靠性非线性动力学评估模型。航空公司机队设备可靠性评估实例的分析表明:该可靠性非线性动态评估模型是可行的,能够实现动态和静态的评估。     

民用飞机性能选型评估研究

随着航空公司机队规模的不断扩大,系统有规划地进行飞机性能选型和根据不同的航线市场需求进行机型匹配是相当重要的。 根据航空公司性能选型要求、民航规章和航空公司航线运营分析报告,建立了以飞机性能优劣度为顶层目标的性能选型指标体系,分为 4 个一级指标,19 个二级指标,使用层次分析法得到主观权重,利用熵权法得到客观权重,通过组合赋权法将主观权重和客观权重结合,得到组合权重,权重大小排序靠前的为推重比、直接运行成本、单发小时耗油量、座公里成本、单发推力。 然后基于灰色关联-TOPSIS 法建立飞机性能选型评估模型,选取四种典型机型进行综合评价,得到各个机型的贴近度和排名情况,从而得出了民用飞机性能选型评估方法,为航空公司选购新型飞机时提供理论依据。     

基于熵与TOPSIS法的空中目标威胁判断

针对舰艇对空防御空中目标威胁判断指标属性权重与属性值均为区间数的情况,通过以各方案与理想方案偏差最小、与负理想方案偏差最大,以及权系数熵的最大化为优化目标,用拉格朗口乘子法给出模型的最优解,得到指标的权重值;基于区间数的4种不同的距离度量方式,建立基于TOPSIS法的威胁判断模型;通过实例对比在不同距离度量下的排序效果...     

灰色神经网络在齿轮箱故障识别中的应用

将灰色系统理论与神经网络相结合提出了灰色神经网络这一新的故障识别方法，将此种方法应用在齿轮箱的故障识别中，结果表明：采用灰色神经网络能够识别出来，不同工作状态下的各种故障类型，其识别的可靠性还有待于进一步提高。     

维修方案项目优化的可靠性分析方法

通过可靠性管理对民用航空器维修方案的动态监控,实施对维修方案项目执行情况的跟踪和可靠性分析,以机队实际运行数据为背景,提出对维修方案项目管理系统性的优化和管理方法,以使航空公司的维修方案更加符合机队的实际使用和维护特点,进一步提高机队的运行效率、降低维修成本和提高航班准点率。     

基于云映射的多粒度语义决策属性识别

异类多传感器多属性目标识别中的描述性语义和决策属性信息无法直接进行识别判定,为此基于粒层转化的思想,提出了一种语义和决策属性识别方法。首先构造云映射函数,将语义和决策属性粒层统一到区间粒层,再根据灰色关联的思想计算区间化后的语义和决策属性信息与数据库之间的区间关联度,实现了不等粒层属性的粒度计算,最后采用证据推理进行了识别判定。结合语义和决策属性识别算例及对比分析,验证了所提出方法在异类数据模糊转化处理和识别上的有效性。     

基于灰色关联TOPSIS 法的要地防空威胁评估

针对要地防空作战目标威胁评估问题,提出一种基于灰色关联TOPSIS的评估新方法对目标威胁进行综合 排序。首先,确立要地防空目标威胁评估指标体系,在对初始数据进行预处理的基础上采用熵权法和AHP法组合 确定指标权重,避免主观决策带来的误差。其次,依据量化理论对威胁评估指标进行定量处理,建立了基于灰色关 联TOPSIS法的威胁评估模型,运用灰色关联TOPSIS法计算相对贴近度参数,从而实现对空袭目标威胁大小的排 序。最后,通过防空作战目标威胁评估实例进行验证,结果表明该方法可靠有效。     

客户化的航线维修任务组合分配模型

航空公司维修能力、机队运营情况各不相同,因此,制定针对航空公司实际情况的维修方案,对于降低航线维修成本,提高航空公司的维修能力和效率意义重大。在分析航空公司实际维修能力,并充分调研机队的实际使用情况的基础上,提出了一种面向航空公司用户实际情况的航线维修任务组合分配方案的制定方法。根据维修任务固有属性及维修任务所需技术要素等因素,对维修任务进行分组打包,并以维修任务包为基本元素,结合用户维修能力与机队使用情况,建立面向用户的航线维修任务分配模型。以空客A320机型为研究对象,仿真验证该模型的可行性与合理性。采用该模型可合理地将维修任务进行组合,并按照分配模型调整维修任务计划,可降低维修费用。     

基于AHP的航空发动机在翼寿命预测

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态直接影响着飞机的安全飞行和可靠工作。能否对发动机机队进行科学的管理,对航空公司的运营状况起着极其重要的作用。因此,需要有一套科学完善的航空发动机在翼寿命预测系统对机队进行评估预测,来帮助工程师及时了解机队当前的整体运行状况,及时制定出合理的更换发动机和维修计划,从而降低发动机的使用和维修成本,提高发动机可靠性。     

基于模糊灰色聚类和组合赋权法的飞机健康状态综合评估方法

针对目前飞机健康状态不易准确评估的难题,以飞机液压系统为具体研究对象,提出一种基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估新方法。首先,利用熵权法和层次分析法（AHP）分别计算并确定飞机液压系统各关键部件相关参数的权重,再通过组合赋权法将上述两种权重进行组合,得到具有主客观意义的组合权重。第二,采用灰色聚类法评估飞机液压系统各关键部件的健康状态。针对评估结果,由飞机液压系统各关键部件聚类系数创建飞机液压系统的健康评估模糊评判矩阵。然后依据该矩阵,采用熵权法和AHP分别求出各关键部件权重,并用组合赋权法进行组合。最终,采用模糊综合评判法评估飞机液压系统的健康状态。以某型飞机真实液压系统为例进行了试验验证,结果表明,所提出的基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估方法能够有效实现飞机液压系统健康评估的效能,具有很好的工程应用价值。     

论航空公司的机队规划

从经济学角度考察,飞机不只是航空公司灵活的营运工具,而且是航空公司的大型和长期的投资、有形而又灵活的资产。航空公司必须对其机队发展的规模及结构建立一套或几套可供选择的决策方案,并从方案潜在的经济效益角度加以评价。所作这些决策方案的过程,即是机队规划的过程,它是航空公司经营管理上最核心的一个环节。本文就机队规划的作用、过程、影响因素、一般模型在理论上作一粗浅探讨。     

飞机健康管理系统告警等级调整方法研究

利用监控技术对运行中的民用航空飞机故障进行实时监控,已经成为各航空公司普遍采用的技术手段。国航机队主要通过飞机状态预测和维修作业管理平台(APCM)的飞机健康管理系统模块进行故障实时监控,本文详细介绍了该平台使用过程中如何对告警优先级进行动态调整,以确保机队运行的安全性、可靠性。     

基于灰色理论的航空发动机可靠性指标评估方法

以层次分析理论为基础,采用二次分布和灰色理论综合评估方法,建立了航空发动机可靠性指标评估模型。将发动机可靠性指标分为总体级、危害度级、故障模式三个层次,故障模式级的数据融合采用二次分布和加权平均的方法,危害度级的数据融合采用层次分析-灰色理论综合评估方法,将航空发动机可靠性指标分散描述成属于不同灰类的向量,将评估灰类向量进行单值化处理得到发动机总体可靠性指标,实现了发动机可靠性指标从故障模式级到危害度级再到总体指标的逐步融合。对某型涡扇发动机应用表明,基于层次分析-灰色理论的评估模型应用范围广泛,对数据的分布类型不予限制,评估结构清晰,分层次反映了发动机的可靠性状态。     

基于数据关联度对比的航班正点率改进思路

通过与具有相同机型的B航空公司进行数据交流和对比分析,找出与A公司机队故障率以及故障延误关联度高的维修手册上对应的重点章节进行可靠性分析,借鉴B公司成熟的维护经验,提出改进措施,降低A公司机队的故障率和不正常千次率,从而提高航班正点率。     

基于改进GRA-TOP SIS法的飞行员进近着陆操纵绩效评价

为准确评价飞行员进近着陆操纵绩效,有效发现飞行员操纵行为偏差及识别风险,借鉴民航飞行运行作风要求咨询通告(AC-121-FS-2018-130)等文献,结合航空公司采集的QAR数据进行修正,建立飞行员进近着陆操纵绩效评估指标体系.运用群决策相对熵集结法、熵权值法确定指标体系权重,改进GRA-TOP SIS算法以相对贴进...     

基于关联系数靶心距的混合多属性识别

针对目标的实数型、区间型和序列类型的混合多属性数据与数据库中目标的区间多属性数据的识别决策问题,提出了基于关联系数靶心距的混合多属性识别方法。定义了混合多属性数据的度量方法,提出了一种新的灰靶形成规则,以目标混合多属性数据与数据库区间数据的关联系数作为识别决策矩阵,以此形成正负靶心,计算各模式的正负靶心距,讨论了现有靶心距决策的不足,结合一种新的靶心距识别决策方法进行识别判定。结合混合多属性数据识别仿真实验,验证了所提出的新的灰靶识别方法的有效性,并将各种靶心决策方法、灰关联识别法与本文方法进行了性能对比,突出了本文方法识别决策区分度好、稳定性高的优点。     

简讯

日航B777机队选用柯林斯900系列航空电子仪表日航最近宣布为其B777机队选择了柯林斯900系列航空电子设备的计划,柯林斯空中运输部已使得最先使用B777的5家航空公司中的4家选装柯林斯航空电子设备。柯林斯900系列航空电子设备大大改善了可靠性,具有新的特点并与新规定的要求一致,整个设计以顾客的要求和利益作为准则。     

基于参数优化变分模态分解的瞬时模态参数识别

针对变分模态分解的模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出了基于正交性指标、能量比值和变分能量熵的参数优化算法;对于分解得到的单分量信号,发展了基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法和基于能量法的瞬时阻尼比识别方法。开展了三自由度时变结构仿真研究和时变钢梁实验研究。研究结果表明：优化后的变分模态分解法能够精确分离多自由系统的各阶时变分量,具有较强的抗噪性能;基于多项式调频小波变换的瞬时频率识别方法具有很强的时变频率追踪性能、抗噪声能力强,时变频率识别精度高,平均误差不超过1%;能量法能够较准确地识别结构的瞬时阻尼比,识别误差保持在10%左右,抗噪优势明显。     

飞机附件供应的可靠性分析

飞机附件控制工作的效果直接影响着飞机的适航性和运营成本,为了对飞机附件的供应进行可靠性分析并预测消耗量,本文介绍了如何利用概率统计方法计算附件拆换率的警戒值。由于飞机附件保证所占用的资金在航空公司的费用中占有很大比重,因此各航空公司都越来越重视飞机附件的监控工作。利用概率统计方法计算附件拆换率的UCL警戒值,由此来进行可靠性分析和预测消耗量,可以为航材库存供应和订货计划提供依据,该方法目前已成为航空公司效益性的需要。通过附件监控比较容易统计出各附件及各系统的计划、非计划拆换次数和拆换率,并作出曲…